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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones10 420

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 056 suscriptores, ocupando la posición 10 420 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 056 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 273, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 704 visualizaciones. En el primer día suele acumular 353 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 056
Suscriptores
+1124 horas
+1057 días
+27330 días
Archivo de publicaciones
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#php #security_analysis #static_analysis #taint_analysis #type_inference https://github.com/vimeo/psalm

#javascript #analytics #android #auth #crashlytics #database #fcm #firebase #firestore #ios #push_notifications #react #react_hooks #react_native #react_native_app #realtime_database #remote_config #storage #transactions #web_sdk https://github.com/invertase/react-native-firebase

#python #allinonehackingtool #besthackingtool #hackers #hacking #password_attack #web_attack #wireless_attack https://github.com/Z4nzu/hackingtool

#python #machine_learning #nlp #nlp_pipeline #text_clustering #text_mining #text_preprocessing #text_representation #text_visualization #word_embeddings https://github.com/jbesomi/texthero

#other #bugbounty #content_bruteforcing #nuclei #nuclei_templates #security https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates

#php #accounting #bookkeeping #finance #financial #laravel #money #mysql #personal_finance #phpunit #spending #spending_tracker #vue #vuejs #web #web_app #web_application https://github.com/range-of-motion/budget

#python #beginner_friendly #course #tutorial https://github.com/talkpython/python-for-absolute-beginners-course

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#python #chinese_ocr #cnn #crnn #data_mining #deep_learning #image_processing #lstm #machine_learning #ocr #optical_character_recognition #pytorch #scene_text #scene_text_recognition https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

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