GUMS.SRC_Expo

🗓 معرفی بات اختصاصی تقویم کارگاه‌ها و مدارس کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان ✅برای ساده‌تر شدن برنامه‌ریزی، جلوگیری از تداخل کارگاه‌ها و دسترسی راحت‌تر دانشجویان به برنامه‌های آموزشی، بات اختصاصی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان با امکانات متنوعی برای دبیران و دانشجویان طراحی و توسعه داده شده است. 👨‍💼 امکانات ویژه دبیران کمیته

🗓 رزرو هوشمند: ثبت کارگاه و مدرسه با تقویم شمسی تعاملی، مشاهده برنامه‌های قبلی، تشخیص تداخل زمانی و پیشنهاد مدرس‌های ثبت‌شده. ✏️ مدیریت آسان: مشاهده، ویرایش و لغو رزروها با به‌روزرسانی خودکار تقویم و اطلاع‌رسانی تغییرات. 📆 تقویم مشترک: دسترسی به تقویم یکپارچه برنامه‌های تمام دانشکده‌ها با رنگ‌بندی اختصاصی و امکان افزودن به Google Calendar شخصی. 🔔 اطلاع‌رسانی خودکار: دریافت اعلان ثبت و تغییر برنامه‌ها و خلاصه روزانه کارگاه‌ها در تلگرام. 🔗 لینک اختصاصی کارگاه: دریافت لینک آماده برای درج در پوستر و کپشن، تا دانشجویان مستقیماً به اطلاعات و امکانات هر کارگاه دسترسی داشته باشند.

🎓 امکانات ویژه دانشجویان 🔎 دسترسی آسان به کارگاه‌ها: مشاهده اطلاعات به‌روز هر برنامه از طریق لینک اختصاصی یا بات. 📅 افزودن به تقویم شخصی: ثبت کارگاه‌های دلخواه در Google Calendar تنها با یک کلیک و امکان دنبال‌کردن تقویم کامل کمیته. ⏰ یادآوری هوشمند: فعال‌سازی یادآوری تلگرامی کارگاه‌های موردعلاقه، یک روز و یک ساعت پیش از شروع. 📢 اطلاع‌رسانی اختیاری: عضویت برای دریافت اخبار کارگاه‌های جدید، تغییر زمان یا لغو برنامه‌ها. 💬 ارتباط مستقیم با دبیران: مشاهده دبیران هر دانشکده، ارسال سؤال، پیشنهاد، انتقاد و مشکلات و دریافت پاسخ از طریق بات. ⚙️ همچنین پنل مدیریتی اختصاصی برای مدیریت اعضا، بررسی آمار فعالیت دانشکده‌ها و اطلاع‌رسانی گروهی در نظر گرفته شده است. ⭐ هدف ما: کاهش هماهنگی‌های زمان‌بر و جلوگیری از اجرای برنامه های تکراری در و دارای همپوشانی در یک زمان برای دبیران و فراهم‌کردن دسترسی سریع، منظم و آسان دانشجویان به فرصت‌های آموزشی و پژوهشی و فناورانه . 🔔این سامانه قابلیت توسعه بر اساس نیازهای آینده کمیته را نیز دارد. خوشحال می‌شویم نظرات و پیشنهادهای خود را برای بهبود امکانات آن با آیدی @parmidasaremishahab در میان بگذارید. 🤖 ورود به بات: https://t.me/GUMS_SRC_Workshop_calendar_bot

⭐ طراحی و راه‌اندازی بات اختصاصی مدیریت تقویم آموزشی کمیته تحقیقات در راستای سامان‌دهی برنامه ‌های آموزشی، جلوگیری از تداخل کارگاه ‌ها و مدارس پژوهشی و تسهیل هماهنگی میان دانشکده ‌ها، بات اختصاصی تقویم کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان طراحی و راه‌اندازی شد.

این بات قابلیت‌ هایی از جمله اعلام صبحگاهی کارگاه های روز به همه دبیران، رزرو کارگاه‌ها و مدارس با تاریخ شمسی، شناسایی خودکار تداخل‌های زمانی، تقویم مشترک Google Calendar، مدیریت رزروها، اطلاع‌رسانی خودکار ثبت و لغو برنامه‌ها و ثبت متمرکز اطلاعات را در اختیار دبیران قرار می‌دهد.

🔹 قابلیت توسعه در آینده:

زیرساخت این بات به‌گونه‌ ای طراحی شده که امکان توسعه آن برای

انتشار خودکار تقویم روزانه کارگاه‌

ها در کانال @GUMS_SRC_EXPO

و همچنین

ارسال برنامه کارگاه

‌های هر روز به دانشجویان علاقه‌مند و متقاضی دریافت اطلاع

‌رسانی

وجود دارد. این امکانات و سایر قابلیت‌ های موردنیاز می‌توانند

متناسب با نیاز دانشجویان

و دبیران به سامانه اضافه شوند.

