مقالات مهندسی پزشکی

#نانو_پزشکی,#photocatalysis_nanoreactors 💡عنوان: نانورآکتورهای فوتوکاتالیستی تقویت‌شده با پلاسمون برای غیرفعال‌سازی انتخابی ویروس لوسمی موشی (MLV) ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: کمبود ویروس‌کش‌های مؤثری که بتوانند ویروس‌ها را در شرایط ملایم و بدون آسیب رساندن به سلول‌های پستانداران یا مواد بیولوژیک باارزش از بین ببرند، خطراتی را برای صنایع غذایی، بهداشتی و دارویی ایجاد می‌کند. در اینجا، نانو راکتورهای پلاسمونی را بررسی می‌کنیم که حاوی فوتوکاتالیست [Ru(bpy)(3)]^(2+) هستند که در میدان الکتریکی گذرا (E-) یک نانوذره نقره (AgNP) به عنوان یک ویروس‌کش انتخابی موضعی شده‌اند. AgNP توسط یک پوشش لیپیدی غیرفعال شده و با annexin V برای هدف قرار دادن و اتصال به ... عاملی شده است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، نانوذراتی را معرفی می‌کند که با استفاده از نور، ویروس‌ها را از بین می‌برند. این نانوذرات، پلاسمونیک و فوتوکاتالیستی هستند و می‌توانند ویروس لوسمی موشی را هدف قرار داده و از بین ببرند، بدون اینکه به سلول‌های سالم آسیب برسانند. این روش می‌تواند در صنایع مختلف مانند مواد غذایی و دارویی کاربرد داشته باشد.

__

عنوان نوآورانه: "نانو-سامانه‌های هدفمند پلاسمونی برای ریشه‌کنی انتخابی ویروس‌ها: رویکردی نوین در برابر بیماری‌های ویروسی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1039/d5na00784d 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#image_harmonization 💡عنوان: همگون‌سازی MRI مغز چند مرکزی بدون جفت با انتشار نهفته هدایت‌شده با سبک تصویر ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تفاوت‌های موجود در قدرت میدان اسکنر، پروتکل‌های تصویربرداری و نسخه‌های نرم‌افزاری، ناهمگونی‌های MRI مغز در چندین مرکز را به وجود می‌آورد که این امر چالشی اساسی برای آنالیزهای یکنواخت است. هماهنگ‌سازی در سطح تصویر، با بهره‌گیری از روش‌های یادگیری پیشرفته، توجه فزاینده‌ای را به خود جلب کرده است. با این حال، روش‌های موجود اغلب برای آموزش به داده‌های جفتی (به عنوان مثال، فانتوم‌های متحرک انسانی) متکی هستند که همیشه در دسترس نیستند. برخی از روش‌ها با انتقال ویژگی‌های سبک هدف به ...، هماهنگ‌سازی MRI را انجام می‌دهند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، مشکل ناهماهنگی تصاویر MRI مغز گرفته شده از مراکز مختلف را بررسی می‌کند. تفاوت دستگاه‌ها و روش‌های تصویربرداری، باعث می‌شود تحلیل این تصاویر دشوار شود. محققان از تکنیک‌های یادگیری پیشرفته برای همسان‌سازی تصاویر استفاده می‌کنند. این روش‌ها بدون نیاز به داده‌های جفتی (تصاویر مشابه از یک شیء در دستگاه‌های مختلف) عمل می‌کنند و با "سبک تصویر"، تصاویر را هماهنگ می‌کنند.

__

**عنوان پیشنهادی:**
مدل‌سازی سه‌بعدی و بازسازی ساختارهای ریز مغزی از تصاویر MRI ناهماهنگ با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و هوش مصنوعی.

