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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones10 447

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 929 suscriptores, ocupando la posición 10 447 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 929 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 225, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

11 929
Suscriptores
+724 horas
+527 días
+22530 días
Archivo de publicaciones
#java #data #data_engineering #data_orchestration #data_orchestrator #data_pipeline #dataflow #elt #etl #kestra #orchestration #pipeline #scheduler #workflow #workflow_automation #workflow_engine https://github.com/kestra-io/kestra

#python #cve_2022_22965 #rce #spring #spring4shell #springshell https://github.com/BobTheShoplifter/Spring4Shell-POC

#go #metrics #prometheus #tsdb https://github.com/grafana/mimir

#javascript #book #metaprogramming #programming #software_engineering https://github.com/HowProgrammingWorks/Book

#python #deep_learning #pytorch https://github.com/NVlabs/nvdiffrec

#go #gin #golang #react #webdav https://github.com/Xhofe/alist

#other #0day #exp #java #poc #rce #spel #spring #spring_cloud_function https://github.com/hktalent/spring-spel-0day-poc

#elixir #code_smells #elixir_examples #elixir_lang #software_quality https://github.com/lucasvegi/Elixir-Code-Smells

#rust #diff #tree_sitter https://github.com/Wilfred/difftastic

#ruby #bullet_train #rails #saas https://github.com/bullet-train-co/bullet_train