مجله هوش مصنوعی

🔴 دوره ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین 🟣 ثبت نام با ۷۰ درصد تخفیف برای مدت محدود 🔵 سرفصلهای دوره: ✔️ آموزش numpy, pandas, matplotlib ✔️ آمار و احتمال کاربری + تحلیل اکتشافی داده(EDA) ✔️ جبر خطی ✔️ تحلیل ابعادی داده ✔️ حساب دیفرانسیل و انتگرال ✔️ بهینه‌سازی 👈 تمامی سرفصل های دوره به صورت کاربردی در علم داده و یادگیری ماشین بررسی شده و به همراه پیاده سازی در پایتون هست. 🟣ثبت نام با ۷۰ درصد تخفیف: https://datayad.com/product/mdm/ https://datayad.com/product/mdm/ 👈مدرس: صابر کلاگر @datayad / دیتایاد

📝 تمدید مهلت ارسال طرح‌های هوش مصنوعی تا ۱۰ مرداد مهلت ارسال پروپوزال فراخوان کوانتوم و هوش مصنوعی تا ۱۰ مرداد تمدید شد. به گزارش ایسنا، یکی از اهداف بنیاد ملی علم ایران، ظرفیت‌سازی برای پیشبرد مرزهای دانش در بالاترین سطح جهانی برای دستیابی به مرجعیت علمی است. از آنجا که آگاهی از روندهای آینده علم و فناوری، از الزامات حرکت در مرزهای دانش است، بنیاد ملی علم ایران در نظر دارد با هدف جهت‌دهی به پژوهش‌های آینده، طرح‌های تحقیقاتی متمرکز بر بررسی روندهای آینده علم و فناوری در جهان و ایران را در قالب فراخوان، مورد حمایت قرار ‌دهد. در فراخوان اخیر بنیاد علم ایران از طرح‌های پژوهشی اعضای هیات‌علمی رشته‌های آینده‌پژوهی، سیاستگذاری علم و فناوری، مدیریت فناوری، علم اطلاعات و دانش‌شناسی، علم‌سنجی، فناوری اطلاعات (داده‌کاوی) و رشته‌های مرتبط، در حوزه‌های اولویت‌دار حمایت می‌شود. حوزه‌های اولویت‌دار این فراخوان شامل هوش مصنوعی، علوم و فناوری‌های کوانتوم است. این فراخوان، علاوه بر گزارش، خروجی‌هایی همچون مقاله با نمایه بین‌المللی، گزارش سیاستی، نشست سخنرانی برای متخصصان مربوط، گزارش‌های خبری کوتاه و فهرستی از روندهای علمی آینده و متناسب با وضعیت کشور مد نظر دارد. گزارش سیاستی باید قابلیت ارائه به نهادهای بالادستی و سیاستگذار در حوزه علم و فناوری به منظور تصمیم‌گیری و سیاستگذاری را داشته باشد. روندهای علمی احصاء شده در آینده نیز باید در قالب‌های حمایتی بنیاد شامل طرح پژوهشی، کرسی، گرنت پژوهشی یا حمایت از محققان دکتری و پسادکتری به شکل اولویت‌های اعلام شده، قابل عرضه و معرفی به پژوهشگران باشد. در پایان، گزارش‌های نهایی به نام خود پژوهشگران در سایت بنیاد ملی علم منتشر خواهد شد. به نقل از بنیاد علم ایران، مهلت ارسال پیشنهاده‌ها به این فراخوان تا ۲۱ تیر بود که تا روز ۱۰ مرداد تمدید شد. حداکثر میزان حمایت از هرکدام از این مطالعات، ۱۲۵ میلیون تومان خواهد بود. میزان حمایت، بستگی به نوع و حجم داده‌های مورد بررسی (مقالات، پتنت‌ها و نظرات متخصصان)، تعداد جلسات دلفی خبرگانی، بهره‌گیری از رویکردهای کمّی یا کیفی یا ترکیبی برای شناسایی روندها، تمرکز بر شناسایی روندهای پژوهشی یا حوزه‌های فناوری، تعداد حوزه‌ها و شاخه‌های فرعی مورد بررسی در هر یک از محورها و … خواهد داشت. 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir

آقا این aihub واقعا کار منو راه انداخته =)) قشنگ تمام مدل‌های هوش مصنوعی مطرح دنیارو توش داره بدون دردسرای وی پی ان و پرداخت دلاری. https://jryn.me/yynX4

💯 آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن آموزش ببین و مهارت جدید یاد بگیر!   فرصت رو از دست ندید و در طرح ویژه فرادرس، ۵۰۰ آموزشِ ۶۹ هزار تومنی دریافت کنید...   دسته‌بندی آموزش‌ها 👇👇 ▫️ برنامه نویسی و طراحی سایت ▫️ بازاریابی و کسب و کار ▫️ هنر و طراحی گرافیک ▫️ فنی و مهندسی، دانشگاهی ▫️ علوم انسانی و زبان‌های خارجی ▫️ علوم کامپیوتر و شبکه ▫️ مدیریت، حسابداری و اقتصاد   📚 فهرست ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

