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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones11 174

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 999 suscriptores, ocupando la posición 11 174 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 999 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 186, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.53%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.61% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 608 visualizaciones. En el primer día suele acumular 287 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 999
Suscriptores
+324 horas
+357 días
+18630 días
Archivo de publicaciones
#typescript #document_object_model #dom #dom_api #dom_manipulation #html #javascript https://github.com/phuoc-ng/html-dom

#rust #kernel_activities #kernel_modules #linux #linux_kernel #management #monitoring #tui https://github.com/orhun/kmon

#python #covid_19 #curve_fitting #mixed_effects https://github.com/ihmeuw-msca/CurveFit

#other #computer_vision #deep_learning #e_books #ebook #machine_learning #math #mathematics #nlp #numpy #opencv #opencv_computer_vision #pandas #pdf #python #reinforcement_learning #scikit_learn #scipy #tensorflow https://github.com/changwookjun/StudyBook

#python #a2c #ddpg #ddpg_pytorch #deep_learning #dqn #dqn_pytorch #policy_gradient #ppo #ppo_pytorch #pytorch #pytorch_reinforcement_learning #reinforcement_learning #sac #td3 https://github.com/thu-ml/tianshou

#r_lang #bayesian_statistics #branching_process #covid_19 #intervention_study #renewal_process https://github.com/ImperialCollegeLondon/covid19model

#dockerfile #aks #aws #azure #eks #gcp #gke #k8s #kubernetes #kubernetes_security https://github.com/darkbitio/mkit

#go #blockchain #ibtp #interoperability #relay_chain https://github.com/meshplus/bitxhub

#python #deep_learning #framework #inference #keras #layers #library #machine_learning #pytorch #shape #sota https://github.com/szymonmaszke/torchlayers

#typescript #boilerplate #examples #go #graphql #nodejs #prisma https://github.com/prisma/prisma-examples

#python #cv2 #deep_q_learning #deep_q_network #pytorch #reinforcement_learning https://github.com/uvipen/Tetris-deep-Q-learning-pytorch

#javascript #covid #covid_19 #dataviz #plotly #vue https://github.com/aatishb/covidtrends