💬 برای بهبود و توسعه این ابزار برای شما پژوهشگران و فناوران عزیز، خوشحال می‌شویم نظرات، پیشنهادها و نیازهای خود را از طریق آیدی زیر با ما در میان بگذارید: 👤 @parmidasaremishahab 🤖 دسترسی به بات

🔺 برگزاری جلسه شورای مرکزی با دبیران

در تابستان، جلسه شورای مرکزی با حضور دبیران دانشکده‌ها برای هماهنگی برنامه‌های نیمه دوم سال، بررسی روند فعالیت‌ها و مسائل اجرایی برگزار شد. در این جلسه درباره کاهش تداخل زمانی برنامه‌ها، ایجاد تقویم مشترک، ارتقای کیفیت علمی کارگاه‌ها، هماهنگی بهتر بین دانشکده‌ها و پرهیز از همکاری‌های صوری و لوگوزنی بدون مشارکت واقعی تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی شد

🔹 شبکه‌سازی و همکاری؛ فراتر از درج لوگو

در این دوره تلاش شد همکاری بین‌دانشگاهی به معنای واقعی آن نزدیک‌تر شود؛ یعنی مشارکت در طراحی علمی، تأمین مدرسین با تجربه و توانمند، اجرا، صدور گواهی و زیرساخت برنامه. در مجموع، در برنامه‌ها و مسیرهای این دوره با مجموعه‌هایی از جمله دانشگاه‌های علوم پزشکی: تهران،ایران، شهید بهشتی، اردبیل، شاهرود، سمنان، گلستان، یزد، بابل، قزوین، دزفول، مراغه و دانشکده علوم پزشکی سراب همکاری یا برنامه‌ریزی مشترک انجام شد. همچنین جلساتی برای همکاری مستقیم با Sinaway Startup Studio برگزار شده تا امکان اجرای برنامه‌های مشترک، استفاده از ظرفیت‌های علمی و ارتباطی، حمایت از هسته ‌های فناور و نزدیک‌تر کردن پروژه ‌های دانشجویی به فضای واقعی نوآوری فراهم شود.

🔺 پشت صحنه‌ای که کمتر دیده می‌شود

بخش بزرگی از کار تابستان در پوسترها و آمار جلسات دیده نمی‌شود: ✅ طراحی کوریکولوم و مسیر آموزشی برای مهارت های نرم، پژوهش و نقش هوش مصنوعی در آن و برنامه نویسی و هوش مصنوعی در پزشکی ✅ هماهنگی مدرسین و دانشگاه‌های همکار ✅ برگزاری جلسات اجرایی ✅ طراحی گرافیکی تمام پوسترها ✅ تولید و تدوین محتوای آموزشی ✅ صداگذاری و آماده‌سازی ویدیوها ✅ طراحی استراتژی انتشار ✅ انتشار سراسری برنامه‌ها در کانال‌های دانشجویی ✅ پاسخ‌گویی و پشتیبانی شرکت‌کنندگان ✅ طراحی سایت و اتوماسیون ثبت‌نام ✅ و برنامه‌ریزی مسیرهای بعدی بخش زیادی از کیفیت یک برنامه، قبل از شروع اولین جلسه ساخته می‌شود.

📍 مسیر بعدی چیست؟

جهت‌گیری کمیته برای ادامه سال روشن است: کمتر شدن برنامه پراکنده؛ و بیشتر شدن مسیر آموزشی منسجم. کمتر شدن تمرکز بر تعداد کارگاه؛ افزایش تمرکز بر کیفیت، تمرین و خروجی. کاهش همکاری اسمی؛ بیشتر شدن همکاری علمی و اجرایی واقعی. هدف این نیست که فقط تقویم کمیته پر شود؛ هدف این است که دانشجو بعد از هر مسیر، یک مهارت، یک تجربه، یک پروژه یا یک قدم روشن برای ادامه راه داشته باشد.

تابستان ۱۴۰۵ برای ما بیش از هر چیز، دوره‌ای برای ساختن همین زیرساخت و نقشه راه بود. تیم کمیته مرکزی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

⭐ طراحی مسیر آموزش پژوهش برای پاییز

یکی از مهم‌ترین کارهایی که شاید در ظاهر کمتر دیده شود، زمانی است که صرف طراحی یک مسیر آموزشی استاندارد قبل از شروع اجرا می‌شود. در معاونت آموزش و توسعه پژوهش، یک مدرسه ۱۲ جلسه‌ای آموزش پژوهش برای آبان طراحی شده است که قرار نیست صرفا روش مقاله‌نویسی یا چند نرم‌افزار را آموزش دهد. چهار محور اصلی آن عبارت‌اند از: 🔹 درک علم و شواهد 🔹 طراحی پژوهش 🔹 فهم و تفسیر داده‌ها 🔹 ارزیابی و استفاده از شواهد در کنار جلسات آموزشی، استفاده از Journal Club، تمرین‌های عملی و آشنایی مقدماتی با R نیز در ساختار برنامه قرار داده شده است.

