es
Feedback
Beards Analytics

Beards Analytics

Ir al canal en Telegram

Тут ви дізнаєтеся про новинки, кейси та рішення у веб-аналітиці. https://beardsanalytics.com/ Для зв'язку @snegireff

Mostrar más
4 620
Suscriptores
Sin datos24 horas
-67 días
-2430 días
Archivo de publicaciones
Коллеги, я надеюсь, что ни для кого уже не секрет, что без сквозной аналитики в оценке эффективности рекламных кампаний никуда. Вот и я тоже так думаю, а ребята из Skillbox запилили целый курс по тому, как все это дело настроить и, что может более важно, как работать с этими данными. За 200+ часов вам расскажут об этой теме со всех сторон, в общем, рекомендую) https://goo.gl/9Rajr4

Клевый материал о том, как не надо проводить аб тесты + объяснение базовых принципов самих тестов http://bit.ly/2Llgnnd

​​В Google Data Studio наконец-то появилась самая долгождання функция — объединение данных из разных источников в одном виджете (например, таблице). С помощью этой функции можно будет делать отчеты по эффективности онлайн рекламных кампаний с учетом исполняемости заказов и маржинальности. Для того, чтобы воспользоваться функцией достаточно: 1) кликнуть на кнопку «Совмещение данных» под основным источником для виджета (например, таблицы); 2) выбрать источник, данные из которого надо прикрепить; 3) выбрать ключ, по которому данные будут объединяться (например, номер заказа). Впрочем, Google сделал простую видео-инструкцию по использованию новой функции, которая теперь доступна даже в новых аккаунтах. via @webanalyst

И Макс Гапчук сделал блог про аналитику, и уже пишет клевые материалы, например про то, как установить R Server http://bit.ly/2KRR937

А еще интересный материал Димы Осиюка про userBacket https://iosiuk.blogspot.com/2018/07/userbucket-google-analytics-api.html

photo content

Курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» → https://bit.ly/2u7kUSL 15 августа стартует курс по машинному обучению от SkillFactory. Длительность курса - 1,5 месяца. Занятия будут проходить в Москве. На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist. Программа курса: 1️⃣ Работа с языком Python 2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями. 3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов. 4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа. Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке →https://bit.ly/2u7kUSL P.S. Сейчас у Skillfactory проходит акция и можно купить 2 курса по цене одного!

Ребята из eLama рассказывают о своем опыте оценки эффективности мероприятий используя bigQuery http://bit.ly/2JXFHCn
Ребята из eLama рассказывают о своем опыте оценки эффективности мероприятий используя bigQuery http://bit.ly/2JXFHCn

Сергей Брыль написал большой материал с кодом на R, об опыте выявления аномалий для бизнес-метрик http://bit.ly/2JRFhxb
Сергей Брыль написал большой материал с кодом на R, об опыте выявления аномалий для бизнес-метрик http://bit.ly/2JRFhxb

Дмитрий Комаровский запустил очень полезный набор уроков про Google Analytics по мотивам своих материалов, а также разных авт
Дмитрий Комаровский запустил очень полезный набор уроков про Google Analytics по мотивам своих материалов, а также разных авторов (включая меня), целых 43 бесплатных урока http://bit.ly/2JULad9

Про опыт построения аналитики на базе bigQuery от "Вилгуд" http://bit.ly/2JPvnfK

Дима Осиюк написал материал, о том, как можно с помощью custom task стримить данные в фб через pixel http://bit.ly/2LNuUb0
Дима Осиюк написал материал, о том, как можно с помощью custom task стримить данные в фб через pixel http://bit.ly/2LNuUb0

Airbnb рассказывает о своем опыте в проведении а/б тестов, много инетересного http://bit.ly/2JGnd9x

Годный переводной материал о том, какие шрифты использовать для оформления сложных данных http://bit.ly/2Hb6hT5
Годный переводной материал о том, какие шрифты использовать для оформления сложных данных http://bit.ly/2Hb6hT5

Презентации и видео с analytics day — http://bit.ly/2svQXLu
Презентации и видео с analytics day — http://bit.ly/2svQXLu

С чего начать обучение ML и как вообще стать дата сайнтистом? Существуют уже большие подборки материалов и книг. Однако даже там нет точного и последовательного пути в изучении ML с нуля. Ребята из SkillFactory сделали курс, который чуть более чем полностью состоит из практики и актуальных кейсов, где вы будете решать конкретные боевые задачи, а не "чесать академично теорию" 😃 Курс ведёт Руководитель отдела аналитики (!) Mail.ru «Практический Machine Learning» от SkillFactory → https://goo.gl/ESnrFD

Илья Красинский рассказывает очень годные вещи про то, как устроен Google Analytics, каким показателям верить, а каким нет, посмотрите запись, не пожалеете https://youtu.be/JWe_EnNIqbk

Кто еще не в курсе, что будет завтра вот вам статья http://bit.ly/2x7DE9w
Кто еще не в курсе, что будет завтра вот вам статья http://bit.ly/2x7DE9w

Привет! в этом году на 8P буду рассказывать о bigQuery для веб-сайтов и как это сделать просто) приходите) http://bit.ly/2xb6
Привет! в этом году на 8P буду рассказывать о bigQuery для веб-сайтов и как это сделать просто) приходите) http://bit.ly/2xb6mqm

Новый материал Павла Левчука про то, как работать о one-time buyers http://bit.ly/2x4DIXT
Новый материал Павла Левчука про то, как работать о one-time buyers http://bit.ly/2x4DIXT