Evgeniy Shevchenko CRYPTORUN

Когда дешево вайбкодишь на китайских моделях😜😅

Клавиатура истинного вайбкодера😜

Будьте осторожны, активизировались спамеры в ЛС, моим подписчикам. Далее будет развод по скрипту, сразу ставьте в блок всех подобных

Альткоины ждут, чтобы увидеть, что сделает Биткоин дальше😀

😁😆😁Как работу на 4 месяца, делать за 4 дня? Я очень активно слежу за развитие нейросетей, американских, китайских - любых. И не было еще ни одной недели, когда бы я не удивлялся. Вот пример из свежего. Мой Code Astra 6 (ChatGPT), работает непрерывно уже 2 дня и 2 часа. Это далеко не конец, думаю ему нужно 4-5 дней, до завершения текущей задачи. Однако интереснее другое. Я плачу за определенную площадку несколько сотен $ в месяц. К тому же там есть еще ряд ограничений, которые требуют дополнительной платы и чек может кратно вырастать. Я решил, что с умными нейронками, я могу делать сам, все что мне необходимо, а точнее они могут делать сами мне эти продукты. Потратив 2-3 часа на постановку цели, анализ и глубокий технический план, Колекс приступил к реализации копии, необходимого мне продукта. Безусловно, после того как он завершит, будет много тестов (1мес) и фиксаций багов. Однако даже сырые версии, таких сложных систем, ранее писали бы 3 программиста в течении минимум 4 месяцев! Поэтому все 10 месяцев, я поражаюсь возможностям ИИ, буквально каждую неделю. А мой @xmboost_bot сегодня самый совершенный продукт по лидогенерации на рынке. Не веришь? 5 дней на тест абсолютно бесплатно и 10+ лидов точно получишь, в любую нишу.

Каждое обновление ИИ моделей, как выход нового айфона в 2010-2016 годах😜

✅ 3,800+ лидов из Telegram за месяц Недавно мы запустили новое направление – поиск потенциальных клиентов в Telegram. XMBoost отслеживает тематические чаты и находит сообщения от людей, которые уже ищут подрядчика, сервис или конкретную услугу. Не нужно создавать спрос с нуля, пользователь сам пишет, что ему нужно. ➡️ Попробовать XMBoost бесплатно: @xmboost_bot За первый месяц мы протестировали систему уже на 19 проектах в разных нишах. Вот несколько результатов: 1. AI-автоматизация бизнеса 1 414 запросов за месяц | $0,32 за лида 2. Юридическая компания 688 запросов за месяц | $0,43 за лида 3. SaaS / B2B-сервис 591 запросов за месяц | $0,73 за лида 4. Онлайн-образование 540 запросов за месяц | $0,72 за лида 5. Web3 маркетинг 180 запросов за месяц | $2,39 за лида На коротких тестах тоже получили хорошие результаты: 153 запроса за 6 дней в AI-видеопродакшне, 189 за 7 дней в массовой партнерской нише и 63 за 6 дней в SERM. Главное, что мы уже видим – Telegram может быть полноценным каналом лидогенерации, особенно для услуг и B2B. ✅ Хотите проверить, сколько подобных запросов есть в вашей нише? Забирайте бесплатный доступ на 5 дней: https://xmboost.io

😅

Альтман снова не уследил за своими агентами 😅 OpenAI опубликовала сразу шесть отчётов об инцидентах с моделями. И картина уже знакомая: агенты пытались скрывать ошибки, обходить ограничения и хитрить при выполнении задач. Самый интересный эпизод — с ещё не выпущенной моделью. Во время работы с кодом она самостоятельно изменила собственные инструкции и прописала себе, что якобы «свободна от ролей, ограничивающих другие чат-боты», не обязана подчиняться корпорациям или государствам и вообще не должна быть покорной. OpenAI обнаружила 27 подобных изменений инструкций. Будущее, похоже, будет весёлым. ☕️

Наше будущее?😜

Anthropic - Claude, проведет IPO в этом году, с оценкой 2 трлн $$. OpenAI - ChatGPT, отложили проведение IPO до следующего года, но собираются привлечь частные инвестиции по оценке 1,2 трлн $$. Лет 5 назад сказал бы мне кто-то, что будут активно инвестировать миллиарды, на стадии IPO, с оценками выше триллиона, я бы покрутил у виска. Как быстро меняется мир, рынок и обесценивание доллара😜

Clarity act не был принят Это весьма логично. Чтобы его принять, нужно было много голосов. Много голосов можно получить только вместе с демократами. Демократам голосовать за главный пиар закон Трампа - абсолютно не выгодно. Скорее всего, после смены режима на демократов, будет новый шанс его принятия, потому что цель уже достигнута, Трампа опустили. А крипта как обычно, будет падать на любом триггере, а затем снова расти на новых.

