es
Feedback
GitHub Trends

GitHub Trends

Ir al canal en Telegram

See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Mostrar más
El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones11 263

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 956 suscriptores, ocupando la posición 11 263 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 956 suscriptores.

Según los últimos datos del 02 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 223, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 627 visualizaciones. En el primer día suele acumular 296 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 956
Suscriptores
+524 horas
+507 días
+22330 días
Archivo de publicaciones
#cuda #training #inference #transformer #bart #beam_search #sampling #bert #multilingual_nmt #gpt_2 #diverse_decoding https://github.com/bytedance/lightseq

#swift #macos #deployment #installer #pkg #macadmins #swiftui #bigsur https://github.com/scriptingosx/DownloadFullInstaller

#python #pytorch #yolo #implicit #representation #darknet #explicit #yolov4 #scaled_yolov4 #yolov4_csp #yolor #unified_network https://github.com/WongKinYiu/yolor

#go #programming_language #kubernetes #yaml_templating https://github.com/kris-nova/naml

#c_lang #c #language #programming_language #vm #functional #interpreter #scripting_language #bytecode_compiler https://github.com/ThakeeNathees/pocketlang

#csharp #kubernetes #crud #microservices #cqrs #microservice #aspnetcore #containers #ddd #wasm #clean_architecture #microservices_architecture #mediatr #cleanarchitecture #ddd_patterns #ddd_architecture #outbox #tye #blazor_webassembly #dapr #clean_architecture_boilerplate https://github.com/thangchung/clean-architecture-dotnet

#v_lang #os #operating_system #v #vlang https://github.com/vlang/vinix

#cplusplus #python #c_plus_plus #performance #monitoring #cross_platform #cpp #profiler #optimization #logging #python3 #developer_tools #performance_analysis #memory_profiler #profiling #memory_consumption #performance_optimization https://github.com/dfeneyrou/palanteer

#ruby #sidekiq #background_jobs #jobs https://github.com/mperham/sidekiq

#other #python #learning #aws #cloud #azure https://github.com/madebygps/self-taught-guide-to-cloud-computing

#python #image_classification #image_recognition #pretrained_models #knowledge_distillation #product_recognition #autoaugment #cutmix #randaugment #gridmask #deit #repvgg #swin_transformer #image_retrieval_system https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas