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India16 589 Tecnologías y Aplicaciones5 164...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 439 suscriptores, ocupando la posición 5 164 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 589 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 439 suscriptores.

Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 229, y en las últimas 24 horas de 13, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.77%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 260 visualizaciones. En el primer día suele acumular 653 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

26 439

Suscriptores

+1324 horas

+387 días

+22930 días

1 260

Visitas de la publicación

~ 65324 horas

~ 82148 horas

4.77%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

26 437

VoltAgent/awesome-design-md Collection of DESIGN.md files that capture design systems from popular websites. Drop one into your project and let coding agents build matching UI. Language: HTML #awesome_list #design_md #design_system #design_tokens #figma #google_stitch #landing_page Stars: 3943 Issues: 11 Forks: 524 https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md

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JackChen-me/open-multi-agent Production-grade multi-agent orchestration framework. Model-agnostic, supports team collaboration, task scheduling, and inter-agent communication. Language: TypeScript #agent_framework #ai_agents #claude #llm #model_agnostic #multi_agent #openai #orchestration #task_scheduling #typescript Stars: 2345 Issues: 8 Forks: 1271 https://github.com/JackChen-me/open-multi-agent

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emdash-cms/emdash Language: TypeScript Stars: 2353 Issues: 54 Forks: 145 https://github.com/emdash-cms/emdash

26 437

https://github.com/sk0dot7/journal-buddy

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NanmiCoder/claude-code-haha Claude Code leaked source - locally runnable version Language: TypeScript Stars: 3450 Issues: 13 Forks: 4155 https://github.com/NanmiCoder/claude-code-haha

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Gitlawb/openclaude Claude Code opened to any LLM — OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama, and 200+ models via OpenAI-compatible API shim Language: TypeScript Stars: 4613 Issues: 32 Forks: 1768 https://github.com/Gitlawb/openclaude

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Kuberwastaken/claude-code Claude Code in Rust & a Breakdown of How it Works Language: Rust Stars: 4692 Issues: 11 Forks: 5780 https://github.com/Kuberwastaken/claude-code

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ChinaSiro/claude-code-sourcemap Language: TypeScript Stars: 6390 Issues: 5 Forks: 11272 https://github.com/ChinaSiro/claude-code-sourcemap

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sanbuphy/claude-code-source-code It will be revised soon. Language: TypeScript Stars: 8970 Issues: 52 Forks: 16995 https://github.com/sanbuphy/claude-code-source-code

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instructkr/claw-code The fastest repo in history to surpass 50K stars ⭐, reaching the milestone in just 2 hours after publication. Better Harness Tools that make real things done. Now writing in Rust using oh-my-codex. Language: Rust Stars: 85059 Issues: 1640 Forks: 82470 https://github.com/instructkr/claw-code

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LeoYeAI/openclaw-auto-dream Automatic memory consolidation for OpenClaw agents — like sleep for your AI. Powered by MyClaw.ai Language: HTML #ai_agent #auto_dream #llm #memory #memory_management #myclaw #openclaw Stars: 497 Issues: 1 Forks: 10 https://github.com/LeoYeAI/openclaw-auto-dream

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adamlyttleapps/notchy Language: Swift Stars: 543 Issues: 7 Forks: 49 https://github.com/adamlyttleapps/notchy

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glommer/pgmicro An in-process reimplementation of PostgreSQL, backed by a SQLite-compatible storage engine Language: Rust Stars: 650 Issues: 1 Forks: 14 https://github.com/glommer/pgmicro

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openai/codex-plugin-cc Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks. Language: JavaScript Stars: 3226 Issues: 36 Forks: 121 https://github.com/openai/codex-plugin-cc

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revfactory/harness A meta-skill that designs domain-specific agent teams, defines specialized agents, and generates the skills they use. Language: HTML #claude_code #claude_code_plugin #harness #harness_engineering Stars: 582 Issues: 0 Forks: 76 https://github.com/revfactory/harness

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tonbistudio/turboquant-pytorch From-scratch PyTorch implementation of Google's TurboQuant (ICLR 2026) for LLM KV cache compression. 5x compression at 3-bit with 99.5% attention fidelity. Language: Python Stars: 586 Issues: 12 Forks: 78 https://github.com/tonbistudio/turboquant-pytorch

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TheTom/turboquant_plus Language: Python Stars: 603 Issues: 17 Forks: 55 https://github.com/TheTom/turboquant_plus

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ryanstephen/lil-agents tiny AI companions that live on your macOS dock Language: Swift Stars: 636 Issues: 12 Forks: 107 https://github.com/ryanstephen/lil-agents

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zc-zhangchen/any-auto-register Language: Python Stars: 660 Issues: 2 Forks: 333 https://github.com/zc-zhangchen/any-auto-register

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facebookresearch/tribev2 This repository contains the code to train and evaluate TRIBE v2, a multimodal model for brain response prediction Language: Jupyter Notebook Stars: 663 Issues: 9 Forks: 128 https://github.com/facebookresearch/tribev2