پردازش تصویر ایران

Ir al canal en Telegram

#پردازش_تصویر_ایران مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران @Fatemehsahraei

📈 Análisis del canal de Telegram پردازش تصویر ایران

El canal پردازش تصویر ایران (@digital_image_processing) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 951 suscriptores, ocupando la posición 15 618 en la categoría Educación y el puesto 24 830 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 951 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -9, y en las últimas 24 horas de 35, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 791 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, #هوش_مصنوعی, پردازش, آقا, مرجع.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“#پردازش_تصویر_ایران مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران @Fatemehsahraei”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

12 951

Suscriptores

+3524 horas

+217 días

-930 días

791

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

6.12%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال آموزش و دانلود رایگان ویدیوی آموزشی معرفی امکانات تولباکس پردازش تصویر #Matlab https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

12 952

@MatlabOnline کانال تخصصی آموزش Matlab دانلود رایگان سورس کد کلیه رشته ها؛ کلیه گرایش ها مدیریت و پشتیبانی کانال ⚡️⚡️دکتری الکترونیک دانشگاه تهران https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5Dh8BnSps5s6YrSw

12 952

2460-6049-1-PB.pdf6.41 KB

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر پزشکی و دیجیتال مطالعه و بررسی مدل های رنگ در پردازش تصویر مقاله 2015 #مدل_رنگ https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

12 952

1602.06541.pdf2.91 MB

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال مطالعه و بررسی بخش بندی معنایی مقاله 2016 و جدید Semantic Segmentation #موضوعات_روز https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال لینک دیتابیس تصاویر پزشکی عنبیه چشم http://www.ces.clemson.edu/~ahoover/stare/images4.htm لینک کانال تلگرام @Digital_Image_Processing

12 952

matdid437773.pdf8.11 KB

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر آموزش جامع الگوریتم LDA بهمراه کد نویسی Matlab https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال آموزش؛ برگزاری دوره های تخصصی دانلود منابع اصلی توسط : دکتری الکترونیک دانشگاه تهران https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

12 952

% Function for 2D Gabor Filtering with % The Parameters as Centre Frequencies (u,v) and % The Scale (sigmax,sigmay) of the Gabor Filter % I = Input Image (In Double) % Io = Output Image (In Double) function Io = gab2d(I,sigmax,sigmay,u,v) % Creating the 2D Gabor Filter m=fix(sigmax); n=fix(sigmay); for x=-m:m for y=-n:n t=((x*x)/(sigmax*sigmax))+((y*y)/(sigmay*sigmay)); t=(exp(-0.5*t))/(2*pi*sigmax*sigmay); gfr(m+x+1,n+y+1)=t*cos(2*pi*(u*x+v*y)); gfi(m+x+1,n+y+1)=t*sin(2*pi*(u*x+v*y)); end end % Computing the Output Image Ir=conv2(I,double(gfr),'same'); Ii=conv2(I,double(gfi),'same'); Io=sqrt(Ir.*Ir+Ii.*Ii);

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال تابع فیلتر دوبعدی گابور #سورس_کد_رایگان https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg 👇👇👇👇👇👇

12 952

jzhao.pdf7.63 MB

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر پایان نامه 2015 پردازش تصویر/ویدیو بر روی FPGA https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

12 952

MIT14_384F13_rec2matlab.pdf1.90 KB

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر پیاده سازی سری زمانی در Matlab شبیه سازی مدل ARMA کاربرد تخمین و پیش بینی از دانشگاه MIT https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

12 952

IJSETR-VOL-4-ISSUE-5-1356-1361.pdf6.86 KB

12 952

@Digital_Image_Processing آموزش پردازش تصویر دیجیتال الگوی باینری محلی مبتنی بر سیستم تشخیص چهره(LBP) مقاله آموزشی 2015 https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

12 952

4_527028607894159534.pdf6.47 MB

12 952

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال اسلاید های آموزشی رباتیک آموزش فارسی 114 صفحه بهمراه مثال حل شده https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg