Prototime

EP 02 - Samar Mahboub - Product Designer سمر محبوب پروداکت دیزاینر و با تجربه‌ی کار با ابزارهای هوش مصنوعیه. توی این اپیزود درمود مسیر شغلی، وضعیت مارکت این شغل، ابزارهای کاربردی، ساختن پورتفولیو، توسعه فردی، و آینده‌ی کار صحبت کردیم. ---- اگر نگران از دست دادن فرصت‌های شغلی خودت هستی یا احساس میکنی که داری از موج ای آی عقب میمونی، این پادکست دقیقاً برای توعه. توی پروتوتایم قراره درباره هوش مصنوعی و تغییرات دنیای تکنولوژی صحبت کنیم؛ طراحی محصول، گرافیک، برنامه‌نویسی، مارکتینگ و هر چیزی که به آینده‌ی کار و مسیر شغلی ما ربط داره. هدف ما اینه که مهم‌ترین خبرها، ابزارها و تحلیل‌ها رو از زبان متخصص های این زمینه بشنویم و همگام با تغییرات جلو بریم.. حتماً پروتوتایم رو در یوتیوب و تلگرام سابسکرایب کنید و کامران و سعید، میزبان‌های پادکست رو هم در اینستاگرام دنبال کنید تا از قسمت‌های جدید پادکست و آخرین اتفاقات دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژی باخبر باشید. ممنون که همراه ما هستید. https://youtu.be/FUCufbj_ONc?si=oY0eEr4K8yexlNAM

⁨ اپیزود اول فصل جدید پادکست پروتوتایم در یوتوب!🔥 عمید مقدم دیجیتال آرتیست ومتخصص تولید ویدیو‌های تبلیغاتی با هوش مصنوعیه. توی این اپیزود درمورد دنیای تبلیغات دیجیتال، ابزارهای هوش مصنوعی و درآمد و آینده‌ی این تخصص صحبت کردیم. -— اگر نگران از دست دادن فرصت‌های شغلی خودت هستی یا احساس میکنی که داری از موج ای آی عقب میمونی، این پادکست دقیقاً برای توعه. توی پروتوتایم قراره درباره هوش مصنوعی و تغییرات دنیای تکنولوژی صحبت کنیم؛ طراحی محصول، گرافیک، برنامه‌نویسی، مارکتینگ و هر چیزی که به آینده‌ی کار و مسیر شغلی ما ربط داره. هدف ما اینه که مهم‌ترین خبرها، ابزارها و تحلیل‌ها رو از زبان متخصص های این زمینه بشنویم و همگام با تغییرات جلو بریم.. حتماً پروتوتایم رو در یوتیوب و تلگرام سابسکرایب کنید و کامران و سعید، میزبان‌های پادکست رو هم در اینستاگرام دنبال کنید تا از قسمت‌های جدید پادکست و آخرین اتفاقات دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژی باخبر باشید. ممنون که همراه ما هستید.⁩ https://youtu.be/nl9762cntfY?is=3xGWSDsuFpKihEz6

مایکروسافت یه دوره‌ی کاملاً رایگان به اسم AI for Beginners داره که واقعاً از اون منابعیه که ارزش وقت گذاشتن داره؛ نه ثبت‌نام می‌خواد و نه قراره وسط کار چیزی بهتون بفروشه. این دوره در ۱۲ هفته و ۲۴ درس طراحی شده و به‌جای چندتا توضیح سطحی درباره «هوش مصنوعی چیست»، واقعاً می‌بره‌تون داخل ماجرا: ✅ شبکه‌های عصبی و Deep Learning ✅ بینایی ماشین و OpenCV ✅ تشخیص اشیا، CNN و Transfer Learning ✅ پردازش زبان طبیعی، RNN و Transformer ✅ مدل‌های زبانی بزرگ و Prompt Programming ✅ الگوریتم ژنتیک، Reinforcement Learning و اخلاق AI تقریباً هر بخش شامل توضیح تئوری، Jupyter Notebook، کدهای قابل اجرا، کوییز و در بعضی درس‌ها تمرین عملی و Lab میشه.

