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GitHub repos

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Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

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📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 113 suscriptores, ocupando la posición 4 720 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 026 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 113 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 543, y en las últimas 24 horas de 22, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.39%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.64% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 516 visualizaciones. En el primer día suele acumular 743 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 113
Suscriptores
+2224 horas
+1707 días
+54330 días
Archivo de publicaciones
dogdie233/LiarsBarEnhance A bepinex mod to enhance game experience (maybe) Language: C# #bepinex #mod Stars: 262 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/dogdie233/LiarsBarEnhance

konstin/sudoku-in-python-packaging Sudoku solving in python packaging Language: Python Stars: 315 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/konstin/sudoku-in-python-packaging

corbt/agent.exe Language: TypeScript Stars: 941 Issues: 11 Forks: 67 https://github.com/corbt/agent.exe

rhymes-ai/Allegro Allegro is a powerful text-to-video model that generates high-quality videos up to 6 seconds at 15 FPS and 720p resolution from simple text input. Language: Python Stars: 239 Issues: 10 Forks: 11 https://github.com/rhymes-ai/Allegro

adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio This repository contains the code for a virtual try-on application built using Flask, Twilio's WhatsApp API, and Gradio's virtual try-on model. Users can send images via WhatsApp to try on garments virtually, and the results are sent back to them. Language: Python Stars: 265 Issues: 0 Forks: 29 https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio

cvg/depthsplat DepthSplat: Connecting Gaussian Splatting and Depth Language: Python #feed_forward_gaussian_splatting #monocular_depth #multi_view_stereo #view_synthesis Stars: 318 Issues: 8 Forks: 9 https://github.com/cvg/depthsplat

nh2/internal-contstrained-pki Safely shareable TLS root CA for .internal networks using Name Constraints Language: Shell #openssl #pki #tls #x509 Stars: 467 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/nh2/internal-contstrained-pki

aotakeda/learn-thing Create mind maps to learn new things using AI. Language: TypeScript Stars: 316 Issues: 2 Forks: 13 https://github.com/aotakeda/learn-thing

awslabs/git-remote-s3 Language: Python Stars: 335 Issues: 5 Forks: 5 https://github.com/awslabs/git-remote-s3

protectai/vulnhuntr Zero shot vulnerability discovery using LLMs Language: Python #ai #llm #security #static_analysis #vulnerability_detection Stars: 381 Issues: 3 Forks: 41 https://github.com/protectai/vulnhuntr

ethanniser/NextMaster A highly performant replica of McMaster-Carr using Next.js Language: TypeScript Stars: 489 Issues: 4 Forks: 60 https://github.com/ethanniser/NextMaster

Geekgineer/YOLOs-CPP A high-performance C++ headers for real-time object detection using YOLO models, leveraging ONNX Runtime and OpenCV for seamless integration. Supports multiple YOLO versions (v5, v7, v8, v10, v11) with optimized inference on CPU and GPU. Includes sample code, scripts for image, video, and live camera inference, and tools for quantization. Language: C++ Stars: 145 Issues: 1 Forks: 16 https://github.com/Geekgineer/YOLOs-CPP

goncy/next-mercadopago Repositorio de ejemplo sobre como agregar pagos con Mercado Pago a una aplicación Next.js con App Router Language: TypeScript Stars: 188 Issues: 0 Forks: 16 https://github.com/goncy/next-mercadopago

varwara/CVE-2024-35250 PoC for the Untrusted Pointer Dereference in the ks.sys driver Language: C++ Stars: 160 Issues: 1 Forks: 39 https://github.com/varwara/CVE-2024-35250

hugohadfield/kalmangrad Automated, smooth, N'th order derivatives of non-uniformly sampled time series data Language: Python #data_science #derivatives #kalman_filter #signal_processing #smoothing Stars: 168 Issues: 1 Forks: 3 https://github.com/hugohadfield/kalmangrad

cpu0x00/Ghost Evasive shellcode loader Language: C++ Stars: 173 Issues: 3 Forks: 30 https://github.com/cpu0x00/Ghost

NiazMorshed2007/shadcn-tiptap Sets of custom extensions for tiptap editor. Language: TypeScript #editor #prosemirror #rich_text_editor #tiptap Stars: 180 Issues: 0 Forks: 2 https://github.com/NiazMorshed2007/shadcn-tiptap

lucasnewman/f5-tts-mlx Implementation of F5-TTS in MLX Language: Python #diffusion_transformer #flow_matching #mlx #text_to_speech #tts Stars: 193 Issues: 2 Forks: 17 https://github.com/lucasnewman/f5-tts-mlx

mit-han-lab/duo-attention DuoAttention: Efficient Long-Context LLM Inference with Retrieval and Streaming Heads Language: Python Stars: 198 Issues: 0 Forks: 6 https://github.com/mit-han-lab/duo-attention