mClouds - облачный провайдер

Новые серверы в облаке mClouds: обзор Dell R7725 с 64-х ядерными AMD EPYC 9555

В начале 2026 года мы добавили к облачной платформе серверы Dell R7725. В основе — новейшие процессоры AMD EPYC 9555, память DDR5-6400 и дисковая подсистема PCIe Gen 5. Также в серверах используются и графические ускорители - NVIDIA L4, A16.

⛅️ В нашем блоге на Хабре разобрали, как выглядят и что несет в себе новая платформа в нашей конфигурации. Рассказали, зачем мы перешли на PCIe Gen 5, почему выбрали именно EPYC 9555 и быструю память и как всё это влияет на реальные задачи — от машинок VDI до работы в 1С Предприятие. 👉 Читать и смотреть фото из ЦОД на Хабре!

Привет! У нас прошел апдейт GPU-платформы — теперь в ней работают высокочастотные процессоры AMD EPYC 9555 частотой до 4,2 ГГц. Они установлены в серверах Dell R7725, которые оснащены дисками нового поколения PCIe Gen 5. ⚡️ Почему это круто NVMe-накопители PCIe Gen 5 читают данные со скоростью до 13 ГБ/с. Это быстро даже по меркам современных серверов. Сами диски — нового форм-фактора E3.S. В отличие от привычных 2,5-дюймовых SSD, они тоньше, компактнее и спроектированы специально для высокоскоростных серверных сред. Подробнее расскажем в обзоре новой платформы — следите за новостями: статья скоро выйдет на Хабре! 🎯 Где пригодится Везде, где нужна скорость. А особенно: 🔹 Запуск нейросетей (LLM) 🔹 Работа с тяжелыми 3D-моделями в CAD/BIM 🔹 Быстрая 1С и высоконагруженные транзакционные системы ✅ Хотите попробовать? 👉 Протестируйте платформу с новыми дисками →

Привет! Лето в mClouds наступает с горячими новостями ☀️ 🚀 Диски PCIe Gen 5 — уже с L4 В прошлом дайджесте анонсировали ускорение на PCIe Gen 5, теперь диски доступны с NVIDIA L4. Карта с 7680 CUDA-ядрами, 60 RT-ядрами и 240 тензорными ядрами отлично подходит для инференса, графики и VDI. А PCIe Gen 5 исключает простои GPU в обучении и рендеринге. 🔄 Ubuntu 26.04 LTS — уже в IaaS Добавили свежий образ. Внутри: ядро 7.0, Wayland в GNOME 50, встроенная поддержка CUDA/ROCm, поддержка до 2031 года. Система под высокой нагрузкой стала устойчивее, анимации плавнее, а работать с инструментами AI/ML — удобнее. 💰 L4 посуточно — выгодно для эпизодических задач GPU-сервер можно арендовать в конфигурации: 8 vCPU, 32 ГБ ОЗУ, NVMe 110 ГБ — от 1 050 ₽/день. Идеально для того, чтобы обучить модель за пару дней или запустить рендер на ночь. 👉 Посмотреть все тарифы и заказать сервер 🛠 Раздел Поддержки стал понятнее Навигация — в пару кликов, структура — по кластерам, полное описание облачных платформ. Также добавили десятки новых статей, особенно много — в Platinum-кластере. 👉 За ответами — в раздел Поддержки 📚 Свежие статьи на Хабре ☑️ Рассказали, как устроен наш GPU-кластер и показали фото из ЦОДа. ☑️ Изучили историю RAM: от SIMM до 512 ГБ DDR5. Нужны подробности о том, что мы делали этой весной? 👉 Читайте подробный дайджест в нашем блоге

Из чего состоит GPU-кластер: обзор серверов с L40S, A16 и AMD EPYC на платформе mClouds Привет! Разобрали на Хабре аппаратную часть нашей GPU-платформы с видеокартами NVIDIA L40S , A16 и L4.

Задействуется для задач AI-разработки, CAD-проектирования, VDI и часто - 1С.

☁️ Показываем, как это устроено изнутри: какое железо используем, как устроены внутри конфигурации этих серверов и какие задачи они закрывают.

