es
Feedback
GitHub Trends

GitHub Trends

Ir al canal en Telegram

See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Mostrar más
El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones11 265

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 930 suscriptores, ocupando la posición 11 265 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 930 suscriptores.

Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 216, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 609 visualizaciones. En el primer día suele acumular 287 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 930
Suscriptores
+924 horas
+697 días
+21630 días
Archivo de publicaciones
#go #build_system #build_tool #javascript #monorepo #typescript https://github.com/vercel/turborepo

#go #container_image #containers #cyclonedx #docker #golang #hacktoberfest #oci #security #static_analysis #tool #vulnerabilities #vulnerability https://github.com/anchore/grype

#other #deep_learning #paper #reading_list https://github.com/mli/paper-reading

#go #containers #cyclonedx #docker #golang #hacktoberfest #oci #sbom #spdx #static_analysis #tool https://github.com/anchore/syft

#c_lang #c #game_development #opengl https://github.com/tsherif/space-shooter.c

#typescript #compliance #data_anonymization #devsecops #gdpr #hardening #immutable_database #pci_dss #privacy_by_design #security #soc2 #tokenization #web_security #zero_trust https://github.com/lunasec-io/lunasec

#dart #flame #flutter #game #game_engine #hacktoberfest https://github.com/flame-engine/flame

#cplusplus #cuda #deep_learning #deep_neural_networks #distributed #machine_learning #ml #neural_network https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow

#scala #flix #functional #hacktoberfest #imperative #jvm #language #logic #programming_language https://github.com/flix/flix

#java #apache #api #library #log4j #log4j2 #logging https://github.com/apache/logging-log4j2

#csharp #create #creation #dotnet #export #generate #html #nuget #pdf #report #reporting #tool https://github.com/QuestPDF/QuestPDF

#typescript #challenges #type #type_system https://github.com/type-challenges/type-challenges

#javascript #book #cbr #cbt #cbz #comic #djvu #docx #ebook #epub #fb2 #html #markdown #mobi #pdf #reader #rtf #txt #xml https://github.com/troyeguo/koodo-reader

#python #ai #bert #dpr #elasticsearch #information_retrieval #language_model #machine_learning #natural_language_processing #neural_search #nlp #pytorch #question_answering #search_engine #semantic_search #squad #summarization #transfer_learning #transformers https://github.com/deepset-ai/haystack