UX Notes

Мы в СберЗдоровье ищем арт-директора графического дизайна Ранее мы были сервисом DocDoc, сейчас компания называется СберЗдоровье и занимает 1-е место MedTech компаний Россси. У нас есть умные девайсы для мониторинга здоровья, через нас записываются к врачу, на анализы, обследования. Сейчас наша цель – создать сильную внешнюю коммуникацию, отточить внутренние процессы бренда и пересоздать сам визуал бренда 🔥 Твои челленжи – Заняться ребрендингом СберЗдоровья совместо с командой инхаус и агенства – Прокачать навыки текущей команды – Настроить работу между отделом дизайна и внутренними заказчиками – Контролировать операционные метрики отдела: Попадание в первоначальную оценку, в дедлайн, загрузка и недозагрузка бренд-дизайнеров. С этим будет помогать дизайн-директор – Решать вопросы с заказчиками, отстаивать решения бизнесу не только визуальные, но и процессные. Твоя текущая команда бренда – Твой руковод и бадии – Олег Александрв, ранее был дизайн-директором в МАХ, арт-диром сайта и прилы ВкусВилл, B2C направления Пятёрочки. Работал с KFC, SkillFactory, Райфом 👋 Привет, я кстати и пишу этот текст) А вот интервью со мной чтобы прочувствовать вайб и понять сочетаемся ли мы еще до собеса) – 7 дизайнеров. от Junior до Senior уровня, с навыками 3Д, моушена, иллюстраций, полиграфии и диджиталки – 1 координатор отдела дизайна. Сильная помощь с планированием, таблицами, статусами, операционными и бюрократическими задачами А всего в команде СберЗдоровья 25 человек включая продуктовых дизайнеров и исследователей. И мы растём) Если йокнуло, то смело заполняй форму, мы с тобой свяжемся Заполнить форму Чудесного тебе дня 💓

Никита Цейковец написал, какими техническими решениями пользуются люди с нарушениями зрения. — Опрос провели в интернете в 2023 году среди русскоязычных пользователей, поучаствовал 491 респондент. Это уже 5-й опрос, можно оценить динамику; — 99% используют мобильные устройства, 91% десктопные. Важно обеспечить доступность мобильных приложений, но и про десктоп не стоит забывать; — Треть респондентов не пользуется голосовым интерфейсом. Он не должен становиться единственным способом взаимодействия; — Из платформ чаще используют Windows и Android, но доля пользователей iOS и iPadOS достаточно значима и в последние годы растёт. Растёт также интерес к GNU/Linux; — Недоступность мобильного приложения нельзя компенсировать доступной мобильной версией сайта, пользователи предпочитают приложения; — Проверять доступность сайтов на деcктопе следует в Chrome и Firefox, а на мобильных устройствах в Chrome и Safari; — Конфигурации для проверки в порядке снижения приоритета. Сайты на десктопе: Chrome и Firefox с NVDA на Windows, с JAWS на Windows, Safari с VoiceOver на macOS, Chrome с Orca на GNU/Linux. Сайты на мобильных устройствах: Chrome с TalkBack на Android, Safari с VoiceOver на iOS/iPadOS; — При тестировании доступности для слабовидящих в первую очередь стоит применять встроенные инструменты увеличения экрана и коррекции изображения. Они как правило наиболее популярны. #accessibility #tool

Михаил Озорнин написал о масштабе временных рядов. — Временные ряды (Time series) — графики, где горизонтальная ось — это время; — Если надо следить за параметрами сложной системы, графики помогут заметить выбросы (отличия от нормального поведения), паттерны, видеть динамику изменения параметров; — Чтобы сравнивать разные параметры системы и видеть связи, графики проще всего расположить один под другим; — Иногда их накладывают друг на друга на одной оси, но так делать не надо; — Чтобы все графики влезли, приходится уменьшать вертикальный масштаб, и они могут стать нечитаемыми; — Решение: поделить график по вертикальной оси на несколько слоёв, раскрасить попадающие в разные слои части графика (чем больше значение, тем ярче), сложить слои один на другой (похоже на карту глубин); — В Square сделали плагин для таких визуализаций в D3. #data_visualization #time

