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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones11 195

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 990 suscriptores, ocupando la posición 11 195 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 990 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 210, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.56% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 680 visualizaciones. En el primer día suele acumular 281 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 990
Suscriptores
+924 horas
+407 días
+21030 días
Archivo de publicaciones
#html #computational_thinking #julia_language #mit https://github.com/mitmath/18S191

#python #asynchronous_programming #asyncio #deep_learning #deep_neural_networks #dht #distributed_systems #distributed_training #hivemind #mixture_of_experts #pytorch #volunteer_computing https://github.com/learning-at-home/hivemind

#java #jvm #openjdk https://github.com/openjdk/jdk

#other #awesome #awesome_list #classification #dataset #deep_learning #forecasting #image_classification #machine_learning #multi_label_classification #series_forecasting https://github.com/NirantK/awesome-project-ideas

#javascript #bert #chrome_extension #natural_language #question_answering #semantic_search #tensorflow #tensorflowjs #unpacked_extension https://github.com/model-zoo/shift-ctrl-f

#typescript #browser_ide #cloud_ide #editor #github_app #gitpod #ide https://github.com/gitpod-io/gitpod

#swift #architecture #clean_architecture #cleanarchitecture #coredata #example_project #interactor #mvvm #mvvm_architecture #swiftui #swiftui_example https://github.com/nalexn/clean-architecture-swiftui

#javascript #chrome_extension #computer_vision #data_science #firefox_extension #firefox_webextension #google_chrome_extension #machine_learning #nsfw #nsfw_classifier #nsfw_detection #nsfw_filter #nsfw_recognition #open_source #programming #tensorflow #tensorflow_examples #tensorflow_js #tensorflow_tutorials #webapp https://github.com/nsfw-filter/nsfw-filter

#python #table_detection #table_detection_using_deep_learning #table_recognition #table_structure_recognition https://github.com/DevashishPrasad/CascadeTabNet

#python #livestream_botting #youtube #youtube_bot #youtube_livestream #youtube_livestream_bot https://github.com/KevinLage/YouTube-Livestream-Botter