Бластим: курсы и работа в биотехе

🎉 Сегодня День MLодежи! И поэтому в нашей рубрике #про_карьеру_по_субботам мы немного расскажем о курсе машинног... стажировках в Бластим 😏 💫 Бластим — лидер не только в обучении других ученых, но и повышении квалификации собственных сотрудников. А еще весной мы объявили набор на стажировки: собрали заявки, провели отбор и пригласили самых замотивированных ребят в разные отделы компании. Стажировка у нас — это не про «мы делаем вид, что работаем, а они делают вид, что платят». Это полное погружение и доверие, реальная ответственность, прокачка навыков и постижение практик, которые позволяют создавать передовые образовательные курсы в биотехе. Например, такие как «Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач». Наши стажеры — маркетологи и продакты — уже приноровились и готовят одновременно несколько новых мегаактуальных продуктов для мокрых биологов и биоинформатиков. Премьера совсем скоро. ❤️ Но соловья баснями не кормят. Давайте узнаем, как проходит стажировка из первых уст — у Анастасии, которая поделилась своими впечатлениями и записала для нас кругляши👇

Структура супер-удобная, мне нравится как оформлен сам план. Нравится вообще как идёт процесс стажировки, что мы сначала сами все делаем, затем получаем обратную связь и дорабатываем проекты. Потому что как правило на прошлых стажировках обратная связь практически отсутствовала, поэтому это очень ценно)

Бластим — самая быстрая рука на Диком Западе 🤠 Мы отложили дела, срочно изменили планы, вызвали из отпусков режиссеров, операторов, гримеров и наших AI-экспертов. Потому что вы должны узнать об этом👇

🧬 25 июня Google DeepMind релизнули AlphaGenome. AI-модель умеет по поданной на вход длинной последовательности ДНК (до 1 Мб) предсказывать разные модальности — сайты сплайсинга, экспрессию генов, модификации гистонов и др. И самое важное — оценивать влияние на них регуляторных вариантов. Модель маленькая (450 млн параметров), но превосходит предшественников по бенчам. Перед нами реальный прорыв в понимании «темной материи» генома или очередной пшик?

Давайте попробуем разобраться вместе — вы же тоже не хотите штудировать 100-страничный препринт? 😅 ❗️Уже в это воскресенье, 29 июня в 18:00 МСК, бесстрашный ковбой Александр Декан сделает обзор AlphaGenome на бесплатном вебинаре. Мы расскажем, что известно, и покажем, как пользоваться. А также сравним с другими нашумевшими моделями (Evo2)🌵 Успейте зарегистрироваться: clck.ru/3MpX9N PS Напоминаем, в Бластим с 25 по 29 июня продолжается неделя ML — присоединяйтесь и получайте горячие материалы и живое общение с нашими преподавателями

— Какие у вас зарплатные ожидания? — А какие у вас зарплатные реальности? Такие диалоги на собеседовании ставят в тупик спецов любых уровней. Ведь это момент, когда ты можешь прокачать доход. Или — пролететь с оффером, перегнув палку💸 🧭 Как угадать число, которое не покажется слишком жадным, но и не продешевить? Где искать ориентиры? Таблички из Тг-каналов, слухи из коридоров, «по ощущениям» — всё такое хорошо, но не особо научно. Понять рынок можно только через большое комьюнити. И это зеркало работает, если в него смотрят тысячи. Поэтому Бластим запускает новый анонимный сбор данных для обзора зарплат 2025. Чем больше нас поучаствует, тем точнее станет реальность: 🔴 Пройдите короткую анкету (всего 3 минуты) здесь: clck.ru/3MoSqE 🟡 Отправьте другу, тиммейту, соседу по опенспейсу, тимлиду, пиайю… 🟢 Получите подробный аналитический отчет Бластим о зарплатах уже в июле — бесплатно Но зачем оно мне, если я не планирую менять работу?

Во-первых, это общественно полезно, а в Бластим вообще ценность номер один. Во-вторых, вы узнаете, где находитесь на зарплатной шкале, сравните доход с другими в своей роли и прикинете, какие шаги выведут вас в новую зп вилку. В-третьих, вы почувствуете себя героем, которому Юра задает коронный вопрос: «Сколько. Ты. Зарабатываешь?»

Сделайте маленький шаг для важного дела — чтобы рынок стал прозрачнее для всех нас 🤖

🚀 Dear Colleagues! Уже в 19:00 МСК Бластим торжественно открывает неделю машинного обучения «MLечный путь» kick-off митингом с Владимиром Шитовым. Многие из нас уверовали, что ML — это панацея, но не всё так радужно в тридевятом королевстве. Сегодня Владимир — человек, глубоко погруженный в тему — намерен распекать машинное обучение. Ну, кто-то же должен раскрыть правду, которую от вас тщательно скрывали. Мы не боимся кого-то разочаровать, но на всякий случай уберите ИИ-агентов от экранов! Программа:

1️⃣ Всамделишные успехи ML в науке 2️⃣ Хьюстон, у нас проблемы — bias в данных, плохая валидация и др. 3️⃣ Вредные советы по применению методов (UMAP, t-SNE) 4️⃣ Чат гопоты, только с генами — Foundation модели в транскриптомике 5️⃣ Take-home messages + дзшка

Будет полезно тем, кто интересуется: машинным обучением, сингл-селл, Владимиром Шитовым Если вы еще не с нами, то почему? пожалуйста, регистрируйтесь: clck.ru/3MnPUC И сразу прыгайте в чат, где участники уже обсуждают распределения, аугментацию данных и даже собирают команду «юных машинистов». Там же висит расписание на следующие дни. Если вы зарегистрировались, но не получили информацию, обратитесь в поддержку. Осталось подождать всего час. И потом 5 дней нон-стоп ML

Вот обновленный вариант с включенной мыслью про невероятное удобство ультрараннего бронирования — органично и в духе Blastim: Совершенно незнакомые люди в рандомной кофейне в городе-миллионнике неожиданно обнаруживают, что смотрят одно и то же — занятия курса «ИИ — и ты не один». Такая случайность, очевидно, не случайна: о бластимовской программе по ИИ ходят легенды. Только не надо ломать заборы, летний поток уже ушел. Зато Бластим делает экстраординарное предложение именно для тех, кто готовится к зимней спячке движухе загодя. Мы открыли запись на новый поток курса по нейросетям — на декабрь 2025 ⚡️ ИИдеально для тех, кто: ✏️ запоем читает посты Blastim, смотрел последние вебинары и мечтает делать своих ИИ-агентов (с кодом и без) ✏️ верит, что ИИ способен изменить жизнь, несмотря на галлюцинации ✏️ ежедневно ощущает бремя задач, но нейросети без впн и подписки не вытягивают ✏️ хочет узнать главные LLM-сервисы для науки и бизнеса, научиться вайб-кодить и быть в комьюнити ИИ-энтузиастов ✏️ обожает выгодные предложения: сейчас на сайте зафиксирована стартовая цена раннего бронирования (получается более чем на 30% ниже предыдущей). Дополнительно действуют индивидуальные промокоды студента/аспиранта, частичная оплата и рассрочка ✏️ пишет тексты с помощью ChatGPT, но всё время прокалывается... 😅 Вы можете оставить заявку на сайте clck.ru/3MmTRG и задать оргвопросы Варваре ИИ сблИИжает Если хочешь, могу добавить больше эмоджи или информацию про платформу Профессионалы 4.0, где можно делать крутые проекты после нейрокурса и зарабатывать!

👽 Это вам не rocket science Многие представляют машинное обучение как магический Black Box: закинул данные, нажал кнопку, получил на аутпут Нобелевку, цитирование статей и размер грантов умножились на 10, пациенты излечились от всех болезней… У нас плохие новости. Всё сложнее. Но и хорошие тоже есть: Бластим подготовил для вас пятидневный полет «MLечный путь: мифы, грабли, лайфхаки для науки и реальной жизни»❗️ Наши преподаватели бесплатно поделятся материалами, которые помогут вам собрать багаж знаний, а не синяки и шишки. Лифт-офф в эту среду, 25 июня, в 19:00 мск — животрепещущий онлайн-семинар от Владимира Шитова «Как НЕ решить вашу задачу с помощью машинного обучения» 📣 Да-да, именно НЕ решить. Вредные советы, чтобы потом делать только правильно:

➤ Где граница между прогрессом и хайпом ➤ Почему ML — не серебряная пуля и где оно не работает (и даже вредит) ➤ Где и как легко ошибиться ➤ Выбор неудачных моделей и сравнение с бейзлайнами ➤ Конфеточное, но бесполезное ML и как его избегать

На примерах из науки — особенно single-cell-анализа — Вова расскажет о foundation models в транскриптомике, t-SNE, UMAP и других методах, которые пока вызывают больше вопросов, чем дают ответов. Записаться по ссылке: clck.ru/3MkGXq После регистрации вы сразу попадаете в закрытый чат «MLечный путь» с нашими преподавателями. До 30 июня там пройдет неделя машинленинга от @blastim. Эксперты будут отвечать на вопросы, делиться ежедневными материалами. Всё для поиска единомышленников и успешного прохождения пути от тернИИ к звездам 💫 Пристегнитесь. Вас ждет прогулка по MLечному пути

🤩 Друзья, мы умолчали о важном: Владимир Шитов делает для Бластим еще кое-что. Почти каждый день он делится в нашем чате @blastim_chat свежими и сильными вакансиями в биоинфе, вычислительной химии, машинном обучении. Например, такими: Associate Professor of Medical Bioinformatics (tenure-track) — Эрланген, Германия 🇩🇪 Медицинский факультет приглашает кандидатов на тенюр-трек позицию профессора по медицинской биоинформатике сроком на 6 лет с возможностью получения постоянной должности. Обязателен опыт руководства исследовательскими группами, привлечения грантов, а также готовность преподавать. Зарплата: должность категории W2 Дедлайн: 29 июня 2025 Ссылка: clck.ru/3MjNuZ Postdoctoral Researcher in RNA Computational Biology — Варшава, Польша 🇵🇱 The International Institute of Molecular Mechanisms and Machines Польской академии наук приглашает на позицию постдока в проект по RNA computational biology. Требуются глубокие знания в области биоинформатики, молекулярной биологии РНК, уверенное владение Python. Зарплата: ~ €1600 в месяц Дедлайн: 10 июля 2025 Ссылка: clck.ru/3MjNwF Bioinformatics Software Engineer — возможность частичной удаленки — Бостон, США 🇺🇸 Команда, занимающаяся вирусной геномикой, ищет инженера для разработки и масштабирования пайплайнов вирусной детекции на больших ДНК/РНК-датасетах с использованием Python, Docker, ML-инструментов и облачных вычислений. Опыт с WDL, GPU и участие в open-source проектах, таких как gget, будет преимуществом. Как откликнуться: отправьте личное сообщение с коротким рассказом о себе и резюме clck.ru/3MjNxx Computational Biologist — Нью-Йорк, США 🇺🇸 Исследовательская лаборатория SAIL при Sloan Kettering Institute ищет биолога с интересом к машинному обучению и single-cell. В этой роли вы будете разрабатывать ML-алгоритмы для изучения опухолевой гетерогенности, резистентности к терапии, механизмов иммунотерапии и других биомедицинских задач, работая с реальными клиническими данными. Знание Python (или R), опыт в ML, интерес к биоинформатике — ключевые требования. Ссылка: clck.ru/3MjNyk Computational Biologist & ML — офис в Лондоне 🇬🇧 или Люксембурге 🇱🇺 Стартап на стыке биологии и AI — Helical — ищет кандидата с навыками машинного обучения и интересом к работе в биофарме. Идеальный профиль — человек с опытом работы с single-cell или bulk transcriptomics, пониманием ML-моделей (например, Geneformer, scGPT), знанием Python и стремлением быстро создавать рабочие прототипы на реальных биомедицинских данных. Ссылка: clck.ru/3MjNzX Postdoctoral Researcher in Computational Chemistry — Афины, Греция 🇬🇷 В лаборатории Biomedical Research Foundation of the Academy of Athens открыты две постдокторские позиции для исследований в области аллостерической регуляции белков, поиска скрытых сайтов связывания и компьютерного дизайна лекарств. Требуются степень PhD в химии, физике, биоинформатике или смежных областях, опыт в молекулярном моделировании и программировании, а также отличный английский. Ссылка: clck.ru/3MjP2T Postdoctoral Research Associate — Кембридж, Великобритания 🇬🇧 В CRUK Cambridge Institute открыта позиция постдока. Работа связана с разработкой AI-инструментов для построения моделей клеточного поведения и регуляции генов. Идеальный кандидат должен иметь PhD, опыт в биоинформатике, машинном обучении или смежных областях. Зарплата: £34К в год (с повышением после подтверждения PhD) Ссылка clck.ru/3СjР5z ML Researcher в области дизайна белков — Цюрих, Швейцария🇨🇭 Компания Cradle ищет ML-исследователя с опытом в белковом моделировании. Cradle — быстрорастущий стартап с собственной мокрой лабораторией и сотрудничающий с лидерами фармы и биотеха. Отличная возможность для тех, кто хочет применять современные deep learning-подходы (diffusion models, masked LM и др.) на практике. Ссылка: clck.ru/3MjP5z Хотите видеть вакансии первыми? Подписывайтесь на чат Бластим: @blastim_chat #бластим_вакансии

Не «учеба или лето» — а «учеба в стиле лета» 🌞 Сегодня, в день летнего солнцестояния, мы решили напомнить про четыре священные буквы — ЛЕТО В Бластим не заставляют вставать в 5:00 утра, писать эссе в лесу и участвовать в странных церемониях. На наших курсах мы просто даем вам возможность учиться, когда и как вам удобно — хоть на даче, хоть на склонах камчатских вулканов, хоть сплавляясь на байдарке — всё без тревожного саундтрека, дедлайнов и жертв учебному процессу. Мы подстраиваемся под ваш график, лежак, режим загара и даже под настроение «уехать в лес и быть цветочной королевой». Многие, кстати, уже так и делают ☀️ Наши курсы — это: 🏖 Записи всех занятий навсегда — возвращайтесь хоть зимой 😎 Бессрочная поддержка преподавателей в чате — даже если вы исчезли на месяц без вайфая и потом решили что-то спросить, вам 100% ответят 🏄‍♂️ Гибкий формат — пропустили занятие? Всегда сможете наверстать, без чувства вины Хотите провести каникулы и отпуска одновременно полезно и ненапряжно? Приходите к нам повышать квалификацию на летние программы. Без оккультных практик. Только забота #про_карьеру_по_субботам

Кто спасет нас от лжеученых, мракобесов и нейроцыган? Разумеется, это могут сделать только опытный биоинформатик, уверенный машинлернер и крутой сингл-селлщик. Но у нас есть герой «3 в 1» — это Владимир Шитов! Владимир окончил СибГМУ, стажировался в BIOCAD, BostonGene и A*STAR. Сейчас занимается пэхэдэнием в Мюнхене в лабораториях Malte Lücken и Fabian Theis, находясь в авангарде сингл-селл и ИИ. Вова также преподает на наших курсах и выступает амбассадором Бластима. А еще после укуса радиоактивного завлаба он начал вести канал «Человек Наук», где пишет о биологии и физике, математике и нейросетях, Python и статистике, индийских фильмах... всего и не перечислишь. Непременно подписывайтесь: @chelovek_nauk 🕷 Как же Владимир добился таких успехов? Читайте интервью с ученым на карточках. И ждите новостей — кажется, мы готовим для вас что-то поистине выдающееся

Люблю я макароны 🍝 А вы знали, что во многих постах на канале Бластим спрятаны пасхалки? К примеру, что в этой публикации о машинном обучении на картинке делает мужчина со спагетти? Сегодня — в порядке исключения — мы раскроем секрет. В марте 2023 года, когда бум ИИ только начинался, пользователь под ником «chaindrop» выложил в Reddit видео Уилла Смита, поедающего пасту. Он сгенерировал его с помощью ModelScope — опенсорсной диффузионной text2video модели. Ролик был «ужос»: криво, косо, сюрреалистично актер кушает пасту. Однако клип завирусился в сети. Да так сильно, что в феврале 2024 года сам голливудский красавчик записал пародию на ИИшного себя. С этих пор «Will Smith eating spaghetti» стал неформальным бенчмарком для видеогенераторов на базе ИИ. В мае 2025 года на конференции I/O Google Демис Хассабис представил мультимодальную модель Veo 3. В отличие от предшественников (Sora, Gen-2 Runway), она не только генерит HD-видео по тексту/картинке, но еще и синхронизирует его с аудио. И первым делом энтузиасты, конечно, взялись за звезду «Людей в черном». Через пару дней после релиза интернет наводнили аппетитные ИИ-видео: теперь нейродвойника за трапезой трудно отличить от реального актера. Но юзеры заметили, что на видео со спагетти звучат нехарактерные хрустящие звуки. Похоже, что данные, на которых училась модель, изобиловали роликами с чипсами. Тем не менее большинство признает — Veo 3 справилась со спагетти-тестом. Сейчас ИИшники покоряют новую вершину — промт «Spaghetti eating Will Smith» Бластим — никакой лапши на уши. Кстати, а какие пасхалки находили вы?

А ты точно биоинформатик? Да, даже если ты не знаешь, что такое вариационный автоэнкодер. Однажды мы наткнулись на занятную классификацию биоинформатиков: Воин (Warrior), Кузнец (Blacksmith), Волшебник (Wizard) и Диспетчер (Dispatcher). В профессиональном фольклоре она встречается в разных вариациях, но особенно нам приглянулась версия German Demidov. И мы решили: самое время обсудить, почему быть биоинформатиком — на любом уровне и в любой роли — это нормально.

Мы слишком часто слышим от студентов: 💭 Я не знаю ML… не пишу пайплайны… наверное, я не настоящий биоинформатик 💭 Мне стыдно, что я просто запускаю чужие скрипты 💭 Я хочу в биоинформатику, но не знаю, с чего начать — ведь я не программист

Биоинформатика — это не клуб элиты, а экосистема, где важен каждый: 📌 Кузнецы создают инструменты и алгоритмы 📌 Воины сражаются с реальными данными и запускают пайплайны 📌 Волшебники выуживают биологический смысл, колдуют над аналитикой и визуализацией 📌 Диспетчеры строят надежную инженерную инфраструктуру Каждый стиль мышления нужен. Даже если вы «просто» делаете QC, рисуете PCA или аннотируете транскрипты — вы часть сообщества. Не нужно быть всем сразу. Достаточно быть собой. Если вы только начинаете — двигайтесь в своем ритме: сперва запускайте чужое, потом поймете как, потом — зачем, потом — как улучшить. Знания приходят, если есть любопытство. А синтаксис — дело наживное. 👻 Если вы уже в теме, но чувствуете себя «недостаточно крутым», у вас просто синдром самозванца. Справиться с ним помогает комьюнити, где можно спросить без страха, поделиться неудачей, обсудить идею и услышать: «О, у меня было так же!» Такое сообщество можно найти в Бластим. У нас не соревнуются, кто «круче», а все растут вместе (хотя хакатоны мы тоже любим). В Бластим вы найдете чему поучиться на любом уровне. Кто-то пишет пайплайны. Кто-то их запускает. Кто-то только набивает первую команду в Линукс. Кто-то пытается построить геномную языковую модель. А кто-то наконец понял, чем отличается UMAP от t-SNE. Мы все разные, и в этом сила.