Прямо из ЦОДа — фотографии серверов с L40S и A16, спецификации, данные по энергопотреблению. Покажем что "под капотом" облачной платформы.

Смотреть фотки в нашем блоге на Хабре!

Мы запустили посуточную аренду серверов с видеокартами NVIDIA L4 24 ГБ. Это удобно, если GPU нужны не каждый день, а эпизодически — на пару дней или неделю. 🙋 Для кого посуточные тарифы Посуточные тарифы подходят для любых проектов с нерегулярными нагрузками. Это может быть тестирование, пиковые сезоны или разовые задачи. Например, AI-разработчики смогут обучить модель или прогнать инференс за день-два. А студии и дизайнеры — запустить рендер на ночь и утром получить готовый результат. ⚙️ Конфигурация сервера с L4: 8 vCPU, 32 ГБ ОЗУ, NVMe 110 ГБ. Подойдет для легкого AI-инференса, обработки видео 4K, VDI. 💰 Сколько стоит аренда ▶️ NVIDIA L4 24 ГБ — 1 050 ₽/день. Для сравнения: помесячная аренда того же сервера — 27 990 ₽, или 933 ₽ в день. Как видите, если вам видеокарта нужна на месяц и дольше — выгоднее брать помесячную аренду. Посуточно L4 выходит примерно на 10% дороже, чем при оплате за полный месяц. Это честная плата за гибкость. 👉 Все тарифы и заказ — на странице

Мы постоянно работаем над тем, чтобы документация в разделе Поддержки была понятной, доступной и максимально полной. В этот раз мы обновили сайт, и вот что изменилось в разделе: 🔹 Навигация — стала интуитивно понятной, найти нужное теперь можно за пару кликов. 🔹 Структура информации — теперь материалы четко разделены по кластерам производительности. 🔹 Библиотека статей — добавили десятки новых материалов. Теперь найти ответ на любой вопрос — от базовой настройки облачного сервера до работы с новым Platinum-кластером на AMD EPYC 9555 — можно за пару кликов. Листайте карточки, чтобы узнать, что именно изменилось ☝️ 👉 И заходите в обновленный раздел Поддержки

Привет! Майские — отличный повод изучить новое и посмотреть что там в трендах. Собрали для вас самое интересное из мира облаков, инфраструктуры и безопасности за прошлую неделю. 🔐 Root на Linux в 10 строк кода Раскрыта LPE-уязвимость Copy Fail (CVE-2026-31431): возможность получить права root без сложной подготовки и race condition. Один и тот же Python-скрипт работает на дистрибутивах Linux, начиная с 2017 года. Примечательно, что уязвимость была найдена с помощью AI. Так что - обновляйтесь! 🆕 Вышла Ubuntu 26.04 LTS 23 апреля Canonical выпустила новый долгосрочный релиз на базе Linux 7.0 и GNOME 50. Поддержка X11 окончательно удалена, минимальные требования для использования GNOME выросли до 6 ГБ RAM, улучшена работа c NVIDIA. Серверная версия Ubuntu 26.04 LTS теперь минимально требует 1.5 ГБ RAM. 💡 HUDIMM DDR5: бюджетная память почти без потерь Первые тесты показывают минимальную разницу в производительности между одним и двумя модулями DDR5 в играх. Потенциально — более дешёвые конфигурации без ощутимых потерь. Реальных продуктов пока нет, но направление интересное. В серверных платформах мы такое чудо не ожидаем 😉 🇷🇺 Российские облака — 2030: что обсуждали на Cloud & Infrastructure 21 апреля на 15-й конференции Cloud & Infrastructure в Москве, участники обсудили ключевые тренды: безопасность и регуляторику, переход на Zero Trust как стандарт, рост доли GPU-облаков как части IaaS-платформ. Главный тормоз роста - дефицит ЦОД-мощностей, значительный рост цен на серверное оборудование, необходимое для развития инфрастукрутур облаков. ⚠️ Минпромторг ограничивает ввоз техники от Asus, HP, Samsung, Intel и других С 27 мая вступает в силу приказ №4769. В списке — более 20 брендов: Acer, Adata, Asus, Cisco, HP и HPE, Hynix, IBM, Intel, Kingston, Samsung, Toshiba, IBM и другие. Эксперты предупреждают: дефицит и рост цен затронут всех — от розничных покупателей до облачных провайдеров. Продуктивной недели и держите инфраструктуру под контролем 🌿