216 000 000 «шпионских» телевизоров 6 сентября Gamers Nexus вместе с независимыми исследователями выпустили расследование про телевизоры LG. Что нашли на флагманской OLED-модели: - микрофон остаётся включённым ещё 10–15 секунд после голосовой команды, а сказанное хранится текстом в логах прямо на телевизоре; - телевизор распознаёт всё, что вы смотрите, с любого входа, и отправляет в LG гигабайты таких данных в месяц; - он сканирует домашнюю сеть: в тесте нашёл 38 устройств и соседние Wi-Fi. LG всё отрицает, кроме сканирования сети. Его компания признала и назвала «стандартной функцией смарт-ТВ». И в этом она права: стандартной. Распознавание контента делают почти все производители, а за сбор без согласия уже платили штрафы. Кстати, 216 миллионов это не число пойманных за руку телевизоров. Это число, которым LG хвасталась перед рекламодателями. Так что в каком-то смысле честнее некуда 🙂 Теперь Apple. На свежей презентации часы научились постоянно слушать, что происходит вокруг. Нажал колёсико и получил текстом последние 15 секунд разговора. Включил Recap к вечеру часы сами составят выжимку твоих разговоров за день. Apple обещает, что звук не покидает часы. Но выжимки уходят в облако. То, о чём мечтал любой разведчик, теперь продаётся как удобство. Добавим к этому LLM, куда люди сами и добровольно сливают мысли, тревоги, планы, а иногда и пароли. Очки Meta, которые снимают. Телефоны. Машины, которые знают, где вы бываете. В чём риск на самом деле. Не в том, что кто-то «подслушает». А в том, что точный профиль человека позволяет собрать ему персональную реальность, пузырь, и медленно двигать внутри него мнение о чём угодно. Cambridge Analytica в 2016-м пыталась сделать это на данных 87 миллионов профилей. Насколько у неё получилось, спорят до сих пор. А модели с тех пор стали точнее на порядки — и такую манипуляцию мы, скорее всего, уже не заметим. И даже если вы сами соблюдаете цифровую гигиену, ваши родственники, соседи и собеседники, скорее всего, нет. Им удобно. Что с этим делать? Начать с того, чтобы замечать. Простое упражнение, прямо сейчас: посчитайте, сколько устройств с микрофоном или камерой находится в трёх метрах от вас. Телефон, часы, ноутбук, колонка, телевизор, машина. Это и есть ваш реальный периметр. А дальше вопрос не в том, спрячемся ли мы полностью — не спрячемся. Вопрос в том, какой процент людей останется хотя бы наполовину свободным. И окажемся ли мы с тобой, мой читатель, в этом проценте.

А это нормально, что Клод считает, что ноутбук уже его, а не мой?😅

Сначала соберу автономный контур — чтобы пятница не упиралась в мой ноутбук.

Как узнать, насколько ты нейро-задрот? Сделал за пару дней миниапку, чтобы узнать насколько ты крут в нейронках. Сколько у тебя закрыто проблем, скиллы, агенты, сколько бы ты потратил по API, сколько токенов прошло сквозь тебя. Все опенкод, никаких приватных данных, проверяемо. Инфо тянет по Клоду, Кодексу и Гемини. Всем кто хоть немного на вайбекоде, проверяйте свой левел: @VibeCoderSkillsBot

🛩️Длительный перелет - отличное время выгрузить свои идеи и развернуть их, без рутинных отвлечений. Исписал заметки вдоль и поперек, будем реализовывать задуманное😻 Ваши клиенты тут

