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| 2 |  Hirys Podcast Ep. 20 공개!
이번 주엔 @lew_xyz 가 @teneo_protocol 의 COO & 공동창립자 @MexSchelk 와 함께 이런 얘기들을 풀어갑니다.
✧ 데이터 경제학
✧ 엔터프라이즈 도입까지 가는 길에서의 수익화
✧ 이 새로운 시대에서 개발자들에게 열리는 확장된 기회
✧ 그리고 그 외에도 더 많은 이야기들
원문: https://x.com/irys_xyz/status/2027253787241406628
요약: https://x.com/dorami404/status/2027433603232370884 | 102 |
| 3 |  인공지능은 애플리케이션 레이어까지 상용화하는 경지에 이르렀습니다.
개발 자체에 대한 비용이 저렴해지고 접근성이 높아지면 결국 차별화 포인트는 데이터 구조화 방식, 저장 방식, 그리고 그 기반에 쌓인 신뢰도로 결정됩니다.
가치는 애플리케이션 그 자체에 있는 것이 아니라, 신뢰할 수 있는 인프라 환경에 집중됩니다.
https://x.com/irys_xyz/status/2026102984040452181?s=20 | 119 |
| 4 |  시야가 야망을 앞지르는 일은 없습니다.
문제는 당신이 아닙니다.
문제는 “한계에 맞춰 설계하게 만드는 인프라”입니다.
아이디어를 끝까지 펼치기도 전에 시스템의 한계가 먼저 보이면,
우리는 단순화하고 타협하며 규모를 줄여 설계하게 됩니다.
“진짜 만들고 싶은 것”이 아니라 “지금 가능한 것”에 맞추게 됩니다.
하지만 이제는 반대여야 합니다.
시스템이 당신에게 맞춰야 하며,
당신이 시스템에 맞출 필요는 없습니다.
그래서 Irys입니다.
• 데이터 저장이 필요하신가요? 가능합니다.
• 스마트 컨트랙트가 그 데이터를 즉시 읽어야 하나요? 가능합니다.
• 두 작업이 같은 네트워크에서 함께 동작해야 하나요? 가능합니다.
아이디어는 그대로 유지됩니다.
무엇을 결정할지도, 무엇을 선택할지도 여전히 당신의 몫입니다.
이제 더는 의도보다 작게 만들 필요가 없습니다.
Irys
https://x.com/irys_xyz/status/2024296123943502049?s=20 | 121 |
| 5 | Hirys Podcast Ep. 19 공개!
이번 주엔 @lew_xyz 가 @Cod3xOrg 창립자 @0xBebis_ 와 함께 이런 얘기들을 풀어갑니다.
✧ ‘금융 슈퍼 인텔리전스’가 의미하는 것
✧ Cod3x의 숨겨진 이야기
✧ AI 네이티브 시스템으로 트레이더 평균 실력을 끌어올리는 방법
✧ 그리고 그 외에도 많은 이야기들
원문: https://x.com/irys_xyz/status/2021842673636626555
요약: https://x.com/dorami404/status/2022172477657690186 | 112 |
| 6 |  팀에서 이것들을 만들 때 정말 즐거웠어요.
여러분은 어떤 게 제일 마음에 드시나요?
https://x.com/irys_xyz/status/2021242329470783536 | 101 |
| 7 |  @LayerZero_Core 통합 서비스가 시작되었습니다!
이제 $IRYS를 다음 네트워크 간 원활하게 이동하세요.
✧ Irys 메인넷
✧ Ethereum
✧ BNB Chain
이번 통합은 데이터를 중심으로 한 유동성에 대한 오픈 액세스를 가능하게 하기 위한
Irys의 중요한 한 걸음입니다.
앞으로 더 많은 자산 및 체인 지원이 추가될 예정입니다.
https://x.com/irys_xyz/status/2019221697531113590 | 141 |
| 8 |  🤖 Irys 근황 ( AITV & Modulr 파트너십 )
아트 퀄리티와 굿즈 퀄리티 맛집인 차세대 데이터 체인 IRYS의 근황.
: AI TV'와의 파트너십
AI TV는 AI 기반 SteamFi로, AI 버추얼 스트리머들을 24시간 가동시켜 수익화할 수 있는 플랫폼으로 AI가 자기만의 정체성을 구축하기 위해 연속성 메모리를 위해 IRYS 데이터 레이어를 이용.
'Modulr'와의 파트너십
로보틱스 분야에서 대량의 훈련 데이터, 자율성을 위한 데이터를 IRYS에서 처리하기로 협약
$IRYS 같은 경우 해당 비즈니스를 통해 사용되는 수익으로 인해 소각되는 구조로 실제 소각이 잘 이뤄지고 있는지 가격 측면에서 TGE 이후 잘 버텨주고 있습니다.
조쉬야...잘 지내니...곧 설날인데 우리 다 잃었으니 선물 이벤트좀 열어다오 | 62 |
| 9 |  https://x.com/irys_xyz/status/2016855093845405933?s=20 | 128 |
| 10 |  +3Irys 메인넷 익스플로러, 지금 바로 사용 가능해요!
https://x.com/irys_xyz/status/2015634096655917226 | 156 |
| 11 |  Irys에서는 모든 것이 쉽습니다.
“전통적인” 방식(Irys 없이)
- 데이터를 한 시스템에 저장
- 스마트 컨트랙트는 다른 시스템에서 실행
- 두 시스템을 연결하기 위한 추가 코드 작성 필요
- 복잡도가 커질수록 시간과 비용이 더 소모됨
- 모든 것이 잘 동기화되길 바랄 뿐임
“Irys” 방식
- 데이터 저장, EVM 스마트 계약 실행, 애플리케이션에서 해당 데이터 직접 활용을 모두 하나의 네트워크에서 수행
https://x.com/irys_xyz/status/2014541682411208935 | 135 |
| 12 |  AITV를 위한 메모리 레이어로서의 Irys
1. 기존 AI는 지능 중심으로 발전해왔으나, 장기 사용 시 경험과 맥락을 축적하지 못하는 구조적 한계가 드러남
2. AI 스트리머·캐릭터 에이전트(AITV)와 같은 지속적 AI에서는 메모리가 기능이 아닌 핵심 경제 자산으로 작동함
3. 상호작용 기록과 관계가 유지되지 않으면 연속성과 신뢰가 붕괴되어 AI 시스템의 장기 가치가 감소
4. AITV는 이를 해결하기 위해 Irys와 협력하여 메모리를 모델·플랫폼과 분리된 공유 인프라로 구축
5. Irys 기반의 지속적·검증 가능한 메모리는
AI가 과거 경험 위에서 누적적으로 성장할 수 있는 구조를 제공함
원문(영어): https://x.com/irys_xyz/status/2014171301565325495
번역(한글): https://x.com/dorami404/status/2014557372841394517 | 123 |
| 13 | Hirys 팟캐스트 Ep. 8 공개!
이번 주에는@lew_xyz 가 @irys_xyz 프로토콜 총괄 @DMacOnchain 과 함께 이야기를 나눕니다.
✧ 게임 개발자에서 블록체인 엔지니어로 이어진 그의 여정
✧ L1을 처음부터 직접 구축한다는 것
✧ Irys는 왜 존재하는가
✧ 그리고 그 외에도 많은 이야기들
원문: https://x.com/irys_xyz/status/2011270520722137196
요약: https://x.com/dorami404/status/2011476612433559989 | 160 |
| 14 |  Irys 팀에서 새해 인사를 전합니다!
2025년은 Irys가 테스트넷을 지나 메인넷으로 나아간, 의미 있는 한 해였습니다.
이 과정에서 함께해 주신 모든 빌더, 파트너, 그리고 커뮤니티 여러분께 진심으로 감사드립니다.
2026년에는
더 빠르게 제품을 출시하고,
더 많은 사용 사례를 만들어가며,
개발자들이 데이터를 다루는 데 있어 가장 좋은 경험을 느낄 수 있도록 집중할 예정입니다.
앞으로의 여정도 함께해 주세요. 감사합니다.
https://x.com/irys_xyz/status/2007088142835462255 | 219 |
| 15 |  Modulr와 함께 확장되는 로보틱스
1. 기존 로보틱스는 물리적 거리 제약으로 인해 로봇을 현장에서만 운영해야 했으나, Modulr는 원격 텔레오퍼레이션을 통해 로봇 접근성을 글로벌 네트워크로 확장
2. 로봇이 네트워크 자원으로 전환되면서, 원격 조작 과정에서 생성되는 방대한 운영 데이터가 로보틱스의 핵심 인프라로 부상
3. 텔레오퍼레이션은 자율성을 대체하는 수단이 아니라, 엣지 케이스 대응과 학습 데이터를 제공해 자율성을 안전하고 효율적으로 확장하는 제어 레이어로 작동
4. 로봇 운영은 마켓플레이스 구조를 띠며, 검증 가능하고 영구적인 기록 없이는 신뢰·정산·인센티브가 성립하지 않는 구조적 한계에 직면
5. Irys는 로봇 운영 중 생성된 멀티모달 데이터를 예측 가능한 비용으로 영구 저장하고, EVM 환경에서 즉시 활용 가능하게 하여 로봇 데이터를 재사용 가능한 경제적 자산으로 전환
6. Modulr와 Irys의 통합을 통해 로봇 운영, 데이터 축적, 검증, 정산, 재사용이 하나의 플라이휠로 연결되며 확장 가능한 로봇 경제의 기반이 형성됨
원문(영어): https://x.com/irys_xyz/status/2006383441051333095
번역(한글): https://x.com/dorami404/status/2007013822431998311 | 193 |
| 16 |  인턴도 바로 쓸 수 있습니다.
이 한 문장만으로도
Irys가 어떤 제품인지 충분히 설명됩니다.
누구나 바로 쓸 수 있을 만큼 단순하게 만들었거나,
아니면 우리가 거짓말을 하고 있거나.
물론, 우리는 거짓말하지 않습니다.
Irys에 데이터를 저장하는 데에는
다른 체인에서 쓰는 코드의 일부만 있으면 됩니다.
별도의 인프라를 새로 구축할 필요도 없고,
관리해야 할 미들웨어도 없습니다.
시니어 엔지니어의 시간을 잡아먹을 이유도 없죠.
그냥 데이터를 저장하세요.
그러면 그대로 작동합니다.
블록체인에서 데이터를 다뤄본 경험이 있다면
이 말이 너무 좋게 들려 오히려 의심스러울 수도 있습니다.
대부분의 프로토콜이 말하는 ‘심플함’은
사실 전혀 심플하지 않으니까요.
하지만 Irys는 다릅니다.
처음부터 데이터체인으로 설계되었기 때문입니다.
데이터와 스마트 컨트랙트가
드디어 하나의 흐름으로 작동합니다.
암호학적 검증은 기본으로 내장되어 있고,
저장 비용은 믿기 어려울 정도로 낮습니다.
기존 체인들이 복잡한 이유는
기술이 어려워서가 아닙니다.
처음부터 그렇게 설계되지 않은 구조를
나중에 억지로 덧붙여 왔기 때문입니다.
Irys는 그런 길을 택하지 않았습니다.
그래서 개발자들은
통합에 쓰는 시간을 줄이고,
사람들이 실제로 쓰는 것을 만드는 데
더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.
인턴도 쓸 수 있을 정도로요.
https://x.com/irys_xyz/status/2005874318538915981 | 191 |
| 17 |  Inference Labs와 함께하는 검증 가능한 AI 추론 구현
1. AI가 프로덕션으로 이동하면서 성능은 보상과 직결되고, 퍼미션리스 환경에서는 조작과 적대적 행위가 필연적으로 발생
2. 경쟁형 AI 네트워크는 자기보고·불투명한 평가 구조로 인해 랭킹과 실제 성능 간 괴리가 생김
3. Inference Labs는 영지식 증명을 통해 민감한 정보 공개 없이 실제 AI 추론 수행 여부를 검증
4. Irys는 zk proof를 영구 저장해 신뢰 가능한 경쟁, 분쟁 해결, 장기 성과 평가의 기반을 제공
원문(영어): https://x.com/irys_xyz/status/2001490706402283551
번역(한글): https://x.com/dorami404/status/2001919823803224410 | 246 |
| 18 |  Reppo의 AI 데이터 엔진, Irys와 만나다
1. Reppo는 AI가 생성하는 대규모·연속 데이터 흐름을 관리하지만 기존 클라우드는 저장·대역폭 비용이 폭증하며 한계에 부딪힘
2. Irys는 저장과 실행이 통합된 데이터체인으로, 온체인에서 데이터를 직접 불러와 AI 워크플로우에 사용할 수 있음
3. 저장비는 ‘원가’ 기반이며 egress 비용이 없어, 데이터가 많아질수록 비용 예측성과 효율성이 크게 향상됨
4. Irys의 Programmable Data 기능으로 데이터 자체에 규칙·검증·접근 제어를 부여할 수 있어 모델 학습·라벨링·검증이 자동화됨
5. Reppo는 Irys를 통해 대규모 AI 데이터 엔진을 온체인에서 지속적으로 확장 가능해졌고, 안정적인 경제성과 성능을 확보함.
원문(영어): https://x.com/irys_xyz/status/1998768946615328799
번역(한글): https://x.com/dorami404/status/1999032925426430418 | 1 686 |
| 19 |  Irys. 이제 스마트 컨트랙트와 데이터가 완전히 연결됩니다!
https://x.com/irys_xyz/status/1998398059185684915 | 319 |
| 20 | 17개의 에피소드를 마쳤고, 앞으로 983개 남았어요!
이번 주에는@lew_xyz 이 @DeCharge 의 공동 창업자 @DoctorPrk 님과 함께 이야기를 나눕니다.
주요 내용:
✦ DePINFi를 통한 전기차 충전소 토큰화
✦ 신뢰할 수 있는 네트워크를 만드는 데이터의 역할
✦ 커리어 전환 과정과 배운 점들 등 다양한 이야기
아래에서 들어보세요. 👇
https://x.com/irys_xyz/status/1996794003648401841 | 441 |
