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GitHub repos

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Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

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📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 036 suscriptores, ocupando la posición 4 731 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 088 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 036 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 502, y en las últimas 24 horas de 38, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 506 visualizaciones. En el primer día suele acumular 742 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 036
Suscriptores
+3824 horas
+1347 días
+50230 días
Archivo de publicaciones
langwatch/create-agent-app Helping you select an AI agent framework Language: TypeScript Stars: 186 Issues: 1 Forks: 11 https://github.com/langwatch/create-agent-app

MoonshotAI/Kimi-Audio Kimi-Audio, an open-source audio foundation model excelling in audio understanding, generation, and conversation Language: Python Stars: 230 Issues: 3 Forks: 10 https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Audio

stepfun-ai/Step1X-Edit Language: Python Stars: 306 Issues: 6 Forks: 12 https://github.com/stepfun-ai/Step1X-Edit

hku-mars/FAST-Calib A Handy Extrinsic Calibration Tool for LiDAR-camera Systems. Language: C++ Stars: 179 Issues: 4 Forks: 24 https://github.com/hku-mars/FAST-Calib

PRIME-RL/TTRL TTRL: Test-Time Reinforcement Learning Language: Python Stars: 193 Issues: 4 Forks: 11 https://github.com/PRIME-RL/TTRL

Tencent-TDS/KuiklyUI Language: Kotlin Stars: 197 Issues: 1 Forks: 14 https://github.com/Tencent-TDS/KuiklyUI

skanger/zifei-panel Language: JavaScript Stars: 301 Issues: 0 Forks: 123 https://github.com/skanger/zifei-panel

SandAI-org/MagiAttention A Distributed Attention Towards Linear Scalability for Ultra-Long Context, Heterogeneous Data Training Language: Python Stars: 257 Issues: 2 Forks: 10 https://github.com/SandAI-org/MagiAttention

1998code/SwiftGlass Glassy Everything, even Old Devices. [ AI Assistant available below ] Language: Swift #apple #glass #ios #ipados #macos #swift #swiftglass #swiftui #tvos #visionos #watchos Stars: 267 Issues: 0 Forks: 11 https://github.com/1998code/SwiftGlass

zaidmukaddam/scira-mcp-chat A minimalistic MCP client with a good feature set. Language: TypeScript #anthropic #grok3 #mcp #mcp_client #model_context_protocol #openai #xai Stars: 267 Issues: 2 Forks: 31 https://github.com/zaidmukaddam/scira-mcp-chat

skyzh/tiny-llm (🚧 WIP) LLM serving with MLX tutorial for systems engineers. Language: Python Stars: 277 Issues: 0 Forks: 16 https://github.com/skyzh/tiny-llm

glidea/zenfeed Zenfeed is a highly customizable intelligent information assistant that utilizes AI to collect, process (e.g., summarize, filter, search), and distribute personalized content from trusted data sources like RSS, aiming to help users efficiently manage information streams and reduce information anxiety. Language: Go Stars: 298 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/glidea/zenfeed

Aeastr/Portal Seamless element transitions between root, sheets, and navigation pushes in SwiftUI. Language: Swift Stars: 341 Issues: 2 Forks: 7 https://github.com/Aeastr/Portal

dimonomid/nerdlog Nerdlog: fast, remote-first, multi-host TUI log viewer with timeline histogram and no central server Language: Go Stars: 411 Issues: 5 Forks: 5 https://github.com/dimonomid/nerdlog

LukasOgunfeitimi/TikTok-ReverseEngineering Language: JavaScript Stars: 495 Issues: 1 Forks: 59 https://github.com/LukasOgunfeitimi/TikTok-ReverseEngineering

SkyworkAI/SkyReels-V2 SkyReels-V2: Infinite-length Film Generative model Language: Python Stars: 687 Issues: 3 Forks: 55 https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2

pad-ws/pad.ws Whiteboard as an IDE, draw and code in your browser Language: TypeScript #cloud #devtool #whiteboard Stars: 735 Issues: 0 Forks: 27 https://github.com/pad-ws/pad.ws

SandAI-org/MAGI-1 MAGI-1: Autoregressive Video Generation at Scale Language: Python #autoregressive #diffusion_models #video_generation Stars: 911 Issues: 7 Forks: 32 https://github.com/SandAI-org/MAGI-1

nari-labs/dia A TTS model capable of generating ultra-realistic dialogue in one pass. Language: Python #ai #open_weight #text_to_speech Stars: 2047 Issues: 8 Forks: 92 https://github.com/nari-labs/dia

AshenOneme/MultiDampGen This repository contains the datasets and code related to the article "MultiDampGen: A Self-Supervised Latent Diffusion Framework for Multiscale Energy-Dissipating Microstructure Generation" Language: Python Stars: 207 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/AshenOneme/MultiDampGen