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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones10 447

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 929 suscriptores, ocupando la posición 10 447 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 929 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 225, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

11 929
Suscriptores
+724 horas
+527 días
+22530 días
Archivo de publicaciones
#python #airplay #airplay_receiver #airplay2 https://github.com/openairplay/airplay2-receiver

#jupyter_notebook #artificial_intelligence #data_science #deep_learning #machine_learning #notebooks https://github.com/cerlymarco/MEDIUM_NoteBook

#other #awesome_list #awesome_resources #data_science #internships #machine_learning https://github.com/pratikratadiya/awesome-ml-internships

#powershell #incident_response #malware_detection #persistence #powershell_module #powershell_script #registry #techniques #windows https://github.com/last-byte/PersistenceSniper

#typescript #affine #block_editor #collaborative #editor #knowledge_base #miro #miro_alternative #notion #notion_alternative #privacy_first #rust #semantic #yjs https://github.com/toeverything/AFFiNE

#other #ai #artificial_intelligence #guide #keywords #midjourney #neural_network #reference #styles https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference

#go #container_runtime_interface #hacktoberfest #k8s_sig_node #kata_containers #kubernetes #oci #oci_runtime #runc https://github.com/cri-o/cri-o

#cplusplus #camera_api #computer_vision #developer_kits #hardware #library #librealsense #sdk https://github.com/IntelRealSense/librealsense