Онлайн-магистратуры ТГУ

⏺ Продуктовый дизайнер vs UX/UI-дизайнер — кто есть кто? В этом посте вы узнаете:

🟦 кто такой «мастер опыта», а кто — «архитектор смысла»; 🟦 чем отличаются задачи, инструменты и зоны ответственности; 🟦 и почему рынок всё чаще ищет продуктовых дизайнеров, а не только UX/UI.

Если вы хоть раз путали эти роли, то этот пост всё расставит по местам ☝️ @onlinetsu

Что происходит на рынке Data Science в 2025 году? 😱 Почему спрос на специалистов по данным растёт, а конкуренция всё ещё невысокая? Мы собрали актуальные цифры, зарплаты, направления применения и реальные карьерные перспективы: от джуниора до лид-аналитика. Статья поможет понять, стоит ли идти в Data Science сегодня и что ждёт эту профессию завтра. 👉 читать статью

Идеальный IT-специалист глазами работодателя: правда или вымысел? 👆 Все хотят быть «идеальными» в IT, но что реально ценят компании? Давайте разберёмся! Технические навыки — это база: 🟦Отличное знание языков программирования и инструментов вашей роли. 🟦Умение быстро разбираться в новом ПО. 🟦Решение реальных задач, а не просто «писанина» в теории. Soft skills то, что отличает хорошего специалиста: 🟦Командная работа и коммуникация, так как без этого гениальный код никуда. 🟦Ответственность и самостоятельность: идеи должны работать на практике. 🟦Критическое мышление и умение решать проблемы, а не искать оправдания. Тайм-менеджмент и дисциплина: 🟦Сдавать задачи вовремя. 🟦Фокусироваться на главном и расставлять приоритеты. IT постоянно меняется — идеальный специалист учится и пробует новое, не боится экспериментов. Это человек, который умеет работать с людьми, учиться и решать задачи эффективно. А как думаете вы, какие качества делают IT-специалиста «идеальным» в глазах работодателя? 🤔

Эволюция NLP простым языком 💡 Технологии NLP — это системы, которые могут понимать, генерировать и анализировать текст. С каждым годом они становятся всё более мощными, и их влияние всё больше ощущается. 1️⃣ Этап 1: Чат-боты — первые шаги к разговорному ИИ

Первым шагом в NLP были чат-боты. Это были простые системы, которые обрабатывали текстовые запросы и вели диалог с пользователями. Обычно их использовали для ответов на часто задаваемые вопросы, оформления заказов или технической поддержки.

2️⃣ Этап 2: Системы, обученные на данных — прогресс в анализе текста

Следующий шаг — системы, обученные на больших данных. Эти системы учились на реальных текстах, а не просто следовали правилам. Они стали более умными благодаря машинному обучению, анализируя тексты и улучшая свои ответы. Технологии, такие как распознавание речи и автоматический перевод, сильно развились. Но ИИ всё ещё был ограничен простыми задачами, например, переводом текста или генерацией резюме.

3️⃣ Этап 3: Большие языковые модели

И вот, мы подошли к большому шагу вперёд — большим языковым моделям, таким как GPT (Generative Pre-trained Transformer). Эти модели могут не только отвечать на вопросы, но и понимать контекст, задавать вопросы и даже писать тексты, которые трудно отличить от человеческого творчества.

Такие системы обучаются на огромных объёмах данных, что позволяет им решать более сложные задачи, например, создание контента, автоматический перевод и анализ настроений. Это открывает новые возможности для более сложных и персонализированных взаимодействий с ИИ, что изменит будущее нашего общения с технологиями. @onlinetsu

«ИИ скоро заберёт все рабочие места!» 😰 Но стоит ли воспринимать это как неизбежность? Давайте разберёмся вместе с фактами. Исследование Stanford & NBER показало: занятость молодых специалистов (22–25 лет) в профессиях, связанных с ИИ, действительно снизилась на 13 %. Но у более опытных работников она осталась стабильной или даже выросла. ИИ действительно меняет рынок труда, но не «забирает» рабочие места, а перераспределяет задачи. При этом растёт спрос на специалистов с навыками, которые сложно автоматизировать. Крупные исследования не подтверждают прямую связь между внедрением ИИ и массовыми потерями рабочих мест. Напротив, в сферах, где активно применяются технологии, занятость часто растёт, а не снижается. Рабочие места не исчезают, а трансформируются: часть задач выполняет ИИ, а часть — остаётся за человеком. Больше всего выигрывают те, кто готов учиться новому, сочетать разные навыки и гибко адаптироваться. Мир труда меняется, и будущее будет за теми, кто не боится учиться новому и использовать ИИ как инструмент, а не угрозу 👥 @onlinetsu