Почему, мистер Андерсон, почему вы упорствуете🔤 😎 Вот участники нового потока курса «ИИ — и ты не один» уже не сопротивляются! Несколько минут назад они приступили к обучению, где среди прочего сделают своего агента Смита ИИ-агента для ликвидации рутины. Поздравляем! Но даже если вы сегодня не с нами на занятиях, не переживайте — мы расскажем и покажем, как проходит этот нейрокурс Скоро. Не выходите из матрицы Бластим 🔤

🍴 Завтрак съешь сам, обед съешь сам, а ужин съешь сам — АКЦИЯ В БЛАСТИМ Начинаем рабочую неделю с бодрящего оффера — 3 курса по искусственному интеллекту по цене одного. Это самое сбалансированное меню, чтобы быть в интеллектуальной форме. Уникальное трехразовое питание от Бластим: 🫖 Полезный завтрак — баNaN и чAI

ИИ — и ты не один. Удобные ИИ-сервисы для науки, конструирование ИИ-агентов, вайб-кодинг, нейросети и чат-боты для избавления от рутины. Практические занятия, мастер-классы от приглашенных ученых и ваши собственные проекты. Трансформация от уровня юзер по фану до разраба ИИ-продуктов.

🍳 Плотный обед — backprop-аренный рис и ИИшница

Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач. Разберем, что под капотом у нейросетей и моделей ML, дадим серьезные хардскиллы. Выучим много сильного питона: ключевые библиотеки и концепты для айти, датасайенс и передовой биоинформатики. Здоровое дополнение к «ИИ — и ты не один» для понимания кухни ИИ.

🍺 Легкий ужин — оMLет и null-евка

Мини-курс из 2-х доп. уроков по ИИ-агентам + работа ML-инженером в команде и на фрилансе. Уникальная практика под патронажем преподавателя Саши Декана.

🔗 Наполните это лето ML и LLM по беспрецедентной цене за 3 курса. Узнайте подробности и забронируйте место: clck.ru/3Mdp5G ⚠️ Акция All Inclusive действует строго до 19 июня

Этот мем больше никогда не будет прежним 🔴 Уважаемые коллеги, через час стартует мастер-класс по ИИ-агентам, который способен изменить судьбу. Потому что впредь не придется включаться в каждую задачу на 100%, а можно будет делегировать целые пласты работы автономному помощнику с LLM-начинкой. Дмитрий и Александр дадут вам готовый шаблон сотворения такого ИИ-слуги с нуля, без кода, собственноручно. Зная настройки, вы дальше сможете адаптировать агента под личные научные нужды или даже начать конструировать ботов для других.

🚗 изучим рабочую лошадку — платформу n8n 💫 проведем live-сборку ИИ-агента для анализа аудио и видео 🚀 поведаем, что еще можно автоматизировать в науке и бизнесе 🫴 расскажем про индустрию агентов и монетизацию навыков ❓ ответим на вопросы в риалтайм

Blastimus бота видели? Сегодня вы сделаете подобного или лучше ➡️ Если вы еще не с нами, то скорее сюда: clck.ru/3MbyYW Если вы уже записались, но не получили ссылку, то пишите @varvara_blastim Порой из-за наплыва участников сервисы оповещения не справляются Время вербовать ИИ-агентов. Место встречи в онлайне в 18:00 мск изменить нельзя

🤗 Как найти того самого научника? Карьерные фишки от докторов наук Подготовлено по мотивам интервью с докторами наук Анастасией Ефименко и Карином Мирзаевым, которое взяли наши замечательные коллеги @IMC_education 1. Начните с себя, а не с темы 🔑 🔹Сформулируйте свою «научную мотивацию»: зачем вам наука? что вас зажигает: механизмы («как это работает?») или результат («чтобы это работало!»)? 🔹Определите тип руководителя: нужен ли вам эксперт-консультант или наставник, готовый вкладываться в ваш рост? Это критически важно!