⭐ مدرسه مهارت‌های نرم در کارآفرینی با همکاری دانشگاه علوم پزشکی تهران

یکی از مسیرهای طراحی‌شده در تابستان، مدرسه مهارت‌های نرم در کارآفرینی ویژه دانشجویان علوم پزشکی بود که با همکاری دانشگاه علوم پزشکی تهران برای اجرا در پاییز آماده شده است. در ابتدا یک کوریکولوم کلی برای برگزاری چندین مدرسه مهارت های نرم متوالی آماده و ارائه شد و سپس برای برگزاری اولین مدرسه برنامه‌ریزی شد. ایده اصلی این مدرسه از یک مسئله ساده شروع شد: دانشجوی علوم پزشکی ممکن است دانش تخصصی خوبی داشته باشد، اما برای تبدیل یک مسئله به ایده، کار کردن در تیم، تصمیم‌گیری در شرایط نامطمئن، ارائه مؤثر و حرکت به سمت یک پروژه یا فعالیت کارآفرینانه، به مجموعه دیگری از مهارت‌ها نیاز دارد. برای همین، به‌جای کنار هم قرار دادن چند کارگاه مستقل، یک مسیر آموزشی پیوسته و سناریومحور طراحی شد این مدرسه در حال حاضر در مرحله آماده‌سازی برای اجرا قرار دارد

⭐ مدرسه مقدماتی آمار

طراحی علمی یک مدرسه ۱۲ جلسه‌ای آمار مقدماتی نیز با همکاری دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شاهرود، سمنان، یزد و بابل انجام شده است. دانشگاه گیلان علاوه بر مشارکت در طراحی نقشه علمی، مسئولیت تدریس ۲ جلسه از این مدرسه را نیز برعهده دارد.

📊 گزارش عملکرد تابستان ۱۴۰۵ کمیته مرکزی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان در این دوره بخش مهمی از زمانی که صرف شد، برای این بود که از اجرای برنامه‌ های پراکنده فاصله بگیریم و به سمت مسیر های آموزشی منسجم، پروژه ‌محور و قابل ادامه حرکت کنیم؛ مسیر هایی که دانشجو بداند از کجا شروع می‌کند، چه مهارتی به دست می‌آورد و قدم بعدی‌ اش چیست. در این سه ماه، بخش قابل ‌توجهی از فعالیت تیم صرف طراحی علمی برنامه ‌ها، انتخاب دقیق و هماهنگی مدرسین، همکاری با دانشگاه ‌های دیگر، آماده‌سازی زیرساخت‌ های اجرایی، تولید محتوای آموزشی و رسانه‌ ای، پشتیبانی جلسات و طراحی مسیر های ادامه‌ دار برای پاییز شد. 🔵 AI Essentials | ورود مرحله‌ ای به هوش مصنوعی

مسیر AI Essentials در قالب ۵ جلسه آموزشی اصلی + یک Session Zero اجرا شد. در این جلسات، دانشجویان از مفاهیم پایه هوش مصنوعی به مباحثی مانند Regression، Classification و Unsupervised Learning رسیدند و Session Zero نیز برای حل یکی از مشکلات واقعی دانشجویان یعنی راه‌اندازی Python، VS Code و Jupyter و آماده شدن برای کدنویسی برگزار شد. 👥 میانگین حضور در هر جلسه: حدود ۲۰ تا ۳۰ نفر 🤝 با همکاری دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران، قزوین و دزفول 📄 گواهی دوره نیز توسط دانشگاه علوم پزشکی ایران و با درج مجموعه‌های همکار صادر شد.

🔵مدرسه تابستانه پژوهش | بیش از ۳۰۰ شرکت‌کننده

یکی از گسترده ‌ترین برنامه ‌های تابستان، مدرسه تابستانه پژوهش بود؛ مدرسه‌ای ۱۲ کارگاهی با موضوعاتی از مسیر ورود به پژوهش تا مقاله ‌خوانی، مقاله ‌نویسی، هوش مصنوعی در پژوهش، اخلاق پژوهش و ارائه علمی. 📌 بیش از ۳۰۰ نفر در جلسات مدرسه شرکت کردند. 📌 گروه مدرسه به بیش از ۶۰۰ عضو رسید. 📌 دانشگاه علوم پزشکی گیلان در برگزاری مشترک مدرسه، تأمین مدرس برای ۳ جلسه و فرایند صدور گواهی مشارکت داشت. این برنامه با همکاری گیلان، اردبیل، مراغه و دانشکده علوم پزشکی سراب برگزار شد و صدور گواهی‌ها در حال تکمیل است.

🔵 Digital Field Kit | بازطراحی مهارت‌های دیجیتال برای پژوهشگر امروز

در کنار آموزش کلاسیک پژوهش، تلاش کردیم بخشی از مهارت‌ هایی را پوشش دهیم که دانشجوی پژوهشگر عملا در کار روزمره خود به آن‌ها نیاز دارد. Digital Field Kit در قالب ۱۰ جلسه و با حدود ۶۰ شرکت‌کننده برگزار شد؛ از Word، PowerPoint، Excel و Access تا Zotero، Obsidian، OneNote، ابزارهای AI و Automation. در این مدرسه، تیم گیلان مسئولیت: ☑️ مشارکت در طراحی ساختار کلی برنامه ☑️ مشارکت در تدوین عناوین و سرفصل‌ها ☑️ و تدریس ۴ جلسه را برعهده داشت. این برنامه با همکاری گیلان، گلستان، سمنان و شاهرود برگزار شد و برای شرکت‌ کنندگان گواهی صادر شد.

🔵 Compact WebDev | از آموزش تا ساخت پروژه واقعی

یکی از اهداف ما این بود که دوره آموزشی فقط به دیدن جلسه ختم نشود. در مسیر Compact WebDev، آموزش HTML/CSS، JavaScript، UI، Backend، PHP، Database و Git/GitHub با جلسات تمرین و Code Clinic همراه شد. این مسیر در ادامه اجرای خود به بیش از ۱۸ جلسه، شامل ۷ Code Clinic رسید و حدود ۹۰ نفر در گروه دوره حضور دارند. مهم‌تر از تعداد جلسات، خروجی دوره است: 💻 در حال حاضر ۱۰ پروژه دانشجویی فعال در حال تکمیل هستند. خروجی نهایی هر دانشجو، ساخت یک وب‌سایت واقعی و قابل اجرا با Front-end و Back-end مقدماتی است؛ نه صرفا دریافت گواهی حضور.

🔵 Python Forge | طراحی یک مسیر، نه یک دوره عمومی Python

بخش مهم دیگری از تابستان صرف طراحی و آماده‌سازی Python Forge شد. هدف از این مدرسه، تکرار یک دوره عمومی Python نبود؛ بلکه طراحی یک مسیر برای دانشجوی علوم پزشکی بود تا بتواند از برنامه‌نویسی به سمت کار با داده، پژوهش، پروژه‌های سلامت و در ادامه AI و Deep learning and Machine Learning حرکت کند. ساختار مدرسه شامل: ۱۴ جلسه آموزشی + ۶ Code Clinic است. در طول آماده‌سازی، علاوه بر طراحی کوریکولوم و هماهنگی مدرسین: ✔️ سناریوهای پزشکی برای آموزش طراحی شد؛ ✔️ سایت اختصاصی ثبت‌نام ایجاد شد؛ ✔️ ساختار علمی (کوریکولوم) و اجرایی مدرسه آماده شد؛ ✔️ و همکاری با مجموعه‌های دانشگاهی و فناورانه برای اجرای آن شکل گرفت. اجرای آموزشی این مسیر از مهر آغاز شده است.

🫥Python Forge | جلسه ۰۲ ❗️تحلیل داده‌ی پزشکی بدون محیط تمیز و اصولی، تکرارپذیر نیست. و تحقیقی که تکرار نشه، تحقیق نیست. این جلسه زیرساخت کل دوره رو می‌ریزیم: ترمینال، محیط مجازی، Jupyter.

👤مدرس: پارمیدا صارمی‌شهاب دانشجوی پزشکی و دبیرکل کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 📆 سه‌شنبه ۲۱ مهر ۱۴۰۵ | ساعت ۲۰ 🛜 آنلاین در اسکای‌روم | ضبط می‌شه ✅گواهی معتبر از علوم پزشکی شهید بهشتی 🏵️با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی 📨شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره (تک جلسه)

💬پشتیبانی و ثبت نام تک جلسه: @D_AI_RVINISM_Support 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | جلسه ۰۱ 🌐یه پیکسل CT، یه عدد قند خون، یه موج ECG… برای کامپیوتر همه‌شون فقط صفر و یک‌ان. 💡جلسه‌ی اول از همین‌جا شروع می‌کنیم: داده چطور توی حافظه جا می‌گیره. بعدش اولین کدهای پایتونمون رو می‌نویسیم. ✔️سیستم‌های دودویی و دهدهی و اثرشون روی حافظه و رم ✔️مفاهیم پایه‌ی پایتون ✔️تابع و نحوه‌ی استفاده ازش

👤مدرس: دکتر صدیقه دماوندی دانشجوی دکتری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 📆 یکشنبه ۱۹ مهر ۱۴۰۵ | ساعت ۱۸ 💻 آنلاین در اسکای‌روم |جلسات ضبط می‌شن

💻جهت ثبت نام تک جلسه کلیک کنید.

💬پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | قسمت ۵ از ۶

«میانگین هموگلوبین دو گروه درمانی، قبل و بعد از مداخله» «تصویر CT با مرز ضایعه، برای شکل ۲ مقاله»

این‌ها رو معمولا یکی دیگه برات درست می‌کنه، یا ساعت‌ها توی اکسل وقت می‌ذاری. ✅توی این ویدیو نتیجه‌ها با کد جدول و فایل می‌شن و مرز ماسک روی تصویر CT رسم می‌شه. داده عوض بشه، با یه اجرا همه‌چیز دوباره ساخته می‌شه. 📝برای اطلاع از شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره کلیک کنید. 👤 برای هرکسی که مقاله، پوستر کنگره یا دفاع پایان‌نامه پیش رو داره یا نیاز داره داده هایی که به دست اورده رو به صورت جدول یا نمودار ببینه! 🔗برای ثبت نام کلیک کنید.

📆 سه‌شنبه ۱۴ مهر تا یکشنبه ۱ آذر ۱۴۰۵ 💻 آنلاین در اسکای‌روم | همه جلسات ضبط می‌شن و در اختیارتون گذاشته میشن! 🔴بدون پیش‌نیاز 🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی ◼️همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🎤گوینده: علی علیمرادی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | قسمت ۴ از ۶ ⏺یه برش واقعی CT از خونریزی مغزی، به‌همراه ماسکی که ناحیه‌ی خونریزی رو از قبل مشخص کرده. 🐍کدت فایل‌ها رو می‌خونه، بررسی می‌کنه با هم جور باشن و ناحیه رو می‌شمره. ✅همین مسیر پایه‌ی طرح‌هایی مثل مقایسه‌ی حجم خونریزی و پیامد بیماران سکته، پیگیری اندازه‌ی تومور در MRI یا اندازه‌گیری ضایعه در رادیوگرافی دندانه. 📝برای اطلاع از شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره کلیک کنید. 👤 برای علاقه‌مندان رادیولوژی، نورولوژی، جراحی مغز، تکنولوژی پرتوشناسی و مهندسی پزشکی. پروژه آموزشی؛ نه ابزار تشخیص بالینی 🔗برای ثبت نام کلیک کنید.

📆 سه‌شنبه ۱۴ مهر تا یکشنبه ۱ آذر ۱۴۰۵ 💻 آنلاین در اسکای‌روم | همه جلسات ضبط می‌شن و در اختیارتون گذاشته میشن! 🔴بدون پیش‌نیاز 🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی ◼️همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🎤گوینده: علی علیمرادی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

🫥@THE_D_AI_RVINISM

🔬 یک مقاله در Nature Neuroscience منتشر شد؛ چند سال بعد چه اتفاقی افتاد؟ تصور کنید مقاله‌ای را باز می‌کنید که در یکی از معتبرترین ژورنال‌های علوم اعصاب منتشر شده است. نویسندگان شناخته‌شده‌اند، ژورنال معتبر است و نتایج هم کاملاً منطقی به نظر می‌رسند. احتمالاً خیلی از ما بدون تردید به نتایج اعتماد می‌کنیم. اما... 🔎 اگر Figureهای مقاله را دقیق‌تر بررسی کنیم چه؟ یک نمونه واقعی، مقاله‌ای در Nature Neuroscience درباره نقش TGF-β signaling، C1q و microglia در تنظیم synaptic refinement بود. سال‌ها بعد، نگرانی‌هایی درباره داده‌های این مقاله مطرح شد و در نهایت مقاله Retracted شد. این اتفاق یک درس مهم برای هر پژوهشگر دارد: «اعتبار ژورنال، جایگزین بررسی شواهد نمی‌شود.» --- 🔍 چطور یک Figure مشکوک را بررسی کنیم؟ وقتی با یک مقاله آزمایشگاهی مواجه می‌شویم، چند مورد می‌تواند به‌عنوان Red Flag توجه ما را جلب کند: 1️⃣ Image duplication آیا بخشی از یک تصویر در جای دیگری از مقاله تکرار شده؟ اگر دو تصویر supposedly مستقل، الگوهای کاملاً یکسانی داشته باشند، ارزش بررسی دارد. 2️⃣ Copy–paste آیا بخش مشخصی از تصویر به شکل غیرطبیعی در قسمت دیگری ظاهر شده؟ این موضوع در تصاویر میکروسکوپی، Western blot و سایر داده‌های تصویری اهمیت ویژه‌ای دارد. 3️⃣ Rotation یا Mirroring گاهی یک تصویر یا بخشی از آن چرخانده یا mirror می‌شود. در نتیجه ممکن است در نگاه اول دو تصویر متفاوت به نظر برسند، در حالی که در واقع از یک منبع آمده‌اند. 4️⃣ Background و Noise به قسمت‌هایی توجه کنید که معمولاً نباید دقیقاً تکرار شوند. شباهت غیرعادی در background یا الگوهای تصادفی می‌تواند یک سرنخ برای بررسی بیشتر باشد. 5️⃣ تغییرات شدید در تصویر تنظیم brightness و contrast لزوماً مشکل نیست. اما اگر با پردازش تصویر، بخشی از داده حذف، اضافه یا به شکلی تغییر کند که برداشت ما از نتیجه را تحت تأثیر قرار دهد، مسئله جدی‌تر می‌شود. --- ⚠️ اما یک نکته بسیار مهم: مشکوک بودن یک تصویر ≠ اثبات تقلب دیدن یک شباهت یا anomaly به این معنی نیست که می‌توانیم نویسندگان را به misconduct متهم کنیم. ممکن است مشکل ناشی از: ▫️ خطا هنگام آماده‌سازی Figure ▫️ اشتباه در labeling ▫️ پردازش مجاز تصویر ▫️ یا اشتباه انسانی باشد. برای رسیدن به نتیجه، باید Raw data، روش‌های پردازش، Supplementary files و سایر شواهد نیز بررسی شوند. --- 🧠 پژوهشگر خوب چه کار می‌کند؟ وقتی یک مقاله را می‌خوانیم، نباید فقط بپرسیم: «این مقاله در کدام ژورنال منتشر شده؟» بلکه باید بپرسیم: «شواهدی که برای این نتیجه ارائه شده، چقدر قابل اعتماد است؟» ایمپت فاکتور، اسم دانشگاه و شهرت نویسندگان می‌توانند اعتبار یک مقاله را تحت تأثیر قرار دهند؛ اما در نهایت، داده‌ها باید بتوانند از نتیجه‌گیری پشتیبانی کنند. --- 📌 یک عادت خوب از همین دوران دانشجویی: دفعه بعد که یک مقاله می‌خوانید، فقط Abstract را نخوانید. یک دقیقه بیشتر وقت بگذارید و به Figureها نگاه کنید. 🔎 آیا تصاویر واقعاً با هم متفاوت‌اند؟ 🔎 آیا الگوهای غیرطبیعی وجود دارد؟ 🔎 آیا روش پردازش تصاویر توضیح داده شده؟ 🔎 آیا Supplementary data با ادعاهای مقاله همخوانی دارد؟ گاهی یک Figure می‌تواند بیشتر از چند پاراگراف Discussion به شما اطلاعات بدهد. «Don't just read the paper Question the evidence. 🔬 منبع: https://www.youtube.com/watch?v=3R6VsFNdqdE

🌱 آموزش نحوه ثبت نام و دریافت گواهی در سامانه Certificate

📢 اطلاعیه | صدور گواهی‌ به اطلاع شرکت‌کنندگان، داوران، منتورها، سفیران و سایر همراهان کنگره می‌رسانیم: تمامی گواهی‌های مرتبط با کنگره به‌صورت یکجا و همزمان صادر خواهند شد. این گواهی‌ها شامل موارد زیر می باشد: 🔹 گواهی‌های حضور - گواهی حضور و شرکت در کنگره - گواهی ارائه در بخش پوستر(پوستر و E-Poster که هر دو با عنوان «پوستر» صادر خواهند شد) - گواهی ارائه در بخش سخنرانی - گواهی شرکت و ارائه در بخش فناوری (پوستر فناورانه و استارتاپ) - گواهی شرکت و ارائه در جشنواره کارمانیا (بخش هنری) 🔹 گواهی داوری - داوران مکاتبه‌ای + داوران حضوری - با طراحی و فونت جدید و خوانا - همراه با درج تعداد داوری‌های انجام‌شده در بخش‌های پژوهشی، فناوری و هنری 🔹 گواهی منتورها - منتورهای بخش فناوری - منتورهای بخش بین‌الملل 🔹 گواهی برگزیدگان - سخنران برتر - پوستر برتر - استارتاپ برتر - پوستر فناورانه برتر - سفیر برتر - داور برتر 🔹 گواهی کارگاه‌ها - گواهی شرکت در کارگاه‌های برگزارشده توسط دبیرخانه کنگره 🔹 گواهی سفیران 🔻همچنین، برای صدور گواهی، ثبت و تکمیل اطلاعات در سامانه صدور گواهی دانشگاه به نشانی certificate.kmu.ac.ir/ksrc الزامی می باشد. ⏳ با توجه به تعداد بالای گواهی‌ها و فرآیند صدور آن‌ها، آماده‌سازی گواهی‌ها زمان‌بر خواهد بود. 📌نحوه و زمان دریافت گواهی‌ها پس از نهایی‌شدن فرآیند صدور، از طریق تمامی بسترهای اطلاع‌رسانی رسمی کنگره اعلام خواهد شد. از صبوری و همراهی شما سپاسگزاریم. 🌱 دبیرخانه بیست‌وهفتمین کنگره ملی و سیزدهمین کنگره بین‌المللی سالیانه پژوهش و فناوری دانشجویان علوم پزشکی کشور _ کرمان 1405

🔴کد تخفیف کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان:

PF-GUMS-SRC-PD

ثبت نام مدرسه پروژه محور python forge آغاز شد 🔔

✅دانشگاه MIT یک مدل یادگیری عمیق آنتی‌بیوتیک تازه‌ای پیدا کرد که هیچ شیمی‌دانی سراغش نرفته بود. ✅با AlphaFold ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را پیش‌بینی کردند، کاری که در آزمایشگاه دهه‌ها طول می‌کشید. ✅امروز هم مدل‌ها در خواندن تصاویر رادیولوژی کنار پزشک‌ها کار می‌کنند.

