iCodeNext

https://webmcp-demo-sdras.netlify.app/ این رو هم ببینید خالی از لطف نیست.

دوستان ممنون میشم اگر دسترسی به گروه های داخل بله دارید، لینک زیر رو ارسال کنید. تا زمانیکه اینترنت به روال عادی برنگرده، مجبوریم در هر 2 جا ارسال کنیم مطالب رو . دمتون گرم که باعث میشید بقیه دوستان هم بتونن این ارتباط رو نگه دارند. http://ble.ir/icodenext ❤️❤️

⚡ بین اینهمه اتفاقات عجیب و غریب که داریم تجربه میکنیم، شاید نیاز باشه، مدت کوتاهی هم که شده نگاه رو جای دیگه ای بندازیم و کمی هم مطالب متفاوت تر از ترند این روزهای دنیا رو بخونیم و کمی هم بحث کنیم. خیلی از مخاطب های این کانال داخل ایران هستند و خوب اینترنت هم به سختی پیدا میشه، اما من مجبورم کارایی رو انجام بدم که اعتقاد دارم به کامینیتی کمک میکنه. برای همین مطالبی رو دوباره شروع میکنم به ارسال با این امید که تاریخ مصرف طولانی تری داشته باشه. ❤️❤️❤️ 🧶 دوست دارم دوره ای رو برای موضوعات AI آنچه در این چند سال اخیر یاد گرفتم و خوندم و کار کردم، برگزار کنم و محتوی هایی هم برای این درست کنم. آیا در چنلی کاملا مختص این بزاریم ؟ و یا اینکه اینجا محتوا رو پست کنیم ؟ نظر شخصی خودم اینه که یه چنل کاملا متفاوت باشه که از دوستان با استک های متفاوتی هم بتونن حضور داشته باشند. ممنون میشم نظرتون رو بگید. و کامنت بزارید. مشتی هستید.

✨ Github Actions Build and Test 🌚 قسمت اول که بتونیم یه گیتهاب اکشن بسیارساده برای تست و بیلد کردن پروژه هامون استفاده کنیم. مهم مفاهیم اصلیه که روش بیشتر وقت گذاشتیم و سعی کردم توضیحی کامل و جامع داشته باشه. مدت ویدیو: 30 دقیقه لینک ویدیو : https://youtu.be/CF-JenvUKwQ

✨ Managers Have been vibe coding forever. مدیران برای همیشه وایب کدینگ میکنن: - به توسعه دهنده ها میگن که یه فیچر جدید بساز ( وایب کدینگ ) - توسعه دهنده ها کد هارو تغییر میدن. - مدیر اون اپلیکیشن رو تست میکنه. - مدیر کد رو نمیخونه. - مدیر از باگ های توی سیستم شکایت میکنه. - توسعه دهنده ها کد رو تغییر میدن تا اون باگ ها فیکس بشن. کمی فان.

پرده ی شماره سوم ( داستان سوسک نیشکر و معماری تکاملی ) پیام واضحش اینه که: قبل از وارد کردن یک گونه به اکوسیستم جدید، باید به‌شدت ارزیابی زیست‌محیطی و اکولوژیکی انجام داد — چون پیامدها می‌تونن جبران‌ناپذیر باشن. 🧬 ایده‌ی اصلی معماری تکاملی در معماری تکاملی، فرض اینه که سیستم باید بتونه به‌صورت پیوسته و کنترل‌شده تغییر کنه — مثل یک ارگانیسم زنده که در محیط متغیر داره تکامل پیدا می‌کنه. هدف اینه که بتونیم سیستم رو تغییر بدیم بدون اینکه رفتار کلی یا کیفیتش آسیب ببینه. 🐸 حالا ربطش به قورباغه و سوسک نیشکر چیه؟ ماجرای قورباغه‌ها استعاره‌ایه برای “تغییر بدون درک کامل از سیستم”. یعنی وقتی تغییری (مثلاً افزودن یک جزء جدید) رو وارد یک سیستم پیچیده می‌کنی، اگر وابستگی‌ها و تعاملات درونی اکوسیستم (یا سیستم نرم‌افزاری) رو درک نکرده باشی، نتیجه ممکنه فاجعه‌بار بشه. برای همین در معماری تکاملی از مفهوم Fitness Function استفاده می‌کنن: تابع‌هایی که به‌صورت خودکار بررسی می‌کنن آیا تغییرات جدید همچنان با اهداف معماری (مثل کارایی، مقیاس‌پذیری، امنیت و ...) سازگارن یا نه.

پرده ی شماره دو ( داستان سوسک نیشکر و معماری تکاملی ) اما مشکل بزرگ این بود که: سوسک‌ها معمولاً بالا روی ساقهٔ نیشکر زندگی می‌کردند، ولی قورباغه‌ها روی زمین می‌ماندند — پس اصلاً به هم برخورد نمی‌کردند! 🌚 قورباغه‌ها شروع کردند به خوردن هر موجود کوچک دیگری که در دسترس بود: حشرات بومی، مارمولک‌ها، پرندگان کوچک و حتی دیگر قورباغه‌ها. از آن بدتر، قورباغه‌ها سمی بودند. هر حیوانی که سعی می‌کرد آن‌ها را بخورد (مثل مارها، پرندگان یا سگ‌ها)، مسموم و معمولاً کشته می‌شد. از آن زمان تا حالا (تقریباً ۹۰ سال بعد)، جمعیت قورباغه‌های نیشکر به شکل انفجاری زیاد شده. الان تخمین زده می‌شود که بیش از 200 میلیون عدد در استرالیا وجود دارد و همچنان در حال گسترش به مناطق جدیدند. اثرات منفی: نابودی بسیاری از گونه‌های بومی (predator species) بر هم خوردن زنجیره‌های غذایی آسیب به حیوانات خانگی کاهش تنوع زیستی در بخش‌های وسیعی از شمال و شرق استرالیا این ماجرا حالا در کتاب‌های زیست‌محیطی به عنوان نمونه کلاسیک کنترل زیستی شکست‌خورده تدریس می‌شود.

