es
Feedback
GitHub Trends

GitHub Trends

Ir al canal en Telegram

See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Mostrar más
El país no está especificadoTecnologías y Aplicaciones11 348

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Trends

El canal GitHub Trends (@githubtrending) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 889 suscriptores, ocupando la posición 11 348 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 889 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 208, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.55% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 694 visualizaciones. En el primer día suele acumular 278 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 889
Suscriptores
+624 horas
+587 días
+20830 días
Archivo de publicaciones
#rust #adb #android #debloat #privacy https://github.com/0x192/universal-android-debloater

#c_lang #c #dtu #iot #mitsubishi #modbus #mqtt #omron #opcua #plc #siemens_s7 https://github.com/emqx/neuron

#go #censorship_circumvention #golang #http_proxy #hysteria #proxy #quic #relay #reliable_udp #socks5 #tun #vpn https://github.com/HyNetwork/hysteria

#typescript #angular #angular_grid #angular_table #charting #datagrid #datatable #excel #filtering #grid #grouping #javascript_table #pagination #pivoting #react #react_grid #react_table #sorting #table #vue_table #vuejs https://github.com/ag-grid/ag-grid

#python #bert #deep_learning #knowledge_pretrain #nlp #pretrained_models #pytorch #transformers https://github.com/alibaba/EasyNLP

#go #apache_arrow #apache_parquet #columnar_storage #database #golang https://github.com/polarsignals/arcticdb

#cplusplus #database #distributed #kv #namespace #redis #redis_cluster #redis_protocol #rocksdb https://github.com/apache/incubator-kvrocks

#typescript #javascript #notification #react #react_component #reactjs #snackbar #toast https://github.com/fkhadra/react-toastify

#jupyter_notebook #deep_reinforcement_learning #reinforcement_learning #reinforcement_learning_excercises https://github.com/huggingface/deep-rl-class

#python #awesome #awesome_list #awesome_security #computerforensics #digitalforensicreadiness #digitalforensics #forensics #forensics_tools #lists #security #security_scanner #security_tools #security_vulnerability https://github.com/mikeroyal/Digital-Forensics-Guide