gavr_sas

экосистемы каких яп я нинавижу больше всего, топ 5 дай 5 - питон большая телевизионная башня вакантных мест - js - jvm я никогда не кодил на питоне, но чисто с дивана предполагаю что он так часто ломается изза большого количества биндов к нативным си либам, в отличии от пожалуй всех остальных яп другими популярными я особо и не пользовался, не знаю как дела обстоят с Erlang\Elixir\Gleam, Go, Lua etc

grok is that true?

украл хинкаль! кот

не ну Грузия тупа топ, оч своеобразная ни на что не похожая

"бу! испугался? не бойся, я друг я тебя не обижу" а ваще тут выставка каййнда современного искусства сходил, в Грузии, 1950 - 2025, некоторые работы в комментах

"Линуксоид"

оаоаоао, все это время куар код который ты получаешь из авиаприлрженьки означал что можно сразу идти на проверку багажа и в гейт, триллионы часов очередей впустую я чето такое знал но никогда не разбирался и не пробовал пропускать чекин

домики (некоторые на воде)

Fancy Window (собакен) ((заголовок снизу)) (((стоп а откуда вообще пошло что заголовки сверху должны быть?)))

fffinally, язык на топологических реврайтах попробовать здесь https://tneukom.github.io/topolang/ буль коротание (true && expr) https://tneukom.github.io/topolang/index.html?demo=4bit_adder.png дерево! https://tneukom.github.io/topolang/index.html?demo=autumn_tree.png объяснения https://tneukom.github.io/topolang/index.html?demo=tutorial_basics.png https://tneukom.github.io/topolang/index.html?demo=tutorial_sleep.png https://tneukom.github.io/topolang/index.html?demo=tutorial_solid.png

кекекеке

новые датацентры нужны так быстро, а констрактить новые так долго, что появляются палаточные датацентры xd upd скорее всего этот ai датацентр сгенерен ai, реал в комментах

я кста когда во время уника работал на Заводе(АСУТП, кодинг ПЛК сименс и HMI и скада системы) то у нас были 2 печки для прокалки лопаток двигателей самолетов, это такие кубы 3 на 3 метра, грели до 1600 градусов, вот они были по 150 киловат

https://youtu.be/dhqoTku-HAA - TLDR AI датацентры кушают в ~10-30 раз больше енергии чем обычные - каждая последующая архитектура невидии удваивала TDP - самая новая содержит в себе 2 blackwell и CPU и кушает 2.7к ват(лол у мя пк был на 800 и это с большим запасом) - к 2027 уже анонсированы чипы с x2 железом от текущих - оптика дороже и требует трансмиттеров что требует оч много энергии поэтому цель использовать как можно больше коппера, чем больше расстояния тем больше потребуется оптики(даже в пределах 1 датацентра) следовательно чем больше мощности мы запихнем в одну стойку тем лучше, и потребление одной стойки продолжает расти - в отличии от обычных, AI серверам не так важно местоположение, так как они отдают мало данных(текст) а те что тренеруют новые модели вообще не требуют обмена данными с внешним миром - ну и очевидное, в обычных датацентрах сервера ранятся с достаточно переменной нагрузкой, а в ai почти всегда загружены на фулл

еслиб у всех яп был такой дебагинг, я может и не был бы таким злым

most common json creation by ai

похоже приставка био это новое безгмо