📝 توسعه آموزش مجازی با کمک هوش مصنوعی وش مصنوعی به ­عنوان یک فناوری کاربردی، با ارائه آموزش مجازی باکیفیت و شخصی­‌سازی‌شده و انجام وظایف روزمره معلمان می­‌تواند به دستیار هوشمند آنان تبدیل شود و فرآیندهای یادگیری را ارتقاء دهد. البته در کنار این مزایا، چالش‌هایی برای ورود هوش مصنوعی به عرصه یادگیری وجود دارد؛ از جمله احتمال جایگزینی هوش مصنوعی با معلم و خطر حذفِ کامل آموزش حضوری که باید برای این چالش‌­ها تدابیر لازم را اتخاذ کرد. طبق آمار آزمون­‌های تیمز و پرلز در سال­‌های گذشته، با کاهش نمرات دانش‌آموزان کشور روبرو بوده‌­ایم و ازجمله علل کاهش نمرات می‌توان به کیفیت پایین آموزش و عدم تطابق برنامه درسی با علاقه، نیاز و استعدادهای دانش‌آموزان اشاره کرد. در این زمینه، هوش مصنوعی می‌­تواند به کمک نظام تعلیم و تربیت بیاید. با استفاده صحیح از این فناوری، نقاط ضعف، استعداد و علاقه دانش­‌آموز شناخته شده و فرایند یادگیری متناسب با احتیاج و سلیقه مخاطب ارائه می­شود. به ­عنوان مثال شرکت آمریکایی OPEN AI با ارائه چت‌بات GPT-۴o به سمت آموزش شخصی‌سازی شده گام برداشته است. در حال حاضر این چت بات قابلیت ارائه آموزش و حل مسائل آموزشی را دارد. با در نظرگرفتن پیشرفت آن در چند سال آینده، ارائه آموزش شخصی‌­سازی شده محتمل خواهد بود. علاوه بر این، تدریس باکیفیت توسط معلم مجازی، حل مسائل و پاسخ به سؤالات آموزندگان از توانایی‌­های حال یا آینده هوش مصنوعی به حساب می‌آید. 🔗 مشاهده کامل خبر 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 استفاده از هوش مصنوعی برای پیشگیری از آلزایمر در دانشگاه کمبریج محققان دانشگاه کمبریج ابزاری با کمک هوشمند مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا افراد مبتلا به علائم اولیه زوال عقل، به بیماری آلزایمر مبتلا می‌شوند یا خیر. گفته می‌شود این رویکرد جدید می‌تواند نیاز به آزمایش‌های تشخیصی پرهزینه را کاهش داده و در عین حال نتایج درمان را زودتر بهبود بخشد. زوال عقل یک چالش مهم مراقبت‌های بهداشتی جهانی است که بیش از ۵۵ میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار می‌دهد و هزینه تخمینی سالانه آن ۸۲۰ میلیارد دلار است. پیش‌بینی می‌شود تعداد مبتلایان طی ۵۰ سال آینده تقریبا سه برابر شود. علت اصلی زوال عقل، بیماری آلزایمر است که ۶۰ تا ۸۰ درصد موارد را تشکیل می‌دهد. تشخیص زودهنگام در این زمینه بسیار مهم است اما این فرایند ممکن است بدون استفاده از آزمایش‌های تهاجمی یا گران‌قیمت، دقیق نباشد. در نتیجه ممکن است تا یک سوم بیماران به اشتباه تشخیص داده شوند. برای حل این مساله، گروهی به رهبری محققان بخش روانشناسی دانشگاه کمبریج یک مدل یادگیری ایجاد کرده‌اند که می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا فردی با مشکلات حافظه و تفکر خفیف به بیماری آلزایمر مبتلا می‌شود یا خیر. محققان این پروژه برای ساخت الگوی خود از داده‌های جمع‌آوری‌شده ۴۰۰ بیمار در ایالات متحده استفاده کردند. آنها سپس الگوی خود را روی ۹۰۰ نفر از بیماران کلینیک‌های حافظه در انگلستان و سنگاپور آزمایش کردند. این الگوریتم قادر بود بین افراد مبتلا به اختلال شناختی خفیف پایدار و افرادی که در یک دوره سه ساله آلزایمرشان پیشرفت کرده بودند، تمایز قائل شود. این الگوریتم در پیش‌بینی پیشرفت آلزایمر سه برابر دقیق‌تر از استاندارد مراقبت فعلی بود. 🔗 مشاهده کامل خبر 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir

💯 آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن آموزش ببین و مهارت جدید یاد بگیر!   فرصت رو از دست ندید و در طرح ویژه فرادرس، ۵۰۰ آموزشِ ۶۹ هزار تومنی دریافت کنید...   دسته‌بندی آموزش‌ها 👇👇 ▫️ برنامه نویسی و طراحی سایت ▫️ بازاریابی و کسب و کار ▫️ هنر و طراحی گرافیک ▫️ فنی و مهندسی، دانشگاهی ▫️ علوم انسانی و زبان‌های خارجی ▫️ علوم کامپیوتر و شبکه ▫️ مدیریت، حسابداری و اقتصاد   📚 فهرست ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