Илья Бирман написал о вертикальном масштабе графика. — Тафти рекомендует подбирать его так, чтобы в среднем угол наклона графика был примерно 45°; — График нужен для сравнения данных, выявления тенденций и закономерностей; — Даже сжимая график по вертикали, мы не снижаем его разрешение, а повышаем. Если средний угол наклона — 45°, лучше видны пологие участки и резкие перепады. Канал Ильи. #data_visualization

Дарья Хуторянская написала о UX-аудите. — Это оценка, насколько продукт или отдельные фичи, удовлетворяют потребности пользователей и решают задачи бизнеса; — Аудит не нужен, если продукт активно растёт, привлекает пользователей и инвестиции (лучше заняться новыми фичами и сбором обратной связи, чтобы укрепиться на рынке) или если налажено отслеживание метрик, которые показывают, что продукт в порядке; — Если продукт для дизайнера новый, он смотрит на него незамыленным взглядом (это плюс), но должен быстро в нём разобраться (это минус), чтобы не скатиться в поверхностную оценку UI; — 1-й шаг. Определите задачи бизнеса и потребности пользователей. С этим поможет серия экспертных интервью с владельцем продукта. Если есть время, поговорите с пользователями, контактирующими с ними специалистами компании (персональные менеджеры, продажи, поддержка), изучите отзывы и обращения в поддержку; — Задачи бизнеса должны попадать в категории: 1) рост выручки и прибыли компании, 2) удержание и возвращение клиентов, 3) снижение издержек; — 2-й шаг. Изучите данные о поведении пользователей: конверсию в завершение сценария (пути тех, кто не доходит, могут указать на проблемы), время решения задачи (можно сравнить, когда сценарии будут доработаны), поисковые запросы (что люди ищут и не могут найти), используемые устройства, DAU, MAU (востребованность фичи от месяца к месяцу); — Если таких данных не собирают, заведите задачу на подключение аналитики. Что-то можно выгрузить из баз данных и логов активности; — 3-й шаг. Если фич много, выберите те, что приносят больше всего пользы бизнесу, из них выберите 3−5 самых востребованных у пользователей; — Каждую оцените по эвристикам (есть разные фреймворки). Так вы не упустите и UX, и UI-составляющие фичи. Если эвристика соблюдается, ставьте 1, если нет, ставьте 0 и добавляйте комментарий, почему так; — 4-й шаг. Презентуйте результаты команде (в сложном продукте может понадобиться серия часовых встреч), обсудите, зафиксируйте конкретные задачи, которые пойдут в работу, заведите эпики для будущих доработок. #audit

Паша Злобин написал о сервисах для а/б-тестирования. — Google Optimize закрыт с сентября 2023 года; — Сервисы из России: Varioqub (проект Яндекса, интегрируется с Метрикой), UX Rocket, Sigma; — У первых двух есть бесплатные тарифы; — Паша показал процесс настройки а/б-теста на первых двух платформах (попробовать Сигму без подписания договора нельзя); — В комментариях подсказали, что пользователи из России могут на собственном сервере поднять оперсорсный GrowthBook (есть бесплатный тариф). #tool #ab_testing

Блейр Фикс объяснил, почему эффекта Даннинга — Крюгера не существует. — Это тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность; — Проблема в том, что такой тенденции нет. Даже так: увидеть её можно даже в случайном наборе чисел; — Это пример автокорреляции, которая возникает, когда переменную X сравнивают с переменной, вычисленной с использованием X (например, с Z, которая равна X + Y). По сути, переменную сравнивают с самой собой; — В диаграмме Даннинга — Крюгера на горизонтальной оси — группы (квартили) респондентов, получивших четверть самых низких оценок, ниже, выше среднего и четверть самых высоких. То есть по оси отложен тестовый балл; — Вертикальная ось — процентиль баллов. Серый график показывает баллы, полученные каждым квартилем. По сути он сравнивает полученные баллы с ними же, это график X от X; — Чёрный график показывает восприятие собственных способностей в сравнении с полученными баллами, это график Y от X; — Проблема в том, что Даннинг и Крюгер обращают внимание на корреляцию между разницей восприятия способностей и полученных баллов (по сути Y−X) и полученными баллами (по сути X). Это и есть автокорреляция, так как сравнивается переменная X с выражением, включающим в себя X; — Ошибку не замечали до 2016 года. Первым её заметил Эдвард Нюфер; — Фундаментальный принцип статистики: если вы собираетесь соотнести два набора данных, они должны быть собраны независимо друг от друга; — Если измерить эффект статистически достоверным способом, он исчезнет. Люди с разным уровнем образования ошибаются в оценке собственной компетенции с нулевой средней ошибкой (в каждой группе есть люди, которые себя переоценивают и недооценивают, но они уравновешивают друг друга); — С ростом образования есть тенденция к уменьшению разброса в оценке, но это не эффект Даннинга — Крюгера, который заключается в систематической предвзятости средней оценки. In English. #psychology

Позабавило сегодня. В компании «Ю-эксперт», которая занимается проектированием интерфейсов, написали об ошибках в форме запроса консультации. Среди прочих выделили: 1. Нет чекбокса для согласия на обработку персональных данных и ссылки на соответствующий регламент. Почему плохо: люди хотят быть уверенными, что их данные будут в сохранности. Плюс есть законодательные ограничения. 2. Не указано время, когда после отправки запроса с клиентом свяжется менеджер. Клиент не понимает, что произойдёт дальше, может не дождаться ответа и переключиться на общение с конкурентами. 3. В форме надо указать слишком много информации. Например, и номер телефона, и адрес электронной почты. Надо спрашивать что-то одно. Люди не хотят сообщать много сведений о себе, плюс при указании телефона и имейла становится непонятно, как с клиентом свяжется менеджер. 4. Непонятное сообщение об отправке заявки. Например, английский текст, когда остальной интерфейс на русском, или что-то на технарском вроде «Ответ записан». Плюс ещё 3 ошибки. Заканчивается статья ссылкой на форму запроса бесплатного аудита юзабилити в компании «Ю-эксперт». И сколько же ошибок в этой форме? Ноль? А вот и нет: все перечисленные выше, то есть 4 из 7 обозначенных в статье. #form

Бенджамин Брэндалл написал об отмене подписки в разных сервисах и выделил хорошие практики. — Расскажите, что пользователь потеряет. В Зуме — доступ к записям в облаке. Чтобы не было негатива, они предлагают скачать записи до даты окончания подписки; — Чтобы предотвратить отписки в будущем, спросите о причинах и что можно было бы улучшить. Иногда об этом спрашивают в письме, отправляемом автоматически после отписки, но в этот момент мотивация ответить на вопрос намного ниже, чем при непосредственной отмене подписки; — Ввод пароля для отмены подписки создаёт дополнительное трение и повышает безопасность профиля; — Предложите вместо удаления профиля временно приостановить его использование, расскажите о преимуществах такого варианта. Harvest предлагает бесплатное сохранение всех данных в течение 6 месяцев; — Если пользователь хочет удалить профиль и у вас есть вариант с бесплатной подпиской, предложите перейти на него; — Если бесплатных вариантов нет, предложите поговорить с отделом продаж (в диалоговом виджете прямо на этой странице) и получить индивидуальные условия; — Если пользователь готов пообщаться и нажал на виджет, сразу стартуйте диалог (например, через отправку пустого сообщения), не заставляйте клиента думать, что написать; — Иногда для отмены подписки может потребоваться электронное письмо или разговор (клиенты слишком ценны, не self-service продукт). Проясните, как происходит этот процесс, чтобы снизить беспокойство пользователей; — Если ваши клиенты столкнулись с кризисом (актуально для пандемии), расскажите, что у вас есть варианты помочь им. In English. #offboarding