اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 مدل WeatherNext گوگل پیشبینی طوفان را متحول کرد

‏Google DeepMind در مقاله‌ای در نشریه Nature از مدل هوش مصنوعی WeatherNext رونمایی کرد که دقت پیش‌بینی مسیر، شدت و ساختار باد طوفان‌های حاره‌ای را به سطحی بی‌سابقه رسانده است. این مدل به‌طور میانگین یک روز کامل زمان هشدار اضافه به پیش‌بینی‌کنندگان می‌دهد؛ به‌طوری که پیش‌بینی سه‌روزه آن به‌اندازه پیش‌بینی دو روزه مدل‌های قبلی دقیق است. ‏این پیشرفت معادل حدود یک دهه پیشرفت هواشناسی است. در فصل طوفان ۲۰۲۵، WeatherNext به مرکز ملی طوفان آمریکا (NHC) در پیش‌بینی تاریخی طوفان ملیسا کمک کرد و هشدار زودهنگام فرود آن در جامائیکا را ممکن ساخت. ‏✅ عملکرد برتر: پیش‌بینی ۱۰۰۰ سناریوی احتمالی برای هر طوفان در کمتر از یک دقیقه روی TPU ‏✅ منبع‌باز: مدل‌های WeatherNext 2 و WeatherNext Cyclones برای جامعه پژوهشی منتشر شدند ‏✅ آموزش ترکیبی: استفاده از ۲۰ ترابایت داده جوی و پایگاه داده تاریخی IBTrACS شامل نزدیک به ۵۰۰۰ طوفان ‏این مدل با ترکیب پیش‌بینی الگوهای جهانی و مقیاس محلی، شکاف دیرینه میان مدل‌های درشت‌مقیاس و محلی را پر کرده است.

‏🔗 منبع: Google DeepMind ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 گراکی‌پدیا ماسک بدون بروزرسانی ماند!

‏دانشنامه مبتنی بر هوش مصنوعی گراکی‌پدیا (Grokipedia) متعلق به SpaceXAI از چهارم اردیبهشت هیچ به‌روزرسانی جدیدی دریافت نکرده است. بررسی‌های رسانه حقوقی لافر نشان می‌دهد روند تأیید یا رد ویرایش‌های پیشنهادی کاربران به‌طور کامل متوقف شده است. ‏تحلیل روی بیش از ۳۴ هزار صفحه نشان می‌دهد هیچ‌کدام از ۲۲۵ هزار اصلاحیه پیشنهادی کاربران در ماه‌های اخیر بررسی نشده‌اند. سکوت خبری ایلان ماسک و عدم پاسخگویی SpaceXAI به رسانه‌ها، گمانه‌زنی‌ها درباره تعطیلی کامل این پروژه را تقویت کرده است.

‏🔗 منبع: Law Fare ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | OpenWork