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/978-3-032-04947-6_65 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#statistical_analysis 💡عنوان: تأثیر وزن کم هنگام تولد و سایر عوامل تعیین‌کننده بر توقف رشد در کودکان زیر پنج سال: شواهدی از پیمایش وضعیت تغذیه در اندونزی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتایج: این مطالعه نشان داد که شیوع توقف رشد 18.6٪ و وزن کم هنگام تولد 6.8٪ بوده است. وزن کم هنگام تولد، جنسیت پسر، عدم وجود بیمه درمانی، مادران کم‌سواد، دارایی‌های متوسط رو به پایین، ناامنی غذایی، کودکان 12 ماهه یا بزرگتر، شروع دیرهنگام غذای جامد، مادران بیکار، و زندگی در مناطق روستایی خطر توقف رشد را در کودکان نوپا افزایش می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی عوامل موثر بر توقف رشد در کودکان زیر پنج سال در اندونزی می‌پردازد. نتایج نشان می‌دهد که وزن کم هنگام تولد، پسر بودن، فقر، کم‌سوادی مادر، ناامنی غذایی و برخی عوامل دیگر، احتمال توقف رشد را افزایش می‌دهند. این مطالعه اهمیت توجه به این عوامل برای بهبود تغذیه و سلامت کودکان را برجسته می‌کند.
__
عنوان نوآورانه:
**"مهندسی زیستی در خدمت مبارزه با سوءتغذیه: طراحی حسگرهای زیستی هوشمند برای پایش زودهنگام توقف رشد در کودکان"**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.4103/ijpvm.ijpvm_242_24 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#light_field_imaging 💡عنوان: مروری بر تصویربرداری میدان نور در علوم زیست‌پزشکی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تصویربرداری میدان نور، یک الگوی نوظهور در اپتیک زیست‌پزشکی است که توانایی منحصربه‌فردی برای ثبت اطلاعات حجمی در یک تصویر واحد با رمزگذاری مؤلفه‌های فضایی و زاویه‌ای نور ارائه می‌دهد. برخلاف روش‌های تصویربرداری سه‌بعدی (3D) متعارف که به اسکن مکانیکی یا نوری متکی هستند، تصویربرداری میدان نور، ثبت حجمی با سرعت بالا را امکان‌پذیر می‌سازد و این امر آن را به‌ویژه برای ثبت دینامیک‌های سریع بیولوژیکی مناسب می‌کند. این مقاله مروری، چارچوب نظری... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

تصویربرداری میدان نور، روشی نوین در علوم پزشکی است که با ثبت اطلاعات سه‌بعدی نور، امکان تصویربرداری سریع و حجمی را فراهم می‌کند. برخلاف روش‌های سنتی، این تکنیک نیازی به اسکن ندارد و برای بررسی پدیده‌های زیستی پویا و سریع بسیار مناسب است. این مقاله مروری به بررسی اصول و کاربردهای این روش می‌پردازد.

__

عنوان نوآورانه:
"بازطراحی حسگرهای میدان نور برای تصویربرداری دینامیک سلولی با وضوح بالا"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s44258-025-00070-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#prognostic_model 💡عنوان: رابطه بین نسبت فیبرینوژن به آلبومین و مرگ و میر طولانی‌مدت در بیماران سالمند مبتلا به بیماری عروق کرونر: یک مطالعه پیگیری ۱۰ ساله آینده‌نگر ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: FAR به‌طور مستقل با مرگ‌ومیر طولانی‌مدت مرتبط بود و یک مدل پیش‌آگهی مبتنی بر FAR ممکن است در طبقه‌بندی خطر در بیماران مسن مبتلا به CAD کمک‌کننده باشد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مطالعه، محققان ارتباط بین نسبت فیبرینوژن به آلبومین (FAR) و مرگ‌ومیر بلندمدت در بیماران مسن با بیماری عروق کرونر (CAD) را بررسی کردند. نتایج نشان داد که FAR بالا، خطر مرگ را افزایش می‌دهد. بنابراین، FAR می‌تواند در پیش‌بینی خطر مرگ و بهبود مراقبت از این بیماران مفید باشد.

