آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی

💢 نام‌نویسی آزمون کارشناسی ارشد علوم پزشکی آغاز شد ▫️ پس از رفع ایراد فنی سامانه ثبت‌نام آزمون کارشناسی ارشد رشته‌های علوم پزشکی سال ۱۴۰۵ که موجب تعویق ثبت‌نام آزمون مذکور از ۱۰ مردادماه شده بود، ثبت‌نام این آزمون از عصر امروز، شنبه ۱۷ مردادماه، آغاز شد. کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی @biomedical_biology

🧬 روابط اجتماعی؛ عاملی به‌اندازه‌ی سیگار کشیدن در خطر مرگ‌ومیر؟ 📌 یک متاآنالیز بزرگ که در PLoS Medicine منتشر شده، رابطه‌ی کیفیت و کمیت روابط اجتماعی (Social Relationships) را با خطر مرگ‌ومیر بررسی کرده است. 🔬 روش مطالعه: پژوهشگران (Holt-Lunstad, Smith, Layton) داده‌های ۱۴۸ مطالعه را با مجموع بیش از ۳۰۸ هزار شرکت‌کننده ترکیب کردند تا ببینند چقدر ارتباطات اجتماعی قوی، بقا (Survival) را پیش‌بینی می‌کند. 📊 یافته‌های کلیدی: ▫️ افرادی با روابط اجتماعی قوی‌تر، به‌طور میانگین ۵۰٪ احتمال بقای بیشتری داشتند (OR = 1.50) ▫️ این ارتباط در سن، جنسیت، وضعیت سلامت اولیه، علت مرگ و طول دوره‌ی پیگیری، ثابت باقی می‌ماند ▫️ سنجه‌های پیچیده‌ی یکپارچگی اجتماعی (Social Integration) قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده بودند (OR = 1.91) ▫️ صرفاً تنها زندگی‌کردن در برابر باهم‌زندگی‌کردن، ضعیف‌ترین پیش‌بینی‌کننده بود (OR = 1.19) و از نظر آماری معنادار نبود 💡 نتیجه‌گیری: نویسندگان تأکید می‌کنند که اثر روابط اجتماعی بر خطر مرگ، با عوامل خطر شناخته‌شده‌ای مثل سیگار کشیدن یا چاقی قابل‌مقایسه است — یافته‌ای که اهمیت سلامت اجتماعی را در کنار سلامت جسمی برجسته می‌کند. #سلامت_اجتماعی #متاآنالیز #اپیدمیولوژی منبع(دسترسی به فایل کامل مقاله): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20668659/ 🔗به کانال کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی بپیوندید: @biomedical_biology

🧬 روابط اجتماعی؛ عاملی به‌اندازه‌ی سیگار کشیدن در خطر مرگ‌ومیر؟ 📌 یک متاآنالیز بزرگ که در PLoS Medicine منتشر شده، رابطه‌ی کیفیت و کمیت روابط اجتماعی (Social Relationships) را با خطر مرگ‌ومیر بررسی کرده است. 🔬 روش مطالعه: پژوهشگران (Holt-Lunstad, Smith, Layton) داده‌های ۱۴۸ مطالعه را با مجموع بیش از ۳۰۸ هزار شرکت‌کننده ترکیب کردند تا ببینند چقدر ارتباطات اجتماعی قوی، بقا (Survival) را پیش‌بینی می‌کند. 📊 یافته‌های کلیدی: ▫️ افرادی با روابط اجتماعی قوی‌تر، به‌طور میانگین ۵۰٪ احتمال بقای بیشتری داشتند (OR = 1.50) ▫️ این ارتباط در سن، جنسیت، وضعیت سلامت اولیه، علت مرگ و طول دوره‌ی پیگیری، ثابت باقی می‌ماند ▫️ سنجه‌های پیچیده‌ی یکپارچگی اجتماعی (Social Integration) قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده بودند (OR = 1.91) ▫️ صرفاً تنها زندگی‌کردن در برابر باهم‌زندگی‌کردن، ضعیف‌ترین پیش‌بینی‌کننده بود (OR = 1.19) و از نظر آماری معنادار نبود 💡 نتیجه‌گیری: نویسندگان تأکید می‌کنند که اثر روابط اجتماعی بر خطر مرگ، با عوامل خطر شناخته‌شده‌ای مثل سیگار کشیدن یا چاقی قابل‌مقایسه است — یافته‌ای که اهمیت سلامت اجتماعی را در کنار سلامت جسمی برجسته می‌کند. #سلامت_اجتماعی #متاآنالیز #اپیدمیولوژی 🔗به کانال کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی بپیوندید: @biomedical_biology