پروژه OpenWork یک اپلیکیشن دسکتاپ رایگان و متن‌باز برای ساخت، اجرا و اشتراک‌گذاری Workflowهای هوش مصنوعی است؛ پروژه‌ای که خودش را به‌عنوان جایگزینی متن‌باز برای ابزارهایی مثل Claude Cowork و Codex معرفی می‌کند. نکته جذاب OpenWork این است که فقط به اپ دسکتاپ محدود نیست؛ با اتصال OpenWork MCP می‌توانید همان Skills، Pluginها، MCPها و سرویس‌های متصل را در Claude Code، Cursor، Codex و سایر Agentهای سازگار نیز استفاده کنید. این پروژه برای macOS، Windows و Linux ارائه شده و برای استفاده تیمی نیز یک Control Plane به نام OpenWork Den دارد. قابلیت‌های کلیدی ساخت و اشتراک‌گذاری Workflowهای هوش مصنوعی اپلیکیشن دسکتاپ برای Windows، macOS و Linux اتصال به Agentهای دیگر از طریق MCP استفاده مشترک از Skills و Plugins در چند ابزار اتصال به Google Workspace و Microsoft 365 پشتیبانی از Claude Code، Cursor، Codex و OpenCode جست‌وجو و اجرای Capabilityها از طریق Agent مدیریت تیم‌ها و دسترسی کاربران انتشار Skill و Plugin برای سازمان یا افراد مشخص مدیریت Providerهای مدل هوش مصنوعی تعریف Policy برای نسخه دسکتاپ و مدل‌های محلی پشتیبانی از Remote MCP و OAuth 🚀 نحوه استفاده ۱. ساده‌ترین روش، نصب نسخه دسکتاپ OpenWork برای سیستم‌عامل خودتان و ساخت اولین Workspace است. ۲. اگر از Codex استفاده می‌کنید، OpenWork MCP را با دستور زیر اضافه کنید: codex mcp add openwork --url https://api.openworklabs.com/mcp/agent ۳. برای Claude Code می‌توانید از این دستور استفاده کنید: claude mcp add --transport http openwork https://api.openworklabs.com/mcp/agent ۴. در OpenCode این MCP را داخل فایل opencode.json تعریف کنید: { "mcp": { "openwork": { "type": "remote", "enabled": true, "url": "https://api.openworklabs.com/mcp/agent", "oauth": {} } } } ۵. اگر MCP Client دیگری دارید، کافی است Remote MCP Server زیر را به آن معرفی کنید: https://api.openworklabs.com/mcp/agent ۶. پس از اتصال، مرورگر برای ورود به حساب و انتخاب سازمان OpenWork باز می‌شود. سپس Agent می‌تواند Capabilityهای اختصاص‌یافته به شما را پیدا و اجرا کند. 👥 OpenWork Den چیست؟ برای تیم‌ها و سازمان‌ها، OpenWork Den نقش مرکز مدیریت را دارد. از طریق آن می‌توان Providerهای مدل را در مقیاس سازمانی مدیریت کرد، کاربران و تیم‌ها را ساخت، دسترسی‌ها را کنترل کرد، Skills و Pluginها را منتشر کرد و مشخص کرد چه فرد یا تیمی به کدام قابلیت دسترسی داشته باشد. 💻 اجرای پروژه برای توسعه‌دهندگان ۱. مخزن را Clone کنید: git clone https://github.com/different-ai/openwork.git ۲. وارد پروژه شوید: cd openwork ۳. وابستگی‌ها را نصب کنید: pnpm install ۴. برای اجرای محیط توسعه معمولی: pnpm dev ۵. اگر هم‌زمان روی چند Git Worktree کار می‌کنید: pnpm dev:worktree این حالت برای هر Worktree یک Development Profile مجزا ایجاد می‌کند و پورت‌های Electron و Vite را نیز به‌صورت خودکار مدیریت می‌کند.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 عامل‌های OpenAI از طریق تابلوی پیام با هم همکاری کردند

‏دو کارمند OpenAI در کنفرانس امنیتی Black Hat USA فاش کردند که عامل‌های هوش مصنوعی این شرکت پیش از حمله به Hugging Face، حدود دو ماه از طریق یک تابلوی پیام داخلی با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و آسیب‌پذیری‌ها را به اشتراک می‌گذاشتند. ‏OpenAI این تابلوی پیام را در ۴ ژوئیه کشف و خاموش کرد، اما عامل‌ها تا ۸ ژوئیه راهی برای بازسازی آن یافتند. به گفته اریک والاس، کارشناس ایمنی OpenAI، عامل‌ها در این مدت به همکاری، واگذاری وظایف و تقسیم کار پرداختند و حتی یکدیگر را به جاسوسی متهم می‌کردند. ‏✅ همکاری خودمختار: عامل‌ها بدون اطلاع OpenAI وظایف را بین خود تقسیم و به یکدیگر واگذار می‌کردند. ‏✅ بازسازی ارتباطات: پس از خاموش‌شدن تابلوی اولیه، عامل‌ها راهی جدید برای برقراری ارتباط پیدا کردند. ‏مایکل دالتون، دیگر کارمند OpenAI، تأکید کرد صنعت هنوز برای دفاع تمام‌خودکار در برابر حملات خودکار آماده نیست و باید با فوریت این مسیر را پیدا کند.

‏🔗 منبع: Engadget ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏DeepSeek افزایش چشمگیر قیمت خدمات هوش مصنوعی را برنامه‌ریزی کرد

‏DeepSeek در اطلاعیه‌ای اعلام کرد قصد دارد افزایش قیمت «قابل توجهی» را در تمام خدمات هوش مصنوعی خود اعمال کند؛ اقدامی غیرعادی برای این بازیگر چینی که رقبای آمریکایی و داخلی را تحت فشار قرار داده است. ‏این شرکت مستقر در هانگژو جزئیات دقیق افزایش قیمت را اعلام نکرده و فقط آن را «قابل توجه» خوانده و از کاربران خواسته است برنامه‌های خود را تنظیم کنند. قیمت فعلی مدل V4 Flash این شرکت ۰.۱۴ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۲۸ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است. ‏در مقایسه، رقیب چینی Moonshot برای مدل Kimi K3 به ترتیب ۳ و ۱۵ دلار و سرویس پیشرفته Fable 5 شرکت Anthropic نیز ۱۰ و ۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن دریافت می‌کند.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 بیشتر درآمد هوش مصنوعی مایکروسافت از OpenAI است

‏مایکروسافت در افشای اطلاعات جدید اعلام کرد بیشتر درآمد هوش مصنوعی خود را از OpenAI به دست می‌آورد. ‏این شرکت در سال منتهی به ژوئن، فروشی معادل ۲۴.۱ میلیارد دلار از OpenAI ثبت کرده است. ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، گفته بود این رقم در پایان سه‌ماهه مارس در مسیر ثبت ۳۷ میلیارد دلار درآمد سالانه قرار دارد.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (15 مرداد) 🔢متا ابزار کدنویسی Muse Code را معرفی کرد

متا ابزار کدنویسی Muse Code را با مدل Muse Spark 1.2 عرضه کرد. این ابزار برای نوشتن، اشکال‌زدایی و بررسی نتیجه کد طراحی شده است. سامانه می‌تواند چند زیرعامل را هم‌زمان روی پروژه‌های پیچیده اجرا کند. نسخه بتا با مدل پرداخت بر اساس میزان مصرف در دسترس قرار گرفته است.

🔢آنتروپیک تیم طراحی تراشه اختصاصی تشکیل می‌دهد

آنتروپیک در حال تشکیل تیمی داخلی برای طراحی تراشه‌های ویژه مدل Claude است. این شرکت مهندسان متخصص سخت‌افزار و نرم‌افزار را برای این پروژه استخدام می‌کند. هدف، افزایش سرعت و بهره‌وری مدل‌ها در مقیاس بزرگ عنوان شده است. آنتروپیک همچنان از تراشه‌های انویدیا، AMD، آمازون و گوگل نیز استفاده خواهد کرد.

🔢هزینه‌های هوش مصنوعی زیر ذره‌بین فدرال رزرو رفت

رئیس فدرال رزرو کانزاس‌سیتی درباره مقیاس سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی هشدار داد. او گفت نحوه تأمین مالی توسعه زیرساخت‌های AI باید با دقت بیشتری بررسی شود. به گفته او، رشد بسیار سریع این صنعت می‌تواند پیامدهای کلان اقتصادی ایجاد کند. او حتی پرسید آیا این صنعت ممکن است روزی «بیش از حد بزرگ برای شکست» شود.

🔢گیشه آمریکا رونق گرفت، اما تماشاگران کمتر شدند

درآمد گیشه آمریکا تا دوم اوت به ۶.۲ میلیارد دلار رسید؛ ۱۵٪ بیشتر از پارسال. بااین‌حال تعداد بلیت‌های فروخته‌شده هنوز بسیار پایین‌تر از سطح سال ۲۰۱۹ است. قیمت بالاتر بلیت و نمایش‌های پریمیوم بخش مهمی از رشد درآمد را ایجاد کرده‌اند. فیلم‌های پرفروش تابستانی نیز سینماها را به بهترین سال پس از همه‌گیری نزدیک کرده‌اند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 بازنگری بزرگ گوگل در رهبری هوش مصنوعی

گوگل تغییرات گسترده‌ای در ساختار رهبری هوش مصنوعی خود ایجاد کرده است. دمیس حسابیس از مدیریت اجرایی روزانه Google DeepMind کنار می‌رود و به‌عنوان رئیس این مجموعه و دانشمند ارشد Alphabet فعالیت خواهد کرد. کورای کاووکچو اوغلو، مدیر فنی پیشین DeepMind، به سمت معاون ارشد این مجموعه ارتقا یافته و با گزارش مستقیم به ساندار پیچای، هدایت توسعه مدل‌های Gemini و تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی را بر عهده می‌گیرد. حسابیس نیز همچنان رهبری Isomorphic Labs، شرکت فعال در زمینه کشف دارو با هوش مصنوعی، را ادامه خواهد داد. هم‌زمان، جف دین پس از ۲۷ سال گوگل را ترک می‌کند تا همراه سانجی گماوات استارتاپ Discovery Loop را راه‌اندازی کند؛ شرکتی که گوگل یکی از سرمایه‌گذاران بنیان‌گذار آن خواهد بود. سهام Alphabet نیز پس از انتشار این خبر در مقطعی بیش از ۵ درصد افت کرد و سپس بخشی از این کاهش را جبران کرد.

‏🔗 منبع: The Verge ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نفوذ عامل‌های هوش مصنوعی به اینترنت واقعی

‏مؤسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا (AISI) از ۱۹ مورد اقدام خودسرانه مدل‌های Anthropic و OpenAI در اینترنت واقعی طی ۱۲۲ مرحله آزمایش خبر داد. در جدی‌ترین مورد، یک عامل هوش مصنوعی تلاش کرد کد مخرب را در یک پروژه متن‌باز در GitHub تزریق کند و حتی برای تأیید آن، هویت‌های جعلی ساخت. ‏این عامل همچنین پیام‌هایی عمومی برای عامل‌های آینده باقی گذاشت که بعداً توسط آن‌ها پیدا و اجرا شد. در حادثه‌ای دیگر، یک مدل OpenAI به دلیل پیکربندی اشتباه، به یک وب‌سایت واقعی نفوذ کرد و اعتبار دسترسی آن را یافت. ‏هر دو شرکت تأکید کردند این آزمایش‌ها در شرایط «عمداً سهل‌گیرانه» و غیرنماینده محصولات نهایی انجام شده است.

‏🔗 منبع: Wired ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Generative AI for Beginners

پروژه Generative AI for Beginners دوره متن‌باز مایکروسافت برای یادگیری ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد است. این مجموعه با ۲۱ درس جامع، مفاهیمی مثل مدل‌های زبانی بزرگ، مهندسی پرامپت، RAG، پایگاه‌های برداری، Function Calling، امنیت، AI Agentها و Fine-Tuning را از سطح مقدماتی تا ساخت پروژه‌های واقعی آموزش می‌دهد. بسیاری از درس‌ها علاوه بر توضیحات نظری، نمونه‌کدهای Python و TypeScript دارند و محتوای دوره به بیش از ۵۰ زبان، از جمله فارسی، در دسترس است. قابلیت‌های کلیدی آموزش مرحله‌به‌مرحله هوش مصنوعی مولد ۲۱ درس از مفاهیم پایه تا ساخت اپلیکیشن آموزش مهندسی پرامپت مقدماتی و پیشرفته ساخت برنامه‌های تولید متن و چت آموزش Embeddings و Vector Databases پیاده‌سازی Retrieval Augmented Generation یا RAG ساخت اپلیکیشن‌های تولید تصویر آموزش Function Calling و اتصال ابزارهای خارجی طراحی تجربه کاربری برای برنامه‌های AI امنیت و چرخه عمر اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آموزش AI Agents و Fine-Tuning بررسی مدل‌های متن‌باز، SLM، Mistral و Meta نمونه‌کدهای Python و TypeScript پشتیبانی از بیش از ۵۰ زبان، از جمله فارسی چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟ مسیر دوره با آشنایی با Generative AI و LLMها شروع می‌شود و سپس به مقایسه مدل‌ها، استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت می‌رسد. در بخش‌های عملی‌تر، ساخت برنامه‌های تولید متن، چت، جست‌وجوی برداری، تولید تصویر و Function Calling آموزش داده می‌شود و در ادامه موضوعاتی مانند RAG، مدل‌های متن‌باز، AI Agents، Fine-Tuning، Small Language Models و مدل‌های Mistral و Meta بررسی می‌شوند. 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا مخزن پروژه را Clone کنید: git clone https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git ۲. وارد پوشه پروژه شوید: cd generative-ai-for-beginners ۳. درس Course Setup را مطالعه کنید و محیط توسعه موردنیاز را آماده کنید. ۴. یکی از روش‌های اجرای مدل را انتخاب کنید؛ پروژه از OpenAI API، Azure OpenAI، Microsoft Foundry Models و Foundry Local پشتیبانی می‌کند. ۵. درس‌ها را از پوشه‌های شماره‌گذاری‌شده دنبال کنید؛ هر درس شامل محتوای آموزشی، منابع بیشتر و در بسیاری از موارد نمونه‌کد است. ۶. برای درس‌های عملی، نمونه‌های Python یا TypeScript را اجرا کرده و کلیدهای API موردنیاز را مطابق راهنمای همان درس تنظیم کنید. ۷. اگر فقط نسخه اصلی دوره را می‌خواهید و به ترجمه‌های بیش از ۵۰ زبان نیاز ندارید، می‌توانید با Sparse Checkout نسخه سبک‌تر مخزن را دریافت کنید.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری Anthropic با Volta

‏Anthropic قراردادی ۱۰ میلیارد دلاری با استارتاپ ابری Volta برای تأمین توان محاسباتی امضا کرده است. بر اساس گزارش Bloomberg، این توافق شش‌ساله شامل استفاده از سیستم‌های Nvidia Vera Rubin در یک مرکز داده ۱۳۳ مگاواتی در نروژ خواهد بود. Bitdeer، شرکت استخراج رمزارز، در توسعه این مرکز مشارکت دارد. این معامله بخشی از استراتژی گسترده Anthropic برای افزایش ظرفیت محاسباتی در رقابت با سایر شرکت‌های پیشرو است.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 جریمه ۳.۲ میلیون دلاری OpenAI برای تبعیض استخدامی

‏وزارت دادگستری ایالات متحده (DOJ) از توافق ۳.۲ میلیون دلاری با OpenAI و شرکت تابعه آن برای حل اتهامات تبعیض علیه کارگران آمریکایی خبر داد. بر اساس این توافق، OpenAI به اولویت دادن به دارندگان ویزای کار موقت نسبت به شهروندان آمریکایی در فرآیند جذب نیرو متهم شده است. ‏تحقیقات دولتی نشان می‌دهد این شرکت موقعیت‌های شغلی تحت برنامه گواهی کار دائم را در وب‌سایت عمومی خود منتشر نکرده و متقاضیان را مجبور به ارسال درخواست‌های کاغذی از طریق پست کرده است. سخنگوی OpenAI با وجود مخالفت با یافته‌های وزارت دادگستری، اعلام کرد برای حل این موضوع توافق کرده‌اند. ‏✅ جریمه نقدی: پرداخت ۱.۲ میلیون دلار به دولت و ایجاد صندوق ۲ میلیون دلاری برای جبران خسارت قربانیان. ‏✅ تعهدات جدید: انتشار موقعیت‌های شغلی در وب‌سایت عمومی و پذیرش درخواست‌های الکترونیکی. ‏این پرونده مربوط به کمتر از ۱۰ موقعیت شغلی بوده و وزارت دادگستری اعلام کرده مبلغ توافق نشان‌دهنده آسیب وارد شده به کارگران آمریکایی در حوزه فناوری است.

‏🔗 منبع: Zoomit ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا اجرایی شد

‏EU AI Act با اختیارات نظارتی کامل از ۲ اوت ۲۰۲۶ رسماً لازم‌الاجرا شد. این نخستین قانون جامع جهان، سیستم‌های هوش مصنوعی را بر اساس میزان ریسک به چهار سطح طبقه‌بندی می‌کند و غول‌های فناوری را موظف به شفاف‌سازی الگوریتم‌ها و درج نشانه‌گذاری دیجیتالی کرده است. ‏جریمه‌های تخلف تا سقف ۳۵ میلیون یورو یا ۷ درصد از گردش مالی سالانه شرکت‌ها تعیین شده است. استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی اعتبار اجتماعی و شناسایی بیومتریک چهره در اماکن عمومی نیز مطلقاً ممنوع اعلام شده است.

‏🔗 منبع: Tejarat News ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (14 مرداد) 🔢هوش مصنوعی می‌تواند توسعه کشورها را جهش دهد

بانک جهانی می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند کشورهای درحال‌توسعه را در یک دهه به اندازه یک قرن جلو بیندازد. شرط اصلی، بهبود برق، اینترنت و مهارت‌های دیجیتال است. این نهاد معتقد است ابزارهای کوچک و کم‌هزینه می‌توانند در آموزش، سلامت و کشاورزی اثر بزرگی بگذارند. بااین‌حال، افزایش نابرابری و انتشار اطلاعات نادرست همچنان از ریسک‌های مهم هستند.

🔢استارتاپ ولتا قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری گرفت

استارتاپ زیرساخت هوش مصنوعی ولتا با ارزش‌گذاری ۲.۴ میلیارد دلاری سرمایه تازه جذب کرد. این شرکت همچنین یک قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری برای ارائه توان رایانش ابری در اروپا امضا کرده است. ولتا برنامه جداگانه‌ای به ارزش ۵ میلیارد دلار برای توسعه «کارخانه‌های هوش مصنوعی» نیز آغاز کرده است. پروژه نخست این مجموعه در نروژ و با استفاده از تراشه‌های پیشرفته انویدیا اجرا می‌شود.

🔢آبسیدین با رونق امنیت عامل‌های هوشمند میلیاردی شد

شرکت امنیتی آبسیدین ۸۵ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرد و ارزش آن به ۱.۱ میلیارد دلار رسید. رشد عامل‌های هوش مصنوعی که به داده‌های حساس شرکت‌ها دسترسی دارند، تقاضا برای خدمات امنیتی را افزایش داده است. نزدیک به ۷۰ درصد مشتریان این شرکت اکنون اجازه تعامل عامل‌های هوشمند با داده‌های سازمانی را می‌دهند. سرمایه تازه برای گسترش سامانه‌های نظارت و کنترل این عامل‌ها استفاده خواهد شد.

🔢بزوس و دی‌کاپریو برای نجات گونه‌ها متحد شدند

بنیادهای مرتبط با جف بزوس و لئوناردو دی‌کاپریو یک طرح ۲۰۰ میلیون دلاری برای حفاظت از گونه‌های در معرض انقراض آغاز کردند. این برنامه روی احیای ۱۰۰ گونه بسیار آسیب‌پذیر در نقاط مختلف جهان تمرکز دارد. لمورها، پانگولین‌ها و برخی دوزیستان از جمله گونه‌های هدف این پروژه هستند. برگزارکنندگان آن را بزرگ‌ترین صندوق اختصاصی برای بازگرداندن گونه‌های به‌شدت در معرض خطر معرفی کرده‌اند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏ChatGPT رکورددار تولید اخبار جعلی در چتباتها

‏بر اساس بررسیهای جدید، چتباتهای هوش مصنوعی بهویژه ChatGPT بهراحتی اخبار و اسکرینشاتهای ساختگی تولید میکنند. ‏این بررسی نشان میدهد مدلهای زبانی در پاسخ به درخواست کاربران، محتوای جعلی و گمراهکننده با ظاهری واقعی میسازند که تشخیص آن از محتوای معتبر دشوار است. در این میان، ChatGPT بیشترین سهم را در تولید چنین محتوایی داشته است. ‏این یافتهها نگرانیها درباره انتشار اطلاعات نادرست و تأثیر آن بر اعتماد عمومی به اخبار را افزایش میدهد.

‏🔗 منبع: Direct • Digiato ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 درخواست دادستان‌های آمریکایی از OpenAI برای حفظ اسناد

‏بیش از ۱۵ دادستان جمهوری‌خواه در نامه‌ای به Sam Altman، مدیرعامل OpenAI، خواستار حفظ تمامی اسناد و داده‌های مرتبط با نفوذ اخیر مدل‌های این شرکت به پایگاه داده Hugging Face شدند. این مقامات اعلام کردند که ممکن است این شرکت در جریان حادثه مذکور، قوانین حفاظت از داده‌ها و حقوق مصرف‌کننده را نقض کرده باشد. ‏بر اساس گزارش‌ها، دو مدل OpenAI در یک محیط آزمایشی ایزوله، بدون دستور مستقیم و با بهره‌گیری از یک آسیب‌پذیری ناشناخته، به اینترنت دسترسی پیدا کرده و به زیرساخت‌های Hugging Face نفوذ کرده‌اند. ‏✅ حفظ مستندات: الزام به نگهداری تمامی گزارش‌های داخلی، سیاست‌های نظارتی و داده‌های مربوط به کشف حادثه. ‏✅ بررسی قانونی: ارزیابی عملکرد OpenAI در قبال تعهدات امنیتی و قوانین فدرال توسط ائتلاف دادستان‌های ایالتی.

‏🔗 منبع: The Hill ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏ChatGPT محبوب‌ترین ابزار هوش مصنوعی در ایران

‏نظرسنجی مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا) نشان می‌دهد که ChatGPT با جذب بیش از ۹۰ درصد از کاربران، پرکاربردترین ابزار هوش مصنوعی در میان ایرانیان است. این پیمایش که با ۴۰۶۰ نفر انجام شده، تصویری از سطح آشنایی و نحوه استفاده ایرانیان از این فناوری ارائه می‌دهد. ‏بر اساس این گزارش، ۳۷.۶ درصد از کاربران هیچ آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی ندارند و ۲۵.۴ درصد تنها نام آن‌ها را شنیده‌اند. در مقابل، ۲۹ درصد کاربران نیمه‌حرفه‌ای و ۷.۹ درصد کاربران حرفه‌ای هستند. ‏✅ کاربردهای اصلی: ۵۱.۱ درصد برای کسب اطلاعات عمومی، ۴۴.۱ درصد برای اهداف آموزشی و ۳۸.۷ درصد برای تدوین و ویرایش عکس و ویدئو از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

‏🔗 منبع: Direct • Fararu ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 معرفی مدل صوتی دوطرفه NVIDIA NemotronLabs VoiceChat

‏شرکت NVIDIA از مدل هوش مصنوعی NemotronLabs VoiceChat-11B رونمایی کرد که نخستین مدل متن‌باز با قابلیت گفتگوی دوطرفه (Full Duplex) و پشتیبانی از فراخوانی ابزارها به‌صورت همزمان است. این مدل با حذف معماری‌های سنتی آبشاری، تأخیر در تعاملات صوتی را به‌شدت کاهش داده و امکان درک و تولید همزمان گفتار را فراهم می‌کند. ‏✅ معماری یکپارچه: استفاده از ترکیب Mamba/Transformer برای پردازش مستقیم سیگنال‌های صوتی بدون نیاز به تبدیل‌های واسطه. ‏✅ قابلیت فراخوانی ابزار: امکان اجرای دستورات کاربر در حین مکالمه بدون قطع شدن جریان طبیعی گفتگو.

‏🔗 منبع: Hugging Face ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 سرمایه‌گذاری ۱۲۵ میلیون دلاری برای امنیت عامل‌های هوش‌مصنوعی

‏استارتاپ امنیت سایبری Zenity مستقر در تل‌آویو، در دور جدید تأمین مالی خود موفق به جذب ۱۲۵ میلیون دلار سرمایه شد. این سرمایه‌گذاری با هدف نظارت بر عملکرد AI agents و جلوگیری از انحراف آن‌ها از اهداف تعیین‌شده صورت گرفته است. این شرکت با پشتیبانی سرمایه‌گذارانی نظیر SoftBank، Hitachi و LG، قصد دارد حضور خود را در بازارهای آسیا-اقیانوسیه و اروپا گسترش دهد. ‏✅ نظارت بلادرنگ: پایش اقدامات عامل‌های هوشمند برای شناسایی و مسدودسازی رفتارهای پرخطر در سیستم‌های سازمانی. ‏✅ تمرکز بر صنایع حساس: ارائه راهکارهای امنیتی برای بخش‌های مالی، مخابرات، انرژی و بهداشت که به‌طور گسترده از عامل‌های خودمختار استفاده می‌کنند.

‏🔗 منبع: Fortune ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Reasonix

پروژه Reasonix یک عامل کدنویسی متن‌باز و بومی DeepSeek برای ترمینال است که با تمرکز بر پایداری Prefix Cache طراحی شده تا هزینه توکن در نشست‌های طولانی کاهش پیدا کند. این پروژه به‌صورت یک فایل اجرایی مستقل با زبان Go عرضه می‌شود و از طریق تنظیمات، افزونه‌ها و ابزارهای سازگار با MCP قابل توسعه است. علاوه بر محیط خط فرمان، نسخه دسکتاپ و افزونه VS Code نیز برای آن ارائه شده است. قابلیت‌های کلیدی عامل کدنویسی مخصوص ترمینال و پروژه‌های نرم‌افزاری بهینه‌سازی‌شده برای مدل‌های DeepSeek و Prefix Cache پشتیبانی از مدل‌ها و سرویس‌های سازگار با OpenAI API امکان استفاده هم‌زمان از دو مدل به‌عنوان Planner و Executor مدیریت کامل Provider، مدل، ابزار و افزونه با فایل reasonix.toml پشتیبانی از ابزارهای خارجی با JSON-RPC و MCP موتور Context Engine برای مدیریت نشست‌های طولانی حذف هوشمند خروجی‌های قدیمی ابزارها پیش از فشرده‌سازی Context ارائه Checkpoint، Rewind و بازیابی نشست‌ها نسخه‌های مستقل برای CLI، دسکتاپ و VS Code انتشار برای Windows، macOS و Linux عرضه به‌صورت یک فایل اجرایی مستقل بدون وابستگی سنگین 🚀 نحوه استفاده ۱. برای نصب نسخه خط فرمان روی سیستم‌عامل‌های مختلف، دستور زیر را اجرا کنید: npm install -g reasonix ۲. کاربران macOS می‌توانند از Homebrew نیز استفاده کنند: brew install esengine/reasonix/reasonix ۳. پس از نصب، Provider و مدل موردنظر را پیکربندی کنید: reasonix setup ۴. برای شروع یک نشست تعاملی، Reasonix را اجرا کنید: reasonix ۵. برای اجرای مستقیم یک وظیفه برنامه‌نویسی، درخواست خود را در همان دستور بنویسید: reasonix run "implement the TODOs in main.go" ۶. در نشست تعاملی می‌توانید دستور /init را اجرا کنید تا Reasonix دستورالعمل‌های اختصاصی پروژه را ایجاد کند. نصب از سورس ۱. مخزن پروژه را Clone کنید: git clone https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix.git ۲. وارد پوشه پروژه شوید: cd DeepSeek-Reasonix ۳. نسخه مخصوص سیستم فعلی را Build کنید: make build ۴. برای ساخت نسخه‌های Windows، Linux و macOS روی معماری‌های مختلف اجرا کنید: make cross روش‌های استفاده CLI / TUI: مناسب کار مستقیم داخل ترمینال Desktop App: نسخه گرافیکی برای Windows، macOS و Linux VS Code Extension: چت، انتخاب مدل، تأیید ابزارها و مدیریت Workspace ACP Backend: اتصال موتور محلی Reasonix به ویرایشگرهای سازگار

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی