Generative Ai

В паблике Reader (vk.com/itreader) запустили миктопроект с переводом книги по машинному обучению. Первая глава уже загружена в удобный инструмент для коллективного перевода. Уже есть и первые переводчики. Предлагают присоединиться всех желающих. Ссылочка на первую главу: bit.ly/readerTranslate

Data Science Bowl 2017 Новый конкурс на Kaggle c призом в 1M$. Можете ли вы предсказать рак легких? $1,000,000 in prizes awarded by the Arnold Foundation 120 credits to NVIDIA's Deep Learning Institute to the first 1,000 competitors $500 in AWS credits from Amazon to the first 100 competitors In the United States, lung cancer strikes 225,000 people every year, and accounts for $12 billion in health care costs. Early detection is critical to give patients the best chance at recovery and survival. Two years ago, the office of the U.S. Vice President spearheaded a bold new initiative, the Cancer Moonshot, to make a decade's worth of progress in cancer prevention, diagnosis, and treatment in just 5 years. In 2017, the Data Science Bowl will be a critical milestone in support of the Cancer Moonshot by convening the data science and medical communities to develop lung cancer detection algorithms. https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017 http://www.datasciencebowl.com/

How to do Object Detection with OpenCV [LIVE]

Нейронные сети, обученные технологией deep learning, создают собственный танец C введением передовой технологии машинного обучения, deep learning, компьютеры начинают делать реальные вещи: учиться и создавать танцевальные движения, которые выглядят реалистично и повторить их способен практически любой человек. В 5-часовой коллекции танцевальных данных нейронная сеть определила общий хореографический стиль движений, но дальнейшие движения сами по себе являются новой формой тех же движений. Это позволяет пользователям получить действительно уникальный контент. http://neuronus.com/news-tech/1255-nejronnye-seti-obuchennye-tekhnologiej-deep-learning-sozdayut-sobstvennyj-tanets.html

Blockchains for Artificial Intelligence from Decentralized Model Exchanges to Model Audit Trails https://blog.bigchaindb.com/blockchains-for-artificial-intelligence-ec63b0284984#.homr8nm11

Запись лекций с конференции AINL FRUCT: Artificial Intelligence and Natural Language Conference (Русские лекторы на англ. яз.) DL Часть1 - https://www.lektorium.tv/lecture/29462# DL Часть2 - https://www.lektorium.tv/lecture/29464 Все лекции https://www.lektorium.tv/conference/29503

YOLO9000 (детектирование 9000 категорий!) We introduce YOLO9000, a state-of-the-art, real-time object detection system that can detect over 9000 object categories. First we propose various improvements to the YOLO detection method, both novel and drawn from prior work. https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/5kr31v/r_yolo_9000/ http://pjreddie.com/yolo9000/ #yolo