__

عنوان نوآورانه:
"مدل‌سازی پیش‌بینی خطر عوارض قلبی عروقی بر اساس تحلیل همزمان نشانگرهای التهابی و متابولیکی در بیماران CAD: رویکردی هوشمند"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.2147/CIA.S556641 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: تشخیص غیرمخرب تنش ناشی از ریزپلاستیک‌ها در نهال برنج: یک رویکرد یادگیری عمیق قابل تفسیر با استفاده از طیف‌های فلورسانس ماتریس برانگیزش-گسیل ترشحات ریشه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: به طور خلاصه، این مطالعه چارچوبی جدید، غیرمخرب و قابل تفسیر را برای تشخیص زودهنگام استرس ناشی از ریز‌ پلاستیک‌ها (MPs) در نهال‌های برنج بر اساس طیف‌های EEMF ترشحات ریشه همراه با یادگیری عمیق ارائه می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای تشخیص آسیب‌های ناشی از ریزپلاستیک‌ها در نهال برنج معرفی می‌کند. محققان با استفاده از طیف‌سنجی فلورسانس و یادگیری عمیق، می‌توانند بدون آسیب رساندن به گیاه، استرس ناشی از ریزپلاستیک‌ها را شناسایی کنند. این روش می‌تواند به ما در درک بهتر اثرات زیست‌محیطی ریزپلاستیک‌ها و حفظ سلامت گیاهان کمک کند.

__

عنوان پیشنهادی: "تشخیص زودهنگام اثرات نانوربات‌ها بر ریشه‌های گیاهی با استفاده از تصویربرداری طیف‌سنجی فلورسانس و مدل‌های یادگیری عمیق تعبیه‌شده"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fpls.2025.1653451 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: ارزش پیش‌بینی‌کننده‌ی سنجش حساسیت دارویی مبتنی بر خوشه‌های سلول توموری مشتق‌شده از بیمار در NSCLC پیشرفته ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این یافته‌ها اعتبار ارزش پیش‌بینی‌کننده سنجش حساسیت دارویی مبتنی بر PTC را در هدایت درمان شخصی‌سازی شده برای بیماران مبتلا به NSCLC پیشرفته تأیید می‌کند و از ترجمان بالینی آن پشتیبانی می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله نشان می‌دهد که آزمایشات حساسیت دارویی روی خوشه‌های سلول سرطانی بیماران مبتلا به سرطان ریه پیشرفته (NSCLC) می‌تواند پیش‌بینی کند که کدام دارو برای درمان آن‌ها بهتر عمل می‌کند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که این آزمایش‌ها در انتخاب درمان‌های فردی موثر هستند و می‌توانند به پزشکان در تصمیم‌گیری بهتر کمک کنند.

__

عنوان نوآورانه: **بازآفرینی ریز محیط توموری سه‌بعدی برای ارزیابی پاسخ دارویی شخصی‌سازی‌شده در NSCLC: رویکردی بر پایهٔ سلول‌های در گردش**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/11795549251405740 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: بازگرداندن همدلی در آموزش پزشکی: تأثیر قابل اندازه‌گیری یک دوره مبتنی بر علوم انسانی بر همدلی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: همدلی با مداخلات آموزشی ساختاریافته سازگار است و باید در طول آموزش پزشکی به‌طور هدفمند پرورش داده شود تا از شایستگی‌های بین فردی و تاب‌آوری عاطفی پزشکان آینده حمایت کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، اثر یک دورهٔ آموزشی مبتنی بر علوم انسانی بر افزایش همدلی در دانشجویان پزشکی را بررسی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که همدلی، یک مهارت قابل یادگیری است و می‌توان آن را با آموزش مناسب تقویت کرد. این آموزش، برای بهبود مهارت‌های ارتباطی و تاب‌آوری عاطفی پزشکان آینده ضروری است.

__

عنوان نوآورانه:
هم‌افزایی هوش مصنوعی و آموزش همدلی: الگوریتمی برای ارتقای درک متقابل در تعاملات بالینی.

📆 تاریخ انتشار: Thu, 18 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/23821205251405320 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#pet_imaging 💡عنوان: ارزیابی پیش‌بالینی AP-01 نشان‌دار شده با ⁶⁸Ga و ¹⁷⁷Lu برای درمان هدفمند سرطان پروستات با بیان PSMA متوسط ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: در این مطالعه، AP-01 با موفقیت سنتز شد. ^(68)Ga-AP-01 و ^(177)Lu-AP-01 با خلوص رادیوشیمیایی و پایداری بالا به دست آمدند. میل ترکیبی بالا و ویژگی هدف‌گیری PSMA در شرایط آزمایشگاهی و درون‌تنی شناسایی شد. با افزایش قابل توجه جذب و نگهداری تومور، ^(177)Lu-AP-01 پتانسیل بهبود اثربخشی درمانی برای درمان سرطان پروستات با بیان متوسط PSMA را دارد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، دانشمندان دارویی به نام AP-01 را برای درمان سرطان پروستات بررسی کرده‌اند. آن‌ها AP-01 را با دو ایزوتوپ رادیواکتیو نشان‌دار کردند و نشان دادند که این دارو به طور دقیق سلول‌های سرطانی با بیان متوسط PSMA را هدف قرار می‌دهد و به آن‌ها متصل می‌شود. نتایج امیدوارکننده بودند و نشان دادند که این دارو می‌تواند به درمان مؤثرتر سرطان پروستات کمک کند.

__

عنوان پیشنهادی: "تصویربرداری و درمان هدفمند سرطان پروستات با استفاده از نانوذرات دوگانه نشاندارشده با رادیوایزوتوپ: یک رویکرد نوین برای بهبود بازدهی درمانی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s00259-025-07704-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#mri 💡عنوان: مطالعه مشاهده‌ای آینده‌نگر تصویربرداری رزونانس مغناطیسی در نوجوانان مبتلا به پرفشاری خون اولیه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: خود فشار خون بالا در نوجوانان مستقیماً با تغییرات در معیارهای MRI مغز مرتبط نبود. محرومیت بالای محله و چاقی، که هر دو در نوجوانان مبتلا به فشار خون اولیه شایع هستند، به طور مستقل با تغییر در حجم ماده خاکستری و ریزساختار ماده سفید، به ترتیب مرتبط بودند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

سلام! این مقاله بررسی کرده که آیا فشار خون بالا در نوجوانان، تغییراتی در MRI مغز ایجاد می‌کند یا نه. نتایج نشان داد که فشار خون بالا مستقیماً با تغییرات مغزی مرتبط نیست. اما عوامل دیگری مثل فقر در محله و چاقی، که در این نوجوانان شایع‌اند، با تغییرات در حجم ماده خاکستری و ساختار ماده سفید مغز مرتبط بودند.

__

عنوان نوآورانه: «نقش تعامل عوامل اجتماعی-اقتصادی و متابولیک بر ریزساختار مغز در نوجوانان مبتلا به پرفشاری خون: یک رویکرد تصویربرداری پیشرفته»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s00467-025-07105-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: هوش مصنوعی برای درک صحنه جراحی: یک مرور نظام‌مند و متاآنالیز کیفیت گزارش‌دهی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درک صحنه جراحی (SSU) از هوش مصنوعی (AI) برای تفسیر داده‌های بصری از جراحی‌ها، مانند ویدئوهای لاپاراسکوپی، استفاده می‌کند. با وجود تحقیقات بنیادی امیدوارکننده در مورد شناسایی ابزار و آناتومی، پذیرش بالینی همچنان حداقل است. این بررسی سیستماتیک و متاآنالیز (PROSPERO: CRD420251005301) تحقیقات فعلی SSU را در جراحی شکم کم تهاجمی ارزیابی می‌کند، با تمرکز بر گردآوری داده‌ها، طراحی مدل، اعتبارسنجی، استانداردهای گزارش‌دهی و ارتباط بالینی. در مجموع... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در جراحی (SSU) با تحلیل ویدئو، صحنه جراحی را درک می‌کند. این مقاله، یک مرور کلی و تحلیل آماری از تحقیقات موجود در این زمینه است. هدف، ارزیابی کیفیت تحقیقات، روش‌های جمع‌آوری داده، مدل‌سازی، و استانداردهای گزارش‌دهی در جراحی‌های کم تهاجمی شکمی است.
__
عنوان نوآورانه:
"بازنمایی سه‌بعدی خودکار بافت در جراحی: یک رویکرد نوین مبتنی بر یادگیری عمیق برای ارتقای هدایت جراحی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41746-025-02227-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#spinal_cord_injury 💡عنوان: آستروسیت‌های دور از ضایعه، ترمیم ماده سفید را توسط میکروگلیا تنظیم می‌کنند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نواحی سالم‌مانده از سیستم عصبی مرکزی آسیب‌دیده، بازسازی پویایی را تجربه می‌کنند و پتانسیل قابل توجهی برای بهره‌برداری درمانی نشان می‌دهند¹. آستروسیت‌های دور از ضایعه (LRAs)، که با نورون‌ها و سلول‌های گلیال زنده تعامل دارند، دستخوش تغییرات واکنشی می‌شوند که ویژگی‌های مولکولی و عملکردی آن‌ها به خوبی شناخته نشده است². در اینجا، با استفاده از چندین روش پروفایل رونویسی، LRAs را از نواحی سالم‌مانده نخاع موش پس از آسیب تروماتیک نخاعی بررسی کردیم. ما نشان می‌دهیم که LRAs... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

آستروسیت‌ها در نواحی سالم اطراف آسیب نخاعی، با میکروگلیا تعامل می‌کنند و بر ترمیم ماده سفید تأثیر می‌گذارند. این سلول‌ها، که دور از ناحیه آسیب هستند، تغییراتی در عملکرد و مولکول‌های خود نشان می‌دهند. محققان با بررسی این آستروسیت‌ها در موش‌ها، به دنبال درک بهتر فرآیندهای ترمیم پس از آسیب نخاعی هستند.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت عصبی با هدایت آستروسیت‌ها: یک رویکرد نوین برای بازسازی ماده سفید در آسیب‌های نخاعی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41586-025-09887-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#4d_nucleome 💡عنوان: یک دیدگاه یکپارچه از ساختار و عملکرد نوکلئوم ۴ بعدی انسان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سازمان‌دهی سه‌بعدی (3D) و پویا ژنوم انسانی (هسته‌ی 4D) با عملکرد ژنوم مرتبط است. در اینجا تلاش‌های پروژه‌ی هسته‌ی 4D¹ را برای نقشه‌برداری و تحلیل هسته‌ی 4D در سلول‌های بنیادی جنینی انسانی H1 و فیبروبلاست‌های جاودانه‌شده (HFFc6) که به‌طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند، شرح می‌دهیم. ما مجموعه‌داده‌های ژنومی متنوع هسته‌ی 4D را تولید و ادغام کردیم که هر یک مشاهدات منحصربه‌فردی را ارائه می‌کردند و این امر ما را قادر ساخت تا فهرست‌های گسترده‌ای از بیش از 140000 تعامل حلقوی در هر سلول را جمع‌آوری کنیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله در مورد نقشه‌برداری و تحلیل ساختار و عملکرد سه بعدی (3D) و پویا (4D) هسته‌ی سلول‌های انسانی است. محققان با استفاده از داده‌های ژنومی متنوع، تعاملات حلقوی در سلول‌های بنیادی جنینی و فیبروبلاست‌ها را بررسی کردند تا درک بهتری از چگونگی سازمان‌دهی ژنوم و تأثیر آن بر عملکرد ژن‌ها به دست آورند.

__

عنوان نوآورانه:
«مهندسی هسته‌ای زمان-مکانی: بازسازی سه‌بعدی و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده‌ی پویایی هسته سلولی در پاسخ به محرک‌های مهندسی بافت»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41586-025-09890-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#laser_speckle_contrast_imaging 💡عنوان: تصویربرداری کنتراست لکه‌های لیزری برای ارزیابی بی‌درنگ پرفیوژن کولون برای پیشگیری از نشت آناستوموز پس از رزکسیون قدامی رکتوم: یک مطالعه مقدماتی آینده‌نگر تک‌مرکزی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: استفاده از راهبرد هدایت‌شده با LSCI برای ارزیابی پرفیوژن حین عمل می‌تواند میزان بروز هر دو عوارض AL و عفونت‌های شدید پس از عمل جراحی ARR را کاهش دهد. این فناوری عینی و کمی، ابزاری ارزشمند برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های جراحی و بهبود نتایج بیماران است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، استفاده از تصویربرداری کنتراست لکه‌های لیزری (LSCI) را برای ارزیابی جریان خون در روده بزرگ در حین عمل جراحی رکتوم بررسی می‌کند. محققان دریافتند که LSCI می‌تواند به جراحان کمک کند تا مناطق با جریان خون ضعیف را شناسایی کنند و از نشت‌های خطرناک بعد از جراحی جلوگیری کنند، در نتیجه نتایج بهتری برای بیماران به‌همراه دارد.

__

عنوان نوآورانه: **"نقش تصویربرداری LSCI تطبیقی در ارزیابی دینامیک عروقی آناستوموز: یک رویکرد پیشگویانه برای کاهش عوارض پس از جراحی روده بزرگ"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1111/codi.70340 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: رمزگشایی تصویرسازی حرکتی مبتنی بر حالت حرکتی آماده‌سازی با رمزگشای چند لایه انرژی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: ادغام حالت‌های حرکتی مقدماتی در فرآیند تصویرسازی حرکتی می‌تواند ویژگی‌های متمایزی را در مراحل مختلف ایجاد کرده و عملکرد طبقه‌بندی سیستم‌های BCI را بهبود بخشد. پارادایم PMS-MI پیشنهادی، همراه با روش رمزگشایی MLED، مسیری امیدوارکننده برای توسعه BCIهای دقیق‌تر و قوی‌تر، به‌ویژه در زمینه توانبخشی عصبی، ارائه می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، پژوهشگران روشی نوآورانه برای بهبود رابط‌های مغز و رایانه (BCI) ارائه داده‌اند. آن‌ها با ترکیب «حالت آماده‌سازی حرکتی» در تصویرسازی حرکتی، توانسته‌اند سیگنال‌های مغزی را بهتر رمزگشایی کنند. این روش، با استفاده از یک رمزگشای چند لایه انرژی، دقت BCIها را افزایش داده و در توانبخشی عصبی کاربرد دارد.
__
عنوان نوآورانه: «ارتقای دقت BCI در توانبخشی عصبی: رمزگشایی الگوهای پیچیده حرکتی با استفاده از مدل‌سازی چندمنظوره دینامیکی سیگنال‌های مغزی»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s12984-025-01837-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مهندسی_بالینی,#cold_chain 💡عنوان: شکست پیشگیری دارویی ترومبوز ورید عمقی به دلیل اختلال در زنجیره سرد: یک بررسی شش ماهه از بخش جراحی ارجاعی در قاهره ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: از کار افتادن زنجیره سرد، ارتباط قوی با شکست پیشگیری داشت و محتمل‌ترین عامل مؤثر است، اگرچه تخریب دارویی قطعی تأیید نشد. پایش زیرساخت‌ها و پایبندی به پیشگیری مکانیکی برای پیشگیری مؤثر از ترومبوز ضروری است. یک بازرسی مجدد آینده‌نگر پس از اقدامات اصلاحی برنامه‌ریزی شده است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، شکست درمان پیشگیری از لخته خون در وریدهای عمقی را در بیمارستان بررسی می‌کند. مشکل در زنجیره سردِ نگهداری دارو، عامل اصلی این شکست بود. نویسندگان، بر اهمیت نظارت دقیق بر شرایط نگهداری داروها و استفاده از روش‌های فیزیکی برای پیشگیری از لخته شدن خون تأکید می‌کنند. یک مطالعه‌ی دیگر نیز پس از اصلاحات در نظر گرفته شده است.
__
عنوان پیشنهادی: "ترومبوز وریدی عمقی ناشی از نقص زنجیره سرد و رویکردهای نوین درمانی مبتنی بر فناوری‌نانو: یک مطالعه مقایسه‌ای"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s12893-025-03326-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: یادگیری تدریجی برنامه درسی با شبکه‌ی U-Net تقویت‌شده با مقیاس برای قطعه‌بندی پیوسته‌ی راه‌های هوایی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: قطعه‌بندی پیوسته و دقیق راه‌های هوایی در تصاویر سی‌تی اسکن قفسه سینه برای برنامه‌ریزی قبل از عمل و ناوبری برونکوسکوپی در زمان واقعی ضروری است. با وجود پیشرفت‌ها در یادگیری عمیق برای قطعه‌بندی تصاویر پزشکی، حفظ پیوستگی راه‌های هوایی همچنان یک چالش است، به‌ویژه به دلیل عدم تعادل درون‌کلاسی بین شاخه‌های بزرگ و کوچک و جزئیات تار سی‌تی. برای رسیدگی به این چالش‌ها، ما یک خط لوله یادگیری برنامه درسی پیش‌رونده و یک شبکه U-Net با مقیاس بهبودیافته (SE-UNet) را برای بهبود جزئیات پیشنهاد می‌کنیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی نوآورانه برای شناسایی دقیق راه‌های هوایی در تصاویر سی‌تی اسکن ریه ارائه می‌دهد. محققان از یک شبکه‌ی عصبی پیشرفته (U-Net) با قابلیت‌های مقیاس‌بندی و یادگیری تدریجی استفاده کرده‌اند تا مشکلاتی مانند عدم وضوح تصاویر و تفاوت اندازه‌ی راه‌های هوایی را حل کنند. این روش می‌تواند به بهبود برنامه‌ریزی جراحی و هدایت دقیق‌تر برونکوسکوپی کمک کند.

__

عنوان پیشنهادی: «نقشه‌ی سه‌بعدی پویا از راه‌های هوایی با استفاده از هوش مصنوعی: تلفیق داده‌های سی‌تی و شبیه‌سازی جریان هوا برای پیش‌بینی و درمان بیماری‌های تنفسی»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s12880-025-02066-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#physical_activity 💡عنوان: پویایی درد در محل‌های خاص: ارتباط الگوهای فعالیت بدنی اندازه‌گیری‌شده با شتاب‌سنج و درد در سالمندان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: بر اساس ارتباط بین فعالیت بدنی و توزیع آناتومیک درد، تنظیم اختصاصی شدت و قطعه‌بندی فعالیت بدنی برای مدیریت مؤثر درد مزمن در بزرگسالان مسن ضروری است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان ارتباط بین فعالیت فیزیکی سالمندان (اندازه‌گیری‌شده با شتاب‌سنج) و دردهای آن‌ها را بررسی کردند. آن‌ها دریافتند که الگوهای فعالیت بدنی با محل درد در بدن مرتبط است. یافته‌ها نشان می‌دهد که تنظیم فعالیت برای کاهش درد مزمن در سالمندان مهم است.

__

عنوان نوآورانه: **مهندسی عصبی-حرکتی درد: نقش بازخورد زیستی پویا بر اساس نقشه‌برداری فعالیت و مدل‌سازی درد در سالمندان**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s10194-025-02220-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#fmri_resting_state 💡عنوان: پویایی شبکه‌های fMRI حالت استراحت در سراسر مغز، برانگیخته‌شده با فعال‌سازی ورودی‌های تکی تالاموس ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درک چگونگی پردازش سریع اطلاعات عصبی توسط مغز از طریق پویایی شبکه‌های گسترده، برای علوم اعصاب اساسی است. تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی در حالت استراحت (rsfMRI) شبکه‌ها را با بررسی نوسانات فعالیت عصبی خودبه‌خودی ثبت می‌کند، با این حال، اینکه آیا این شبکه‌ها می‌توانند پردازش اطلاعات سریع و حساس را انجام دهند یا خیر، ناشناخته باقی مانده است. در اینجا، ما پویایی شبکه‌های rsfMRI در سراسر مغز (یعنی حالت‌ها و گذارهای آن‌ها) را نشان می‌دهیم که پردازش اطلاعات سریع را از طریق شبکه‌ای که با فعالیت سریع آغاز می‌شود، ممکن می‌سازد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مغز چطور اطلاعات رو سریع پردازش می‌کنه؟ محققان با استفاده از تصویربرداری fMRI در حالت استراحت، فعالیت شبکه‌های مغزی رو بررسی کردند. اونا نشون دادن که این شبکه‌ها می‌تونن با سرعت، اطلاعات رو پردازش کنن. این یافته‌ها به ما کمک می‌کنه تا بهتر بفهمیم مغز چطور کار می‌کنه و اطلاعات رو سریع انتقال میده.

__

عنوان نوآورانه: **بازآفرینی پویش‌های دینامیکی شبکه‌های عصبی مغز با استفاده از تحریک هدفمند تالاموس: رویکردی نوین در بازتوانی شناختی.**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41467-025-66104-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#neurodegeneration 💡عنوان: هیپوگلایسمی، بازبرنامه‌ریزی متابولیک مغز و تخریب عصبی را از طریق فاکتور پاسخ سرم و فاکتور رونویسی مرتبط با میوکاردین-A القا می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: هیپوگلایسمی یک عارضه شایع و بالقوه شدید است که می‌تواند منجر به آسیب قابل‌توجه مغزی در افراد مبتلا به دیابت که با انسولین یا سایر داروهای کاهنده قند خون درمان می‌شوند و در افرادی که تحت روزه‌داری طولانی‌مدت قرار دارند، شود. با وجود اهمیت بالینی آن، مکانیسم‌های مولکولی که از طریق آن‌ها هیپوگلایسمی باعث ایجاد نورودژنراسیون می‌شود، به خوبی تعریف نشده‌اند. بنابراین، ما اساس مولکولی و سلولی آسیب مغزی ناشی از هیپوگلایسمی را با استفاده از نورون‌ها و سلول‌های گلیال انسانی... بررسی کردیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

هیپوگلایسمی یا افت قند خون، مشکلی جدیه که می‌تونه به مغز آسیب برسونه، مخصوصا در افراد دیابتی یا کسانی که طولانی‌مدت روزه می‌گیرند. این تحقیق بررسی می‌کنه که چطور هیپوگلایسمی از طریق فعال کردن فاکتورهای خاص در سلول‌های مغز، باعث تخریب عصبی می‌شه و به دنبال راه‌هایی برای مقابله با این آسیب هست.

__

عنوان پیشنهادی: «نقش تعدیل متابولیک سلولی در پیشگیری از آسیب عصبی ناشی از هیپوگلایسمی: رویکردی نوآورانه در مهندسی بافت عصبی»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41392-025-02527-x 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