⏺ Диплом о профессиональной переподготовке по востребованному направлению бесплатно! Продолжается набор на проект «Цифровые кафедры». Это государственная программа, которая помогает студентам гуманитарных направлений освоить актуальные digital-навыки и уверенно выйти на рынок труда. Возможность получить: 🔵 Междисциплинарное образование с IT-уклоном 🔵 Профессию будущего — от дизайна до искусственного интеллекта 🔵 Поддержку карьеры — от создания портфолио до прохождения стажировки Набор открыт по 16 направлениям: с первой половиной из них вы можете познакомиться в карточках! 👉 Подробнее о проекте по ссылке.

Не пов, а рил: рабочая неделя началась, и впереди еще несколько долгих и учебных дней... Простите, а вы живы? ❤️ — да, все хорошо! 🥲 — уже считаю дни до конца недели...

Рынок труда 2030: кто выживет и кто станет лишним 💼 Автоматизация, демографический спад, новые форматы занятости — всё это уже не будущее, а наша реальность. Работа перестаёт быть стабильной, но появляется шанс выстроить карьеру по своим правилам. Кто будет востребован, как выжить в эпоху автоматизации и почему гибкость — новая стабильность, рассказываем в статье. 👉 читать

Бинго навыков — «отметь, что уже умеешь в IT» Мы собрали базовые умения, которые пригодятся каждому: от HTML и SQL до работы в Figma или облачных хранилищах. 👉 Отметь галочкой то, что уже умеешь, и посмотри, сколько клеток закроешь. А если не хватает знаний, значит, самое время подтянуть их на наших программах. В онлайн-магистратурах ТГУ эти навыки разбираем последовательно: от основ до продвинутого уровня 🎓 @onlinetsu

⏺ Дайджест вакансий: продуктовый дизайнер Продуктовый дизайнер — это про исследование пользователей, создание удобных решений и работу на стыке бизнеса и технологий. Мы собрали свежие вакансии, чтобы показать, куда может привести эта траектория 👇 Актуальные позиции: 📌Архиллект — Графический / Продуктовый дизайнер Дизайн макетов для образовательных и социальных проектов: навигация, инфографика, печатные материалы, акцент на инклюзивность. Удалёнка/гибрид, от 90 000 ₽. 📌 vc.ru / DTF — Продуктовый дизайнер Проектирование интерфейсов для медиа с миллионной аудиторией. Задачи: AI-функции, прототипирование, работа в духе стартапа без бюрократии. Удалённо. 📌 Яндекс Плюс Гейминг — Product Designer (Senior) Развитие облачного гейминга: интерфейсы, новые сценарии, сторителлинг фич. Взаимодействие с арт-директором, тестовое задание. РФ, ГПХ → возможен штат. 📌 Студия «Луч» — Product Designer (part-time) Проектная работа в команде студии, участие в клиентских продуктах. Частичная занятость, удалёнка. Отличный вариант для совмещения с учёбой. 📌 Tigerlily — Senior Product Designer Международные проекты, ставка на системный продуктовый дизайн и влияние на стратегию. Требуется опыт в сложных интерфейсах и сильное портфолио. Удалёнка. 📌 Яндекс Алиса — Product Designer Дизайн интерфейсов голосового ассистента Алиса. Мультимодальные сценарии, проектирование диалогов, сочетание креатива и аналитики. 📌 Appello (Australia) — Product Designer (Middle) Дизайнер среднего уровня для международных цифровых продуктов. UX/UI, поддержка кросс-функциональной команды. Удалёнка. 📌 OK Coft — Product Designer (Middle/Senior) Проектирование и оптимизация цифровых сервисов, улучшение пользовательских сценариев. Уровень — middle–senior. В онлайн-магистратурах ТГУ по направлению «Продуктовый дизайн» вы прокачаете именно эти навыки: от исследований и юзабилити до практики на реальных проектах 🎓 @onlinetsu

