es
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 494 suscriptores, ocupando la posición 6 217 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 608 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 494 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 45, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.14% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 129 visualizaciones. En el primer día suele acumular 890 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 494
Suscriptores
-124 horas
-67 días
+4530 días
Archivo de publicaciones
میگن برخی جاها اعلام نتیجه تست کرونا بعد از ۱۳ روز اعلام شده، به نظرم به جای صرف هزینه بهتره به هرکی درخواست میده بگید برو ۱۳ روز دیگه بیا، اگه اومد نتیجه منفیه اگه نیومد مثبت بوده!!!!!!!!! @ai_python

به بزرگترین کانال تخصصی Data Science بپیوندید! @DataAnalysis 🔸معرفی بهترین منابع آموزشی علم داده، کلان‌داده و هوش تجاری و...
به بزرگترین کانال تخصصی Data Science بپیوندید! @DataAnalysis 🔸معرفی بهترین منابع آموزشی علم داده، کلان‌داده و هوش تجاری و... 🔸 آخرین فرصت‌های شغلی Data Science 🔸ارائه مسیرهای آموزشی جهت تبدیل شدن به یک متخصص علم‌داده، یادگیری ماشین و... 🔸معرفی دوره‌های آموزشی برتر در حوزه‌های Big Data و تحلیل داده لینک عضویت👇 https://t.me/joinchat/AAAAADwGz1a2gf7C9w2uNA

آموزش کورسرا Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras 6 Vanishing Gradient #فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا #Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera ❇️ @AI_Python

⏰ ساعات پایانی برای شرکت در «جشنواره تخفیف سال نو فرادرس» 🔴 دانلود آموزش‌های پرمخاطب در یک ماه اخیر با ۵۵ درصد تخفیف👇 ✳️ بر
⏰ ساعات پایانی برای شرکت در «جشنواره تخفیف سال نو فرادرس» 🔴 دانلود آموزش‌های پرمخاطب در یک ماه اخیر با ۵۵ درصد تخفیف👇 ✳️ برنامه‌نویسی پایتون ✳️ مبانی یادگیری عمیق ✳️ یادگیری ماشین با پایتون ✳️ برنامه‌نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras) 🎁 کد تخفیف: NWR99 🔗 جزئیات تخفیف: fdrs.ir/inx5@FaraDars - فرادرس

سه ویدیوی محبوب‌تر کانال آپارات در یک ماه اخیر وبینار یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین https://www.aparat.com/v/6cUGv
سه ویدیوی محبوب‌تر کانال آپارات در یک ماه اخیر وبینار یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین https://www.aparat.com/v/6cUGv وبینار استفاده از tf.data به عنوان ورودی مدل، چگونگی افزایش سرعت + مثال عملی https://www.aparat.com/v/HGvC2 دوره آموزشی یادگیری عمیق و Keras (سه ساعت نخست دوره) https://www.aparat.com/v/0xgm5 کانال آپارات: aparat.com/cvision #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی #پایتون #تنسرفلو #Python #deeplearning ❇️ @AI_Python

Build TensorFlow input pipelines with tf.data ⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹ ⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی) این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد. اسلاید‌های وبینار https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata فیلم وبینار در آپارات: https://www.aparat.com/v/HGvC2 کدهای اسلایدها و مثال عملی: https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2 ❇️ @AI_Python

آموزش کورسرا Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras 5 Backpropagation #فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا #Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera ❇️ @AI_Python

آموزش «آمار برای هوش مصنوعی » از دانشگاه CMU Probability Part 2 #کلاس_آموزشی #فیلم #منابع #آمار #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #machineLearning #ArtificialIntelligence ❇️ @AI_Python

❌❌❌ پیشنهاد ما به شما جهت تحلیل و تصمیم گیری داده محور 👆👆

#لیست_سوم مطالب دسته بندی شده! این لیست رو به سایت‌های مهم علم داده تخصیص دادم (چه برای آموزش چه برای اخذ دیتا) که یک‌جا داشته باشید و استفاده کنید + دانشگاه های خارج در این حوزه ▪️برترین کانال‌های یادگیری‌ماشینی در یوتیوب! https://t.me/Mr_IE/2046 ▪️سایت‌های چلنج و مسابقات علم داده! https://t.me/Mr_IE/2033 ▪️سایت‌هایی که هر دانشمند داده باید بداند https://t.me/Mr_IE/1875 ▪️سایت‌های اخذ دیتاست https://t.me/mr_ie/1858 ▪️سایت‌های آموزش Python https://t.me/Mr_IE/1924 ▪️سایت‌های بینظیر یادگیری مفاهیم آماری! https://t.me/Mr_IE/1681 https://t.me/Mr_IE/1682 ▪️سایت‌های کوپن های یودمی https://t.me/Mr_IE/2169 https://t.me/Mr_IE/2170 ▪️ده دانشگاه برتر آمریکا در علم داده https://t.me/Mr_IE/1864 ▪️ده دانشگاه برتر کانادا در علم داده https://t.me/Mr_IE/1865

زیرنویس انگلیسی آموزش Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras از قسمت ۱ تا ۳ #زیرنویس ❇️ @AI_Python

آموزش کورسرا Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras 4 Gradient Descent #فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا #Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera ❇️ @AI_Python

آموزش کورسرا Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras 3 Artificial Neural Networks #فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا #Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera ❇️ @AI_Python

ویدئو جلسه ۴۲اُم با ارائه سعید اسماعیلی و سعید چوبانی در تاریخ ۲۰ فروردین‌ماه ۱۳۹۹

❇️ با توجه به اهمیت هوش مصنوعی توصیه میکنیم عضو بشید: https://t.me/joinchat/AAAAADweGusEx9ZAwC-N0g ✅عضویت از طریق لینک بالا

📗کانالی مناسب برای علاقه مندان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، زبان برنامه نویسی پایتون و آموزش های رایگان برای یادگیری و مشاهده
📗کانالی مناسب برای علاقه مندان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، زبان برنامه نویسی پایتون و آموزش های رایگان برای یادگیری و مشاهده اخبار حوزه هوش مصنوعی توصیه میکنیم به کانال مجله هوش مصنوعی فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی امیرکبیر با آی دی @Homeai ملحق شوید. https://t.me/joinchat/AAAAADweGusEx9ZAwC-N0g 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI

آموزش کورسرا Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras 2 Neurons and Neural Networks #فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا #Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera ❇️ @AI_Python

فرایند MachineLearning #منابع #یادگیری_ماشین ❇️ @AI_Python
فرایند MachineLearning #منابع #یادگیری_ماشین ❇️ @AI_Python

آموزش «آمار برای هوش مصنوعی » از دانشگاه CMU Probability Part 1 #کلاس_آموزشی #فیلم #منابع #آمار #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #machineLearning #ArtificialIntelligence ❇️ @AI_Python

🛑🛑آموزش بازکردن قفل گوشی های اندوریدی و Ios در صورت فراموشی 👇👇👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAFJXN1WjTSNB2oZ_4g

DLeX: AI Python - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @ai_python