Un Python Al Dia

299-.Olympus: Proporciona una línea de comando donde puede desplegar y pre-entrenar modelos de Deep Learning como una Rest API. Por ahora solo soporta modelos desarrollados en Keras. Distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2C8BMM6 #IA Buen día y mañana mas.

298-.GitPython: Librería para Python que permite interactuar con repositorios Git, proporciona una API para trabajar con los repositorios. Necesita Git 1.7+. Soporte para Python 2.7 y 3.x Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas Para mas información vistar su GitHub http://bit.ly/2jNPooE #desarrollo Buen día y mañana mas.

297-.Blaze: Librería que sirve de interfaz de NumPy y Pandas para Big Data, utiliza una sintaxis parecida a esas dos librerías y permite trabajar con conjuntos grandes de datos almacenados en sistemas de base de datos. Esta herramienta pertenece a un ecosistema, un conjunto de librerías, que permite almacenar,consultar y procesar datos. Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2jG5bpn #cientifico#bigdata Buen día y mañana mas.

296-.Sanic: Framework web(basado en Flask) asíncrono diseñado para ser rápido. Permite definir funciones asíncronas con una sintaxis async/await. Soporta Python 3.5+. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AFbj8B #asincrono #framework #web

295-.Trip: Librería para realizar peticiones HTTP asíncronas, combina las librerías Tornado y Request librerías. Soporta Python 2.7+ y 3.3+. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AGRQ7R #asincrono #web Buen día y mañana mas.

294-.APSscheduler: Librería para Python que permite programa la ejecución de código Python., permite programa la ejecución a una hora determinada o de forma periódica. Puedes añadir tareas o borrar tareas antiguas, almacenarlas en base de datos, reiniciar una tareas. Distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zUVhpY #desarrollo Buen día y mañana mas.

293-.Mordecai: Librería de Python para realizar geoparsing para texto, permite extraer nombre de lugares de un trozo de texto, reconociendo el lugar que corresponde, devolviendo las coordenadas del lugar y mas información geográfica. Soporta Python 3. Distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2j1qDrN #GIS Buen día y mañana mas.

292-.Requestium: Librería que permite integrar Request, Selenium y Parse, para poder utilizar las funcionalidades de las tres, dentro de una herramienta para automatizar acciones web. Esta librería incorpora mejora tanto para Request como a Selenium. Entre sus funcionalidades, destacamos: • Permite cambiar entre sesiones Request y Selenium webdriver, manteniendo las actual sesión. • Mejora el manejo la carga dinamica de los elementos en Selenium. • Manejo de cookie muy flexible. • Soporte para Chrome u PhantomJS. Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2jTotqQ #testing #web Buen día y mañana mas.

291-.Asphalt: Framework asíncrono diseñado para aplicaciones orientadas a redes, proporciona una arquitectura compuesta por diferentes bloques: componentes,contextos,recursos,señales/eventos, ejecutor. Entre sus funcionalidades destacamos: • Proporciona un sofisticado sistemas de señales para la comunicación con diferentes servicios. • Integración uvloop y tokio. • Type hint y semantic versioning. Distribuido con licencia Apache-2.0 Para mas información visitar su Github http://bit.ly/2jOLvix #asincrono #redes Buen día y mañana mas.

290-.Curequests: Librería que integra Curio + Request, para realizar peticiones HTTP asíncronas. Soporte para Python 3.6+. Distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2kny3pX #asincrono #desarrollo #web Buen día y mañana mas.

289-.Python-decouple: Aplicación para organizar la configuración de proyectos, originalmente para proyecto Django, que permite cambiar parámetros de configuración sin tener que volver a desplegar la aplicación. Entre las funcionalidades destacamos: • Soporte para ficheros ini y env. • Podemos definir valores por defecto. • Convierte valores a su tipo correcto. • Una sola configuración para todas las instancias de configuración. Distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AS5gR2 #configuracion Buen día y mañana mas.

288-.PyPika: Generador de consultas SQL con sintaxis de Python, proporciona un interfaz para generar consultas para SQL sin necesidad de escribir en SQL. Soporta Python 2.7 y 3.3+. Distribuido con licencia Apache-v2.0 Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zWD3IN #bd Buen día y mañana mas.

287-.GeoViews: Librería para la exploración y visualización de datos geográficos, meteorológicos y oceanográficos, está construido sobre la librería HoloViews, https://t.me/UnPythonAlDia/306, para construir visualizaciones de datos multidimensionales. Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas. Para mas información visitar su web http://bit.ly/2zPxYC7 GitHub http://bit.ly/2AjXFHX #mapas #monografico Buen día y mañana mas.

286-.TransitFlow: Conjunto de herramientas para generar datasets geoespaciales de frecuencias de transito y sus correspondientes visualizaciones. Utiliza la API de Mapzen’s para obtener las frecuencia de tránsito y Processing y Unfolding Maps para crear las visualizaciones. Distribuido con licencia MIT Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AHYEF0 #mapas #monografico Buen día y mañana mas.

285-.Django-map-widget: Permite configurar un widgets para Django e insertar mapas de Google maps y OpenStreetMap, funciona también para Django admin. Soporte para Python 2.7+ y 3.4+. Para mas información visitar su GitHub http://pygy.co/bM #django #djangoadmin #mapas Buen día y mañana mas.

284-.Iris: Paquete para Python para el análisis y visualización de conjunto de datos para meteorología y oceanografía. Distribuido con licencia LGPL-3.0. Para mas información visitar su web http://pygy.co/bK GitHub http://pygy.co/bL #monografico #analisis #mapas Buen día y mañana mas.

283-.Cartopy: Herramienta para cartografía para Python, permite dibujar mapas para facilitar la visualización y análisis de datos. Utiliza PROJ.4, numpy, shapely y una interfaz para matplotlib. Distribuido con licencia LGPL-3.0. Para mas información visitar su web http://pygy.co/bI GitHub http://pygy.co/bJ #monografico #mapas Buen día y mañana mas.

Hoy comenzamos un monográfico sobre herramientas para GIS,datos geoespaciales,mapas...etc. De Lunes a Viernes, cada día una aplicación.

Buenas. Me gustaría dar a conocer otros canales y proyectos que tengo. Tengo otrocanal sobre Python @AprendePython donde encontraréis mucho material(artículos,cursos,libros,tutoriales...) sobre Python, incluyendo framework como Django y Flask. El material incluido abarca desde nivel de iniciación a experto. Otro canal que tengo es sobre aplicaciones de Linux, @UnDiaUnaAplicacion, cada día una aplicaciones de Linux. Desde hace poco tiempo he comenzado un pequeño podcast sobre aplicaciones de Linux y opiniones sobre temas relacionados con la informática. Lo puedes encontrar en @TomandoUnCafe Espero que os resulte interesantes mis otros proyectos. Un saludo.

282-.Django-payments: Soporte de pago para Django, integra pagos para diversas plataformas como PayPal, Google Wallet, Stripe...etc. Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas Para mas información visitar su GitHub http://pygy.co/bu #django #comercio Buen día y mañana mas.