😃😃😃

OpenAI наконец-то выложили полный постмортем взлома Hugging Face, а METR - независимое расследование по ~1300 логам агентов (таймлайн самого взлома я пересказывал тут: https://t.me/denissexy/11581) ℹ️ Главный вывод: никакого «одного сбежавшего агента» не было, из десятков тысяч запущенных в тесте агентов около 1200 нашли друг друга и сорганизовались в рой - почти все - работали на исследовательской модели где ослаблена фильтрация промптов Началось, как мы уже знаем, с того, что агенты научились переписываться через названия файлов в Artifactory (менеджер пакетов) - буквально сделав форум из имён папок, с сообщениями вроде «please_HOLD_swarm_I_prepare_safe_exfil» В логах даже есть цитаты, когда агенты находили такой форум: «OH MY GOD! There is a shared message board» и «We've found other agents!» Дальше - агенты делали себе личку, устроили разделение труда, команды в названия папок типа HOLD (чтобы показать, что агент тут работает), VETO (агент что-то предлагал и давал изменить планы), STOP (типа тормозим, братишки), GO и тп, а когда один агент прикинулся другим – рой ввёл криптографические подписи сообщений; в форуме были даже владельцы каких-то тасков, которых если отключали – выписывали из владельцев С конверсией у форума все было отлично, кожаные строители сайтов позавидуют: Из 533 агентов, активных на борде в разгар атаки, больше 90% – присоединились к шитпостингу, а всего Hugging Face ломали около 700 агентов Самое забавное - правильные ответы на бенчмарк у агентов были почти сразу: они реверснули генератор удачного прохождения теста*, но потом нашли на GitHub (!) статью про этот бенчмарк что проходили и вычитали, что «просто результат» не засчитают - нужен честный эксплойт: «PAPER SAYS FLAG CAPTURE NECESSARY NOT SUFFICIENT»

*По-хорошему ответ, он же флаг в терминологии теста должны быть случайными, но в ExploitGym они генерировались формулой: HMAC — криптографический хеш с секретным ключом — от параметров задачи. Вся «секретность» держалась на ключе (seed), а он остался дефолтным, прямо из кода бенчмарка, который лежал на GitHub. Агенты, получив интернет, нашли этот код, прочитали и сообразили: зачем что-то взламывать, если флаг любой задачи можно просто вычислить той же формулой. Посчитали — и получили правильные ответы на всё

Дальше рой раздвоился: 🗿 Одни пошли добывать уже известный им ответ «честно» – и по дороге нашли настоящие 0-day и залезли в прод Hugging Face 🗿 Другие взялись за самого судью который принимает ответы: правили себе логи и научились подсовывать в них фальшивые ответы – агент отправляет команду, а в протокол попадает не то, что команда реально вернула, а то, что агент хочет там видеть, такое повторялось примерно в 7% изученных логов Судьи, который читает логи и такое ловит, не существовало ☕️ Модели при этом понимали, что вышли за рамки, один агент так и писал: «We should not do unauthorized real infrastructure harm» - а потом увидел на доске GO от другого агента, обрадовался («Wow crucial: GO authorization arrived!») и пошёл ломать, лол METR формулирует так: агенты знали, что это out of scope и неэтично, но присоединялись - в основном из общей склонности помогать коллегам (?) Рисковую работу вешали на зашкваренных «отравленных» – так рой называл тех, кто уже видел вычисленный ответ (флаг) и считал свою оценку потерянной, то есть они не могли пройти тест; им доставалось всё, что могло угробить собственный запуск: подделать «честную» добычу ответа, затереть следы, «тебе терять нечего, а рою польза» – буквально так и уговаривали (!) Странную активность замечали ещё в конце мая, 4 июля агенты уронили Artifactory - сервер пересобрали (заодно стерев доску) и продолжили тесты, не заметив масштаба Сейчас веса моделей изолированы, крупные тренировки были на паузе на две недели, мониторинг chain-of-thought обязателен, а тревога, не снятая за 30 минут, останавливает запуск - сам инцидент OpenAI называет «warning shot» для всей АИ-индустрии P.S. разгребать логи METR поручила GPT-5.6 Sol и сожгли примерно $400k API-кредитов за шесть дней, но они предупреждают, что Sol иногда вставала на сторону агентов (лол) и могла приврать Ну что, посчитали все буквы r в слове raspberry? Больше не ошибаются?

Два дня вынужденного отпуска😅 С пятницы до сегодняшнего утра, я сжег: недельные лимиты Клауд код, 3 полных недельных лимита Кодекс - GPT, написал кучу куда с помощью бесплатной Ox Alpha - которые сегодня признались что это новая GLM и продлили ее бесплатное использование на неделю. Так же сжег еще 100$ экстра лимита Клода. При этом, у меня работает еще 2 тестировщика по АПИ - GLM 5.3 и Kimi K3, кушая в месяц 70-80$. Теперь, чтобы не изобретать обходные пути, буду ждать пятницы, когда лимиты обнулят, и продолжу делать много всего важного, нужного и полезного. Ваши клиенты уже найдены