اگه برنامه‌نویسی پایتون رو در حد مقدماتی بلدید و می‌خواید بفهمید مدل‌های AI واقعاً چطور کار می‌کنن، شدیداً پیشنهادش می‌کنیم. برای دانشجوها، برنامه‌نویس‌ها و کسایی که می‌خوان از کاربر ابزارهای AI به سمت ساخت و درک مدل‌ها برن، انتخاب خیلی خوبیه.

ولی اگه هنوز هیچ تجربه‌ای از کدنویسی ندارید، احتمالاً از چند درس اول به بعد سنگین میشه. جالبه که نسخه فارسی هم داره! 🔗 لینک دوره در GitHub

ببین گوگل چه فیچر خفنی به NotebookLM اضافه کرده🤩!

کافیه لینک یه ویدیوی یوتیوب، فایل صوتی، PDF یا چندتا منبع مختلف رو بهش بدی تا از همون محتوا برات اینفوگرافیک، پرزنتیشن، پادکست، ویدیو و حتی آزمون بسازه.

مثلاً یه ویدیوی آموزشی یک‌ساعته داری؛ لینک عمومی یوتیوبش رو داخل NotebookLM اضافه کن و از بخش Studio یکی از این خروجی‌ها رو انتخاب کن: ✅ اینفوگرافیک با خروجی PNG ✅ پرزنتیشن کامل با خروجی PDF یا PowerPoint ✅ اسلایدهای خلوت‌تر برای ارائه حضوری ✅ پادکست دونفره با Audio Overview ✅ خلاصه ویدیویی، Mind Map، فلش‌کارت و Quiz برای اسلایدها می‌تونی زبان، تعداد صفحات، مخاطب، استایل بصری و موضوع اصلی رو مشخص کنی. حتی بعد از ساخته‌شدن هم میشه متن، چیدمان و تصاویر هر اسلاید رو با پرامپت تغییر داد. ✍ نکته مهم: وقتی لینک یوتیوب میدی، NotebookLM فعلاً خود فریم‌ها و تصاویر داخل ویدیو رو بررسی نمی‌کنه؛ فقط Transcript یا زیرنویس ویدیو رو به‌عنوان منبع وارد می‌کنه. پس ویدیو باید عمومی و دارای کپشن باشه. __ ⚡️ کانال ما @PrototimeAI کمک میکنه که سریع و آسون از آخرین اتفاقات عصر هوش مصنوعی باخبر بشی

یه پروژه اوپن‌سورس به اسم pxpipe اومده که عملاً به Claude میگه:

داداش به‌جای اینکه این همه متن بخونی، بیا عکسشو ببین! 😄

اینجوریه که pxpipe کانتکست‌های چاق‌وچله مثل داکیومنت‌ها، لاگ‌ها و system prompt رو قبل از ارسال، تبدیل به PNG می‌کنه و بعد همون رو می‌فرسته برای مدل. یعنی یه جورایی متن رو می‌ذاره داخل عکس و از مسیر vision ردش می‌کنه. طبق توضیح خود پروژه، یه تصویر 1928×1928 می‌تونه حدود ۹۲ هزار کاراکتر جا بده و حدود ۴,۷۶۱ vision token هزینه داشته باشه. عددهای ادعایی هم کم نیستن؛ pxpipe میگه توی بعضی ورک‌لودهای واقعی، هزینه نهایی حدود ۵۹ تا ۷۰٪ کمتر شده. حتی یه دموی پروژه، سشن مشابه رو از ۴۲.۲۱ دلار رسونده به ۶.۰۶ دلار. این روش برای متن‌های حجیم و تقریبی جذابه؛ مثل لاگ، توضیحات ابزار، history قدیمی یا داک‌های طولانی. اما برای چیزهای دقیق مثل ID، hash، secret، عدد حساس اصلا! خود پروژه هم میگه این روش lossyـه؛ یعنی خطاها ممکنه بی‌سروصدا و با اعتمادبه‌نفس رخ بدن. مدل هم که قربونش برم، وقتی اشتباه می‌خونه، معمولاً با اعتمادبه‌نفس کامل اشتباه می‌خونه 😄 🔗 لینک به پروژه pxpipe 🖊️ پی‌نوشت: اگه ایده کاهش توکن جذابه ولی با «متن‌توی‌عکس» حال نمی‌کنی، rtk هم مسیر کم‌ریسک‌تریه؛ خروجی‌های شلوغ ترمینال رو قبل از ورود به کانتکست تمیز و فشرده می‌کنه و ادعای کاهش ۶۰ تا ۹۰٪ توکن روی command outputها داره. این یکی متن رو نابود نمی‌کنه؛ فقط آشغال‌های اضافه رو از جلوی مدل جمع می‌کنه. 🔗 لینک rtk __ ⚡️ کانال ما @PrototimeAI کمک میکنه که سریع و آسون از آخرین اتفاقات عصر هوش مصنوعی باخبر بشی

یه برنامه‌نویس تنبل یه Skill ساخته که به AI Agentها یاد می‌ده قبل از کدنویسی، مثل یه سینیور واقعی فکر کنن. اسمش Ponytailـه و فلسفه‌اش خیلی ساده‌ست:

The best code is the code you never wrote.

یعنی AI به‌جای اینکه سریع بره سراغ تولید صدها خط کد، اول از خودش می‌پرسه: - اصلاً این فیچر لازم هست؟ - با استاندارد لایبرری حل نمی‌شه؟ - خود مرورگر یا پلتفرم اینو آماده نداره؟ - یه dependency موجود از پسش برنمیاد؟ - می‌شه با یه خط حلش کرد؟ فقط وقتی هیچ راه ساده‌تری نبود، می‌ره سراغ نوشتن کد جدید. نتیجه هم جالبه: ✅ تا ۹۴٪ کد کمتر ✅ تا ۷۷٪ هزینه توکن کمتر ✅ تا ۶ برابر اجرای سریع‌تر ✅ خروجی ساده‌تر و تمیزتر برای استفاده توی Claude Code هم کافیه این دو دستور رو جدا جدا بفرستید:

/plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail

/plugin install ponytail@ponytail

برای Codex، Gemini CLI، Cursor، Windsurf و چندتا ابزار دیگه هم روش نصب جدا داره. 🔗 لینک پروژه __ ⚡️ کانال ما @PrototimeAI کمک میکنه که سریع و آسون از آخرین اتفاقات عصر هوش مصنوعی باخبر بشی

فکر میکنم خوب باشه که محتواهای فارسی و انگلیسی خوبی که خودم گوش میکنم و میبینم رو هم با شما به اشتراک بذارم. محتواهایی که در زمینه‌ی AI و تکنولوژی باشن. برای مثال پادکست طبقه ۱۶ که احتمالا بیشترتون میشناسید. به نظرم این اپیزود آخرش مفید بود. توضیح این اپیزود: مسعود طباطبایی، مدیرعامل دیجی‌کالا، یکی از مدیران ارشد اجرایی در اکوسیستم فناوری و تجارت الکترونیک ایران است. او در طول بیش از دو دهه فعالیت حرفه‌ای، هدایت و مدیریت برخی از بزرگ‌ترین مجموعه‌های فناوری کشور از جمله «گروه علی‌بابا» و «اسنپ اکسپرس» را به عنوان مدیرعامل بر عهده داشته است. طباطبایی که مسیر شغلی خود را از سال ۱۳۸۲ در حوزه توسعه نرم‌افزار آغاز کرد و تجربه بنیان‌گذاری استارتاپ «بایکس» را در کارنامه دارد، در حال حاضر رهبری اجرایی بزرگ‌ترین پلتفرم خرده‌فروشی آنلاین ایران با هزاران پرسنل و شبکه گسترده تأمین‌کنندگان را عهده‌دار است. در یوتوب (اسپاتیفای هم داره) https://www.youtube.com/watch?v=Ec1_aTVKW60&t=3453s

Record & Replay قابلیت جدید OpenAI Codex این قابلیت به شما اجازه میده کارهای روتین توی سیستم یا مرورگر (مثل آپلود ویدیو در یوتیوب) رو ریکورد کنید. Codex تمام کلیک‌ها، تایپ‌ها و جابجایی‌های صفحه رو تحلیل می‌کنه و اون‌ها را به یک فایل متنی ساده تبدیل می‌کنه. از این به بعد، این فایل میشه یک «مهارت» اتوماتیک که Codex هروقت بخواید اجراش می‌کنه. چطوری کار می‌کنه؟ 1️⃣ قابلیت‌های Computer Use، گوگل کروم و پلاگین Record and Replay رو فعال می‌کنید. 2️⃣ تا ۳۰ دقیقه می‌تونید وب‌گردی و کارهاتون رو ضبط کنید (حواستون باشه اطلاعات حساس و شخصی رو تو این مدت وارد نکنید). 3️⃣ دکمه Stop رو می‌زنید و تمام! Codex این سناریو رو یاد می‌گیره و به لیست مهارت‌هاش اضافه می‌کنه. از این به بعد با یک منشن کردن، خودش کار رو دست می‌گیره. جالب‌تر اینجاست که Codex فقط یک کلیک‌کننده‌ی ساده نیست! این هوش مصنوعی ترجیح میده به جای کلیک‌های ظاهری، از کانکتورها و کدهای قطعی استفاده کنه؛ یعنی حتی می‌تونه فرآیند شما رو بهینه‌تر کنه و خروجیِ کامل‌تر و باکیفیت‌تری نسبت به چیزی که خودتون انجام دادید تحویل بده. لینک توییت در اکس: https://x.com/OpenAIDevs/status/2067681320281723113?s=20

💰💡 از چت‌بات تا دیپلوی؛ ۵ ابزار اوپن‌سورس کاربردی برای تیم‌های فنی @prototimeai این ابزارها برای تیم‌های فنی، فریلنسرها و استارتاپ‌های کوچیک، خیلی وقتا نجات‌دهنده‌ان و می‌تونن جای چندتا سرویس پولی رو بگیرن. مخصوصا اگه دوست داشته باشین دیتا دست خودتون بمونه. ۱) Coolify جایگزین خودمیزبان برای Vercel / Heroku / Netlify با Coolify می‌تونی اپ، دیتابیس و سرویس‌هات رو روی سرور خودت دیپلوی کنی. تقریبا همون حس «پوش کن به گیت، خودش بالا میاد» رو می‌ده، ولی روی زیرساخت خودت.

به درد کسی میخوره که VPS داره و نمی‌خواد برای هر پروژه بره سمت سرویس‌های گرون‌تر.

۲) Supabase جایگزین اوپن‌سورس برای Firebase دیتابیس Postgres می‌ده. Auth داره، Storage داره، Realtime API داره، و برای MVP ساختن خیلی خوش‌دسته.

اگه داری یه اپ می‌سازی و نمی‌خوای از صفر بک‌اند بنویسی، Supabase یکی از بهترین گزینه‌هاست.

۳) Open WebUI چت‌جی‌پی‌تی شخصی روی سیستم یا سرور خودت! با این می‌تونی یه پنل چت شبیه ChatGPT داشته باشی. به مدل‌های لوکال مثل Ollama وصل می‌شه. به APIهای سازگار با OpenAI هم وصل می‌شه.

برای تیم‌هایی که می‌خوان با مدل‌های مختلف کار کنن، ولی کنترل بیشتری روی محیط و دیتا داشته باشن، خیلی جذابه.

۴) Dify ساخت اپ و ایجنت هوش مصنوعی بدون درگیری زیاد با کد. Dify برای ساخت workflowهای AI، چت‌بات، RAG و agent خیلی کاربردیه. می‌تونی سریع یه ایده رو تبدیل کنی به محصول اولیه.

برای وقتی خوبه که نمی‌خوای برای هر قابلیت AI از صفر کلی glue code بنویسی.

۵) Browser Use وقتی می‌خوای AI واقعاً با وب کار کن. به ایجنت‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنه با سایت‌ها تعامل کنن؛ فرم پر کنن، کلیک کنن، اطلاعات بردارن یا کارهای تکراری داخل مرورگر رو انجام بدن.

برای اتوماسیون‌های وب، ابزار جذابیه.

ــــ ✍ نکته‌ی قابل تامل: اوپن‌سورس بودن یعنی آزادی بیشتر اما با مسئولیت بیشتر! هزینه اشتراک کمتر می‌شه، اما هزینه نگهداری، سرور، بکاپ و امنیت حذف نمی‌شه. @prototimeai کانال پروتوتایم رو دنبال کن تا از اخبار مهم هوش مصنوعی جا نمونی

توصیه‌های شغلی در دوران هوش مصنوعی مقاله‌ی Phil Chen پژوهشگر سابق Openai ترجمه‌ی ماشین https://x.com/philhchen/status/2072793818945167475?s=46 مدل‌های هوش مصنوعی در هر کاری که بتوان برای آن یک «تابع خطا» (Loss Function) تعریف کرد، روزبه‌روز بهتر می‌شوند. بخش بزرگی از آموزش نیز بر همین اساس است؛ مسئله‌هایی با پاسخ‌های مشخص که می‌توان آن‌ها را نمره‌دهی کرد. به همین دلیل، ارزشمندترین کارهای دهه‌ی آینده، کارهایی خواهند بود که نتوان آن‌ها را به‌سادگی در قالب یک پاسخ درست یا غلط ارزیابی کرد. در شش سال گذشته، در استارتاپ خودم، Helm AI، Scale AI، OpenAI و Google کار کرده‌ام و امروز به‌عنوان بنیان‌گذار یک شرکت Agent-native، دید روشن‌تری نسبت به مهارت‌های ارزشمند آینده پیدا کرده‌ام. بسیاری از توصیه‌های قدیمی هنوز درست هستند، اما ظهور ایجنت‌های هوش مصنوعی قواعد بازی را تغییر داده است. ۱. روی منابع واقعاً کمیاب تمرکز کنید سرمایه از همیشه در دسترس‌تر است، اما زمان، روابط انسانی و اعتبار همچنان کمیاب‌ترین منابع هستند. به‌جای دنبال کردن درآمدهای سریع، روی انجام کارهای ارزشمند، ساختن شبکه‌ای از افراد توانمند و انتخاب پروژه‌هایی که برایتان معنا دارند تمرکز کنید. اعتبار حرفه‌ای و روابط خوب، در بلندمدت ارزش بسیار بیشتری از درآمد کوتاه‌مدت خواهند داشت. ۲. فقط حل مسئله را یاد نگیرید؛ مسئله پیدا کنید وقتی هوش مصنوعی می‌تواند بیشتر مسئله‌های مشخص را حل کند، مزیت رقابتی انسان در تشخیص مسئله‌های مهم خواهد بود. افراد اثرگذار کسانی هستند که بتوانند سریع یک محیط را درک کنند، مسئله‌های ارزشمند را تشخیص دهند و منابع را هوشمندانه برای حل آن‌ها اختصاص دهند. تجربه‌ی واقعی در پروژه‌های شخصی یا شرکت‌های پررشد، این مهارت را بهتر از هر آزمون استانداردی می‌سازد. ۳. بلندپروازانه‌ترین نسخه‌ی مسئله را انتخاب کنید امروز ساختن نرم‌افزار ساده آسان شده است. ارزش ماندگار، از حل مسئله‌های بزرگ و دشوار به دست می‌آید. هنگام انتخاب شرکت یا شغل، از خودتان بپرسید: آیا این شرکت روی بلندپروازانه‌ترین نسخه‌ی مسئله‌ی خود کار می‌کند؟ و آیا من روی مرز پیشرفته‌ی آن مسئله کار خواهم کرد؟ ۴. ده درصد آخر، بیشترین ارزش را می‌آفریند خروجی متوسط را امروز هر کسی با کمک هوش مصنوعی می‌تواند تولید کند. تفاوت واقعی در پرداخت نهایی، توجه به جزئیات، معماری تمیز، مقیاس‌پذیری و خلاقیت است. یاد بگیرید بارها تکرار کنید، اصلاح کنید و گاهی با نسل جدید ابزارها، دوباره از ابتدا شروع کنید. ۵. هم فرصت‌های بیشتری بسازید، هم از آن‌ها بهتر استفاده کنید موفقیت شغلی فقط به استفاده از فرصت‌ها وابسته نیست؛ ابتدا باید در جایگاهی باشید که آن فرصت‌ها را ببینید. این جایگاه را اعتبار، تخصص و شبکه‌ی ارتباطی می‌سازند. هنگام انتخاب یک استارتاپ، بیشتر از محصول فعلی، به تیم و بازار توجه کنید؛ چون اگر تیم قوی باشد، محصول تقریباً همیشه تغییر خواهد کرد. ۶. همین حالا هم می‌توانید پژوهشگر شوید برای شروع پژوهش، لازم نیست در یک آزمایشگاه پیشرفته باشید. از مدل‌های موجود استفاده کنید، ایده‌هایتان را آزمایش کنید، آن‌ها را به معیارهای ارزیابی تبدیل کنید و از شکست‌ها یاد بگیرید. بیشتر ایده‌ها در مقیاس بزرگ شکست می‌خورند و همین شکست‌ها بهترین معلم هستند. پژوهشگر بودن، بیش از آنکه یک عنوان شغلی باشد، یک طرز فکر است؛ یعنی کنجکاوی برای کشف ایده‌های جدید، توانایی ساختن و آزمایش کردن، درک عمیق سیستم‌ها و توضیح دادن ارزش نتایج. جمع‌بندی دنیا هنوز پر از فرصت است. در عصر هوش مصنوعی، ارزشمندترین افراد کسانی نیستند که فقط سریع‌تر پاسخ می‌دهند؛ بلکه کسانی هستند که مسئله‌های مهم را پیدا می‌کنند، روی اهداف بلندپروازانه کار می‌کنند، روابط و اعتبار می‌سازند و نتایجی فراتر از حد انتظار ارائه می‌دهند.

توییت حساب ایکس نوت‌ بوک ال‌ام: با قابلیت جدید «ویدیوهای کوتاه خلاصه» در NotebookLM، می‌تونید پیچیده‌ترین منابع و فایل‌هاتون رو به ویدیوهای عمودی ۶۰ ثانیه‌ای تبدیل کنید که هر مفهومی رو دقیق و عمیق توضیح میدن. این ویژگی فعلاً برای مشترکین پرو و اولترای گوگل فعال شده و به زودی برای کاربرهای رایگان هم منتشر میشه. https://x.com/NotebookLM/status/2071987494799716626?s=20 https://t.me/Prototimeai

سلام به همگی، داستان این کانال از اشتراک‌گذاری محتوای یک وبینار هوش مصنوعی برای علاقه‌مندان به «طراحی محصول» شروع شد... و حالا مدتی از اون روزها می‌گذره. توی این مدت، دنیای هوش مصنوعی بزرگ‌تر شد و هدف من هم گسترش پیدا کرد. امروز هوش مصنوعی تمام ارکان دنیای تکنولوژی رو تکون داده. از این به بعد، قرار نیست فقط به دیزاین محدود بمونیم؛ بلکه قراره ردپای هوش مصنوعی رو در تمام بخش‌های کلیدی فناوری دنبال کنیم: توسعه و دولوپمنت طراحی گرافیک، ویدیو و خلق محتوا مارکتینگ، تبلیغات و فروش ریسرچ، مدیریت تیم و تفکر استراتژیک و ... خیلی خوشحالم که تو این مسیر تازه، شما رو هم در کنارم دارم. حضورتون که از گذشته تا امروز ادامه داشته، برای من ارزشمنده و تمام تلاشم رو می‌کنم تا کاربردی‌ترین و باکیفیت‌ترین محتوا رو براتون آماده کنم. اگر فکر می‌کنید این مسیرِ جدید و محتوای آینده‌ی کانال برای دوستان یا همکارانتون هم مفیده، با به اشتراک‌گذاری این پست یا لینک کانال، بزرگ‌ترین حمایت رو از این حرکت می‌کنید. 🙏🤍 t.me/Prototimeai