🗣 Новое на Хабре 🚀 От 16 КБ до 512 ГБ: как эволюционировала оперативная память за 40 лет. В новом материале проследили путь RAM: от первых 30-контактных SIMM, которые ставили строго парами, и провальных модулей RIMM до доминирования DDR5 с заоблачными скоростями. Обсуждаем, почему «война стандартов» закончилась победой DDR, как менялись объемы и что готовит нам грядущий стандарт DDR6 к 2027 году. 👉 Читайте полную историю RAM в нашем блоге на Хабре А сколько мегабайт было в вашем первом ПК? Пишите в комментариях!

😆 Не забыть рассказать, что аналитическое агентство CNewsMarket включило mClouds в список лидеров ИТ-рынка в облачных сервисах ☁️ Если коротко: закрываем ключевые задачи — от IaaS и бэкапов до GPU и инфраструктуры под высокие нагрузки. P.S Надо ведь поддержать тренд 🤗

Привет! Март выдался по-настоящему весенним: теплым, активным и богатым на события. Рассказываем, что нового на платформе и у mClouds. 🚀 Новый кластер GPU запущен в эксплуатацию В феврале мы анонсировали подготовку, а сейчас кластер уже работает и доступен для заказа. В его основе — новые серверы Dell R7725 с высокочастотными AMD EPYC 9555 (рабочая частота — 4,2 ГГц) и быстрой памятью DDR5-6400. Вместе с GPU NVIDIA L4 и A16 это отличная база для AI‑нагрузок, работы с графикой и задач, где важна частота ядер, например для 1С. Кроме того, локальные NVMe диски в новом кластере работают на PCI‑E Gen 5 со скоростями выше 10 Гбит/с. Хотите протестировать новую платформу? 👉 Оставьте заявку, и мы предоставим доступ 🏆 mClouds в топе рейтинга провайдеров BaaS CNewsMarket опубликовал свежий рейтинг провайдеров резервного облачного копирования. Мы в числе лидеров по функциональности и ценовой доступности. Эксперты отметили надежность хранения, поддержку виртуализации и СУБД, а также наличие альтернатив западному ПО. 👉 Детали в обзоре — CNewsMarket: рейтинг BaaS‑решений 2026 📚 Новые полезные материалы В марте мы опубликовали на сайте — в блоге и разделе техподдержки — две важные инструкции: 👉 Как установить и настроить собственное облачное хранилище на базе Nextcloud 👉 Как подключаться к серверу с macOS И написали две статьи, которые вызвали на Хабре большой интерес. Присоединяйтесь к обсуждению: 👉 Влияние памяти из Китая на цены в 2026–2027 годах: смотрим на примере CXMT и YMTC 👉 Процессоры для ноутбуков от NVIDIA: что известно о характеристиках N1/N1X Следите за новостями: дальше будет еще интереснее! А подробный дайджест всех мартовских событий читайте в нашем блоге.

Сегодня у данных праздник — Международный день резервного копирования. Повод вспомнить, как часто мы надеемся на авось, пока не случится что‑то непредвиденное. Вирусы‑шифровальщики, сбой диска, прошедший по клавиатуре кот, пожар в серверной — риски реальны. И если ваши резервные копии лежат на той же площадке, что и основные данные, вы теряете всё сразу. Вместе с котом 🐈 ☁️ Правило «3-2-1» до сих пор работает: 🔹3 копии данных 🔹2 разных носителя 🔹1 копия за пределами основной площадки Облако — идеальное место для той самой внешней копии. P. S. Кстати, администраторы делятся на тех, кто пока не делает бэкапы, и тех, кто уже делает. Предлагаем вам пропустить стадию с потерей данных. Если вы вдруг еще не бэкапитесь, самое время начать. Не ждите, пока случится то самое «вдруг». Лучший день для бэкапа — сегодня. А если нужна помощь, мы всегда рядом. Но главное сейчас — просто нажать «Сделать копию» и выдохнуть. Пусть ваши данные будут в безопасности, а бэкапы — только плановыми ☁️

