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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones10 447

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 929 suscriptores, ocupando la posición 10 447 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 929 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 225, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

11 929
Suscriptores
+724 horas
+527 días
+22530 días
Archivo de publicaciones
#c_lang #ios #swift #tree_sitter https://github.com/simonbs/Runestone

#dockerfile #awesome_list #bugbounty #cms #code #execution #exploit #framework #rce https://github.com/p0dalirius/Awesome-RCE-techniques

#mustache #bitnami #charts #helm #helm_charts #kubernetes https://github.com/bitnami/charts

#other #awsome #awsome_profile #beautifygithubprofile #github #github_profile #github_profile_readme #githubprofile #profile #profile_readme #readme #readme_profile https://github.com/rzashakeri/beautify-github-profile

#python #discord #telegram #twitter #youtube https://github.com/robinuniverse/TwitFix

#python #action_recognition #anomaly_detection #audio_processing #background_removal #crowd_counting #deep_learning #face_detection #face_recognition #fashion_ai #gan #hand_detection #image_classification #image_segmentation #machine_learning #neural_network #object_detection #object_recognition #object_tracking #pose_estimation https://github.com/axinc-ai/ailia-models

#cplusplus #android #asr #deep_learning #deep_neural_networks #deepspeech #google_speech_to_text #ios #kaldi #offline #privacy #python #raspberry_pi #speaker_identification #speaker_verification #speech_recognition #speech_to_text #speech_to_text_android #stt #voice_recognition #vosk https://github.com/alphacep/vosk-api

#python #class_activation_maps #deep_learning #grad_cam #interpretability #interpretable_ai #interpretable_deep_learning #pytorch #score_cam #vision_transformers #visualizations https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam

#go #clean_architecture #dependency_injection #example #golang #microservices #template https://github.com/evrone/go-clean-template