Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Codeby
El canal Codeby (@codeby_sec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 36 574 suscriptores, ocupando la posición 3 750 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 801 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 36 574 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 199, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.71%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 819 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 534 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 19.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
В настоящее время TSK поддерживает несколько файловых систем, таких как NTFS, FAT, exFAT, HFS+, Ext3, Ext4, UFS и YAFFS2.💡Основные функции: 💫Анализ данных 💫Доступ к заблокированным файлам 💫Поддержка различных файловых систем 💫Интеграция с другими инструментами 📎Установка: Инструмент уже есть в Kali Linux, но вы можете скачать исходный код отсюда:
https://gitlab.com/kalilinux/packages/sleuthkit.git
cd sleuthkit
📌Использование:
Создание образа диска:
Для тестирования утилиты нам нужен собственно образ диска, его можно получить следующей командой:
dd if=/dev/sdX of=[PATH_TO_IMAGE].dd bs=4M
Где, /dev/sdX - путь к диску, of=[PATH_TO_IMAGE] - путь куда сохранить файл.
Теперь запустим анализ образа:
fls -r -m / [PATH_TO_IMAGE].dd
Узнаём структуру разделов в образе диска:
mmls /home/kali/Desktop/out.ddwget https://github.com/gophish/gophish/releases/download/v0.11.0/gophish-v0.11.0-linux-64bit.zip
unzip gophish-v0.11.0-linux-64bit.zip
cd gophish
./gophish
2. Настройка:
После запуска откройте веб-интерфейс Gophish по умолчанию (http://localhost:3333) и войдите с учётными данными, предоставленными в консоли.
3. Создание кампании:
• Загрузите список целевых пользователей.
• Настройте шаблон письма и целевую страницу.
• Запустите кампанию и отслеживайте результаты в реальном времени.OSINT-инструмент для поиска связанных учётных записей в социальных сетях и связанных с ними email на нескольких платформах с использованием одного имени пользователя.⏺️Ищет аккаунты в социальных сетях на нескольких платформах на основе заданного имени пользователя; ⏺️Дополнительно извлекает взаимосвязанные социальные аккаунты, имена пользователей, адреса электронной почты и многое другое; ⏺️Использует базу данных о киберпреступлениях HudsonRock для проверки, не подвергались ли связанные с пользователем электронные письма кибератакам или заражению программами-вымогателями; ⏺️Поддерживает экспорт результатов сканирования в удобный для Neo4j формат JSON, позволяя проводить визуальный анализ в Neo4j; ⏺️Рекурсивно ищетсвязанные аккаунты в каждой обнаруженной социальной сети, даже если используются разные имена пользователей. Установка через пакетный менеджер Python
pipx install linkook либо с помощью клонирования репозитория:
git clone https://github.com/JackJuly/linkook
cd linkook
Можно запускать напрямую:
python -m linkook {username}
Также можно сначала установить инструмент и запускать иначе:
python setup.py install
linkook {username}
🚩 Использование
--show-summary: указывает следует ли отображать сводку результатов сканирования;
--concise: указывает следует ли отображать выходные данные в сжатом формате;
--check-breach: использование базы данных HudsonRock. Если будет обнаружено нарушение безопасности данных, адрес электронной почты будет выделен красным;
--hibp: использование API Have I Been Pwned вместо базы данных HudsonRock для проверки информации о взломах. При первом использовании необходимо указать ключ API;
--neo4j: экспорт результатов запроса в файл JSON, совместимый с импортом базы данных Neo4j. В Neo4j используйте плагин APOC для импорта данных JSON. ;
--silent: подавляет все выходные данные и показывает только сводку;
--print-all: вывод сайтов, где имя пользователя не было найдено;
--browse: переход ко всем найденным профилям в браузере по умолчанию.Вы чистите куки, включаете VPN и используете приватный режим? Это бесполезно. Ваш браузер всё равно оставляет уникальный след — цифровой отпечаток, по которому вас можно опознать среди миллионов.Цифровой отпечаток (fingerprint) — это совокупность данных, которые ваш браузер автоматически передает сайтам: 🟠Версия ОС и браузера 🟠Размер экрана и его разрешение 🟠Установленные шрифты 🟠Включенные плагины и расширения 🟠Язык системы 🟠Графические параметры (рендеринг WebGL и Canvas) Эти детали могут казаться незначительными, но вместе они создают уникальный «портрет», по которому вас можно опознать среди миллионов пользователей. 🟧 Недавно журналисты CyberNews провели масштабное тестирование различных комбинаций браузеров, ОС и настроек приватности, включая: - Chrome, Firefox, Safari, Edge, Brave, Tor - Разные версии Windows, macOS, Linux - Настройки приватности (вкл. блокировщики трекеров)
Результат:
🟧
99.5% конфигураций оказались уникальными.
🟧
Даже Tor Browser, который активно борется с fingerprinting, можно идентифицировать с точностью до 50% при определенных настройках.
🟧
Изменение одного параметра (например, масштаба страницы) часто делает отпечаток еще более уникальным.🟧Как сайты используют fingerprinting? - Таргетированная реклама (даже если вы очищаете cookies, рекламные сети могут продолжать отслеживать вас) - Бан по отпечатку (некоторые сервисы блокируют пользователей, меняющих IP через VPN, но оставляющих тот же fingerprint( - Мониторинг активности (например, для выявления мошенничества или ботов) 🟧Мифы о защите 🟧«Tor меня спасает» — в режиме по умолчанию Tor идентифицируем на 50% 🟧«Я меняю настройки» — редкие параметры (нестандартный размер окна, отключённые шрифты) делают вас ещё более заметным 🟧«У меня блокировщик трекеров» — Fingerprinting работает без cookies. uBlock и AdBlock бессильны против Canvas-анализа 🟧 Что делать? - Используйте браузеры с защитой от отпечатков (Brave/Tor в режиме «наивысшей безопасности») - Не устанавливайте редкие расширения (они делают ваш профиль более заметным) - Пользуйтесь стандартными настройками (например, нестандартный размер окна только увеличивают уникальность)
Полностью избежать fingerprinting сложно, но можно снизить риски
Deepce (Docker Enumeration, Escalation, Privilege Container Escapes) — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для анализа безопасности Docker-контейнеров. Разработанный для обнаружения уязвимостей, ошибок конфигурации и потенциальных путей для побега из контейнеров.🔥 Основные возможности Deepce 1️⃣ Анализ конфигурации контейнеров: • Проверка Docker Daemon на неправильно настроенные параметры. • Обнаружение чувствительных данных, таких как переменные окружения, которые могут содержать секреты. 2️⃣ Поиск путей эскалации привилегий: • Выявление SUID-файлов, предоставляющих доступ к хосту. • Анализ монтирования файловых систем на предмет уязвимостей. 3️⃣ Сканирование побегов из контейнеров: • Проверка возможности доступа к хостовой файловой системе. • Обнаружение процессов, которые могут быть использованы для побега из контейнера. 4️⃣ Интуитивный интерфейс: • Удобное использование через командную строку. • Подробные отчёты с цветовым кодированием для выделения критических проблем. ⬇️ Установка и использование 1️⃣ Установка Deepce: Склонируйте репозиторий с GitHub:
git clone https://github.com/stealthcopter/deepce.git
cd deepce
2️⃣ Запуск сканирования:
Для базового анализа текущего контейнера:
./deepce.sh
Чтобы проверить другой контейнер, укажите его ID:
./deepce.sh -c <container_id>
3️⃣ Проверка всей системы:
Для анализа всех запущенных контейнеров:
./deepce.sh -a
🛠 Рекомендации по безопасности Docker
1️⃣ Обновление Docker:
Регулярно обновляйте Docker до последней версии для исправления известных уязвимостей.
2️⃣ Минимизация привилегий:
Настраивайте контейнеры с минимально необходимыми правами и ограничивайте доступ к хостовой системе.
3️⃣ Мониторинг:
Используйте инструменты вроде Deepce для регулярного анализа конфигурации и выявления потенциальных проблем.git clone https://github.com/Viralmaniar/I-See-You.git
cd I-See-You
Выдаём право на запуск:
chmod +x ISeeYou.sh
📌Использование:
⏺️Запускаем его обычной командой:
sudo ./ISeeYou.sh
⏺️Далее утилита попросит от нас ссылку сгенерированную от Serveo, но впринципе работает и от clo и ngrok.
Получаем точное местоположение жертвы!
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
