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GitHub repos

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Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

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📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 28 020 suscriptores, ocupando la posición 4 736 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 116 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 28 020 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 467, y en las últimas 24 horas de 15, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.38%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 506 visualizaciones. En el primer día suele acumular 742 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

28 020
Suscriptores
+1524 horas
+1187 días
+46730 días
Archivo de publicaciones
ruixin31/Rethink_RLVR Language: Python Stars: 182 Issues: 1 Forks: 8 https://github.com/ruixin31/Rethink_RLVR

hexdocom/lemonai The world's first Full-Stack Open-Source General AI Agent Language: JavaScript #agent #agentic_ai #ai #desktop #fullstack #javascript #llm #nodejs #vue3 Stars: 183 Issues: 4 Forks: 11 https://github.com/hexdocom/lemonai

Olow304/memvid Video-based AI memory library. Store millions of text chunks in MP4 files with lightning-fast semantic search. No database needed. Language: Python #ai #context #embedded #faiss #knowledge_base #knowledge_graph #llm #machine_learning #memory #nlp #offline_first #opencv #python #rag #retrieval_augmented_generation #semantic_search #vector_database #video_processing Stars: 252 Issues: 2 Forks: 25 https://github.com/Olow304/memvid

safety-research/circuit-tracer Language: JavaScript Stars: 582 Issues: 0 Forks: 52 https://github.com/safety-research/circuit-tracer

Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1 Language: Python Stars: 179 Issues: 2 Forks: 7 https://github.com/Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1

jina-ai/correlations Simple UI for debugging correlations of text embeddings Language: HTML Stars: 196 Issues: 2 Forks: 12 https://github.com/jina-ai/correlations

HazyResearch/Megakernels kernels, of the mega variety Language: Python Stars: 217 Issues: 1 Forks: 6 https://github.com/HazyResearch/Megakernels

Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Avatar Language: Python Stars: 435 Issues: 17 Forks: 31 https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Avatar

dvlab-research/Jenga Official Implementation: Training-Free Efficient Video Generation via Dynamic Token Carving Language: Python Stars: 157 Issues: 1 Forks: 6 https://github.com/dvlab-research/Jenga

aizhimou/jav-play Play video directly in JAVDB Language: TypeScript Stars: 189 Issues: 0 Forks: 17 https://github.com/aizhimou/jav-play

ross39/new_bloom_filter_repo Language: Python Stars: 207 Issues: 1 Forks: 8 https://github.com/ross39/new_bloom_filter_repo

jedisct1/yes-rs 🚀 A blazingly fast, memory-safe rewrite of the classic Unix 'yes' command. Written in Rust! 🦀 Language: Rust #rust #written_in_rust #writteninrust #yes Stars: 221 Issues: 7 Forks: 8 https://github.com/jedisct1/yes-rs

Dhaxor/super-utils-plus Language: TypeScript Stars: 150 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/Dhaxor/super-utils-plus

Lakr233/Sentry A powerful macOS security monitoring application that detects unauthorized access attempts and records video evidence for you. Language: Swift Stars: 175 Issues: 0 Forks: 14 https://github.com/Lakr233/Sentry

haidog-yaqub/MeanFlow Pytorch Implementation (unofficial) of the paper "Mean Flows for One-step Generative Modeling" by Geng et al. Language: Python #diffusion_models #flow_matching #generative_model Stars: 185 Issues: 4 Forks: 7 https://github.com/haidog-yaqub/MeanFlow

logscore/Nimbus An open source alternative to Google Drive, One Drive, iCloud, etc. Language: TypeScript Stars: 378 Issues: 4 Forks: 12 https://github.com/logscore/Nimbus

dexter-xD/NxLite Lightning-fast HTTP server built in C Language: C #c #http_server Stars: 149 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/dexter-xD/NxLite

logangoins/SharpSuccessor SharpSuccessor is a .NET Proof of Concept (POC) for fully weaponizing Yuval Gordon’s (@YuG0rd) BadSuccessor attack from Akamai. Language: C# Stars: 175 Issues: 0 Forks: 21 https://github.com/logangoins/SharpSuccessor

Simple-Efficient/RL-Factory Train your Agent model via our easy and efficient framework Language: Python Stars: 244 Issues: 3 Forks: 25 https://github.com/Simple-Efficient/RL-Factory

saxpjexck/lsix Language: CSS Stars: 507 Issues: 1 Forks: 63 https://github.com/saxpjexck/lsix