Ivan Begtin

🌐 Национальные каталоги данных для машинного обучения Пока все смотрят на Hugging Face, государства строят собственные платформы с датасетами для ИИ. Собрал самые значимые - все они есть в нашем реестре dataportals-registry (43 000+ каталогов данных со всего мира). 🇰🇷 Южная Корея - AI Hub aihub.or.kr Крупнейшая государственная платформа ИИ-данных: тысячи датасетов на корейском языке - речь, текст, компьютерное зрение. Оператор - агентство NIA при министерстве науки и ИКТ. 🇮🇳 Индия - AIKosh aikosh.indiaai.gov.in Репозиторий миссии IndiaAI (министерство электроники и IT): более 12 000 наборов данных, моделей и кейсов для разработки ИИ. 🇪🇺 Евросоюз - AI-on-Demand catalogue.aiodp.eu Единый каталог ИИ-активов Европы в рамках платформы AI4Europe: датасеты, библиотеки, инструменты и контейнеры. 🇺🇸 США - NAIRR Pilot nairrpilot.org Пилот Национального ресурса ИИ-исследований под руководством NSF: проверенные датасеты, предобученные модели и инструменты для исследований и образования. 🇯🇵 Япония - NICT AI Data Testbed ai-data.nict.go.jp Каталог национального института NICT: речь и язык, био- и нейроданные, атмосфера, космическая погода, кибербезопасность. 🇨🇳 Китай - BAAI Data Platform data.baai.ac.cn Платформа Пекинской академии ИИ с большими корпусами для обучения LLM. Рядом - целая экосистема: OpenDataLab, Tianchi, ModelScope. 🇷🇺 Россия - Реестр наборов данных и моделей ИИ registry.cit.gov.ru/datasets Публичный реестр датасетов для машинного обучения и моделей ИИ от ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии». Общее у всех: открытый доступ, государственная поддержка и ставка на данные для обучения моделей, а не просто «открытые данные для отчётности». Полный список ML-каталогов (сегодня их 91) - в открытом реестре: github.com/datenoio/dataportals-registry #opendata #ai #ml #datacatalogs #datasets

🤖 Где искать датасеты для ИИ в России: обзор каталогов Подборка российских каталогов данных для машинного обучения - от государственных реестров до исследовательских коллекций. Сохраняйте, пригодится 👇 🏛 Реестр наборов данных и моделей ИИ - registry.cit.gov.ru/datasets Официальный государственный реестр: датасеты и модели ИИ с описательными метаданными. Первый пункт, если нужны данные с госучастием. 🏙 Moscow AI Datasets - ai.mos.ru/datasets Анонимизированные данные Москвы для обучения моделей: мобильность населения, путевые листы ЖКХ, заявки на нестационарную торговлю. Каталог открытый, есть сэмплы для скачивания. 🔬 Yandex Research Datasets - research.yandex.com/datasets Исследовательские датасеты Яндекса: бенчмарки для графового ML (GraphLand, гетерофильные графы), табличный ML с временным дрейфом (TabReD), данные для ранжирования. Золото для исследователей. 🎬 MSU Datasets Collection - videoprocessing.ai/datasets Коллекция лаборатории графики и медиа МГУ: базы качества видео с субъективными оценками (SAVAM, MSU CVQAD), артефакты JPEG AI, стерео-датасеты. Стандарт де-факто для бенчмарков видеокодеков. 🫁 MosMedData - mosmed.ai/datasets Аксиальные КТ-снимки грудной клетки (в том числе COVID-19), большинство случаев - с сериями срезов. Один из самых известных медицинских датасетов из России. 🏥 Medical Data Hub - medicaldatahub.ru/datasets Каталог медицинских данных для ML - дополнение к MosMed для тех, кто строит модели в медицине. 🔎 Бонус-трек - не совсем ML, но полезно: ▫️ OpenUrbanData (openurbandata.ru) - поисковик по источникам данных для городских исследований ▫️ DetCorpus (detcorpus.ru) - корпус русской детективной литературы для NLP-экспериментов ▫️ RusPsyData (ruspsydata.figshare.com) - данные и инструменты психологических исследований #opendata #russia #ai #ml #datasets #datacatalogs

ИИ сервис Manus обновился до версии 2.0, первое большое обновление после того как я его вернули назад в Китай после продажи в Meta и требования китайского пр-ва вернуть его назад. Из заметных значимых изменений: - новое приложение Manus Studio которое теперь значительно интегрировано с локальным компьютером, позволяет управлять почтой, приложениями и еще много чем - гораздо больший акцент на разработке ПО и создании документов/мультимедиа/презентаций. Можно подключать теперь Manus к локальным репозиториям - возможность подключать внешние LLM - пропала или глубоко скрыта опция проводить широкие исследования в сети (wide research) С одной стороны виден прогресс, а с другой, вот лично я регулярно пользовался именно возможностями для wide research. Впрочем, возможно, что эти же возможности остались просто теперь являются частью нормального процесса работы и не вынесены отдельно. Вообще же ответить на вопрос каким ИИ инструментом пользоваться, сложно дать однозначный ответ. Лично я использую сейчас Cursor, ChatGPT, Kimi, ZCode, Manus, Open Designer и ещё ряд других, причем очень часто не по прямому их назначению. Например, инструменты для разработки часто оказываются удобными для аналитики и написания/исправления документов и даже рисования графиков. #ai #tools

Датасет Цифрового архива: «Мелкая промышленность во всей промышленности СССР (по производствам)» по данным Всесоюзной переписи 1929 года Всесоюзная перепись мелкой промышленности состоялась в 1929 году. Учету подлежали предприятия, не достигшие установленного для крупной промышленности ценза: 16 рабочих при наличии двигателя или 30 рабочих без двигателя. Учитывались предприятия как в городах, так и в сельской местности. Как пишет М.С. Подгаецкий, руководитель секции переписи мелкой промышленности Центрального управления народнохозяйственного учета, в условиях индустриализации приоритетное развитие получили производственные гиганты. На предприятия мелкой промышленности возлагалась задача производства широкого спектра товаров народного потребления — до тех пор, пока в этой сфере не были созданы крупные механизированные заводы и фабрики. Поэтому изучение численности и социально-экономической структуры мелкой промышленности имело большое значение для народного хозяйства в целом. Согласно датасету, составленному на основе таблицы 3 «Мелкая промышленность во всей промышленности СССР (по производствам)» из первого выпуска результатов переписи, наибольшее число предприятий мелкой промышленности приходилось на кожевенно-меховое производство — 573 133 предприятия, что составило 88,1% от общего числа предприятий этой отрасли. Некоторые виды производств в СССР были представлены исключительно предприятиями мелкой промышленности: обработка гончарной посуды — 45 843 предприятия, шерстоковровое производство — 69 914 предприятий, шитье полушубков и тулупов — 54 859. Подробно ознакомиться со структурой мелкой промышленности в СССР на рубеже 1920-х — 1930-х годов можно в датасете на сайте Цифрового архива. #датасет #промышленность #СССР #перепись #история #ЦАГГ

В рубрике как это устроено у них портал статистики начального и среднего образования Нигерии. Охватывает всю страну, имеет детализацию до муниципалитетов (в Нигерии они называются Local Government Area, LGA) и включают показатели по числу школ, учеников, учеников на класс, учеников на учителя, долю учеников по полу, данные в разрезах общественных и частных школ и тд. Чего нет - так это показателей успеваемости, и данные только за 2024/2025 год, этот публичный портал совсем свежий. Внутри все работает на базе DuckDB WASM + есть недокументированное API, а на веб интерфейсе только экспорт в PDF. Вообще технологический стек там довольно продвинутый. Такие информационные системы называются Education Management Information System (EMIS), они есть в большинстве стран, где-то на национальном, где-то на региональном уровнях. У многих из них есть публичные контуры с общедоступной статистикой, где-то даже доходящей до конкретной школы, но и муниципальная статистика имеет ценность. Тут можно задаться вопросом, "А почему в Нигерии такая статистика общедоступна, а в моей [XXX] стране нет?". И на этот вопрос лично у меня нет хорошего ответа. #opendata #education #statistics #nigeria

Давно хочу написать о том что доступность данных - это явление которое познаётся в сравнении и чем ты больше знаешь о том что происходит в других странах тем лучше понимаешь ситуацию в конкретно выбранной. Например, в России давняя проблема с доступностью муниципальных данных. Многие, включая меня, сетуют на их качество, на отсутствие данных о постоянно меняющихся границах муниципалитетов, на отсутствие и недостоверность статистики, на сложности в поиске альтернативных источников сведений и поиске способов качество данных улучшить или хотя бы сделать более-менее приемлимым. Есть страны где лучше, а есть, и много, где сильно хуже. Когда начинаешь искать данные по общинам и городам Армении то обнаруживаешь что: - сайты многих городов не открываются не из Армении - у многих общин сайты отсутствуют и есть сомнения что они когда-либо существовали - данные, когда они есть, находятся на сайте Армстата и отдельных ведомств почти всегда в PDF формате, хорошо ещё что не в виде сканов - чаще всего внутри PDFов данные не по всем, а по группе общих и городов внутри одного региона - чаще всего эти данные охватывают только один период/год - по многим интересным срезам данных мало, собирать их непросто, а какие-то индикаторы вообще не собрать Иначе говоря ситуация с муниципальными данными не то чтобы сильно хуже чем в России, но очень далека от не то что идеальной, но и вообще комфортной для работы. С региональными данными, конечно, ситуация обстоит лучше, но и её идеализировать нельзя. Когда я разговариваю с людьми работающими с данными в других странах, почти никто не говорит что у них всё хорошо. Говоришь с исследователями в Германии, они упоминают что вроде бы данные есть, но вообще запросить данные сложно потому что есть закон требующий данные публиковать, но нет закона требующего данные предоставлять. Запросить их можно, а судиться если тебе их не дали нельзя. Говоришь с исследователями из Канады, они рассказывают что у них только одна из компаний предоставляет данные по энергопотреблению и другим показателям энергетики в их сетях в почти реальном времени, а все остальные только месячные показатели и их это печалит. Говоришь с исследователями из США и они жалуются на огромную фрагментацию данных потому что в каждом штате и почти в каждом графстве свои информационные системы, данные слишком часто только на этом уровне и требуется, или много ресурсов на их сбор, или много денег на подписку на коммерческие базы данных где они агрегированы. Где-то очень хорошие порталы с данными о бюджетах и контрактах, где-то (чаще) полное их отсутствие в какой-либо форме. Когда какие-то данные в России закрывают, надо понимать что во многих странах они вообще никогда доступны не были. У открытости и у закрытости тех или иных сведений могут быть разные причины. Какие-то связаны с войнами, какие-то с торговыми противостояниями, какие-то с бизнес лоббированием, какие-то инвестиционной политикой, где-то во главе угла права человека, где-то развитие ИИ стартапов и так далее. Лучшие и худшие практики могут одновременно присутствовать даже в самых продвинутых и в самых неожиданных юрисдикциях. Но, в целом, есть явная корреляция доступности данных с тем насколько цифра проникла в госуправление и доступность чувствительных данных в странах где власть не боится неудобных вопросов. Это когда доступность информации усиливает гражданина и дает возможность выбора - места жительства, другой правящей партии, влияния на улучшение качества жизни. Отчасти поэтому в чистых диктатурах полезных данных значительно меньше и информационное неравенство куда хуже устроено. Тем не менее у открытости могут быть разные опоры и аппелировать стоит ко всем из них. #opendata #thoughts

Полезные ссылки про данные, технологии и не только: - Search минималистичный браузер на базе WebKit для MacOS. Всего 3MB футпринт и почти мгновенный запуск. - Why SQL won интервью с создателем DuckDB о том почему SQL побеждает (победил?) альтернативные подходы к хранению и доступу к данным. - Open Code Review от команды Alibaba для автоматического ревью кода по правилам и с помощью ИИ агентов. Большая пользовательская база, плагины для множества сред и - В Китае расширили ограничения на выезд на семьи топовых ИИ спецов даже не знаю как это комментировать. Вот если, к примеру, в России это еще не внедрели значит ли это что в России полноценной ИИ индустрии нет и топовых спецов в мировом понимании не осталось? А если остались то где их реестр? Можно уже анекдоты придумывать на тему "если ты такой умный то почему тебе еще выезд не запретили?" #opensource #ai #sql #dataengineering

Ещё в качестве мыслей вслух, по ощущениям практически неизбежно крупные ИИ игроки начнут создавать у себя, рано или поздно, публичную дата инфраструктуру к наиболее востребованным ресурсам, в первую очередь, но не исключительно, открытым. Потому что очень многие запросы к ИИ агентам приводят к тому что те "долбятся в открытые ворота", создают существенно более избыточное число запросов и сталкиваются с ограничениями, как по rate-limit, так и полной блокировке за WAF. Причём проблема нарастает, явно и однозначно, довольно стремительно. В блоге Интернет архива уже есть текст об этом, по моим наблюдениям, похожая ситуация с Википедией и вскоре будет с Common Crawl. Но в Common Crawl ИИшный бигтех уже влили немало финансирования, другим повезло поменьше. Я, кстати, пока недостаточно хорошо понимаю взаимоотношения ИИ игроков и Microsoft/Github, потому что все они создают нарастающую нагрузку на их инфраструктуру. Возможно порядками нарастающую. Платят ли Github'у за ускоренный доступ/отсутствие блокировок или ещё нет? При этом есть базы данных которые легко склонировать, например, Википедию и маршрутизировать обращения туда, а вот склонировать тот же Интернет архив уже очень и очень сложно (а Github просто невозможно). К примеру, когда я поручаю ИИ агенту собрать данные по общине/общинам в Армении, он стучится именно в Википедию по умолчанию. Не в Data Commons от Google, и не в DBPedia и уж точно не в, да не упомянуть лишний раз это, в какой-нибудь Рувики. Зато обращений к базам ООН уже много и будет нарастать, они будут закрываться через Cloudflare и другие WAF, те же данные статистики ООН или Всемирного банка в зоне того же риска, сильно нарастающей нагрузки. #thoughts #opendata #aiagents

В рубрике как это устроено у них во многих странах данные большого объёма публикуют официально через файловые обменники или хранилища файлов. Самый классический способ, особенно для научных данных и давно написанных систем - это FTP сервера, но используют не только их. Например, часто большие датасеты доступны через сервера на базе Nextcloud. Наглядный пример, data.geo.sg.ch каталог геоданных кантона St. Gallen в Швейцарии. В общей сложности более 157GB доступны через открытый Nextcloud сервер в виде большого числа ZIP архивов с файлами внутри. Можно сказать что один из наиболее простых способов публикации файлов большого объёма, но практически без каких-либо метаданных, что существенный минус. #opendata #geodata #switzerland

В рубрике закрытых российских данных Указ Президента Российской Федерации от 28.09.2026 № 686 "Об утверждении перечня информации в сфере топливно-энергетического комплекса, доступ к которой ограничен, и порядке ее использования" Ограничивает доступ к следующим сведениям: - информации об экспорте товаров, включая их наименования, количество, цену, продавцов и покупателей; - информации о продавцах и покупателях товаров, а также иных лицах, участвующих в экспорте товаров или обеспечивающих его, включая перевозчиков, экспедиторов и страховщиков; - порядок осуществления взаиморасчетов по контрактам на поставку товаров; - информацию о транспорте, задействованном в перевозках товаров; - данным о направлениях поставок, маршрутах перевозки, местах передачи, отгрузки и других операций с товаром, включая наименования морских терминалов, на которых осуществляются операции и (или) технологическое накопление товаров, а также информацию о географических координатах складов и складских площадок; - информацию о дате и времени начала и окончания операций с вывозимыми товарами; - информацию таможенной статистики об экспорте товаров юрлицом; - сведениям об объемах производства и переработки российских НПЗ; - данные об объемах реализации товаров и заключенных сделок по продаже выработанного предприятием бензина и дизеля. P.S. Большая часть этих сведений и так, вроде как, общедоступными не были, а теперь и то что оставалось в открытом доступе, видимо, исчезнет. #closeddata #russia

С 1-го по 5-е октября я буду в Астане, если Вы там будете в эти дни и хотите со мной пересечься и поговорить про данные в Казахстане (и в других странах) и не только, напишите плз заранее, вполне можно запланировать пересечься.

Распределение геопорталов по популярности по странам Одна картинка лучше тысячи слов () Больше всего в мире геопорталов на базе ArcGIS Server и ArcGIS Hub, но если смотреть по конкретным странам то картина меняется и в большинстве стран лидируют собственные вендоры ГИС систем, в некоторых странах SaaS платформы охватывает все [или почти все] муниципальные образования. Заодно это о том что существующие поисковики вроде GeoSeer или Spatineo охватывающие только OGC и ArcGIS эндпоинты полной картины не дают потому что большая часть геокаталогов и геопорталов не поддерживают, и то, и то. В лучшем случае они покрывают 50% всех геоданных. Dateno пока тоже охватывает далеко не всё, но есть к чему стремиться. #opendata #geodata #datasets #datacatalogs #dateno

Каталоги данных Ирана Картина короткая. Национальный портал открытых данных есть, статистика живёт на сайтах Центра статистики и Центробанка, пространственные данные разложены по GeoServer, GeoNode и муниципальным ArcGIS. Почти всё на фарси. Открытые данные Национальный портал - data.gov.ir. Это CKAN Организации информационных технологий Ирана: единая витрина наборов госорганов, с открытым CKAN API. Рядом независимый Iran Open Data - гражданский каталог официальных, международных и неофициальных рядов по экономике, обществу и энергетике, на фарси и английском. Бесплатный уровень узкий (ограниченные просмотры и скачивания). Полные выгрузки - по подписке, а платный доступ из Ирана закрыт из-за санкционных ограничений платёжных сервисов. Отдельная полка - Peykaregan, DKAN Центра компьютерных исследований исламских наук (Noor). В каталоге заявлено 127 корпусов и NLP-наборов по персидскому языку, есть data.json. Статистика База Центра статистики Ирана - официальные показатели по темам и периодам, ежегодник выходит с 1345 года по солнечной хиджре. Фарси и английский, машиночитаемого API нет. Статистика Центрального банка - денежно-кредитные, банковские и макроэкономические ряды. Тоже таблицы на сайте, без API. Геоданные Национальная инфраструктура пространственных данных - GeoServer Национального картографического центра: WMS, WFS и WCS. Дальше отраслевые и коммерческие серверы: • пригодность земель, Институт исследований почв и вод - nlss.ir, ArcGIS Server • кадастр и участки Zamin Tarsim - ztclock.ir • тайлы справочника Behtarino - maps.behtarino.com, MapTiler Провинциальные ИПД на GeoNode, с каталогом CSW: • Курдистан - sdi.kmporg.ir • Зенджан - zanjansdi.ir • Йезд - sdi.yazdmporg.ir Городские ГИС: • Казвин - map137.qazvin.ir • Илам - 137.ilam.ir • Фалаварджан (Исфахан), включая реестр уличных деревьев - tree.falavarjan.ir • Кередж - map.karaj.ir, веб-карта районов и городских объектов, без API Наука Единственный научный репозиторий - IPT узла OBIS по Персидскому заливу и Оманскому заливу при Национальном институте океанографии и атмосферных наук: PEGO-OBIS. Морские находки, публикация в GBIF. Пробелы Каталогов микроданных, моделей машинного обучения и маркетплейсов в реестре нет. Английский есть у Центра статистики, Центробанка, Iran Open Data и морского IPT. Статистика отдаётся таблицами, а не API. Пространственный слой заметно гуще, чем слой открытых данных. — Этот и все страновые обзоры на основе реестра каталогов данных Dateno. #opendata #datacatalogs #dateno #iran

Прочитал две интересные статьи на Хабре Карточный домик из GPU: архитектура neocloud-пузыря и Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси. Не знаю автора, но написано очень хорошо, и комментарии к первой статье полезные, раскрывают тему GPU и ЦОДов с новых сторон. Что хорошего для не-российских ИИ продуктов - это то что цены на токены будут снижаться неизбежно. Я с этим выводом согласен и наблюдаю тот же тренд. Что не то чтобы очень хорошо для российских ИИ продуктов в том что в России дефицит чипов и мощностей никуда не исчезнет и стоимость токенов/использования LLM хоть и будет снижаться, но будет кратно больше чем не в России. #readings #ai

Многие данные по странам сложно найти внутри страны, даже если они есть, то часто запрятаны или в таких формах что работать с ними требует дополнительных усилий, но они успешно собираются международными организациями. Например, не все знают про существование Food price monitoring and analysis (FPMA) tool специального инструмента сбора и раскрытия данных о ценах на ключевые продовольственные товары которые который предоставляет Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (FAO). Инструмент охватывает практически все страны, по развитым странам, в основном, предоставляя показатели национального покрытия. По развивающимся есть детализация до городов/регионов. Состав продуктов тоже варьируется от страны к стране. Данные обновляются ежемесячно, где-то с задержкой в полмесяца, где-то в 2 месяца, но для аналитики вполне достаточно. По некоторым странам мониторинг аж с начала 90 годов, по другим только за последние несколько лет. Иначе говоря вариативность высокая, но все в едином формате, можно выгрузить напрямую и через API и использовать в некоммерческих целях под условиями CC-BY-NC-SA. #opendata #statistics #datasets

Я тут на днях общался с одним германским исследователем про открытые данные, он много что интересного рассказывал про данные по странам где он проводил свои исследования, я об этом еще расскажу подробнее, о том что данные могут быть доступны, а люди которые ими занимались давно ушли и госполитика уже развернулась не "за" открытые данные, а "против". Нет, это не про Россию, хотя и параллели ощущаются. А вот из интересного что он рассказывал так то что после недавних случаев с дронами в аэропортах и других инцидентов с безопасностью около электростанций в Германии активно пошли разговоры что может быть не надо быть настолько открытыми и начать скрывать многие данные по инфраструктуре. Не буду загадывать произойдет ли это или нет, но сам факт разговоров он о том что открытые данные - это явление мирных времен. Когда начинаются военные конфликты, ограничения в доступности информации нарастают и тем ценнее становятся альтернативные источники данных и возможность влияния на них. Я бы предположил что важными изменениями в ближайшие годы будет: - многие данные, в первую очередь по инфраструктуре будут исчезать по мере расширения военных конфликтов и появления новых - вероятно появление собственных спутников для съёмки земли у отдельных издательств/крупных медиа-холдингов - вероятно появление альтернатив стартапов по альтернативным данных в юрисдикциях отличных от США. #opendata #thoughts #data

Для тех кто интересуется окружающей средой, Ереваном и деревьями, проект Trees of Yerevan не только дает карту деревьев, но и предоставляет открытые данные в формате базы Sqlite и под лицензией ODbL. Данные очень удобны для работы, открыты и являются отличным примером когда общественные проекты Армении предоставляют открытые данные. #opendata #armenia #yerevan #environment

В рубрике интересных каталогов данных SciOp каталог наборов данных и веб архивов собранных из исчезающих ресурсов, многие уже исчезнувшие. В отличие от других каталогов данных распространяются все датасеты там через торрент сервер, при этом данные большого объёма, могут достигать сотен

Молдова: каталоги данных В реестре 31 каталог по Молдове, 30 из них действуют. Четыре типа: открытые данные, геопорталы, статистические индикаторы и научные репозитории. Открытые данные (6) Правительственный портал открытых данных - https://dataset.gov.md, на CKAN. Второй CKAN ведёт Агентство электронного управления: https://dataset.live.egov.md. Тематические витрины: - госзакупки MTender в формате OCDS: https://mtender.gov.md -внешняя помощь, платформа AMP: https://amp.gov.md/portal/ реестры интеллектуальной собственности AGEPI (патенты, - товарные знаки, промышленные образцы): https://db.agepi.md официальный монитор: https://monitorul.gov.md/ Геоданные (12) Ядро национальной инфраструктуры пространственных данных у Агентства геодезии, картографии и кадастра: - геопортал GEODATA (MapStore): https://www.geodata.gov.md - каталог метаданных (GeoNetwork): https://geoportalinds.gov.md/geonetwork/ - GeoServer НИПД: https://geodata.gov.md/geoserver ГИС местного уровня SIGSNL - https://sigsnl.gov.md, тоже MapStore и отдельный GeoServer. Отраслевые и городские сервисы: - интерактивная карта дорог https://harta.asd.md/ и GeoServer - Национальной администрации дорог https://data.asd.md/geoserver - кадастр недвижимости: https://map.cadastru.md/geoserver - государственный водный кадастр: https://csa.gov.md/ слои архитектуры и землеустройства Кишинёва (ArcGIS): https://portal.dgaurf.md/arcgis/rest/services - коммерческий GeoServer Royal Map: https://data.iharta.md/geoserver Сервер Службы публичных экологических данных http://oikumena.md в реестре неактивен: хост больше не открывается. Статистика (4) Национальное бюро статистики ведёт банк таблиц Statbank на PxWeb - https://statbank.statistica.md: ряды, выгрузки и API к каждой таблице. Индикаторы ЦУР выложены на OpenSDG: https://statisticamd.github.io/sdg-site-moldova/. Страница NSDP по стандарту распространения данных МВФ: http://www.statistica.md/SDDS/NSDP/. Национальный банк публикует денежную, финансовую и макростатистику в генераторе отчётов: https://www.bnm.md/bdi/?lang=en Наука (9) Все девять записей - институциональные репозитории на DSpace. Национальный уровень: библиотечное дело и информационные науки (Национальная библиотека, http://moldlis.bnrm.md) и экономические исследования Национального института экономических исследований (https://rses.ince.md). Кишинёв: - Молдавский госуниверситет - https://msuir.usm.md - Технический университет - https://repository.utm.md - Университет медицины и фармации им. Тестемицану - https://repository.usmf.md - Академия экономических знаний (IREK) - https://irek.ase.md/xmlui - Педуниверситет им. Крянгэ - https://dir.upsc.md - Академия музыки, театра и изобразительных искусств - https://repository.amtap.md Бельцы: архив госуниверситета им. Алеку Руссо - http://dspace.usarb.md:8080/xmlui Коротко по ландшафту. Статистика и карты держатся на двух опорах - НБС и агентстве геодезии. Открытые данные разложены по нескольким порталам: общий CKAN, закупки, помощь доноров, интеллектуальная собственность. Научные материалы живут в вузовских DSpace: у каждого учреждения свой архив публикаций и диссертаций. #opendata #moldova #eu #datacatalogs #datasets