Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Codeby
El canal Codeby (@codeby_sec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 36 573 suscriptores, ocupando la posición 3 756 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 798 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 36 573 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 203, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 817 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 545 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 19.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Azure-AppHunter — это открытый PowerShell-инструмент, созданный для выявления чрезмерных прав доступа, назначенных Azure Service Principals и Managed Identities.⚡️ Основные возможности Azure-AppHunter ➡️ Обнаружение опасных разрешений Microsoft Graph, предоставленных сервисным принципалам (SPs) ➡️ Проверка назначенных ролей Azure AD привилегированного уровня, таких как Global Administrator или App Administrator ➡️ Поиск SP или Managed Identity с правами Owner или Contributor в подписках Azure ➡️ Аутентификация через Device Code как для Microsoft Graph, так и для Azure ARM API ➡️ Минимальные зависимости, лёгкая интеграция в сценарии автоматизации или red-team деятельности ⬇️ Установка и использование 1️⃣ Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/8ales/Azure-AppHunter.git
cd Azure-AppHunter
2️⃣ Импортируйте модуль PowerShell:
. .\AzureAppHunter.ps1
3️⃣ Аутентификация:
Authenticate -TenantId '<your-tenant-id>' -UseARM
4️⃣ Примеры команд для анализа:
• Перечислить dangerous permissions у Service Principals:
Enumerate -Type ServicePrincipalsDangerousPermissions
• Найти привилегированные роли:
Enumerate -Type PrivilegedRoleAssignments
• Выявить Owner или Contributor роли в подписках:
Enumerate -Type SubscriptionOwnersContributors
🔍 Почему стоит использовать Azure-AppHunter
• Помогает быстро выявлять избыточные права доступа у сервисных аккаунтов, что снижает риск компрометации при атаках через злоупотребление привилегиями.
• Подходит для аудита безопасности в облаке, особенно при смешанных средах и множестве приложений/интеграций.
• Может быть встроен в процессы патч-менеджмента / проверок (security reviews), red teaming, blue teaming.
• Работает с минимальным набором зависимостей, что облегчает развертывание и использование..rsrc — это идеальное укрытие для шелл-кода, одобренное самим Microsoft?
В новой статье разбираем:
▪️Ошибку Microsoft, из-за которой весь софт вынужден использовать стандартные имена секций
▪️Как шелл-код маскируется под картинки, шрифты и другие ресурсы
▪️Два рабочих метода вызова шелл-кода из ресурсов
📍 Читайте подробнее!
#malware #shellcode #exploitationnanodump --fork --write C:\lsass.dmp
nanodump --seclogon-leak-remote C:\Windows\notepad.exe --fork --valid
nanodump --seclogon-leak-local --fork --valid --write C:\Windows\Temp\lsass.dmpThermoptic — это HTTP-прокси, который делает ваши запросы неотличимыми от настоящего браузера Chrome. В отличие от имитации заголовков или TLS-фингерпринтов, инструмент использует сам браузер через Chrome Debugging Protocol, полностью воспроизводя поведение реального клиента.Почему Thermoptic эффективнее альтернатив ➡️ Большинство решений пытаются имитировать браузерные фингерпринты на уровне TLS, HTTP или TCP. Эти подходы легко выявить из-за малейших расхождений. ➡️ Thermoptic использует сам браузер для выполнения всех слоев — TCP, TLS, HTTP, JavaScript — делая запрос неотличимым от настоящего . ➡️ А любые изменения в поведении браузера автоматически учитываются, достаточно обновить контролируемую версию Chrome. 1️⃣ Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/mandatoryprogrammer/thermoptic.git
2️⃣ Запустите контейнер:
docker compose up --build
3️⃣ Использование
Отправьте запрос через прокси:
curl --proxy http://changeme:changeme@127.0.0.1:1234 --insecure https://ja4db.com/id/ja4h/
Для корректного SSL используйте CA-сертификат ssl/rootCA.crt.
4️⃣ Пример работы
curl --proxy http://user:pass@127.0.0.1:1234 https://target.com
🔍 Возможности
• Полное совпадение JA4-фингерпринтов (TLS, HTTP, TCP, X509).
• Поддержка cookies и хуков (ON_START, BEFORE_REQUEST, AFTER_REQUEST).
• Реальные браузерные заголовки и сетевое поведение.В процессе разведки (Reconnaissance) критически важно обнаружить всю поверхность атаки. Часто на одном IP-адресе размещены десятки веб-приложений, использующих технологию виртуальных хостов (VHosts). Многие из них не числятся в DNS и остаются «скрытыми» — это могут быть тестовые, промежуточные (staging) среды или административные панели, которые зачастую более уязвимы. Виртуальный хостинг — это метод, позволяющий запускать несколько веб-сайтов (например, site1.com и site2.com) на одном физическом сервере и одном IP-адресе. Веб-сервер (например, Apache или Nginx) определяет, какой именно сайт запрашивает пользователь, анализируя заголовок Host: в HTTP-запросе.🟧 Стандартные сканеры, работающие только с DNS, такие хосты пропускают. VHostScan — это не просто сканер, а высокоспециализированный инструмент, использующий три различных метода для точного и массового обнаружения виртуальных хостов: 🟧Перебор по словарю - инструмент использует заданный список поддоменов (например, dev, api, test), отправляя запрос для каждого имени HTTP-запрос с соответствующим заголовком Host. 🟧Анализ ответов (Фингерпринтинг) - это основное преимущество утилиты. VHostScan не ограничивается анализом кода ответа. Он сравнивает ответы сервера на валидные и невалидные запросы, анализируя: размер страницы, заголовки ответа, код состояния, хеш содержимого.
Такой подход позволяет reliably обнаруживать хосты, возвращающие кастомные страницы ошибок или перенаправления.🟧Поддержка современных технологий - инструмент полноценно работает с HTTPS через механизм SNI (Server Name Indication), что обеспечивает корректное сканирование защищённых сайтов. Кроме того, он поддерживает массовую обработку targets и легко интегрируется в автоматизированные пайплайны разведки с такими инструментами, как amass и subfinder. 🟧 Установка и использование
git clone https://github.com/codingo/VHostScan
cd VHostScan
pip3 install -r requirements.txt
🟧 Проверка
VHostScan -h
🟧 Примеры использования
- Простое сканирование (использование базового списка слов)
python3 vhostscan.py -t example.com -w wordlist.txt
- Целевое сканирование с фингерпринтингом. Сначала инструменту нужно узнать, как сервер отвечает на невалидные запросы (создается «отпечаток»), а затем искать аномалии.
python3 vhostscan.py -t example.com -w wordlist.txt --fingerprints
- Массовое сканирование списка целей
python3 vhostscan.py -T targets.txt -w wordlist.txt -o results.json --json-outputА правда, что пентестеры просто сидят и тыкают "sqlmap"?
Я купил курс, но ничего не понял. Это нормально?
Обязательно ли быть интровертом, чтобы работать в ИБ?
Сколько должно быть чёрного в чёрном худи, чтобы меня приняли в Red Team?
С чего начать карьеру в ИБ, если у меня гуманитарное образование?Есть вопрос по кибербезу, обучению или нашим курсам, но не хочется писать в чате или кому-то лично? Иногда не хочется светиться. Поэтому мы запустили анонимную форму: можете задать любой вопрос — глупый, странный или слишком конкретный. Мы выберем интересные и раз в неделю будем отвечать. 👋 Задать вопрос анонимно: https://t.me/anonaskbot?start=AskCodeby 🥇 @codeby_sec
git clone https://github.com/tausifzaman/AdminDirectoryFinder.git
cd AdminDirectoryFinder
pipx install rich
📌Запуск:
python3 main.pyПовторная крупная атака на протокол в той же экосистеме задает тревожный тренд и бросает тень на безопасность nascent-блокчейнов.💛Пока команда Nemo разбирается с последствиями взлома, другая DeFi-платформа, Venus Protocol, показала пример эффективного реагирования. Им удалось вернуть $11,4 млн пользователю, ставшему жертвой фишинговой атаки 2 сентября. Как выяснилось, злоумышленники через вредоносную версию Zoom получили доступ к компьютеру жертвы и смогли обманным путем заставить ее подписать транзакцию, которая назначила хакера делегатом ее счета. Это позволило преступнику брать займы и выводить средства от ее имени. Однако команда Venus среагировала молниеносно и вернула активы в течение 13 часов.
«Зарплаты от 200к за DevSecOps? Это где?»Открываешь hh.ru — и там: «Ищем инженера, который умеет одновременно в DevOps и безопасность». А зарплата — от 200к. Релизовать код без встроенных проверок безопасности — риск. А специалисты, интегрирующие защиту в DevOps-поток — бесценны. Вот факты: 1️⃣ Глобальный рынок DevSecOps стремительно растёт — от $8,84 млрд в 2024 до $20,24 млрд в 2030, при CAGR ≈ 13,2 %. 2️⃣ По данным Mordor Intelligence, уже в 2025 рынок оценивался в $8,91 млрд, и к 2030 он вырастет до $25,77 млрд (CAGR почти 23,7 %) . Мы как раз запускаем курс «Профессия DevSecOps-инженер»: 🟧 6 месяцев, 9 модулей, 90% практики, экзамен в стиле OSCP. 🟧 Первый поток — со скидкой 10%: 113 391 ₽. 🟧 Подробнее здесь
Hayabusa — это инструмент для быстрого анализа журналов событий Windows, ориентированный на создание временных шкал. Данная утилита использует правила Sigma для обнаружения атак и предоставляет удобные средства для анализа данных.⚡️ Быстрый старт с Hayabusa 1️⃣ Установка утилиты Скачайте последнюю версию Hayabusa с официальной страницы релизов на GitHub:
https://github.com/Yamato-Security/hayabusa/releases2️⃣ Запуск утилиты После загрузки и распаковки архива выполните команду для запуска утилиты:
hayabusa.exe3️⃣ Основные команды ⏺️ csv-timeline: Создает временную шкалу событий в формате CSV.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx
⏺️ json-timeline: Создает временную шкалу событий в формате JSON или JSONL.
hayabusa.exe json-timeline -f eventlog.evtx
⏺️ logon-summary: Выводит сводку по событиям входа в систему.
hayabusa.exe logon-summary -f eventlog.evtx
⏺️ search: Выполняет поиск по ключевым словам или регулярным выражениям в событиях.
hayabusa.exe search -f eventlog.evtx -k "mimikatz"
4️⃣ Пример запуска анализа
Для создания временной шкалы событий из файла eventlog.evtx в формате CSV выполните команду:
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -o timeline.csv
🔍 Возможности анализа
• Фильтрация по времени: Укажите диапазон дат для анализа.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx --timeline-start "2025-01-01 00:00:00" --timeline-end "2025-01-31 23:59:59"
• Использование профилей: Выберите профиль для настройки уровня детализации.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -p verbose
• Включение фильтра по Event ID: Ускоряет анализ, но может пропустить некоторые предупреждения.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -E
• Запуск только встроенных правил: Используйте встроенные правила для анализа.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -r rules/builtin
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
