EEG workshop

مطالبی در مورد فیلترها از جزوه انفورماتیک پزشکی صفحات ۱۷ ۱۸ ۱۹ ۲۰

مرتبط با مطالب کارگاه امروز

PsyPost: Mobile EEG study finds positive emotions are more strongly processed in the left brain hemisphere. https://www.psypost.org/2021/01/mobile-eeg-study-finds-positive-emotions-are-more-strongly-processed-in-the-left-brain-hemisphere-59131

سلام دوستان داده های کودکان سالم و adhd که جمع آوری کردیم را در اینجا به اشتراک گذاشتیم که بصورت عمومی قابل استفاده است https://ieee-dataport.org/open-access/eeg-data-adhd-control-children

Brock University: Brock part of national research team setting up EEG data-sharing system. https://brocku.ca/brock-news/2021/08/brock-part-of-national-research-team-setting-up-eeg-data-sharing-system/

Medical News Today: Neuroscience: Music, silence, and prediction. https://www.medicalnewstoday.com/articles/gaps-in-music-the-neuroscience-of-pauses

شرکت ماورانگر جهت بخش نورومارکتینگ خود از افراد علاقمند و دارای مشخصات ذیل دعوت به همکاری می نماید: کارشناس فنی: 1. عدم اشتغال به تحصیل 2. حداکثر سن ۳۳ سال 3. ساکن تهران 4. تسلط به زبان انگلیسی 5. داشتن کارت پایان خدمت یا معافیت دائم برای آقایان الزامیست 6. فارغ التحصیلان رشته مهندسی پزشکی ، کامپیوتر یا رشته های مرتبط 7.افرادی که توانایی برنامه نویسی به زبان های مختلف را دارند در اولویت هستند. 8.افرادی که تجربه تحلیل سیگنال های EEG را داشته اند نیز در اولویت می‌‌باشند از علاقمندان به همکاری دعوت میشود رزومه خودرا به ادرس ایمیل career@mavaranegar.com و یا شماره تلگرام/واتزآپ شرکت ارسال نمایید ۰۹۰۲۲۲۴۵۸۵۳ باتشکر

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود) این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

y=filtfilt(num,den,x) num:چند جمله ای صورت فیلتر بر حسب تبدیل زد den: چند جمله ای مخرج x: سیگنال ورودی که طولش باید بیشتر از سه برابر درجه فیلتر باشد لطفا help filtfilt را ببینید

در فیلتر کردن سیگنالها بسته به درجه فیلترها از نظر زمانی پیکها جابجا میشوند و مثلا پیک در ثانیه 2 به 2.2 ثانیه منتقل میشود اگر از نظر زمانی، زمان رویدادن یک اتفاق مهم است در فیلتر کردن باید مواظب باشید تا شیفت پیدا نکند برای اینکار میتوان از دستور filtfilt متلب استفاده کرد که یکبار سیگنال را درجهت مستقیم زمانی (time forward)و یکبار معکوس زمانی(time reverse) فیلتر میکند و شیفتها جبران میشود

در فیلتر کردن سیگنالها، خطی بودن فاز اهمیت زیادی دارد و از شیفت و جابجایی مولفه های فرکانسی در زمان(محل رویداد مولفه ها)، بعد از عبور سیگنال از فیلتر جلوگیری میکند. فیلتر های دیجیتال یا تمام صفرندFIR یا قطب دارندIIR که فیلتر های FIR با طراحی خاصی می توانند فاز خطی داشته باشند و بنابراین کاربرد زیادی در فیلتر کردن سیگنالها مخصوصاً سیگنالهای حیاتی دارند. یکی از دستورات طراحی فیلتر های پاسخ ضربه محدودFIR در متلب دستور firgr میباشد که با مشخص کردن پاسخ فرکانسی برای ان و با توجه به درجه فیلتر(تعداد تاخیر) ضرایب فیلتر را مشخص میکند. توضیحات بیشتر در جزوه mi2 اورده شده است 👇👇👇

برای استخراج توان در باندهای فرکانسی مورد نظر در متلب میتوان از دستور bandpower استفاده کرد(از help نرم افزار کمک بگیرید) برای مثال x سیگنال eeg مورد نظر است و با فرکانس 250 هرتز نمونه برداری شده است و ما میخواهیم قدرت طیف الفا 8-13 هرتز را بدست اوریم مینویسیم P=bandpower(x,250,[8 13])

💠آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز با همکاری گروه علمی سیناپس برگزار میکند: ❇️#مدرسه پاييزه مجازی نقشه برداری مغز محورها: 🔸تحريك مغزي 🔸سيگنال هاي مغزي 📌زمان: شنبه تا چهارشنبه ۱۶ الی ۲۰ آبان‌ماه ۱۴۰۰ 🌐جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. ✅ شرکت کنندگان پس از اتمام دوره میتوانند گواهی های حضور را به صورت آنلاین از طریق وبسایت آزمایشگاه دریافت نمایند. ▫️ پاسخگويي به سوالات احتمالي در پروسه ثبت نام رويدادها : 📞 021-88225396 📞 021-88225397 📞 021-88225398 📞 021-88225399 داخلی: 151-137-136 📧Education@nbml.ir 🔻مدیریت ترویج و آموزش