«Ищите не просто руководителя — ищите научную школу. Микроокружение определяет ваше развитие»

© Анастасия Ефименко 2. Исследуйте не только тему, но и людей 🔍 🔹Глубоко изучите лаборатории: читайте статьи коллектива, смотрите научпоп-материалы 🔹Общайтесь с теми, кто уже в команде: узнайте об атмосфере, поддержке, карьерных возможностях 🔹Проверьте открытость руководителя: «можно ли ему написать в любое (адекватное) время и готов ли он к диалогу?» 3. Выбирайте не «между темой и руководителем», а их сочетание ⚖️ 🔹Сценарий А (если важна тема): убедитесь, что руководитель дает свободу и ресурсы для ее реализации 🔹Сценарий Б (если важен наставник): даже в не идеальной теме сильный руководитель научит вас мыслить

«Хороший руководитель ведет вас за руку через лабиринт науки, особенно на этапе кандидатской»

© Карин Мирзаев 4. Пройдите «пробный период» 🧪 🔹Предложите небольшую совместную работу: помогите с экспериментом, анализом данных — так вы почувствуете стиль общения 🔹Оцените отдачу: правят ли ваши тезисы? обсуждают ли гипотезы? 🔹Спросите прямо: «готовы ли вы уделять мне время? каковы ваши ожидания от ученика?» Красные флаги (из практики экспертов): 🚩 Руководитель недоступен для обсуждения идей 🚩 В лаборатории высокая «текучка» аспирантов 🚩 Вас сразу нагружают рутиной без объяснения стратегии 📝Выводы: Научный руководитель — не куратор темы, а соавтор вашего научного пути. Не бойтесь сменить руководителя, если не чувствуете роста. Оба эксперта начинали не с «идеальных» мест, но нашли свою научную среду — и это определило их успех. 🔗#бластим_рекомендует посмотреть оба интервью с экспертами (Карин, Анастасия), а также подписаться на канал «Карьерные возможности в медицине», чтобы узнавать о секретах успешных карьерных решений на конкретных примерах. #про_карьеру_по_субботам

Сегодня пятница 13-е. Но кого этим точно не напугаешь — так это Данила Салимова. Он уже применяет нейросети так, как другие и помечтать боятся 🤖 💪 Весной 2024 года Данил поступил на курс по Искусственному Интеллекту от Blastim. Первоначальная цель была скромной — заменить нейросетями все лишние статьи расходов как финансовых (дизайн приглашений для собственной свадьбы), так и временных (поиск литературы и помощь с кодом). Однако во время учебы Данил всерьез увлекся темой правильного промтинга и автоматизации анализа научных данных. А буквально через пару месяцев после окончания обучения вписался в амбициозный проект, где знания с занятий стали ключом к реальному прорыву. Сегодня Данил строит RAG-систему для спорта. Нет, RAG — это не про V(D)J-рекомбинацию. Речь про Retrieval-augmented generation. Говоря простым языком (гуру эмельщики, отвернитесь!), такая система генерирует ответы не только на основе внутренних знаний больших языковых моделей, но и с привлечением внешних научных данных. Как это работает? Корпус исследований переводится в векторное пространство, потом LLM-ки (e.g. GPT-4o) формируют запрос по показателям спортсмена для поиска в базе экспертных текстов. Найденные релевантные куски информации вставляются в большой промт. И опираясь на этот контекст, LLM генерирует итоговый отчет. Результат — кастомизированные рекомендации для спортсменов. Многое из этого Данил делает по схемам, которые заложил у нас на курсе.

«Правильный промтинг — это с курса Бластим, — говорит Данил. — Примеры автоматизации, которые нам показывали, вдохновили меня на собственные идеи».

💥 Прямо сейчас наш выпускник творит то, что еще вчера казалось фантастикой — его проект открывает новые горизонты в спортивной аналитике. Хотите так же? Приходите учиться в Бластим!

Ого, Бластиму доверяет даже Газпром 😱 Друзья, пришло время раскрыть секрет: эксперты Бластим теперь участвуют в проектах по разработке и деплою AI-агентов на основе LLM. Такими продуктами уже заинтересовались Росатом, Газпромнефть, Сибур и другие гиганты российской индустрии. Компании вообще в приятном шоке, когда мы рассказываем им про агентов. Ведь это не просто очередные хайповые штуковины — это революционизирующая тема в IT. AI-агентам можно отдать на откуп общение с клиентами, рисеч, управление внутренними процессами и даже принятие сложных бизнес-решений. Они автоматизируют неавтоматизируемое!

📞 Прямо сейчас найти заказы на дизайн агентов можно у «Профессионалов 4.0». Это цифровая фриланс-платформа, где встречаются крутые специалисты и лидеры отечественного рынка. Спецам — нетривиальные проекты и развитие, а бизнесу — сильная экспертиза. На платформе активно растет направление искусственного интеллекта: только за последнее время корпорации разместили 10+ проектов в AI разного уровня.

💻 Поле это непаханое, талантливых рук не хватает, и одни наши AI-преподаватели явно не справятся с таким объемом работы. Для вас открывается невероятное окно возможностей. Тем более Бластим стал образовательным партнером «Профессионалов 4.0». Летом 2025 команда платформы П4.0 готова привлекать к решению задач в сфере GenAI выпускников (и даже студентов) наших нейрокурсов. Что сие значит для вас? Вступление в AI-сообщество и приоритетный доступ к пулу уникальных проектов, ценный опыт, крутые кейсы в портфолио. А также дополнительный доход или даже потенциально новая профессия. 🤩 Эксперты Бластим, в свою очередь, готовы взять вас под свое крыло и научить, как весь этот чAI заваривать. Бластим уже адаптирует программы повышения квалификации под современную экономику: мы не просто рассказываем про удобные нейронки для науки, но и на ближайших потоках будем развивать ключевые hard skills для применения в реальном секторе. Чтобы стать профи и попасть на П4.0, вам надо хорошо прокачаться в LLM-ках [учим на программе «ИИ — и ты не один» с 17 июня] и предпочтительно разбираться, что под капотом у ML и дипленинга [даем на машинном обучении на Python с 8 июля]. 👣 Хотите наравне с нашими преподавателями разрабатывать AI-агентов? Или хотя бы опробовать, что да как? Регистрируйтесь на бесплатный мастер-класс от Дмитрия Безжовчего и Александра Декана и присоединяйтесь к эфиру субботним вечером: clck.ru/3Maiy2 Погрузимся в тему и покажем, как сконструировать своего первого AI-помощника from scratch Бластим — не только рутин ремувер, но и карьер бустер

Мы бы сами записались на этот мастер-класс, если бы не были его организаторами Ты уже знаешь, что ChatGPT, Claude, Gemini — классные собеседники. But The Prompt Is Not Enough Представь, ты печатаешь чат-боту: «Напиши и опубликуй статью в Nature». Конечно, он тебе что-то пробубнит в ответ, но статья в журнале не появится. Вот было бы здорово нанять кого-то вроде агента 007. Чтоб сам подключился к серверам вашей лабы, собрал данные, написал статью, нашел рецензентов и добился публикации 🤵‍♂️ Фантастика? Теперь нет. ИИ-агенты — тренд 2025. Пока иные осторожничают с ИИ, компании уже вовсю внедряют ИИ-агентов в аналитику, разработку, техподдержку, автоматизацию внутренних задач. ИИ-агент — это автономный цифровой сотрудник, который:

➤ делит задачу на четкие этапы ➤ использует любые подручные средства: файлы, интернет, API сервисы ➤ управляет любой техникой от браузера до кофемашины ➤ не паникует, сам подчищает ошибки, не забывает контекст и всегда в ресурсе ➤ доводит миссию до конца без отвлечений на мемы

ИИ-агент — это когда ты не просто спрашиваешь «что делать?», а полностью делегируешь. Ты — «M», а он твой верный Бонд, беспрекословно исполняющий задания. Хотите получить такого? 👓 From Blastim with Love: уже в эту субботу 14 июня в 18:00 мск это можно сделать на мастер-классе «Создаем ИИ-помощника с нуля на n8n» Наш план: ✓ знакомство с платформой n8n [ни строчки кода] ✓ сборка ИИ-агента для анализа видео и аудио на основе Open AI API ✓ автоматизация научной и/или бизнес рутины ✓ советы, как монетизировать полученные навыки и сделать первый шаг к фриланс-проектам (об этом завтра) 🌞 Зарегистрироваться по ссылке: clck.ru/3MZdSr No Time to Copy-Paste. Время собирать агентов

Сегодня. Скоро