پرده ی اول ( داستان سوسک نیشکر و معماری تکاملی ) 🇦🇺 در اوایل قرن بیستم (حدود سال 1930)، صنعت نیشکر استرالیا، مخصوصاً در ایالت کویینزلند (Queensland)، با مشکل بزرگی روبه‌رو شد. یک نوع سوسک به نام Cane Beetle روی برگ‌ها و ریشه‌های نیشکر تخم می‌گذاشت. این سوسک ها ریشه‌ها را می‌خوردند و باعث می‌شد گیاه خشک شود. و این مسئله تولید شکر را به‌شدت کاهش داده بود. کشاورزها و دولت دنبال راهی بودند که بدون سموم شیمیایی این آفت را کنترل کنند. ⚡در سال 1935، تصمیم گرفته شد از روش کنترل زیستی استفاده کنند. یعنی موجودی را وارد اکوسیستم کنند که دشمن طبیعی سوسک باشد. از هاوایی حدود 102 عدد قورباغه نیشکر (Cane Toad) به استرالیا آوردند، چون در آمریکا و جزایر اقیانوس آرام از این قورباغه‌ها برای کنترل آفات استفاده می‌شد. ایده این بود که قورباغه‌ها سوسک‌ها را بخورند و جمعیتشان کم شود.

✨ Pull Request Review in Github with Gemini تو این ویدیو نحوه ی اتصال گوگل جمینای و یا کد ربیت رو به ریپازیتوری گیت هاب توضیح میدم که میتونه تمام PR هامون رو به صورت اتوماتیک ریوو کنه و خوب بعدا یه شخص میتونه این هارو بخونه و ریوو شخصی خودشم هم بنویسه. ابزار رایگانه خوبه، میشه ازش استفاده کرد. 00:00 How to setup 04:00 Integrated apps 05:00 How to Review with Gemini لینک ویدیو : https://youtu.be/jkh3G13EGrs

https://deepwiki.com/Au5-ai/Au5 الان یکی از دوستان این رو ساخت و دراختیار قرار داد، بنظرم بد نیست کمی وقت روش بزاریم.

دوستان جلسه ساعت 9.30 به وقت تهران هست، ایمیلی که اومده برای بعضی از دوستان اشتباه لوما بوده حتما توی تایم زون. نمیدونم واقعا. اما جلسه رو راس ساعت 9.30 به وقت تهران شروع میکنیم. روی لینک هایی که براتون ارسال شده.

✨ New Version - Riter 0.2.18 🎄 چند تا ویژگی اضافه کردیم. مهم ترینش که یکی از دوستان محمد مهدی شفیعی( اگه درست نوشته باشم ) که تم دارک رو برامون درست کرده. دمش گرم. یکی هم مشکلی داشتیم کسایی که 2 مانیتوره بودند و اپلیکیشن بین مانیتور ها جابجا نمیشد، که اینم یکی از دوستان خارجی مون به نام یحیی درست کردند که باز هم دمش گرم. https://github.com/YahyaSvm https://github.com/MeltricCode و یه چند مورد خیلی کوچیکی هم خودم درست کردم. دمتون گرم که به پروژه استار میدید.⭐ و به اشتراک میزارید. بزودی روی ویندوز استور هم میزاریم که بقیه اگه دوست داشتن بتونن استفاده کنند. ❤️❤️❤️ لینک پروژه https://github.com/mohammadKarimi/Riter

✨ هوش مصنوعی می‌تواند کدنویسی کند، اما نمی‌تواند نرم‌افزار بسازد. این روزها خیلی‌ها به دنبال هم‌بنیان‌گذار فنی هستند. اغلب هم داستان اینه: «ما یک دمو با کمک هوش مصنوعی ساخته‌ایم… حالا می‌تونی برامون نسخه‌ی واقعی بسازید؟» این دقیقاً یک نشانه است. اگر AI می‌توانست مهندسی نرم‌افزار را تمام‌خودکار کند، کسی دنبال CTO نمی‌گشت. ( البته اینم بگم، شاید فعلا ) چیزی که الان روشن شده: هوش مصنوعی در کدنویسی عالی است — اما کدنویسی ≠ ساخت محصول مدل‌های زبانی می‌توانند بلوک‌های کوچک و مستقلی از کد را خوب حل کنند. اما تبدیل آن قطعات به یک سیستم واقعی، قابل‌اعتماد، مقیاس‌پذیر و قابل‌نگه‌داری؟ اینجاست که مهندسی نرم‌افزار شروع می‌شود. نرم‌افزار تولیدی معمولاً یک کار سخت انجام نمی‌دهد؛ صدها کار ساده را در کنار هم، بدون فروپاشی انجام می‌دهد. این یعنی: طراحی معماری پایدار مدیریت پیچیدگی و تغییرات امنیت، تست، دیپلوی، مانیتورینگ تیم، فرآیند، تصمیم‌گیری‌های درست در زمان درست همه‌ی این‌ها همان چیزهایی‌اند که نمی‌شود صرفاً با یک پرامپت از AI گرفت. در واقع هوش مصنوعی سرعت می‌دهد و بهره‌وری را چندبرابر می‌کند. اما هنوز به مهندسانی نیاز داریم که نرم‌افزار را «بسازند» نه فقط «کد بزنند».