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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones11 216

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 980 suscriptores, ocupando la posición 11 216 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 980 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 223, y en las últimas 24 horas de 16, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.97%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.40% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 655 visualizaciones. En el primer día suele acumular 263 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 980
Suscriptores
+1624 horas
+497 días
+22330 días
Archivo de publicaciones

#rust #dashboard #terminal #tui https://github.com/fdehau/tui-rs

#go #broadcasting #chat #hls #livestream #rtmp #streaming_video #video https://github.com/owncast/owncast

#jupyter_notebook #ai #art_portraits #colab #creative_coding #deep_learning #generative_art #machine_learning #movie_poster #nogan #nogan_training #portraits https://github.com/vijishmadhavan/ArtLine

#dart #android #android_app #ecommerce #flutter #flutter_examples #ios_app https://github.com/abuanwar072/E-commerce-Complete-Flutter-UI

#cplusplus #ascii #borland #borland_cpp #cpp #cpp17 #cross_platform #linux #linux_console #ms_dos #msvc #ncurses #retrocomputing #retroprogramming #terminal #text_based #tui #turbo_vision #utf_8 #utf8_everywhere #windows https://github.com/magiblot/tvision

#typescript #data_transfer #http #http2 #nat_traversal #piping_server #stream #transfer #web https://github.com/nwtgck/piping-server

#csharp #aspnet #awesome #azure #best_practices #clean_architecture #clean_code #composition #dotnet #inheritance #principles #solid https://github.com/thangchung/clean-code-dotnet

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#python #deep_learning #machine_learning #machine_learning_tutorials #pytorch #pytorch_ignite #scikit_learn #sklearn #streamlit #template #tensorflow #webapp #website https://github.com/jrieke/traingenerator