🔴 دوره ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین 🟣 ثبت نام با ۷۰ درصد تخفیف برای مدت محدود 🔵 سرفصلهای دوره: ✔️ آموزش numpy, pandas, matplotlib ✔️ آمار و احتمال کاربری + تحلیل اکتشافی داده(EDA) ✔️ جبر خطی ✔️ تحلیل ابعادی داده ✔️ حساب دیفرانسیل و انتگرال ✔️ بهینه‌سازی 👈 تمامی سرفصل های دوره به صورت کاربردی در علم داده و یادگیری ماشین بررسی شده و به همراه پیاده سازی در پایتون هست. 🟣ثبت نام با ۷۰ درصد تخفیف: https://datayad.com/product/mdm/ https://datayad.com/product/mdm/ 👈مدرس: صابر کلاگر @datayad / دیتایاد

📝 معجزه هوش مصنوعی در پخش زنده مسابقات فوتبال در سال‌های اخیر با به‌کارگیری فنّاوری، تجربیات تماشاگران مسابقات ورزشی رو به بهبود است؛ اما دراین‌بین هنوز مشکلات زیادی هست که حل‌نشده باقی‌مانده‌اند. یکی از دغدغه‌های تماشاگران فوتبال زمانی است که در پخش زنده، فیلم‌برداران به‌طور تصادفی در مقابل دوربین‌های یکدیگر قرار می‌گیرند و در عکس‌ها و فیلم‌های یکدیگر دیده می‌شوند؛ بدین ترتیب در بسیاری از مواقع، بینندگان لحظات حساس بازی را از دست می‌دهند. حالا برای حل این مشکل، محققان دانشگاه فناوری کاوناس (KTU) دست‌به‌کار شده‌اند و سیستمی سراسری را برای بهبود تجربه دید با حذف حواس‌پرتی‌های بصری ناشی از همپوشانی زوایای دوربین ایجاد کرده‌اند. ریتس ماسکلیوناس، استاد دانشگاه کاوناس و یکی از مبدعان این نوآوری می‌گوید: «اختراع جدید ما درواقع الگوریتمی است که برای تشخیص اپراتورهای ویدئویی طراحی‌شده است.» سرهی پستووپایف، یکی دیگر از اعضای این تیم تحقیقاتی به این نکته اشاره‌کرده که به دلیل ماهیت پیچیده پوشش زنده ورزشی و وجود دوربین‌های متعدد در گوشه و کنار استادیوم، حضور فیلم‌برداران در قاب‌های یکدیگر موضوعی تکراری در پخش مسابقات فوتبال است. حل مشکل حواس‌پرتی بصری برای حل این مشکل در طول پخش زنده مسابقات فوتبال، دانشمندان سیستم end-to-end را طراحی و اجرا کردند که برای اجرای آن از مدل YOLOv8 بهره برده‌اند؛ این مدل، سیستم پیشرفته‌ای برای تشخیص اشیاء است که به‌سرعت و دقت بالایش شهرت دارد. YOLOv8 مخفف «You Only Look Once» است، به معنی «شما فقط یک‌بار نگاه می‌کنید» و این مدل می‌تواند اشیای موجود در تصاویر را شناسایی و طبقه‌بندی کند که این عملکرد ایده‌آلی برای رویدادهایی مثل پخش زنده فوتبال است. پستووپایف فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر دراین‌باره گفت: «این سیستم با تقسیم تصویر به یک شبکه و پیش‌بینی جعبه‌های محدود و احتمالات دسته‌بندی برای هر سلول شبکه کار می‌کند و بدین ترتیب این امکان فراهم می‌شود تا فیلم‌برداران شناسایی و بخش‌بندی شوند.» 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 هوش‌مصنوعی می‌تواند بازی در نبرد با آلزایمر را تغییر دهد این ابزار به کسانی که در معرض خطر هستند اجازه می‌دهد تا شیوه زندگی خود را تغییر دهند یا درمان‌های دارویی جدید را در مرحله اولیه زمانی که موثرترین هستند، شروع کنند. همچنین از درمان نامناسب افراد مبتلا به مشکلات شناختی که احتمالا به دلیل شرایط دیگر مانند اضطراب و افسردگی ایجاد می‌شود، جلوگیری می‌کند. دانشمندان دانشگاه کمبریج از الگوریتم هوش‌مصنوعی برای تجزیه و تحلیل آزمایشات شناختی و اسکن مغز MRI از ۱۵۰۰ بیمار در انگلستان، ایالات متحده و سنگاپور استفاده کردند. این قادر به تشخیص افرادی با مشکلات چابکی ذهنی خفیف بود که از کسانی که در سه سال بعد به بیماری آلزایمر پیشرفت می‌کردند، پایدار باقی می‌ماند. بر اساس مطالعه منتشر شده در مجله eClinicalMedicine، پیش‌بینی این ابزار بیش از ۸۰ درصد دقیق بود 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir