¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Инженерная ИИ-шница
Ir al canal en Telegram
Канал о применении ИИ в разработке электроники и не только... Owner: @megalloid
Mostrar másEl país no está especificadoLa categoría no está especificada
305
Suscriptores
Sin datos24 horas
+127 días
+5330 días
Número de Publicaciones
Publicaciones en los últimos 30 días
Carga de datos en curso...
Reacciones
Comentarios
Estrellas de Telegram
PUBLICACIONES TOP por
Carga de datos en curso...
Análisis de publicación
Mensajes | Ver dinámicas | |||||
Вышла Claude Sonnet 5: теперь это лучшая модель Anthropic для повседневных задач. В бенчмарках почти на одном уровне с Opus 4.8, но в 1,5 раза дешевле.
Sonnet 5 заточена под код и рабочую рутину: строит планы, работает с браузером и терминалом. Доводит до конца сложные задачи, на которых прошлые версии Sonnet сдавались, и проверяет свои результаты без напоминаний.
Уже можно тестить в Claude Code и чат-боте Claude. | 53 | 1 | 0 | 1 | Loading... | |
 Минутка домашней конспирологии.
Этой весной случилась забавная ситуация, когда в API Anthropic случайно засветилась модель Claude Sonnet 5 и тут же исчезла.
А буквально через несколько дней анонсировали выход Claude Opus 4.7.
На основании этого случая возникла такая конспирологическая теория, что новые модели Anthropic стали настолько лучше, что компания решила сделать skip level и продавать Sonnet по цене Opus.
Якобы,
Opus превратился в Mythos,
Sonnet превратился в Opus.
И вот я смотрю на графики этого релиза и вижу одну такую очень режущую мне глаз деталь.
А именно: перформанс этой модели сильно размазан по доске и на низких уровнях мышления бывает даже хуже, чем у предыдущей версии - Sonnet 4.6. При этом в целом модель значительно лучше предшественника на большинстве задач.
А не продают ли нам новую Haiku под именем Sonnet 5?
Впрочем, что мы можем с этим поделать, кроме как поворчать. 🫠 | 77 | 0 | 0 | 1 | Loading... | |
Самые лучше бесплатные API нейронок
На Reddit мужик прогнал одинаковую нагрузку по разным провайдерам: дайджест утром, разбор 20–30 писем, 10–15 обычных диалогов и несколько ресерч-задач. В день выходило примерно 800–1200 запросов и 300–500 тысяч токенов. И вот, что он выяснил:
🟡 OpenRouter без депозита почти бесполезен. Там 50 бесплатных запросов в день, и это скорее демка, чем рабочий бесплатный тариф. Но если закинуть $10 на баланс, лимит бесплатных моделей поднимается до 1000 запросов в день. Деньги при этом не тратятся, если гонять именно free-модели.
🟡 Groq на больших моделях живет недолго. Llama 70B быстрая, прям очень, но дневной лимит по токенам улетает быстро. Зато маленькие модели Groq отлично подходят для фоновой рутины: классифицировать письма, проверять статусы, коротко отвечать, дергать простые задачи по расписанию. (У Llama 3.3 70B дают 1000 запросов в день и 100 тысяч токенов в день. У Llama 3.1 8B лимит намного жирнее: 14 400 запросов в день и 500 тысяч токенов в день.)
🟡 Gemini Flash оказался самым нормальным вариантом для основного агента. У автора он три недели тянул дайджесты, письма, диалоги, ресерч и саммари документов без упора в дневной лимит. Но есть минус: на бесплатном тарифе Google может использовать запросы для улучшения продуктов, так что личную почту, финансы и рабочие секреты туда лучше не тащить.
🟡 Cerebras хорош для больших пачек текста. Например, когда нужно прогнать длинный документ, собрать саммари, разобрать логи или обработать кучу заметок. Моделей меньше, чем в OpenRouter, зато токенов дают щедро и скорость высокая. (Дают примерно 1 млн токенов в день без карты. Но лимиты там считаются не только по токенам, но и по запросам, поэтому большой батч может упереться раньше.
🟡 Mistral Experiment очень хорош, но учится на ваших данных. Для личного ассистента с календарем, письмами и рабочими задачами уже такое себе. (Дают примерно 1 млрд токенов в месяц. Карта не нужна, но нужна верификация по телефону. Запросы в бесплатном Experiment-плане могут использоваться для обучения моделей Mistral.)
#инструкции
@neurozeh | 123 | 2 | 0 | 0 | Loading... | |
😮 Что нового в мире ИИ
💛 Sakana AI выпустила Fugu, модель, которая сама собирает команду из других ИИ под задачу. Снаружи это один OpenAI-совместимый API, а внутри система выбирает модели из пула, распределяет между ними работу, проверяет ответы и собирает итог. Есть обычная Fugu для повседневных задач и Fugu Ultra для сложных многошаговых сценариев.
💛 ByteDance обновила Seedance 2.0 и показала Seedance 2.5. В Seedance 2.0 добавили 4K-вывод, а новая версия должна генерировать ролики до 30 секунд одним куском, без склейки из коротких фрагментов.
🟡 ElevenLabs запустила Ads Engine, который адаптирует рекламу под 50+ языков. Сервис берет готовый ролик, делает дубляж, меняет текст, картинки и видео под нужный рынок, а на выходе собирает локальные версии одной кампании. Еще Ads Engine следит за выгоранием креатива и подсказывает, когда ролик пора обновить.
💛 Mistral выпустила OCR 4, модель для распознавания документов. Она не просто вытаскивает текст из сканов, а понимает структуру страницы: заголовки, таблицы, формулы, подписи и места, где распознавание получилось неуверенным. Поддерживает 170 языков, ставится на свои серверы и стоит $4 за 1000 страниц или $2 через batch API.
🟡 Genspark выпустила Design, инструмент для дизайна на базе Claude Opus 4.7. Внутри можно собирать UI-прототипы, постеры, HTML-анимации и видео. Главная фишка в том, что макет потом превращается в рабочий код через Genspark Code.
💛 DeepReinforce выпустила Ornith-1.0, семейство открытых моделей для агентного кодинга. В линейке четыре версии: 9B, 31B, 35B MoE и 397B MoE. Флагманская модель набрала 77.5 на Terminal-Bench 2.1 и 82.4 на SWE-Bench Verified, а веса выложили на Hugging Face.
🟡 OpenAI выпустила GPT-5.6, но пока только для проверенных партнеров. В семействе три модели: Sol самая мощная, Terra дешевле и сбалансированнее, Luna самая быстрая. Sol поставила новый рекорд OpenAI на Terminal-Bench 2.1, а в задачах по кибербезопасности показала уровень Mythos Preview при меньшем расходе токенов.
💛 Perplexity запустила отдельный продукт для юристов. Он ищет по судебным решениям, нормативке, публичным документам и файлам клиента, а к каждому ответу прикладывает источники. Еще собирает досье перед встречей, следит за изменениями в законах, вытаскивает пункты из договоров в таблицу и ищет патентные аналоги.
#дайджест
@neurozeh | 145 | 3 | 0 | 0 | Loading... | |
Так. Получилось что-то вот такое. Надо привести в порядок и проверить... | 177 | 3 | 0 | 0 | Loading... | |
 Sin texto... | 176 | 3 | 8 | 0 | Loading... | |
Кажется, что ChatGPT5.5-Pro не плохо генерирует символы для Kikad. Тут конечно Kikad в этом случае выглядит более выгодно потому что примитивы хранятся не в бинарном, а текстовом виде. Вот например символ одного из микроконтроллеров которых я использовал когда-то давно. По мне - вполне годно, за мной остается только сверка.
#пример | 175 | 4 | 4 | 0 | Loading... | |
GPT-5.6 может повторить судьбу Claude Fable 5. Белый дом потребовал от OpenAI не выпускать новую модель из-за рисков безопасности, пишет The Information.
Сэм Альтман объявил сотрудникам, что доступ к GPT-5.6 дадут только небольшой группе тестеров. Их будет утверждать правительство США.
По слухам, модель собирались открыть для всех в июле. | 211 | 2 | 0 | 1 | Loading... | |
Anthropic снова обвинили китайцев в дистилляции: Alibaba обучала свою модель Qwen при помощи ботов в Claude
Anthropic пожаловались американским властям, что почти 25 тысяч фейковых аккаунтов выкачивали из Claude знания, касающиеся программирования и агентного рассуждения.
Alibaba обошла правила доступа, т.к. в Китае Claude не работает из соображений нацбезопасности. Ранее Anthropic обвиняла в дистилляции китайские DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
@shifrovalnya | 221 | 4 | 0 | 0 | Loading... |