‌‌‌✅ اعطای ردا کارت به دانشجویان دکتری از مهر ۱۴۰۵ سازمان امور دانشجویان از اجرای آزمایشی «ردا کارت» برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی از مهرماه خبر داد؛ کارتی که خدمات رفاهی، تغذیه، خرید، حمل‌ونقل و تسهیلات مالی را به‌ صورت یکپارچه ارائه می‌کند. پ.ن: خدا بخیر کنه ....🤔🤔🤔 کانال اکادمی علوم پزشکی و بیولوژی @biomedical_biology

⭕️ محدودیت سقف پیام در چت‌جی‌پی‌تی حذف می‌شود 🔹اپن‌ای‌آی اعلام کرده از هفتۀ آینده محدودیت تعداد گفت‌وگوهای متنی در چت‌جی‌پی‌تی را برای کاربران رایگان حذف می‌کند. 🔹همچنین مدل جدید جی‌پی‌تی۵.۶ لونا جایگزین جی‌پی‌تی۵.۵ به‌عنوان مدل پیش‌فرض برای همۀ کاربران خواهد شد. 🔹بااین‌حال، اوپن‌ای‌آی اعلام کرده محدودیت استفاده از قابلیت‌هایی مانند بارگذاری فایل، تولید تصویر، مکالمۀ صوتی و ساخت تصاویر همچنان برقرار خواهد بود. کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی @biomedical_biology

‌ ‌‌‌‌ ‌ ‌ پژوهشگران آمریکایی می‌گویند با استفاده از هوش مصنوعی موفق شده‌اند ویروس‌های کاملا جدیدی طراحی کنند که در آزمایشگاه عملکرد دارند و قادر به تکثیر هستند. این نخستین بار است که هوش مصنوعی موفق به طراحی کامل ژنوم یک ویروس شده است. در این پژوهش، ۱۶ ویروس جدید ساخته شد که باکتری‌ها را آلوده می‌کنند و هیچ تهدیدی برای انسان ندارند. این دستاورد از سوی برخی دانشمندان «نقطه عطفی بسیار مهم» توصیف شده که می‌تواند راه را برای نسل تازه‌ای از درمان بیماری‌ها هموار کند. با این حال، کارشناسان هشدار داده‌اند که طراحی ویروس با هوش مصنوعی، پرسش‌های «فوری» درباره ایمنی زیستی و همچنین اخلاق علمی ایجاد می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پیشرفت سریعی داشته‌اند و پیش از این نیز برای طراحی آنتی‌بیوتیک‌های جدید به کار گرفته شده بودند، اما طراحی یک ویروس کاملا جدید و قابل تکثیر، به مراتب پیچیده‌تر است./ BBC کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی @biomedical_biology

💢 زمان نام‌نویسی آزمون کارشناسی ارشد علوم پزشکی فردا آغاز خواهد شد زمان نام‌نویسی آزمون کارشناسی ارشد رشته‌های علوم پزشکی سال ۱۴۰۵ که مقرر بود ۱۰ مردادماه آغاز شود به دلایل فنی به تعویق افتاد و ثبت‌نام آزمون مذکور فردا شنبه ۱۷ مردادماه آغاز خواهد شد. ▫️ آزمون کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۵ در نوبت عصر روز پنجشنبه ۷ آبان‌ماه ۱۴۰۵ و در نوبت‌های صبح و عصر روز جمعه ۸ آبان‌ماه ۱۴۰۵ برگزار خواهد شد. @biomedical_biology

پروژه دانشگاهی دارید؟ دیگر نگران زمان، کیفیت و پیچیدگی کار نباشید. خدمات تخصصی پژوهشی ما(همکاری در پروژه های شما): • پروپوزال • پایان‌نامه • مقاله علمی (فارسی و انگلیسی) • تحلیل آماری و مشاوره پژوهشی چرا ما؟ ✓ کیفیت علمی و نگارش حرفه‌ای ✓ تحویل در زمان مقرر ✓ قیمت منصفانه و اقتصادی ✓ پشتیبانی و ادیت متناسب با کامنت اساتید تا مرحله تایید نهایی کافی است موضوع یا درخواستتان را ارسال کنید؛ از مشاوره اولیه تا تحویل نهایی در کنار شما هستیم. برای مشاوره رایگان و اطلاع از شرایط: @biomedical_ad

نقشه‌برداری تعاملات پروموتری در ILC3ها و کشف ژن‌های جدید مرتبط با بیماری‌های ایمنی سلول‌های لنفوئید ذاتی (ILC) گروهی از لنفوسیت‌های ساکن بافت هستند که از نظر عملکردی شبیه سلول‌های Th هستند اما گیرنده آنتی‌ژنی ندارند. زیرگروه نوع ۳ آن‌ها (ILC3) عمدتاً در بافت‌های مرزی مثل روده حضور دارند و نقش کلیدی در تنظیم التهاب و حفظ یکپارچگی بافتی ایفا می‌کنند. چالش اصلی: اکثر واریانت‌های شناسایی‌شده در مطالعات GWAS برای بیماری‌های ایمنی، در نواحی غیرکدکننده ژنوم قرار دارند و مشخص نیست کدام ژن را هدف قرار می‌دهند یا در کدام نوع سلول اثر می‌گذارند. تا امروز اعمال روش‌های نقشه‌برداری سه‌بعدی ژنوم (مثل Hi-C) روی سلول‌های نادری مثل ILC3 بسیار دشوار بوده. کار انجام‌شده: پژوهشگران با استفاده از یک پروتکل Promoter Capture Hi-C (PCHi-C) با ورودی کم، برای اولین‌بار تعاملات کروموزومی لنگرشده به پروموتر را در ILC3های انسانی (استخراج‌شده از بافت لوزه) با وضوح بالا نقشه‌برداری کردند و آن را با سلول‌های CD4+ T مقایسه کردند. سپس با ابزار آماری جدیدی به نام multiCOGS این داده‌ها را با نتایج GWAS شش بیماری ایمنی (کرون، کولیت اولسراتیو، IBD، آسم، سلیاک و کلانژیت اسکلروزان اولیه) تلفیق کردند. یافته‌های کلیدی: ▫️ ده‌ها هزار برهم‌کنش پروموتر-تقویت‌کننده در ILC3ها شناسایی شد، برخی مشترک با CD4+ T و برخی اختصاصی ▫️ نواحی تعاملی ILC3 برای واریانت‌های خطر ۲۱ بیماری (از جمله کرون، سلیاک، آسم و MS) غنی‌شدگی معناداری نشان دادند ▫️ در مجموع ۲۵۱ ژن کاندید برای این شش بیماری در ILC3 اولویت‌بندی شد؛ بیش از نیمی از ژن‌های مرتبط با کرون پیش‌تر به IBD ربط داده نشده بودند ▫️ جالب‌توجه‌ترین یافته: ژن CLN3 (عامل شناخته‌شده بیماری نورودژنراتیو Batten) به‌طور اختصاصی در ILC3 (نه در CD4+ T) با ریسک بیماری کرون مرتبط شناخته شد ▫️ در آزمایش‌های عملکردی روی رده سلولی موشی، بیان بیش‌ازحد Cln3 برنامه‌های رونویسی القاشده با تحریک را تغییر داد و ترشح سایتوکاین‌های التهابی (IL-17، IL-22، GM-CSF) را کاهش داد اهمیت یافته: این مطالعه نشان می‌دهد که CLN3 و لوکوس گسترده‌تر آن (CLN3/APOBR) ممکن است در تنظیم عملکرد التهابی ILC3 و حساسیت به بیماری کرون نقش داشته باشند؛ یافته‌ای که می‌تواند توضیح‌دهنده تظاهرات گوارشی مشاهده‌شده در بیماری Batten نیز باشد. 📄 منبع:https://www.nature.com/articles/s41588-026-02681-0 به کانال اکادمی علوم پزشکی و بیولوژی بپیوندید: @biomedical_biology

🦠 ترکیب فاژتراپی و پیوند میکروبیوتا برای درمان عفونت‌های مکرر ادراری عفونت مکرر ادراری (rUTI) یکی از چالش‌برانگیزترین مشکلات بالینی زنان است؛ بیش از ۱۵٪ کل نسخه‌های آنتی‌بیوتیکی سرپایی به همین دلیل تجویز می‌شوند، در حالی‌که راهکارهای آنتی‌بیوتیکی معمول اغلب موفقیت محدودی دارند. پژوهشگران سوئیسی-آلمانی (بیمارستان‌های دانشگاهی زوریخ و کلن) در یک گزارش موردی، برای اولین بار فاژتراپی و پیوند میکروبیوتای مدفوعی (FMT) را همزمان روی سه بیمار زن با سابقه ۵ تا ۴۴ ساله rUTI ناشی از E. coli آزمایش کردند. روش کار: یک کوکتل دو-فاژی (فاژهای E2 و phi41S) به‌صورت خوراکی و سپس داخل‌مثانه‌ای (از طریق کاتتریزاسیون) به مدت ۸ روز تجویز شد. دو نفر از سه بیمار پس از آن FMT خوراکی (کپسولی) هم دریافت کردند. نتایج کلیدی: ▫️ درمان کاملاً بی‌خطر بود و عارضه جانبی جدی مشاهده نشد ▫️ در برخی بیماران بار باکتریایی ادرار تا ۷ لگاریتم کاهش یافت ▫️ با این حال حذف کامل E. coli محقق نشد و باکتری در پیگیری‌های بعدی دوباره تشخیص داده شد ▫️ در یکی از بیماران، سویه اولیه با یک سویه فیلوژنتیکی متفاوت و کم‌خطرتر جایگزین شد ▫️ در پیگیری ۲۴ ماهه، هر سه بیمار کاهش دفعات و شدت عفونت یا کاهش مصرف آنتی‌بیوتیک را گزارش کردند؛ یک بیمار اصلاً عفونت مجدد نداشت نکته مهم مقاله: نویسندگان تأکید می‌کنند که موفقیت بالینی لزوماً به حذف کامل میکروب وابسته نیست؛ حتی بدون ریشه‌کنی کامل E. coli، پیامدهای بالینی (کیفیت زندگی، کاهش مصرف آنتی‌بیوتیک) بهبود یافت. این یافته بحث مهمی را درباره اینکه در کارآزمایی‌های آینده باید پیامد بالینی را بر پیامد میکروبیولوژیک اولویت داد، مطرح می‌کند. محدودیت: این یک گزارش موردی با تعداد بسیار کم بیمار (۳ نفر) و بدون گروه کنترل است؛ نتیجه‌گیری قطعی نیازمند کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی‌شده بزرگ‌تر است. 📄 منبع:https://www.nature.com/articles/s41564-026-02409-0 به کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی بپیوندید: @biomedical_biology

وقتی استاد راهنمام میگه یه پروژه خوب دارم، بیا جوین شو :)))))) @biomedical_biology

💢فراخوان سی‌ودومین جشنواره تحقیقات و فناوری علوم پزشکی رازی منتشر شد/ آغاز ثبت‌نام از ۱۰ مرداد ◽️ثبت‌نام سی‌ودومین جشنواره تحقیقات و فناوری علوم پزشکی رازی از روز ۱۰ مردادماه ۱۴۰۵ آغاز می‌شود و پژوهشگران، فناوران، دانشگاه‌ها و سایر فعالان حوزه سلامت تا اول آبان‌ماه فرصت دارند آثار و سوابق خود را به‌صورت الکترونیکی در سامانه جشنواره ثبت کنند. ◽️کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی @biomedical_biology

🔴 #اینفوگرافیک| جمعیت ایران از ۸۷ میلیون نفر عبور کرد 🔹 مرکز آمار ایران برآورد جمعیت کشور را بیش از ۸۷ میلیون نفر عنوان کرده است، این در حالی است که پیش‌بینی جمعیت کشور تا پایان سال جاری رسیدن به رقم ۸۷ میلیون و ۱۳۴ هزار نفر است./پایگاه خبری نفس آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی @biomedical_biology

🧬 آنالیز شبکه‌های ژنی (Gene Regulatory Network - GRN Analysis) 📌 تعریف: ژن‌ها به‌صورت مستقل عمل نمی‌کنن؛ بلکه از طریق فاکتورهای رونویسی (transcription factors)، RNA‌های غیرکدکننده (ncRNAs) و مسیرهای سیگنالینگ با هم در ارتباط‌ان. آنالیز شبکه‌ی ژنی، روشی محاسباتی برای نقشه‌برداری از این روابط تنظیمی بین ژن‌ها و محصولاتشونه. 🔬 چطور ساخته می‌شه؟ ▪️ داده‌های ترنسکریپتومیک (RNA-seq یا microarray) به‌عنوان ورودی ▪️ محاسبه‌ی هم‌بیانی (co-expression) بین ژن‌ها با روش‌هایی مثل WGCNA ▪️ استنباط روابط علّی با الگوریتم‌هایی مثل ARACNe یا GENIE3 ▪️ تشکیل شبکه‌ای از گره‌ها (nodes = ژن‌ها) و یال‌ها (edges = روابط تنظیمی) 🎯 مفاهیم کلیدی در تفسیر شبکه: ▪️مفهوم Hub genes: ژن‌های با درجه‌ی اتصال بالا که نقش تنظیمی مرکزی دارن ▪️مفهوم Module: خوشه‌ای از ژن‌های هم‌بیان که معمولاً در یک مسیر بیولوژیک مشترک شرکت می‌کنن ▪️مفهموم Betweenness centrality: معیاری برای شناسایی ژن‌های «پل‌ارتباطی» بین ماژول‌های مختلف 💡 کاربردها: ▪️ شناسایی بیومارکر: پیدا کردن hub genes به‌عنوان اهداف درمانی بالقوه در سرطان ▪️ فارماکوژنومیک: پیش‌بینی اثرات جانبی دارو از طریق بررسی ژن‌های هم‌شبکه ▪️ پزشکی شخصی‌سازی‌شده: مقایسه‌ی شبکه‌های ژنی بین بیماران برای تعیین زیرگروه‌های مولکولی بیماری ▪️ کشف دارو: طراحی داروهایی که چند گره‌ی کلیدی شبکه رو هم‌زمان هدف قرار می‌دن (به‌جای تک‌هدفی) ▪️ مطالعات تکاملی: مقایسه‌ی شبکه‌های ژنی بین گونه‌ها برای درک حفاظت‌شدگی مسیرهای تنظیمی ⚠️ نکته: یکی از چالش‌های اصلی این حوزه، تمایز بین «هم‌بستگی» (correlation) و «علیت» (causation) در روابط استنباط‌شده است؛ به همین دلیل ترکیب داده‌های چندلایه (multi-omics) دقت این آنالیزها رو بالا می‌بره. به کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی بپیوندید: @biomedical_biology

🧬 آیا ژن‌ها به‌صورت مجزا عمل می‌کنن یا در قالب یک شبکه‌ی به‌هم‌پیوسته؟ 🤔 اگه بخوایم بفهمیم چرا مهار یک ژن گاهی روی ده‌ها ژن دیگه اثر می‌ذاره، باید چه ابزاری به‌کار ببریم؟ پاسخ این سوال، پایه‌ی یکی از مهم‌ترین حوزه‌های زیست‌شناسی سیستمی (systems biology) هست: آنالیز شبکه‌های ژنی (Gene Regulatory Network Analysis) 🕸️ فردا با هم می‌ریم سراغ این‌که این روش چیه، چطور ساخته می‌شه و چه کاربردهایی در پزشکی و سرطان‌شناسی داره. به کانال اکادمی علوم پزشکی و بیولوژی بپیوندید: @biomedical_biology

🧬 آیا ژن‌ها به‌صورت مجزا عمل می‌کنن یا در قالب یک شبکه‌ی به‌هم‌پیوسته؟ 🤔 اگه بخوایم بفهمیم چرا مهار یک ژن گاهی روی ده‌ها ژن دیگه اثر می‌ذاره، باید چه ابزاری به‌کار ببریم؟ پاسخ این سوال، پایه‌ی یکی از مهم‌ترین حوزه‌های زیست‌شناسی سیستمی (systems biology) هست: آنالیز شبکه‌های ژنی (Gene Regulatory Network Analysis) 🕸️ فردا با هم می‌ریم سراغ این‌که این روش چیه، چطور ساخته می‌شه و چه کاربردهایی در پزشکی و سرطان‌شناسی داره. به کانال اکادمی علوم پزشکی و بیولوژی بپیوندید: @biomedical_biology

🔬 ابزارهای ضروری برای نگارش مقالات علمی (Scientific Writing Tools) نوشتن یک مقاله علمی خوب فقط به دانش تخصصی نیاز نداره؛ ابزارهای درست می‌تونن کیفیت نگارش، ویرایش و حتی سرعت کار رو چند برابر کنن. در ادامه چند ابزار کاربردی رو معرفی می‌کنیم: ✍️ Grammarly ابزار بررسی گرامر، املا و سبک نگارش انگلیسی. برای رفع اشتباهات جزئی جمله‌بندی، نقطه‌گذاری و بهبود روانی متن بسیار مفیده؛ مناسب برای غیر‌انگلیسی‌زبان‌هایی که مقاله انگلیسی می‌نویسن. 🎓 Trinka AI نسخه‌ی تخصصی‌شده برای متون آکادمیک و علمی. بر خلاف Grammarly، لحن و اصطلاحات رسمی مقالات علمی (Academic Tone) رو تشخیص می‌ده و پیشنهادهای مرتبط با نگارش پژوهشی ارائه می‌کنه. 📄 Paperpal دستیار هوش مصنوعی مخصوص نگارش مقاله که پیشنهادهایی در سطح جمله و پاراگراف بر اساس استانداردهای ژورنال‌های علمی می‌ده؛ همچنین می‌تونه ساختار مقاله (Manuscript Structure) رو بررسی کنه. 🔄 QuillBot ابزار بازنویسی (Paraphrasing) که برای تغییر ساختار جملات بدون از دست دادن معنا استفاده می‌شه؛ مفید برای جلوگیری از شباهت متنی (Text Similarity) با منابع دیگه. 🌐 DeepL / DeepL Write یکی از دقیق‌ترین مترجم‌های موجود، مخصوصاً برای متون علمی. DeepL Write هم برای بهبود سبک نگارش انگلیسی طراحی شده. 📚 Zotero / Mendeley نرم‌افزارهای مدیریت منابع و رفرنس‌دهی (Reference Management). سازمان‌دهی مقالات، ایجاد کتابخانه شخصی و درج خودکار رفرنس در متن با فرمت‌های مختلف (APA، Vancouver و...) رو انجام می‌دن. 🔍 Consensus / Elicit موتورهای جست‌وجوی علمی مبتنی بر هوش مصنوعی که خلاصه‌ی یافته‌های مقالات مرتبط با یک سؤال پژوهشی رو استخراج می‌کنن؛ برای مرور متون (Literature Review) بسیار کاربردی هستن. 🖼️ BioRender ابزار طراحی شکل‌های علمی و Graphical Abstract با آیکون‌های استاندارد بیولوژیک؛ برای ساخت تصاویر حرفه‌ای مقالات و پوسترها استفاده می‌شه. ✅ iThenticate / Turnitin ابزارهای بررسی سرقت ادبی (Plagiarism Check) که قبل از ارسال مقاله به ژورنال، میزان تشابه متن با منابع دیگه رو می‌سنجن. 💡 نکته: بهتره از این ابزارها به‌عنوان کمک‌ویرایشگر استفاده کنید، نه جایگزین نگارش شخصی؛ ایده‌ها و ساختار علمی باید حاصل تحلیل خودتون باشه. کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی: @biomedical_biology

🧬 میتوکندری، استیل‌کوآ و کنترل التهاب پیری سلولی (SASP) سلول‌های پیر (senescent cells) علاوه بر توقف چرخه سلولی، مجموعه‌ای از فاکتورهای التهابی ترشح می‌کنن که به آن SASP (Senescence-Associated Secretory Phenotype) گفته می‌شه. تا امروز می‌دونستیم که نشت DNA میتوکندریایی (mtDNA) به سیتوپلاسم و فعال‌سازی مسیر cGAS-STING نقش کلیدی در راه‌اندازی این التهاب داره. اما این مطالعه جدید در Nature یک لایه‌ی کنترلی دوم و مستقل رو کشف کرده: متابولیسم میتوکندریایی. 🔬 یافته اصلی محققان نشون دادن که مسیر پیروات→سیترات→استیل‌کوآ (pyruvate-citrate-acetyl-CoA axis) در سلول‌های پیر فعال‌تر می‌شه. این استیل‌کوآ اضافی به‌عنوان سوبسترای مستقیم برای استیلاسیون هیستون (histone acetylation) در نواحی پروموتر ژن‌های SASP مثل IL6 و CCL2 استفاده می‌شه و باعث باز شدن کروماتین و افزایش بیان این ژن‌ها می‌شه. ⚙️ مکانیسم گام‌به‌گام ▪️ ناقل پیروات میتوکندریایی (MPC) پیروات رو وارد چرخه TCA می‌کنه ▪️ ناقل سیترات میتوکندریایی SLC25A1 سیترات رو به سیتوپلاسم صادر می‌کنه ▪️ آنزیم ATP-citrate lyase (ACLY) سیترات رو به استیل‌کوآ سیتوپلاسمی تبدیل می‌کنه ▪️ استیل‌کوآ در دسترس هیستون‌ها قرار می‌گیره و استیلاسیون H3K27ac در نواحی SASP رو افزایش می‌ده نکته جالب این‌جاست که مهار هرکدوم از این گره‌ها (با حذف ژنتیکی یا مهارکننده‌های دارویی مثل CTPI2 برای SLC25A1) بدون تأثیر روی توقف چرخه سلولی (p16/p21 دست‌نخورده باقی می‌مونه)، به‌طور اختصاصی بیان SASP رو کاهش می‌ده. 🔗 دو مسیر مستقل، یک هدف مشترک آزمایش‌ها نشون دادن سیگنالینگ mtDNA-cGAS-STING و مسیر متابولیک-اپی‌ژنتیک استیل‌کوآ کاملاً مستقل از هم عمل می‌کنن؛ نه یکی پیش‌نیاز دیگریه. اما فعال‌سازی هم‌زمان هر دو (مثلاً تزریق mtDNA همراه با استات) اثر تقویتی قوی‌تری روی بیان SASP داره. یعنی دسترسی به کروماتین باز (از مسیر متابولیک) و سیگنال التهابی (از مسیر ایمنی ذاتی) هر دو لازمن تا رونویسی کامل SASP اتفاق بیفته. 🐭 نتایج در موش‌های مسن تجویز CTPI2 (مهارکننده SLC25A1) به مدت ۳ ماه در موش‌های ۱۹ ماهه: ▪️ بهبود ظاهر پوست و کاهش ریزش/سفیدی مو ▪️ کاهش شاخص شکنندگی (frailty index) ▪️ بهبود عملکرد عصبی-عضلانی (تعادل، قدرت گیره، سطح مقطع فیبر عضلانی) ▪️ کاهش سایتوکاین‌های التهابی در پلاسما و بافت‌های مختلف (کبد، قلب، عضله) و همه این‌ها بدون کاهش تعداد سلول‌های پیر یا تغییر معنادار در متابولیسم عمومی بدن — یعنی این دارو مستقیماً خروجی التهابی سلول‌های پیر رو خاموش می‌کنه، نه خود پدیده پیری سلولی رو. 💡 چرا مهمه؟ این مطالعه SLC25A1 رو به‌عنوان یک هدف درمانی جدید برای کاهش التهاب مرتبط با سن (inflammaging) معرفی می‌کنه؛ استراتژی‌ای که به‌جای حذف سلول‌های پیر (senolytics)، فقط خروجی التهابی اون‌ها رو کنترل می‌کنه. منبع: https://www.nature.com/articles/s41586-026-10791-2 به کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی بپیوندید: @biomedical_biology

💢 زمان نام‌نویسی در آزمون کارشناسی ارشد علوم پزشکی حداکثر یک هفته به تعویق افتاد زمان نام‌نویسی در آزمون کارشناسی ارشد رشته‌های علوم پزشکی سال ۱۴۰۵ که مقرر بود امروز ۱۰ مردادماه آغاز شود به دلایل فنی یک هفته به تعویق افتاد!!!! پ.ن: خسته نباشید واقعا کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی @biomedical_biology

💢 ثبت‌نام آزمون کارشناسی ارشد علوم پزشکی فردا آغاز می‌شود ▫️ ثبت‌نام آزمون کارشناسی ارشد رشته‌های علوم پزشکی، از ساعت ۹ صبح روز شنبه ۱۰ مردادماه ۱۴۰۵ تا ساعت ۱۳ روز یکشنبه ۱۸ مردادماه ۱۴۰۵، از طریق سامانه مرکز سنجش آموزش پزشکی انجام خواهد شد. ▫️ آزمون کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۵ در نوبت عصر روز پنجشنبه ۷ آبان‌ماه ۱۴۰۵ و در نوبت‌های صبح و عصر روز جمعه ۸ آبان‌ماه ۱۴۰۵ برگزار خواهد شد. کانال آکادمی علوم پزشکی و بیولوژی @biomedical_biology