Gadget and device News 🗞️
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Gadget news https://fragment.com/username/gadget
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El canal Gadget and device News 🗞️ (@gadget) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 320 suscriptores, ocupando la posición 11 532 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 403 en la región EEUU.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 320 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -112, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.32% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 240 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Gadget news
https://fragment.com/username/gadget”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 320
Suscriptores
-124 horas
-327 días
-11230 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Sin datos
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Menciones Entrantes y Salientes
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Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+5
en 0 canales
agosto '26
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en 0 canales
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julio '26
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en 4 canales
Get PRO
junio '26
+16
en 0 canales
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mayo '26
+19
en 1 canales
Get PRO
abril '26
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en 0 canales
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marzo '26
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febrero '26
+14
en 1 canales
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enero '26
+38
en 2 canales
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diciembre '25
+28
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+21
en 2 canales
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octubre '25
+17
en 2 canales
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septiembre '25
+15
en 1 canales
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agosto '25
+6
en 2 canales
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julio '25
+28
en 2 canales
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junio '25
+24
en 1 canales
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mayo '25
+105
en 5 canales
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abril '25
+36
en 2 canales
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marzo '25
+27
en 2 canales
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febrero '25
+28
en 5 canales
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enero '25
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en 3 canales
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diciembre '24
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en 4 canales
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noviembre '24
+49
en 2 canales
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octubre '24
+84
en 3 canales
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septiembre '24
+161
en 1 canales
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agosto '24
+179
en 8 canales
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julio '24
+105
en 3 canales
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junio '24
+111
en 5 canales
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mayo '24
+167
en 3 canales
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abril '24
+265
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marzo '24
+234
en 6 canales
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febrero '24
+240
en 8 canales
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enero '24
+348
en 5 canales
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diciembre '23
+366
en 4 canales
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noviembre '23
+214
en 6 canales
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octubre '23
+271
en 2 canales
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septiembre '23
+321
en 0 canales
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agosto '23
+307
en 0 canales
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julio '23
+227
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junio '23
+222
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mayo '23
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abril '23
+234
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marzo '23
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marzo '22
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febrero '22
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enero '22
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diciembre '21
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noviembre '21
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octubre '21
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septiembre '21
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agosto '21
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julio '21
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junio '21
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mayo '21
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abril '21
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marzo '21
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febrero '21
+187
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enero '21
+325
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diciembre '20
+13 195
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 03 septiembre | 0 | |||
| 02 septiembre | +2 | |||
| 01 septiembre | +3 |
Publicaciones del Canal
| 2 |  Sin texto... | 621 |
| 3 |  Sin texto... | 527 |
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| 5 | 💡 Scientists Made a Semiconductor That Can Be Reprogrammed With Light
Most computer chips are born with a fixed job. Once a semiconductor is fabricated, its electrical properties are largely locked in.
Researchers at Princeton have now created an ultrathin semiconductor — only a few molecules thick — that can repeatedly change how it conducts electricity in response to different wavelengths of light. The effect is reversible, meaning the material can be programmed, erased and programmed again.
The team achieved this by combining a two-dimensional semiconductor with light-sensitive molecules that physically change shape when illuminated. Those molecular changes alter the semiconductor’s electronic and optical behavior. And unlike a simple binary switch, the response can be adjusted gradually rather than just flipped between “0” and “1.”
The researchers have already produced uniform samples about one inch across and built arrays of programmable electronic switches. Their next goal is to connect them into functioning circuits.
The broader idea is striking: instead of manufacturing a chip for one fixed purpose, future electronics might be able to change their own physical behavior after they are built.
Software is already reprogrammable.
Now the hardware itself is starting to learn the trick.
#Semiconductors #Computing #MaterialsScience #Photonics #Technology #Science
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aee1510 | 536 |
| 6 |  Удивительно насколько обыденно смотрятся кадры, которые еще лет 10 назад звучали как абсолютная фантастика.
#Unitree #олимпиада #роботы
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@tsingular | 583 |
| 7 |  Sin texto... | 568 |
| 8 |  Sin texto... | 756 |
| 9 | 🧠 Singapore Just Opened a Data Center Powered by Living Human Neurons
This sounds like science fiction, but it went live on July 16.
Australian startup Cortical Labs, together with the National University of Singapore and data-center operator DayOne, has launched a biological computing facility where part of the processing is performed not by GPUs — but by living human neurons grown in a lab.
Inside are 20 CL1 biological computers. Each contains at least 200,000 neurons grown on a silicon chip covered with electrodes. The neurons originate from human blood cells that are reprogrammed into stem cells and then differentiated into neurons.
And yes, the computers have to be fed.
Every three days, technicians supply the cells with sugar, micronutrients and pH buffers, while a life-support system regulates oxygen, nitrogen and CO₂.
The strange part is that these neurons can actually learn.
Cortical Labs’ earlier DishBrain experiment showed human and mouse neurons learning to play Pong, with measurable learning appearing within just minutes. Earlier this year, developer Sean Cole connected around 200,000 human neurons to DOOM — allowing them to navigate the game and shoot at enemies.
Biology is nowhere near silicon in raw speed. But it has another advantage: efficiency.
A CL1 consumes around 30 watts. An NVIDIA H100 SXM can draw up to 700 W, while an eight-H100 server may consume roughly 10 kW including supporting hardware.
Cortical Labs also argues that biological neural networks may learn from far smaller datasets — closer to how humans adapt from limited experience.
Access to one CL1 currently costs about $2,200 per month. Cortical Labs already operates 120 units in Melbourne with around 20 paying customers, and Singapore could eventually expand to 1,000 biological computers.
So no, neurons aren’t replacing GPUs tomorrow.
But we have officially reached the stage where a data center needs electricity, an internet connection… and food.
Cyberpunk is becoming an engineering discipline.
#Biocomputing #Neuroscience #AI #DataCenters #CorticalLabs
https://www.straitstimes.com/tech/forget-silicon-chip-servers-singapores-newest-data-centre-needs-to-be-fed | 810 |
| 10 |  Sin texto... | 861 |
| 11 |  Xynova готовит к выпуску новые кисти для роботов.
Prima1 будут иметь 22 степени свободы, тактильные сенсоры и высокоточный контроль усилия.
#роботы #руки #Xynova #Prime
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@tsingular | 1 216 |
| 12 |  Sin texto... | 1 171 |
| 13 |  Sin texto... | 830 |
| 14 |  Sin texto... | 1 029 |
| 15 |  Sin texto... | 1 284 |
| 16 |  Sin texto... | 1 442 |
| 17 |  🤖 NEO Just Got New Hands
25 degrees of freedom.
Still far from matching the human hand, of course — but the progress is impressive.
The company calls them an “API to the physical world.”
https://www.1x.tech/discover/neos-hands
#Robotics #NEO #RobotHands #gadget #science | 1 038 |
| 18 |  Sin texto... | 800 |
| 19 |  Sin texto... | 1 078 |
| 20 |  Sin texto... | 1 114 |