وجه مشترک همه‌شان؟

👩‍💻زبان برنامه‌نویسی پایتون. ✅بیایید صادق باشیم: هیچ دوره‌ی هفت‌هفته‌ای شما را به ساختن AlphaFold نمی‌رساند. اما همه‌ی کسانی که امروز روی کشف دارو و هوش مصنوعی پزشکی کار می‌کنند، از همین نقطه شروع کرده‌اند: متغیر، حلقه، دیتافریم. 🔥آهنگر قبل از ساختن شمشیر، فولاد را آب می‌دهد. مدرسه Python Forge همان کوره است.

اینجا چه می‌سازید؟

✔️ پایه‌ای محکم در پایتون، تا NumPy، Pandas و برنامه‌نویسی شیءگرا؛ همان زمینی که ابزارهای یادگیری ماشین رویش ساخته شده‌اند. ✔️ یک پروژه با داده‌ی پزشکی که هفته‌به‌هفته کاملش می‌کنید؛ از سیگنال ECG و ماسک‌های MRI تا داده‌های دارویی. ✔️ منتور اختصاصی، کدکلینیک جمعه‌ها، و جلسات ضبط‌شده . ✔️ بدون پیش‌نیاز؛ واقعاً از صفر. این دوره ایستگاه اول مسیر است. ایستگاه‌های بعدی را با هم می‌رویم.

📝برای اطلاعات بیشتر و شرایط ثبت‌نام کلیک کنید. 📆 ۱۹ مهر تا ۶ آذر | یکشنبه و سه‌شنبه و جمعه 🌐کاملا آنلاین ◼️ گواهی مدرسه ۳۰ ساعته از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

💳 هزینه ثبت نام: آزاد ۳٬۳۰۰٬۰۰۰ با کارت دانشجویی ۲٬۵۰۰٬۰۰۰ با کد تخفیف دانشگاه همکار رسانه ای ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان

⏳ ظرفیت 45 نفر؛ ثبت‌نام فقط از ۱۴ تا ۱۷ مهر 🔗 برای ورود به لینک ثبت نام کلیک کنید.

🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | قسمت ۲ از ۶

🧐نتیجه‌ی آزمایش ۲۰۰ بیمار دیابتی توی یه فایله و اطلاعات پرونده‌شون توی یه فایل دیگه. چند نفر HbA1c ندارن و ترتیب ردیف‌ها هم با هم نمی‌خونه. اگه داده‌ها با ترتیب جفت بشن، نتیجه‌ی یه بیمار به اسم دیگری ثبت می‌شه. اگه جای خالی صفر حساب بشه، میانگین کل مطالعه غلط درمیاد. 🔔این ویدیو نشون می‌ده کد چطور هر داده رو با شناسه‌ی خودش جفت می‌کنه و «نداریم» رو با «صفر» قاطی نمی‌کنه.

📝برای اطلاع از شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره کلیک کنید. 👤 برای کسی که روی مطالعه‌ی گذشته‌نگر، داده‌ی HIS بیمارستان، پرسشنامه یا داده‌ی پایان‌نامه کار می‌کنه. 📆 سه‌شنبه ۱۴ مهر تا یکشنبه ۱ آذر ۱۴۰۵ 💻 آنلاین در اسکای‌روم | همه جلسات ضبط می‌شن و در اختیارتون گذاشته میشن! 🔴بدون پیش‌نیاز 🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی ◼️همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🎤گوینده: علی علیمرادی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | قسمت ۱ از ۶ ◼️اندازه‌ی خونریزی مغزی توی CT، مساحت زخم دیابتی توی عکس، تعداد سلول‌های رنگ‌گرفته توی لام پاتولوژی… پشت همه‌ی این عددها یه کار ساده‌ست: شمردن ناحیه‌ای که از قبل مشخص شده. توی این ویدیو همین منطق رو روی یه نمونه‌ی ساده با کد خودت می‌سازی و عدد رو خودت درمیاری. 📝برای اطلاع از شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره کلیک کنید. 👤 برای هر کسی که می‌خواد توی این جور طرح‌ ها سهم واقعی داشته باشه؛ حتی بدون هیچ سابقه‌ی برنامه‌نویسی. 2️⃣هفته دوم | متغیر، تابع، شرط و حلقه 📆 یکشنبه ۱۹ مهر تا جمعه۶ آذر ۱۴۰۵ ❤️تاریخ ثبت نام: ۱۴ تا ۱۷ مهر 💻 آنلاین در اسکای‌روم | همه جلسات ضبط می‌شن و در اختیارتون گذاشته میشن! 🔴بدون پیش‌نیاز 🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی ◼️همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🎤گوینده: علی علیمرادی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | پایتون پروژه محور برای علوم پزشکی 👩‍💻بیشتر دوره‌های پایتون با مثال فروشگاه و بانک درس می‌دن؛ آخرش نمی‌دونی به پروژه های تحقیقاتی، پایان‌نامه‌ت، یا طرح های فناورانت چه ربطی داره. مثال ها همه از علوم پزشکیه🇨🇭

✔️ بعد از هر دو جلسه‌ی تئوری یه کدکلینیک، و منتورینگ در تمام دوره ✔️ افراد واجد شرایط بعد از دوره وارد تیم‌های پروژه می‌شن

❔ برای هر کسی که می‌خواد داده‌ی طرحش رو خودش تحلیل کنه یا ابزار های مورد نیازش رو خودش بسازه . بدون پیش‌نیاز! 🔔 جلسات و مدرسین

1️⃣از صفر و یک تا اولین خروجی پایتون | دکتر صدیقه دماوندی، دانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی، شهید بهشتی 2️⃣محیط پروژه را بسازید | پارمیدا صارمی شهاب، دبیرکل کمیته تحقیقات دانشجویی علوم پزشکی گیلان 3️⃣از اطلاعات تا کد | ایلیا ذکریاپور، دانشجوی پزشکی و مهندس دیپ‌لرنینگ 4️⃣ منطق برنامه را بسازید | ایلیا ذکریاپور 5️⃣از مسئله تا الگوریتم | فربد خلیلی خوشه‌مهر، Developer و دانشجوی مهندسی کامپیوتر 6️⃣وقتی برنامه خطا می‌دهد | دکتر صدیقه دماوندی 7️⃣ جعبه‌ابزار پایتون | دکتر رقیه علیاری، استادیار آمار زیستی علوم پزشکی شاهرود 8️⃣فقط اجرا کافی نیست | دکتر صدیقه دماوندی 9️⃣فایل‌ها در اختیار کد | دکتر حمیدرضا خواجه‌ها، دکتری هوش مصنوعی، مدیر آمار و فناوری اطلاعات علوم پزشکی شاهرود 0️⃣1️⃣محاسبات عددی با NumPy | دکتر امامیان، پژوهشگر و مدرس داده و پایتون 1️⃣1️⃣جدول‌های داده در پایتون | علیرضا صبح دوست، دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان و مدرس دوره های معتبر پایتون در تهران و گیلان 2️⃣1️⃣از عدد تا نمودار | مهندس زهرا امامیان، مدیرعامل شرکت کارین 3️⃣1️⃣به پروژه ساختار بدهید | دکتر صدیقه دماوندی 4️⃣1️⃣کد برای خوانده‌شدن |علیرضا محمد‌نژاد، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه گیلان و CTO شرکت Duoanalytics

📆 یکشنبه 19 مهر تا جمعه 6 آذر ۱۴۰۵ 🎙️ جلسه‌ی تئوری (یکشنبه و سه‌شنبه) + ۶ کدکلینیک (جمعه‌ها از ۲۴ مهر)، هر جلسه ۹۰ دقیقه 💻 آنلاین در اسکای‌روم | جلسات ضبط می‌شن ⭐️ همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

👥ظرفیت ثبت نام: ۴۰ نفر 📝برای اطلاعات بیشتر و شرایط ثبت‌نام کلیک کنید.

💬 پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

◼️ با همکاری استارتاپ استودیوی سیناوی و کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی و شاهرود 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🧭 خیلی از تصمیم‌های واقعی با اطلاعات کامل گرفته نمی‌شن. قرار نیست همیشه مطمئن باشیم. ❓گاهی سؤال بهتر اینه: اگه این تصمیم اشتباه بود، چقدر راحت می‌تونیم برگردیم؟ و: حداقل چه اطلاعاتی لازمه که همین الان یک تصمیم منطقی بگیریم؟ 📂 پرونده ۰۷ بسته می‌شه؛ اما مسئله اصلی ما از همین‌جا شروع می‌شه: 📌در دنیای واقعی، قرار نیست همیشه جواب درست جلوی ما باشه. 💡باید یاد بگیریم بهتر فکر کنیم، بهتر با هم کار کنیم و با اطلاعاتی که داریم، تصمیم‌های قابل‌دفاع‌تری بگیریم. #هفت_موقعیت_یک_تیم #به_زودی …

⭐کد تخفیف ۲۰ درصدی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان: GUMSSRCSUM

📣 ثبت‌نام MedAI Summit آغاز شد!

در دومین دورهٔ MedAI Summit، میزبان سخنرانانی از مراکز معتبر جهان (استنفورد، میوکلینیک و ...) هستیم تا با تازه‌ترین پیشرفت‌ها، کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی در رشته‌های مختلف علوم پزشکی آشنا بشیم.

🎙 بیش از ۳۰ سخنران از ۱۲ کشور دنیا 💡 مناسب همۀ علاقه‌مندان، فارغ از پیش‌زمینه و آشنایی قبلی 🗓 ۶ تا ۸ آبان ۱۴۰۵ | از ساعت ۸ تا ۱۹ 🌐 کاملاً آنلاین 📹 ارائه ضبط تمامی جلسات 🏆 ارائه گواهی به زبان انگلیسی همین الان به بزرگترین گردهمایی هوش مصنوعی در سلامت ملحق شو! 😄مشاهدهٔ جزئیات و ثبت‌نام 👤 هر سؤالی داشتین، بهمون پیام بدین: @MedAISummit_Admin 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram