GitHub repos

Ir al canal en Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

India15 827 Tecnologías y Aplicaciones5 093...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 534 suscriptores, ocupando la posición 5 093 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 827 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 534 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 186, y en las últimas 24 horas de 8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.51%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 196 visualizaciones. En el primer día suele acumular 685 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

26 534

Suscriptores

+824 horas

+767 días

+18630 días

1 196

Visitas de la publicación

~ 68524 horas

~ 85548 horas

4.51%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

26 534

TheD1rkMtr/PE-Obfuscator PE obfuscator with Evasion in mind Language: C Stars: 151 Issues: 2 Forks: 26 https://github.com/TheD1rkMtr/PE-Obfuscator

26 534

datawhalechina/prompt-engineering-for-developers Language: Jupyter Notebook Stars: 173 Issues: 1 Forks: 19 https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

26 534

cirediatpl/FigmaChain FigmaChain is a set of Python scripts that generate HTML/CSS code based on Figma designs. Using OpenAI's GPT-3 model, FigmaChain enables developers to quickly generate HTML/CSS code from a Figma design input. It also includes a Streamlit-based chatbot interface for interactive code generation. Language: Python Stars: 174 Issues: 1 Forks: 24 https://github.com/cirediatpl/FigmaChain

26 534

vijishmadhavan/UnpromptedControl Remove unwanted objects and restore images without prompts, powered by ControlNet. Language: Jupyter Notebook Stars: 177 Issues: 1 Forks: 10 https://github.com/vijishmadhavan/UnpromptedControl

26 534

shadcn/next-contentlayer A template with Next.js 13 app dir, Contentlayer, Tailwind CSS and dark mode. Language: TypeScript #contentlayer #dark_mode #mdx #nextjs #tailwindcss Stars: 199 Issues: 1 Forks: 11 https://github.com/shadcn/next-contentlayer

26 534

X-PLUG/mPLUG-Owl mPLUG-Owl🦉: Modularization Empowers Large Language Models with Multimodality Language: Python #alpaca #chatbot #chatgpt #computer_vision #damo #gpt #gpt4 #gpt4_api #huggingface #instruction_tuning #large_language_models #llama #mplug #mplug_owl #multimodal #pretraining #pytorch #transformer #visual_reasoning #visual_recognition Stars: 209 Issues: 1 Forks: 9 https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl

26 534

Jumpat/SegmentAnythingin3D Segment Anything in 3D with NeRFs #3d #3d_segmentation #computer_vision #nerf #segment_anything #segmentation Stars: 224 Issues: 2 Forks: 7 https://github.com/Jumpat/SegmentAnythingin3D

26 534

mlc-ai/mlc-llm Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices. Language: Python #language_model #llm #machine_learning_compilation #tvm Stars: 319 Issues: 5 Forks: 15 https://github.com/mlc-ai/mlc-llm

26 534

lucidrains/recurrent-memory-transformer-pytorch Implementation of Recurrent Memory Transformer, Neurips 2022 paper, in Pytorch Language: Python #artificial_intelligence #attention_mechanisms #deep_learning #long_context #memory #recurrence #transformers Stars: 223 Issues: 0 Forks: 4 https://github.com/lucidrains/recurrent-memory-transformer-pytorch

26 534

StevenGrove/GPT4Tools GPT4Tools is an intelligent system that can automatically decide, control, and utilize different visual foundation models, allowing the user to interact with images during a conversation. Language: Python Stars: 228 Issues: 4 Forks: 20 https://github.com/StevenGrove/GPT4Tools

26 534

mbzuai-nlp/LaMini-LM LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale Instructions Stars: 238 Issues: 1 Forks: 8 https://github.com/mbzuai-nlp/LaMini-LM

26 534

bowang-lab/MedSAM The official repository for MedSAM: Segment Anything in Medical Images. Language: Python Stars: 260 Issues: 4 Forks: 19 https://github.com/bowang-lab/MedSAM

26 534

open-mmlab/Multimodal-GPT Multimodal-GPT Language: Python #flamingo #gpt #gpt_4 #llama #multimodal #transformer #vision_and_language Stars: 244 Issues: 1 Forks: 12 https://github.com/open-mmlab/Multimodal-GPT

26 534

oku-ui/primitives Components, icons, colors, and templates for building high-quality, accessible UI. Free and open-source. A project developed by @productdevbook #accessibility #component_library #nuxt #oku #oku_ui #ui #ui_components #ui_kit #vue Stars: 363 Issues: 28 Forks: 2 https://github.com/oku-ui/primitives

26 534

nlpxucan/WizardLM WizardLM: Empowering Large Pre-Trained Language Models to Follow Complex Instructions Language: Python Stars: 409 Issues: 9 Forks: 22 https://github.com/nlpxucan/WizardLM

26 534

Mooler0410/LLMsPracticalGuide Stars: 506 Issues: 1 Forks: 34 https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide

26 534

t3-oss/t3-env Language: TypeScript Stars: 242 Issues: 10 Forks: 7 https://github.com/t3-oss/t3-env

26 534

SamurAIGPT/Camel-AutoGPT 🚀 Introducing 🐪 CAMEL: a game-changing role-playing approach for LLMs and auto-agents like BabyAGI & AutoGPT! Watch two agents 🤝 collaborate and solve tasks together, unlocking endless possibilities in #ConversationalAI, 🎮 gaming, 📚 education, and more! 🔥 #agent #agi #autogpt #baby_agi #camel #camelagi #gpt #langchain #llamaindex #openai Stars: 260 Issues: 0 Forks: 13 https://github.com/SamurAIGPT/Camel-AutoGPT

26 534

mckaywrigley/repo-chat Use AI to ask questions about any GitHub repo. Language: Python Stars: 268 Issues: 7 Forks: 40 https://github.com/mckaywrigley/repo-chat

26 534

ninehills/chatglm-openai-api Provide OpenAI style API for ChatGLM-6B and Chinese Embeddings Model Language: Python Stars: 271 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/ninehills/chatglm-openai-api