es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 284 suscriptores, ocupando la posición 6 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 500 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 284 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -58, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 754 visualizaciones. En el primer día suele acumular 569 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 284
Suscriptores
-924 horas
-157 días
-5830 días
Archivo de publicaciones
⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https
⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https://bit.ly/2L1er7V ☎️مشاوره و ثبت نام ۶۶۰۷۵۶۲۶-۶۶۰۷۵۶۴۱ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

انتخاب کنید سریعتر تا پاک نشده !

⭕️ کدام یک از زبانهای برنامه نویسی را از لیست زیر احتیاج دارید؟ 🔘 لطفا هر کدام را که میپسندید بر روی آن کلیک کرده و " رایگان " دریافت کنید.

#cognitive_science 🔬 کانال تخصصی آکادمی علوم شناختی برای پیگیری آخرین اخبار علوم شناختی و علوم اعصاب ایران و جهان 👈🏻 @ranv
#cognitive_science 🔬 کانال تخصصی آکادمی علوم شناختی برای پیگیری آخرین اخبار علوم شناختی و علوم اعصاب ایران و جهان 👈🏻 @ranvier_center

در Codelabs گوگل می توانید به صورت تعاملی آموزش و ساخت گام به گام مدل های یادگیری ماشین و عمیق را یاد بگیرید. حتما از این قاب
در Codelabs گوگل می توانید به صورت تعاملی آموزش و ساخت گام به گام مدل های یادگیری ماشین و عمیق را یاد بگیرید. حتما از این قابلیت استفاده کنید در لینک زیر می توانید آموزش و ساخت یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص اعداد دست نویس را مشاهده کنید. https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist/index.html?index=..%2F..index#0 #یادگیری_عمیق #آموزش #یادگیری_ماشین ✅@ai_python

کورس تنسورفلو دانشگاه استنفورد Course 📖 : http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html Code 🔗 : https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials #تنسورفلو #آموزش #منابع ✅ @ai_python

📌 تنسورفلو و یادگیری عمیق بدون PhD بهترین مزیت این کورس این هست که مدلی که با اون آموزش می دهد همزمان کد‌های تنسورفلو‌ اش هم براتون میزنه و همین مساله خیلی به فهم موضوع کمک خواهد کرد. کل ویدئو‌های آقای Martin Gorner رو میتونید از زیر لینک مشاهد کنید 📍https://cloud.google.com/blog/products/gcp/learn-tensorflow-and-deep-learning-without-a-phd 📍https://github.com/GoogleCloudPlatform/tensorflow-without-a-phd #یادگیری_عمیق #منابع #آموزش #تنسورفلو ✅ @ai_python

🎉 پیش‌ ثبت‌نام دوره‌ی آموزشی «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» ⏺ با حل چالش‌های واقعی از شرکت پوشه و استفاده از داده‌های کاملاً و
🎉 پیش‌ ثبت‌نام دوره‌ی آموزشی «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» ⏺ با حل چالش‌های واقعی از شرکت پوشه و استفاده از داده‌های کاملاً واقعی از فوتبال لالیگا، IMDB و... ⏺ دوره آنلاین تعاملی به همراه امکان پرسش و پاسخ با مدرسان دوره! ⏳ حداقل ۴۰ درصد تخفیف برای پیش‌ثبت‌نام در دوره (به مدت محدود) ☝️در صورت خرید #تخفیف_ویژه، هزینه دوره به ۹۹ هزارتومان کاهش می‌یابد. 🔴این تخفیف غیر قابل تمدید است... ✳️ آشنایی بیشتر با دوره و پیش ثبت‌نام : 🔗https://quera.ir/r/3dncg ➖➖➖➖➖➖➖ @Quera_ir

PyTorch implementations of deep reinforcement learning algorithms and environments GitHub, by Petros Christodoulou : https://lnkd.in/eRZCQ-d #pytorch #reinforcementlearning #deeplearning

🔹مسابقه برنامه‌نویسیِ PHP و Laravel #اسنپ‌فود 🔹اسنپ‌فود با همکاری Quera برگزار می‌کند. 🕰جمعه ۱۲ مهر ساعت ۱۶:۰۵ ☝️از افراد
🔹مسابقه برنامه‌نویسیِ PHP و Laravel #اسنپ‌فود 🔹اسنپ‌فود با همکاری Quera برگزار می‌کند. 🕰جمعه ۱۲ مهر ساعت ۱۶:۰۵ ☝️از افراد برتر برای 👈استخدام در "اسنپ‌فود" دعوت می‌شود. ✌️همراه با ۳ میلیون تومان جایزه‌ی اسنپ‌فودی به نفرات برتر و شرکت‌کنندگان در این مسابقه ثبت‌نام و اطلاع از جزئیات بیشتر:👇 🔹https://quera.ir/r/snzlp ➖➖➖➖➖➖➖ @Quera_ir

⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https
⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https://bit.ly/2L1er7V ☎️مشاوره و ثبت نام ۶۶۰۷۵۶۲۶-۶۶۰۷۵۶۴۱ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

🔺آموزش مهارت های ضروری کامپیوتر 🔹طراحی سایت بدون کد نویسی 🔹 ساخت اپلیکیشن با اندروید 🔹سئو و تولید محتوا 🔹نرم افزارهای گر
🔺آموزش مهارت های ضروری کامپیوتر 🔹طراحی سایت بدون کد نویسی 🔹 ساخت اپلیکیشن با اندروید 🔹سئو و تولید محتوا 🔹نرم افزارهای گرافیکی 🔹 کسب درآمد از تلگرام و #اینستاگرام ‼️ برای دریافت رایگان فیلم های آموزشی روی گزینه های زیر کلیک کنید 👇👇

Learning Predictive Analytics with Python ❇️ @Ai_Python

📒 کتاب آموزشی و یکی از رفرنس های اصلی رگرسیون های فضایی #Spatial_Regression https://t.me/Data_ScienceR 🌐@Data_ScienceR

💢 دانشگاه مدرک می‌فروشد به قیمت گزاف 🎯 ما #تخصص می فروشیم رایگان‼️ لیست کلاس های تخصصی تلگرام تقدیم به شما 🏆

🏫 دانشگاه را به خانه‌ی شما آورده‌ایم 🚦آنچه در دانشگاه به شما یاد نمی‌دهند را رایگان به شما آموزش می‌دهیم ➖➖🔻➖➖ 🏢دانشکده : کدنویسی و طراحی‌وب حرفه‌ای 🏪کلاس : Asp.Net, JavaScript, Android, C#, Html ‏☜ @HeiltonProgramming 🏢 دانشکده: سیستمهای خبره و برنامه نویسی پایتون 🏪 کلاس: سیر تا پیاز هوش مصنوعی با پایتون ‏☜ ‏ :@AI_python 🏢 دانشکده: فناوری اطلاعات و ارتباطات 🏪 کلاس: شبکه و امنیت ‏☜ ‏ : @Hivashabake 🏢 دانشکده: امنیت 🏪 کلاس:تست نفوذ , امنیت اطلاعات و هک اخلاقی CEH ‏☜ @Shahab_Shamsi1 🏢 دانشکده: هک و تست نفوذ 🏪 کلاس: آموزش تخصصی تست نفوذ شبکه ‏☜ ‏ : @AcademySec ‏ 🏢 دانشکده: طراحی سایت 🏪 کلاس: php,CSS,Html,لاراول،جاوااسکریپت ‏☜ @academyit 🏢 دانشکده: برنامه نویسی 🏪 کلاس: opensource ‏☜ @zeroan2one 🏢 دانشکده : هوش مصنوعی 🏪 کلاس: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ‏☜ : @HomeAI 🏢 دانشکده: هک و امنیت 🏪 کلاس: آموزش حفظ حریم خصوصی ‏☜ ‏ : @ITSN_IR ‏ 🏢 دانشکده: طراحی و بهینه سازی سایت 🏪 کلاس: نکات طلایی سئو ‏☜ ‏ : @Hivaweb ‏ 🏢 دانشکده: کامپیوتر و برنامه نویسی 🏪 کلاس: آموزش عملی وردپرس ‏☜ ‏ : @Digipacks ‏ 🏢 دانشکده: امنیت سایبری 🏪 کلاس: CHFi ,هک ، تست نفوذ شبکه و web ‏☜ @EsecurityCo 🏢 دانشکده: هوش مصنوعی و اینترنت اشیا 🏪 کلاس: پایتون و هوش مصنوعی،big data ‏☜ @Ai_Tv ➖➖🔺➖➖ 💎 کلاس مورد علاقه‌ی خود را میان لیست پیدا کنید و متخصص برنامه‌نویسی، طراحی‌سایت، شبکه و امنیت شوید

https://www.linkedin.com/posts/deeplearningai_coming-soon-activity-6582324019780038657-VCB- دوره جدید، Deeplearning.ai نحوه ارائه مدل روی آندروید و دیوایس‌ها برای کاربر نهایی خواهد بود

یادگیری تقویتی چند عاملی، Multi-agent reinforcement learning کار بسیار جالبی از OpenAi هست، عامل‌های قرمز نباید عامل آبی رو ببینند؛ علاوه بر اینکه عامل‌ها یاد می‌گیرند از اشیا موجود داخل محیط به درستی استفاده کنند بعد از کلی تکرار عامل قرمز کاری می‌کنه که تیم متوجه وجود باگ در محیط می‌شه، چیزی که حتی برنامه‌نویس‌ها هم بهش فکر نکرده بودند که این موضوع رو خیلی خیلی جالب و جذاب می‌کنه https://openai.com/blog/emergent-tool-use/

جوین شدین ؟؟ برداریم ؟؟