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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones10 420

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 056 suscriptores, ocupando la posición 10 420 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 056 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 273, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 704 visualizaciones. En el primer día suele acumular 353 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 056
Suscriptores
+1124 horas
+1057 días
+27330 días
Archivo de publicaciones
#python #cv2 #deep_q_learning #deep_q_network #pytorch #reinforcement_learning https://github.com/uvipen/Tetris-deep-Q-learning-pytorch

#javascript #covid #covid_19 #dataviz #plotly #vue https://github.com/aatishb/covidtrends

#typescript #coronavirus #coronavirus_analysis #coronavirus_api #coronavirus_dataset #coronavirus_globaloutbreak #coronavirus_infections #coronavirus_info #coronavirus_maps #coronavirus_real_time #coronavirus_tracker #coronavirus_tracking https://github.com/open-coronavirus/open-coronavirus

#typescript #frontend #home_assistant #home_automation #lit_element #polymer #webcomponents https://github.com/home-assistant/frontend

#cplusplus #messenger #multi_platform #telegram #telegram_desktop #telegram_solution https://github.com/telegramdesktop/tdesktop

#javascript #pwa #react #resume #resume_builder #tailwindcss https://github.com/AmruthPillai/Reactive-Resume

#vue #clone #graphql #javascript #nodejs #typescript #vuejs https://github.com/Datlyfe/jira_clone

#python #distributed_computing #machine_learning #multiprocessing #sandbox https://github.com/uber/fiber

#jupyter_notebook #deep_learning #generative_model #image_animation #motion_retargeting https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

#csharp #hololens #livescan3d #telepresence #unity https://github.com/MarekKowalski/LiveScan3D-Hololens

#c_lang #android #c #embedded #graphics #iot #opengl #programming #raylib #videogames #wasm https://github.com/raysan5/raylib