📊 Data Science в медицине: как алгоритмы меняют здоровье людей Представьте, что искусственный интеллект способен: 📌 вовремя выявить риск слепоты у пациентов с диабетом, 📌 помочь восстановить движения руки после инсульта через игру, 📌 контролировать астму и дыхание прямо дома. Все это уже становится реальностью благодаря Data Science. Иван Толмачев, руководитель НТЦ цифровой медицины и киберфизики СибГМУ, рассказывает, как большие данные и алгоритмы машинного обучения помогают врачам принимать решения, создавать «умные» медицинские устройства и делать лечение доступнее. Сегодня в центре разрабатывают системы, которые объединяют медицину и ИИ — от анализа изображений глазного дна до реабилитации через игровые механики. И всё это работает на огромной территории страны. Data Science — это будущее здравоохранения, которое наступает уже сейчас. @onlinetsu

⏺ Кто они? Преподаватели онлайн-магистратуры «Продуктовый дизайнер» Это не только лекторы, но и авторы Telegram-каналов! Рассказываем: 🟦Денис Зеленых — продуктовый дизайнер Проектирует интерфейсы и коммуникационные решения. Помогает бизнесам становиться лучше, а пользователям — счастливее, создавая продукты, которые нравятся людям. Lorrrem | Дизайн привычных вещей. Как дизайнер смотрит на привычные предметы? Здесь каждая деталь — повод для инсайта: от упаковки до интерфейсов. Лёгкий стиль, юмор и внимание к мелочам — начинаешь по-новому видеть мир. 🟦Александр Таубе — продуктовый дизайнер, руководитель дизайн-команды в Сбере Более 10 лет в дизайне цифровых продуктов; опыт в финтехе, B2B-платформах и корпоративных системах. TAUBE | Дизайн без сахара. Практика и философия дизайна: разборы проектов, визуальное мышление и взгляд на индустрию без прикрас. Для тех, кто хочет расти в профессии. 🟦Александр Кириллов — лид наставников курса «Дизайнер интерфейсов» Работал над сайтами и UX-продуктами, запускал соцсеть в Германии, делал игры для Facebook; последние 7 лет — инструменты для крупных страховых компаний. Канал Саши Кириллова. Авторский блог о дизайне и креативе: честно о профессии — от вдохновения до рутины, от идей до реальных кейсов. 🟦Илья Фомин — дизайн-директор Axmor Software Fomux. Канал про дизайн, креатив и личный опыт. За красивыми картинками выборы, сомнения и практика. Мотивация, полезные мысли и честный взгляд на профессию. 🟦Пётр Москалёв — лид-дизайнер ГК «Самолёт» пустоe. Минималистичный блог с настроением: никакого шума, только концентрат мыслей и наблюдений, которые цепляют. Для тех, кто любит дизайн и идеи в чистом виде. Сохраните этот пост, чтобы не потерять полезные каналы и вернуться к ним позже! @onlinetsu

Как построить карьеру в IT без технического бэкграунда — пошаговый разбор 👆 IT-индустрия давно перестала быть «закрытым клубом» программистов. Сегодня в ней востребованы десятки профессий, где технический бэкграунд — не обязательное условие. Главное — системно подойти к входу в отрасль и правильно выстроить шаги. 🟦 Шаг 1. Определите свой вектор Выберите направление, где нужны ваши сильные стороны: — Аналитика: системное мышление, работа с данными (Business Analyst, Product Analyst). — Управление: организация процессов, коммуникация (Project Manager, Product Manager). — Креатив: дизайн, UX/UI, контент. — Поддержка и коммуникацииЕ Customer Support, Community Manager, Tech Recruiter. — Маркетинг: продвижение IT-продуктов, перформанс, SMM. Совет: пройдите карьерные тесты и посмотрите вакансии на hh.ru или LinkedIn, чтобы понять, что «отзывается». 🟦 Шаг 2. Получите базовые знания Даже если вы не пишете код, важно понимать, как устроен продукт. Минимум: — основы работы веба и мобильных приложений, — принципы Agile/Scrum, — базовые понятия: API, UI, баг, релиз, тестирование. 🟦 Шаг 3. Освойте профильные навыки В зависимости от выбранного вектора: — Product/Project Management: Jira, Trello, Confluence, основы бизнес-анализа. — Аналитика: Excel/Google Sheets на уровне PRO, SQL, Power BI/Tableau. — Дизайн: Figma, основы UX/UI, немного психологии восприятия. — Маркетинг: метрики (CAC, LTV, ROI), рекламные кабинеты, аналитика. — HR/Recruitment: LinkedIn sourcing, основы интервью. 🟦 Шаг 4. Постройте портфолио или кейсы Работодателю нужны доказательства ваших навыков: — сделайте учебные проекты, — пройдите стажировку, — оформите портфолио (даже для нетехнарей это плюс). 🟦 Шаг 5. Начните с entry-level позиций Не бойтесь стартовать «снизу». В IT часто ищут Junior-специалистов и готовы учить. Примеры: Junior Project Manager, Junior Analyst, Support Specialist, QA (тестировщик без кода — реальный старт), Trainee в маркетинг или дизайн. 🟦 Шаг 6. Развивайте софт-скиллы IT — про командную работу. Важны: коммуникация и умение объяснять, критическое мышление, адаптивность (проекты быстро меняются), английский (чтение документации, общение с коллегами). 🟦 Шаг 7. Нетворкинг и комьюнити Знакомства ускоряют карьеру. Подпишитесь на Telegram-каналы, чаты, ходите на митапы. Платформы: VC.ru, ProductStar, IT Events, LinkedIn. 🟦 Шаг 8. Постоянное обучение IT меняется каждую неделю. Даже менеджеру или дизайнеру важно следить за трендами: AI, новые инструменты, подходы к управлению. Закладывайте хотя бы 3–5 часов в неделю на апдейт знаний. Построить карьеру в IT без технического бэкграунда реально. Выберите направление, погрузитесь в базу, соберите первые кейсы и начните с junior-позиций. Главное — системность и готовность к обучению. @onlinetsu

Зачем лингвисту разбираться в IT? 👆 Когда мы говорим «IT», лингвисты часто представляют себе код, сложные алгоритмы и бесконечные таблицы. Но на самом деле это — новые горизонты для профессии. Современный язык всё чаще живёт в цифровой среде: от интерфейсов приложений до голосовых ассистентов и чат-ботов. Кто, если не лингвист, понимает, как пользователь будет читать, слышать и воспринимать текст? Какие треки открываются на стыке лингвистики и IT: 🟦Разработка чат-ботов и голосовых помощников: здесь нужны навыки диалогового дизайна и понимание структуры языка. 🟦UX-райтинг и контент-дизайн, чтобы интерфейсы были не просто удобными, а естественными в коммуникации. 🟦NLP и машинный перевод: лингвисты участвуют в том, как ИИ «учится» понимать речь. 🟦Локализация и глобализация продуктов: IT-компании выходят на рынки по всему миру, и язык здесь ключевой инструмент. 🟦Аналитика текстов и данных: работа с big data, где важен смысл, а не только цифры. Лингвистика в связке с IT перестаёт быть «гуманитарной сферой в стороне» — это точка входа в новые профессии, где ценятся и гуманитарная глубина, и технологическое понимание. @onlinetsu

«Мне захотелось быть на гребне волны» 🌊 Почему выбирают Data Science и как справляться с учёбой, работой и жизнью одновременно? На этот вопрос ответила студентка онлайн-магистратуры ТГУ по направлению Data Science Мария. 🖋 О выборе направления

«Data Science — это технологии, которые развиваются с невероятной скоростью. Мне хотелось быть в самой гуще событий — на гребне волны».

👥 О том, когда стало понятно, что это «её»

«Уже в начале магистратуры я поняла: это моё. Огромное спасибо нашим преподавателям, в особенности Диане Дамировне».

↖️ О мифах и стереотипах

«Честно говоря, у меня их не было. Просто с головой ушла в учёбу, совмещая её с работой, воспитанием детей и домашними делами».

📌О планах на 5 лет

«Любимый вопрос HR. Главное — приносить пользу людям, используя современные технологии. А где именно, покажет время».

💬 О навыках будущего

«Критическое мышление, внимательность и способность быстро осваивать новые технологии».

👆 Совет абитуриентам

«Не бойтесь пробовать новое и учиться!»

Благодарим Марию за интервью!

👥 Какой вы айтишник по знаку зодиака? Вторая часть поста... Мы знаем, что вы его ждали. Читайте, узнавайте себя и проверяйте, насколько точно звёзды предсказали ваш карьерный путь 👆 💙 Поступление в ТГУ 2025

Дайджест нейросетей для учёбы в России 💡 Учёба сейчас — целая подборка, которые могут облегчить жизнь студенту. Разбираем, что реально доступно у нас 👇 Локальные аналоги: 🔵YandexGPT — объясняет теорию простым языком, помогает с текстами. 🔵GigaChat (Сбер) — аналог ChatGPT, есть чат и генерация картинок. 🔵Сфера — образовательный помощник: от объяснения задач до подготовки шпаргалок. 🔵Сбер Облако AI — больше для бизнеса, но студенты используют для обработки текста и перевода. Для учёбы и задач: 🔵Photomath / Mathway — наводишь камеру на уравнение → получаешь решение и пошаговое объяснение. 🔵Mathpix — распознаёт рукописные формулы, переводит их в LaTeX. 🔵DeepL / Яндекс.Переводчик — переводят сложные тексты, у DeepL лучше стиль, у Яндекса — доступность. 🔵Reword / Text.ru — для перефразирования и проверки уникальности текста. Как это помогает? ➡️ Решить задачу по математике с разбором шагов. ➡️ Перевести англоязычную статью так, чтобы было понятно даже «гуманитарию». ➡️ Составить план эссе или курсовой. ➡️ Упаковать реферат в презентацию за 10 минут. Главное, почти все сервисы имеют бесплатные версии с лимитами. @onlinetsu

Как большие данные создали привычные нам фичи? Сегодня мы настолько привыкли к цифровым сервисам, что перестали замечать, сколько технологий работает «за кадром». Многие функции, которые кажутся нам естественными, появились только благодаря развитию Big Data. 🟦Персональные рекомендации Когда Кинопоиск советует, что посмотреть, Яндекс.Музыка формирует плейлист «Вспомни 2007», а маркетплейс подсказывает нужный товар — это результат анализа огромных массивов данных о поведении миллионов пользователей. 🟦 Навигация и карты В приложениях вроде «Яндекс.Карт» или Google Maps мы мгновенно видим пробки, альтернативные маршруты и примерное время прибытия. Всё это основано на данных с тысяч устройств и алгоритмах, которые в реальном времени их обрабатывают. 🟦 Умные поисковые системы Автодополнение запроса, подбор «похожих вопросов» и даже прогнозирование того, что мы хотим найти, — это тоже результат работы с большими данными. 🟦 Финансовые сервисы Антифрод-системы банков анализируют миллионы транзакций, чтобы за доли секунд отличать обычные покупки от подозрительных операций. 🟦 Медицинские приложения Фитнес-трекеры и умные часы не просто считают шаги, а выявляют закономерности, строят прогнозы и предупреждают о рисках. Здесь большие данные напрямую влияют на качество жизни. Почему это важно? Big Data изменила наше взаимодействие с технологиями. Она стала «невидимой инфраструктурой», которая делает сервисы точнее, быстрее и персонализированнее. Мы уже почти не замечаем этих функций, но без них цифровая жизнь казалась бы неудобной и неполной. @onlinetsu

Как выбрать тему по икигай? Чтобы работа над ВКР шла легко, вам должно быть максимально интересно этим заниматься. Плохие оценки обычно получают студенты, у которых изначально тема была «не к душе». Как вариант, можно подойти к выбору темы нестандартно и использовать японскую философию икигай. Эта концепция основана на поиске личного предназначения, которое помогает обрести смысл и радость жизни. Ваш идеальный путь — это сочетание: 🟦 того, что вам нравится, 🟦 в чём вы хороши, 🟦 что нужно миру, 🟦 и за что вам могут платить. Попробуйте выписать несколько идей для ВКР и посмотреть, какие из них ложатся в центр этой «формулы». Возможно, так вы найдете тему, которая будет не только полезна и актуальна, но и по-настоящему вашей. 😉 @onlinetsu

Зачем дизайнеру знать Python: точки пересечения креатива и кода Сегодня дизайн всё чаще выходит за рамки привычной работы в Figma или Photoshop. Дизайнер сталкивается с задачами, где без понимания цифровых инструментов не обойтись. Один из таких инструментов — язык программирования Python. Где именно пересекаются дизайн и Python? 👆 Автоматизация процессов Массовая обработка изображений, подготовка графики для разных устройств, оптимизация форматов. Python снимает рутину и высвобождает время на креатив. 👆 Данные как материал для дизайна Инфографика, дашборды, интерактивные визуализации требуют работы с массивами данных. С помощью библиотек Pandas, Matplotlib или Plotly дизайнер может превращать сухие цифры в понятные и красивые визуальные решения. 👆 UX и исследовательская работа Python позволяет анализировать пользовательские сценарии, собирать статистику и строить модели поведения. Это помогает принимать дизайнерские решения не «на глазок», а на основе фактов. 👆 Генеративный и параметрический дизайн От цифрового искусства до интерфейсов, где элементы формируются автоматически по заданным алгоритмам. Здесь Python становится языком эксперимента и инструментом для создания новых форм. Почему это важно? Дизайнер, который владеет Python, оказывается на стыке профессий. Он говорит на языке разработчиков и аналитиков, понимает, как устроена работа с данными и может предложить решения, которые выходят за пределы классического дизайна @onlinetsu