مرکز فروش گرافیک هوش مصنوعی
前往频道在 Telegram
356
订阅者
无数据24 小时
+47 天
+2430 天
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+30
在1个频道中
七月 '26
+45
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+39
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+65
在2个频道中
Get PRO
四月 '260
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+27
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+32
在2个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+132
在2个频道中
Get PRO
十一月 '250
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+2
在1个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 30 八月 | 0 | |||
| 29 八月 | +1 | |||
| 28 八月 | +1 | |||
| 27 八月 | 0 | |||
| 26 八月 | 0 | |||
| 25 八月 | +1 | |||
| 24 八月 | +2 | |||
| 23 八月 | +1 | |||
| 22 八月 | +1 | |||
| 21 八月 | +1 | |||
| 20 八月 | +1 | |||
| 19 八月 | +1 | |||
| 18 八月 | +3 | |||
| 17 八月 | 0 | |||
| 16 八月 | +1 | |||
| 15 八月 | +1 | |||
| 14 八月 | 0 | |||
| 13 八月 | 0 | |||
| 12 八月 | 0 | |||
| 11 八月 | +2 | |||
| 10 八月 | +3 | |||
| 09 八月 | 0 | |||
| 08 八月 | +1 | |||
| 07 八月 | +2 | |||
| 06 八月 | +1 | |||
| 05 八月 | +3 | |||
| 04 八月 | +1 | |||
| 03 八月 | 0 | |||
| 02 八月 | +2 | |||
| 01 八月 | 0 |
频道帖子
H200 141GB NVL
A100 80GB PCIe
A100 40GB PCIe
L40S 48GB PCIe
A6000 48GB PCIe
Quadro RTX 6000 48GB PCIe
A10 24GB PCIe
موجود، اماده تحویل
| 2 | Tesla T4 16GB PCIe GPU
کارت گرافیک T4 با حافظه ۱۶ گیگابایتی، برای اجرای مدلهای سبک هوش مصنوعی، پردازش تصویر، تبدیل گفتار، محیطهای VDI و پردازش ویدئو گزینهای اقتصادی و بسیار کممصرف است.
این کارت فقط ۷۰ وات مصرف دارد و بهدلیل طراحی تکاسلات و ابعاد کوچک، بهراحتی روی بسیاری از سرورها نصب میشود.
بااینحال، T4 در مقایسه با A10 قدرت پردازشی کمتر و حافظه محدودتری دارد؛ بنابراین برای مدلهای زبانی بزرگ یا آموزش سنگین هوش مصنوعی مناسب نیست.
اگر اختلاف قیمت منطقی باشد، A10 با حافظه ۲۴ گیگابایتی انتخاب بسیار قدرتمندتری خواهد بود.
مشخصات رسمی انویدیا:
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-t4/ | 122 |
| 3 | مشابه a10 ما قبلا گرافیک Tesla T4 16GB رو معرفی کردیم .
که هم اکنون موجود و اماده تحویل هست . | 101 |
| 4 | جمعبندی:
کارت گرافیک A10 با حافظه ۲۴ گیگابایتی، تقریباً قدرت RTX A6000 را با نصف حافظه و مصرف برق بسیار پایینتر ارائه میدهد.
این کارت برای سرورهایی که محدودیت فضا، برق و خنککنندگی دارند، گزینهای بسیار مناسب است؛ اما برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ، ظرفیت ۲۴ گیگابایتی آن میتواند محدودکننده باشد.
مشخصات رسمی انویدیا:
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/a10-gpu/ | 105 |
| 5 | بدون نیاز به کابل برق و با ساختار کوچیک مناسب سرورای مثل DL360 هست . | 99 |
| 6 | A10 24GB تحویل تهران موجود | 108 |
| 7 | Nvidia H200 141GB NVL
تحویل فوری 8 عدد تهران موجود می بباشد . | 505 |
| 8 | واتساپ من غیر فعال هست، روی بله و تلگرام پیام دهید
@saeidg | 29 |
| 9 | گرافیک سرور های برند سوپرمیکرو :
1. SYS-521GE-TNRT
5U | Dual Intel Xeon Gen 4/5 | Up to 8 Double-Width GPUs
2. SYS-421GE-TNRT
4U | Dual Intel Xeon Gen 4/5 | Up to 10 Double-Width GPUs
3. SYS-522GA-NRT
5U | Dual Intel Xeon 6900 Series | Up to 8 Double-Width GPUs
4. AS-5126GS-TNRT
5U | Dual AMD EPYC 9004/9005 | Up to 8 Double-Width GPUs
5. AS-4125GS-TNRT2
4U | Dual AMD EPYC 9004/9005 | Up to 10 Double-Width GPUs
6. AS-4125GS-TNRT
4U | Dual AMD EPYC 9004/9005 | Up to 8 Double-Width GPUs
7. SYS-422GL-NR
4U | Dual Intel Xeon 6 | Up to 8 PCIe GPUs
8. SYS-420GP-TNR
4U | Dual Intel Xeon Gen 3 | Up to 10 Double-Width GPUs
9. SYS-221GE-NR
2U | Dual Intel Xeon Gen 4/5 | Up to 4 Double-Width GPUs
10. SYS-821GE-TNHR
8U | Dual Intel Xeon Gen 4/5 | NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU | 140 |
| 10 |  没有文字... | 117 |
| 11 |  没有文字... | 104 |
| 12 |  +1Tesla t4 | 83 |
| 13 |  H200 NVL 141GB یه کارت گرافیک دیتاسنتری فوققدرتمنده که برای هوش مصنوعی و پردازشهای خیلی سنگین ساخته شده.
با ۱۴۱ گیگ حافظه HBM3e و پهنای باند بسیار بالا، برای اجرای LLMهای بسیار بزرگ، آموزش و Fine-tuning مدلهای AI، Inference سنگین، پردازش داده و محاسبات CUDA خیلی کاربردیه.
حافظه خیلی بالاش باعث میشه برای سرورهای حرفهای AI، دیتاسنترها و پروژههای بزرگ هوش مصنوعی انتخاب بسیار قدرتمندی باشه. | 90 |
| 14 |  A100 80GB PCIe یه کارت گرافیک دیتاسنتری قدرتمنده که برای هوش مصنوعی و پردازشهای سنگین ساخته شده.
با ۸۰ گیگ حافظه HBM2e برای اجرای مدلهای بزرگ LLM، آموزش و Fine-tuning مدلهای AI، Inference، پردازش تصویر و محاسبات CUDA خیلی کاربردیه.
حافظه بالا و پهنای باند خیلی زیادش باعث میشه برای سرورهای هوش مصنوعی و پروژههای حرفهای AI انتخاب خیلی خوبی باشه. | 68 |
| 15 |  Tesla P40
یه کارت گرافیک دیتاسنتری ۲۴ گیگه که به خاطر حافظه بالاش هنوز برای هوش مصنوعی و اجرای مدلهای LLM گزینه اقتصادی و کاربردیه.
برای Inference، مدلهای زبانی، پردازش تصویر، Stable Diffusion و کارهای CUDA میشه ازش استفاده کرد. نقطه قوت اصلیش ۲۴GB حافظه با قیمت نسبتاً پایین هست.
مصرف برقش حدود ۲۵۰ وات هست و نسبت به T4 قدیمیتر و پرمصرفتره، ولی برای کسی که VRAM بالا با هزینه کمتر میخواد، انتخاب جذابیه. | 72 |
| 16 |  T4 یه کارت گرافیک دیتاسنتری ۱۶ گیگه که بیشتر برای هوش مصنوعی، اجرای مدلهای AI، پردازش و تبدیل ویدئو و کارهای CUDA استفاده میشه. مصرف برقش هم خیلی پایینه، حدود ۷۰ وات، برای همین برای استفاده داخل سرور گزینه خیلی خوب و بهصرفهایه. | 77 |
| 17 |  +2Nvidia A16 64GB GDDR6 GPU | 103 |
| 18 | یه مقایسه جالب بینگرافیک های میان رده:
https://lambda.ai/blog/nvidia-rtx-a40-benchmarks | 93 |
| 19 | A100 80GB PCIe
A100 40GB PCIe
L40s 48GB
RTX A6000 48GB
H200 141GB NVL
RTX 6000 Pro 96GB SE
A10 24GB
T4 16GB
P40 24GB
P100 16GB
V100 32GB
K80 24GB
موجود و آماده تحویل تهران | 91 |
| 20 |  没有文字... | 96 |