Март выдался насыщенным на события. Собрали для вас самые важные новости из мира облачных технологий и искусственного интеллекта: 🔹 На конференции GTC 2026 NVIDIA представила ключевые новинки: новую AI-платформу Vera Rubin и стойки, оснащенные технологией Groq 3 LPX, которая обеспечивает сверхбыстрое ускорение на базе SRAM. Кроме того, компания анонсировала DLSS 4.5 с генерацией до пяти кадров на один реальный. Поддержку получили игры Directive 8020, War Thunder, Gray Zone Warfare. 🔹 NVIDIA анонсировала ускоритель RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Новинка получила 32 ГБ памяти GDDR7, 10 496 ядер CUDA и 82 RT-ядра в компактном однослотовом форм-факторе. Чип ориентирован на инференс ИИ, на обработку видео, на работу с базами данных и на визуальные вычисления в дата-центрах и на периферии. По заявлению NVIDIA, один сервер с восемью такими ускорителями может заменить до 96 CPU-серверов, обеспечить 50-кратное ускорение для векторных баз данных и 100-кратное — для задач компьютерного зрения. 🔹 OpenAI выпустила GPT-5.4 — новая модель получила режим Thinking с показом хода рассуждений в реальном времени. GPT-5.4 умеет сама управлять приложениями, редактировать код и создавать презентации. 🔹 OpenAI представила компактные версии GPT-5.4 mini и nano — быстрые и дешевые модели для разработчиков. Mini вдвое быстрее предшественников, nano — самая доступная версия для вспомогательных задач. 🔹 Минцифры России разработало законопроект о регулировании ИИ. Документ вводит обязательную локализацию обучения моделей на территории РФ, реестр «доверенных моделей» для госструктур и маркировку контента, созданного нейросетями. Граждане смогут оспаривать решения, принятые с помощью ИИ. Работа иностранных сервисов может быть ограничена, если они не соблюдают требования, включая хранение данных в РФ. Закон планируют ввести с 1 сентября 2027 года. Следите за новостями — мы продолжаем собирать для вас самое важное. А какая новость марта показалась вам наиболее значимой? Делитесь в комментариях 👇

Со временем любая активно работающая база 1С разрастается. Данных становится больше, отчеты — тяжелее, а сервер, который еще год назад летал, начинает заметно притормаживать. Особенно больно это ощущается в пиковые моменты: бухгалтерия ждет расчетов, торговый отдел не может пробить документы, склады тормозят отгрузку, а система висит и думает. Знакомая картина? Покупать новую инфраструктуру on-prem и затевать миграцию — долго, дорого и больно. В облаке всё иначе. 🚀 Вертикальное масштабирование Добавляем ядер и оперативной памяти и буквально за несколько минут получаем более высокое быстродействие. Заодно будет сразу понятно, в чём причина замедления: в CPU, памяти или же нужно проверить перфоманс дисковой подсистемы либо подсистемы самой 1С. 🔄 Горизонтальное масштабирование Если пользователей больше тридцати, разделяем роли: выделенный сервер для базы данных, отдельный — под сервер приложений, плюс роль терминального сервера по необходимости. Тяжелые отчеты и расчеты выполняются в кластере, а база данных сохраняет отзывчивость даже при резком росте числа пользователей. Работает быстрее, живет стабильнее. ⚡️ Высокочастотные процессоры и быстрые диски Используем высокочастотные процессоры, так как 1С чувствительна к частоте процессора. В mClouds это Intel Xeon Gold с частотой до 3,9 ГГц и AMD EPYC 9374F с частотой 3,85–4,1 ГГц. Количество ядер тоже можно наращивать — десятки на одну ВМ. Диски — быстрые SSD и NVMe — ускоряют запуск и открытие системы, формирование сложных отчетов и обмен с другими базами. А на уровне БД уже настроены дублирование и отказоустойчивость. Всё, чтобы 1С работала быстро и без сбоев. 👉 Результат: тест Гилёва более 40 баллов в SQL-режиме.

Кажется, что выход китайских CXMT и YMTC на рынок памяти — спасение от роста цен. Но если посмотреть на цифры, то всего три компании контролируют свыше 90% рынка DRAM, а китайские игроки — только малую часть. В статье разбираем, что реально могут производители из Поднебесной, почему «дешевая память из Китая» — миф и что это значит для тех, кто строит IT-инфраструктуру в России. В нашем блоге на Хабре разобрались подробнее!

Проектирование и тяжелый софт требуют серьезных мощностей. Но что выгоднее и удобнее: купить мощную рабочую станцию под стол каждому инженеру или развернуть облачные VDI? Собрали сравнение по пяти ключевым параметрам, детали — в карточках ⬆️ Спойлер: у каждого подхода есть свои сценарии, где он побеждает. Чтобы оценить, сколько сэкономит ваша команда, посмотрите наши готовые конфигурации для CAD/BIM.

Мы тут понаблюдали за коллегами и клиентами прекрасного пола и выяснили, почему они отлично управляют облаками. Держите 4 неоспоримых факта, дорогие женщины — это всё о вас: 🧠 Многозадачность Держать в голове одновременно код, сроки, встречи и еще 10 задач — для многих из вас это просто рабочий режим. При этом ни одна деталь не теряется. 📦 Чувство баланса Вам интуитивно понятно, где действительно нужны дополнительные мощности, а где можно обойтись тем, что есть. FinOps такие навыки точно оценит. 📝 Любовь к порядку Документация, которая написана понятно, аккуратно и вовремя, — это бесценно. Когда всё разложено по полочкам, любой проект становится прозрачнее. 💬 Умение слушать и слышать Клиенты ценят, когда их проблемы не просто решают, а понимают. Атмосфера в команде тоже становится теплее, когда есть вы — люди, готовые поддержать и помочь. Коллеги, это всё шутки (ну почти 😉). А если серьезно, мы искренне рады, что в команде mClouds и среди наших клиентов есть замечательные женщины. Спасибо, что делаете облака стабильнее, а IT — человечнее. С праздником! Пусть ваши инстансы всегда работают, бэкапы хранятся, а нагрузка распределяется равномерно — и в облаке, и в жизни ✨

Всем привет! Рассказываем, что интересного произошло у нас в феврале! 🚀 Увеличили количество доступных GPU NVIDIA L4 и A16 И теперь готовим к запуску новый кластер GPU-платформы на базе серверов Dell R7725 с высокочастотными процессорами AMD EPYC 9555 последнего поколения. На один хост кластера приходится 128 физических ядер с базовой частотой 3,2 ГГц и с постоянным режимом Boost в 4,2 ГГц на каждое ядро. Вместе с быстрой памятью DDR5-6400 это то, что нужно для эффективной работы с любыми задачами, в том числе требующими GPU. Результат: больше доступных ресурсов для AI-нагрузок, для работы с графикой и для задач, где нужны ядра с высокой частотой, например в 1С:Предприятие. ⚡️ Тестируем NVMe с PCI Gen 5 В новом кластере локальные NVMe диски уже перешли на PCI-E Gen 5 со скоростями выше 10 Гбит/с — мы активно их тестируем. Если тоже хотите протестировать платформу как с GPU, так и без, напишите нам в личные сообщения или в поддержку! 🏆 Мы в топ-3 рейтинга партнерских программ облачных провайдеров CNewsMarket опубликовал свежий рейтинг партнерских программ за 2026 год, и мы снова в топе! Наши условия и объемы выплат партнерам были высоко оценены. Нас отметили как провайдера, который поддерживает партнеров и помогает с продвижением облачных сервисов. 👉 Подробнее о плюсах партнерской программы 📚 Свежие статьи на Хабре Порадовали вас новыми материалами: 👉 Один сокет на годы или новый каждые два: разбираем подходы AMD и Intel 👉 SSD с функцией самоуничтожения: как работает и кому нужен 📌 В марте готовим релиз новой платформы и еще больше новостей. А вы как проводите начало весны? Делитесь в комментариях! 😊

Выбираете облачный GPU-сервер для своего проекта? Есть несколько частых промахов, из-за которых сервер может тормозить, простаивать или стоить дороже, чем должен. Мы собрали топ-5 частых ошибок, которые совершают при выборе конфигурации. Проверьте, не находитесь ли вы сейчас на одном из этих «невидимых рифов» — их легко избежать, если знать, куда смотреть. Сверьтесь с нашими карточками 👆 👉 И выбирайте оптимальную конфигурацию для вашего проекта

О мониторинге обычно вспоминают, когда всё тормозит или упало. Но на деле это ваш главный навигатор, который помогает действовать на опережение. Чтобы не гадать, а понимать, куда движется сервис, важно сфокусироваться на нескольких ключевых метриках. Мы собрали чек-лист основных показателей, за которыми рекомендуем следить. Сохраняйте пост в «Избранное», чтобы не потерять. 🔍 Вычислительные ресурсы (CPU & RAM) 🔹 Загрузка CPU: средняя и пиковая загрузка. Постоянная загрузка выше 80% — сигнал к оптимизации или масштабированию. 🔹 Использование RAM: потребление и своп. Регулярный выход в своп (swap usage) — верный признак нехватки оперативной памяти, которая тормозит всё. Когда пиковое потребление стабильно приближается к максимальному объему, пора масштабироваться, даже если своп еще не задействован. 💾 Дисковая подсистема 🔹 IOPS: количество операций чтения/записи в секунду. Падение показателей ниже ожидаемых — индикатор проблем или неверной конфигурации. Для ресурсов в облаке проверьте, что выбран подходящий тип диска. У более дешевых вариантов часто жесткие лимиты по IOPS, которые могут ограничивать производительность. 🔹 Задержка (Latency): время отклика диска. Рост латентности, особенно для операций записи, может привести к значительному замедлению работы. Например, при работе с базами данных 1С время отклика не должно быть меньше 5 мс. 🌐 Сеть 🔹 Пропускная способность: входящий (ingress) и исходящий (egress) трафик. Помогает выявлять аномалии, планировать аплинки и контролировать расходы. 🔹 Ошибки и потери пакетов: рост числа ошибок или потерь пакетов указывает на проблемы с сетевым оборудованием, на перегруженность или на неправильную маршрутизацию. 🛡 Живучесть 🔹 Статус резервного копирования: самая важная «метрика спокойствия». Убедитесь, что бэкапы не просто запланированы, но и успешно завершаются, а их целостность периодически проверяется. Не реже раза в квартал ставьте в расписание тестовые восстановления, чтобы убедиться: данные не только сохраняются, но и готовы к использованию в случае реальной аварии. 🔹 Доступность сервиса (Uptime): время доступности конечного приложения или API для пользователей. Часто отслеживается через внешние проверки, например с разных географических точек. 🔧 С чего начать? Настройка базового мониторинга — первый шаг. Для Windows рекомендуем начать со встроенного инструмента Perfmon: собрать данные о загрузке CPU, памяти, диска и сети. А для пользователей Linux у нас в базе знаний есть практический гайд по настройке системного мониторинга, который поможет отслеживать ключевые метрики ОС: 👉 Читать гайд для Ubuntu 24.04 А какие метрики вы считаете самыми важными в своей практике? Какие инструменты используете для алертинга? Делитесь опытом в комментариях!

С пятницей 13-го! Если в работе вашей компании есть что-то из списка в карточках, это не страшно. Возможно, вселенная намекает, что пора перестать бояться перемен и переселить IT-инфраструктуру в облако. Локальные серверы и рабочие станции часто превращаются в «монстров», которые медленно убивают эффективность: пожирают бюджет, крадут время и парализуют рост. Облако — это самый простой способ снять эти «проклятия». С ним вы замените хаос на контроль и получите доступ к мощным GPU, быстрым процессорам и гибким ресурсам, когда они нужны. Проверьте, какие из этих IT-ужасов живут в вашем офисе 😱⤴️