مقالات مهندسی پزشکی

#بیوانفورماتیک,#multi_epitope_vaccine 💡عنوان: طراحی واکسن چند‌اپی‌توپی بر ضد ویروس واریسلا زوستر (VZV) با استفاده از ایمونوانفورماتیک و آنالیز ساختاری: مطالعه‌ی درون‌سیلیکونی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: واکسن چند‌اپی‌توپی، ایمنی‌زایی قوی، پایداری ساختاری و پوشش جمعیتی گسترده‌ای را نشان داد. اعتبارسنجی محاسباتی از پتانسیل آن به‌عنوان کاندیدایی برای پیشگیری از عفونت‌های VZV پشتیبانی می‌کند و در آینده نیازمند تأیید تجربی است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مطالعه، محققان با استفاده از روش‌های محاسباتی، یک واکسن بالقوه برای ویروس واریسلا زوستر (عامل آبله مرغان و زونا) طراحی کردند. این واکسن از بخش‌های کوچکی از ویروس (اپی‌توپ‌ها) تشکیل شده و در شبیه‌سازی‌های کامپیوتری، ایمنی‌زایی خوبی نشان داد. این یافته‌ها نویدبخش هستند، اما برای تأیید نیاز به آزمایش‌های واقعی دارند.
__
عنوان نوآورانه:
"مهندسی زیستی نانوذرات فعال‌شونده با آنتی‌ژن‌های اختصاصی VZV برای ایمنی‌زایی هدفمند و افزایش کارایی واکسن"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 04 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.34172/bi.30994 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#silver_nanoparticles 💡عنوان: نانوذرات نقره مشتق‌شده از باسیلوس سوبتیلیس ویژه سویه برای فعالیت ضد باکتریایی موثر در برابر پاتوژن‌های مقاوم به چند دارو: مدل درون‌کشتگاهی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این مطالعه ظرفیت برتر زیست‌ساخت نانوذرات و قدرت ضدباکتریایی سویه وحشی B. subtilis 3610 را در مقایسه با سویه آزمایشگاهی اهلی‌شده 168 نشان می‌دهد. یافته‌ها تأثیر حیاتی ویژگی‌های ژنتیکی و متابولیکی مختص به سویه را در بهینه‌سازی تولید نانومواد میکروبی برجسته می‌کنند و نانوذرات نقره مشتق شده از 3610 را به عنوان کاندیداهای امیدوارکننده برای کاربردهای زیست‌پزشکی معرفی می‌کنند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

نانوذرات نقره تولید شده از باکتری "باسیلاس سوبتیلیس" برای مبارزه با باکتری‌های مقاوم به دارو در آزمایشگاه بررسی شدند. محققان دریافتند که نانوذرات تولید شده توسط یک سویه خاص باکتری (3610) در مقایسه با سویه دیگر، اثر ضدباکتریایی قوی‌تری دارند. این نشان می‌دهد که خصوصیات ژنتیکی و متابولیکی باکتری در ساخت نانوذرات مؤثر، اهمیت دارد و می‌تواند در پزشکی کاربرد داشته باشد.
__
عنوان نوآورانه:
"مهندسی زیستی سویه‌های باکتریایی: بهینه‌سازی تولید نانوذرات نقره هدفمند برای درمان عفونت‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 04 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.2147/IJN.S527950 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#endothelial_function 💡عنوان: اصلاحیه: سرم جنین گاوی، فنوتیپ‌های سلول‌های انسانی اولیه، عملکرد سد اندوتلیال، رگ‌زایی و رگ‌سازی را به صورت وابسته به جنس تعدیل می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: این اصلاحیه مقاله با شناسه DOI: 10.1007/s12195-025-00860-3 است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که سرم جنین گاوی (FBS)، که در آزمایشگاه‌ها برای رشد سلول‌ها استفاده می‌شود، بر اساس جنسیت، بر رفتار سلول‌های انسانی اولیه تأثیر می‌گذارد. FBS روی فنوتیپ سلول‌ها، عملکرد رگ‌ها و ساخت رگ‌های جدید اثر می‌گذارد. به عبارت دیگر، FBS بر اساس جنسیت بر سلول‌های انسانی اثر متفاوت دارد.

__

عنوان نوآورانه:
**"اثرات جنسیت‌محور سرم جنین گاوی بر ریزساختار و عملکرد عروقی در مدل‌های سه‌بعدی انسانی: نگاهی به سوی مهندسی بافت شخصی‌سازی‌شده."**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 04 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s12195-025-00871-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#diffusion_model 💡عنوان: **اسکوییدیف: پیش‌بینی تکامل سلولی و پاسخ‌ها به اختلالات با استفاده از یک مدل انتشار** ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: توالی‌یابی تک‌سلولی، درک ما از ناهمگنی سلولی و پاسخ‌ها به محرک‌های محیطی را متحول کرده است. با این حال، نقشه‌برداری از تغییرات رونویسی در انواع سلول‌های مختلف در پاسخ به محرک‌های گوناگون و روشن ساختن مکانیسم‌های بیماری‌زای اساسی همچنان چالش‌برانگیز است. در اینجا ما Squidiff را معرفی می‌کنیم، یک چارچوب مولد مبتنی بر مدل انتشار که تغییرات رونویسی را در انواع مختلف سلول‌ها در پاسخ به تغییرات محیطی پیش‌بینی می‌کند. ما استحکام... را نشان می‌دهیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله «اسکوییدیف» روشی نوین برای پیش‌بینی تغییرات سلولی، به‌ویژه در پاسخ به محیط، معرفی می‌کند. این مدل بر اساس «مدل انتشار» کار می‌کند، یعنی چگونگی تغییر فعالیت ژن‌ها در انواع سلول‌ها را پیش‌بینی می‌کند. این روش می‌تواند به درک بهتر بیماری‌ها و چگونگی پاسخ سلول‌ها به عوامل مختلف کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
"بازآفرینی پویش‌های مولکولی بیماری‌ها در سلول‌ها با استفاده از مدل‌های انتشار چندمقیاسی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41592-025-02877-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#balloon_kyphoplasty 💡عنوان: ضروریات ESR: تقویت مهره‌ها برای شکستگی‌های پوکی استخوان-توصیه‌های عملی توسط انجمن رادیولوژی مداخله‌ای و قلب و عروق اروپا ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: شکستگی‌های فشاری مهره‌ای ناشی از پوکی استخوان (OVCFs) یک چالش مهم بهداشتی جهانی را ایجاد می‌کنند و اغلب منجر به درد مزمن، کاهش تحرک و افزایش موربیدیتی و مرگ‌ومیر می‌شوند. گزینه‌های درمانی شامل درمان محافظه‌کارانه، درمان دارویی و افزایش مهره‌ها است. در این زمینه، ورتبروپلاستی (VP) و کایفوپلاستی با بالون (BKP) در مدیریت OVCFهای دردناک موفقیت‌آمیز بوده‌اند، با تسکین سریع‌تر درد و بهبودی عملکردی، و همچنین کاهش... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

شکستگی‌های مهره‌ای در اثر پوکی استخوان، یک مشکل جدی است. این مقاله، راهکارهای عملی انجمن‌های رادیولوژی اروپا را برای درمان این شکستگی‌ها ارائه می‌دهد. روش‌هایی مانند ورتبروپلاستی و کایفوپلاستی برای کاهش درد و بهبود عملکرد بیمار بررسی شده‌اند. این مقاله به دنبال بهبود درمان این بیماران است.

__

عنوان نوآورانه:
"شبیه‌سازی سه‌بعدی و مهندسی بافت در ترمیم شکستگی‌های فشاری مهره‌ای: رویکردی نوآورانه برای ارتقاء استحکام استخوانی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s00330-025-12119-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: معماری‌های کلوموگروف-آرنولد حجمی مبتنی بر اسپلاین، از شبکه‌های عصبی کانولوشنال، ترانسفورمرهای دیداری و شبکه‌های گراف برای تشخیص بیماری پارکینسون پیشی می‌گیرند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: معماری‌های ConvKAN بهبودهای امیدوارکننده‌ای را برای تشخیص بیماری پارکینسون از اسکن‌های مغزی ارائه می‌دهند، به‌ویژه برای موارد اولیه که تشخیص در آن چالش‌برانگیزتر است. راندمان محاسباتی و عملکرد قوی در مجموعه‌داده‌های مختلف، امکان استفاده بالینی را نشان می‌دهد. این یافته‌ها چارچوبی را برای تشخیص با کمک هوش مصنوعی ایجاد می‌کند که می‌تواند از تشخیص و مداخله زودهنگام در بیماری پارکینسون پشتیبانی کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته با الهام از ریاضیات (مانند کلوموگروف-آرنولد) برای تشخیص بیماری پارکینسون از اسکن مغزی، بهتر از روش‌های سنتی عمل می‌کنند. این مدل‌ها به‌ویژه در تشخیص مراحل اولیه بیماری که دشوار است، موفق هستند. این پیشرفت‌ها می‌تواند به تشخیص سریع‌تر و درمان مؤثرتر پارکینسون کمک کند.
__
عنوان نوآورانه:
"ترسیم نقشه‌های دینامیکی عملکردی مغز با استفاده از مدل‌های KAN: راهکاری نوآورانه برای تشخیص زودهنگام پارکینسون"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s43856-025-01141-w 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#circulating_tumor_cells 💡عنوان: اهمیت بالینی تغییرات پِری‌اپراتیو سلول‌های سرطانی در گردش خون در سرطان کولورکتال قابل جراحی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: مثبت بودن CTC قبل از عمل به طور قابل توجهی با افزایش خطر متاستاز به غدد لنفاوی مرتبط بود که از نقش بالقوه آن در ارزیابی تهاجمی بودن تومور حمایت می‌کند. علاوه بر این، مثبت بودن CTC بعد از عمل، ارتباط اکتشافی با بقای بدون بیماری کوتاه‌تر نشان داد که ارزش پیش‌آگهی احتمالی آن نیازمند بررسی‌های بیشتر است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، پژوهشگران اثر سلول‌های سرطانی در گردش خون (CTC) در بیماران سرطان کولورکتال را بررسی کردند. آن‌ها دریافتند که وجود CTC قبل از عمل با گسترش سرطان به غدد لنفاوی مرتبط است. همچنین، وجود CTC بعد از عمل ممکن است با بقای کوتاه‌تر بیماران مرتبط باشد، که نیاز به مطالعات بیشتر دارد. این یافته‌ها نشان‌دهنده اهمیت CTC در پیش‌بینی پیشرفت بیماری است.

__

عنوان نوآورانه: "ریزآزمایشگاهِ سیّال بر پایه نانوالیاف برای جداسازی و آنالیز دینامیک سلول‌های CTC در خون: رویکردی نوآورانه برای پیش‌بینی متاستاز سرطان کولورکتال"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 04 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s12885-025-15087-8 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#mri_simulation 💡عنوان: شبیه‌ساز متن‌باز تصویربرداری نزدیک فلز در شدت میدان مغناطیسی دلخواه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این چارچوب شبیه‌سازی متن‌باز، عملکرد MRI در نزدیکی ایمپلنت‌های فلزی را به‌طور موثر پیش‌بینی می‌کند. این امر می‌تواند به بهینه‌سازی پروتکل و بررسی پارامترهای تصویربرداری، بدون نیاز به آزمایش‌های درون‌تنی (in vivo) گسترده و پرهزینه، کمک کند. این ابزار می‌تواند محققان را قادر سازد تا عملکرد تصویربرداری را برای ایمپلنت‌های مختلف در قدرت میدان‌های مغناطیسی گوناگون پیش‌بینی کنند، که به طور بالقوه توسعه پروتکل‌های بهینه برای استفاده بالینی را تسریع می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک شبیه‌ساز متن‌باز برای تصویربرداری MRI در نزدیکی ایمپلنت‌های فلزی معرفی می‌کند. این ابزار با شبیه‌سازی دقیق، عملکرد MRI را در میدان‌های مغناطیسی مختلف پیش‌بینی می‌کند و به محققان کمک می‌کند تا بدون آزمایش‌های پرهزینه، پروتکل‌های تصویربرداری را بهینه کنند. این روش، توسعه سریع‌تر و ارزان‌تر روش‌های تصویربرداری را نوید می‌دهد.
__
عنوان نوآورانه: "مدل‌سازی سه‌بعدی میدان‌های مغناطیسی القایی در بافت‌های زیستی اطراف ایمپلنت‌های فلزی با استفاده از یادگیری عمیق و بهینه‌سازی پارامتری: راهکاری برای ارتقاء دقت تصویربرداری MRI"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/mrm.70163 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: کاریکاتورهای کانکتوم، الگوهای هم‌آیند فعال‌سازی با دامنه بالا را در fMRI حالت استراحت حذف می‌کنند تا تفاوت‌های فردی را برجسته سازند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: الگوهای هم‌آیند با دامنه بالا به صورت پراکنده در طول تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی در حالت استراحت (fMRI) وجود دارند، با این حال، آن‌ها اتصال عملکردی را هدایت می‌کنند و شبیه الگوهای فعال‌سازی وظیفه هستند. با این حال، تحقیقات کمی به توصیف اکثریت سیگنال حالت استراحت باقی‌مانده پرداخته‌اند. در اینجا، ما روشی به نام کاریکاتورسازی را معرفی می‌کنیم، که روشی برای تصویر کردن داده‌های حالت استراحت بر روی یک فضای فرعی متعامد با یک منیفولد از الگوهای هم‌آیند است که از داده‌های fMRI وظیفه تخمین زده می‌شود. این کار، خطی... را حذف می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی نوآورانه به نام «کاریکاتورسازی» را برای تجزیه و تحلیل داده‌های fMRI در حالت استراحت معرفی می‌کند. این روش با حذف الگوهای فعالیت مغزی تکراری و هم‌آیند، به شناسایی تفاوت‌های فردی در فعالیت مغزی کمک می‌کند. محققان با استفاده از این روش، می‌توانند اطلاعات بیشتری را از داده‌های fMRI استخراج کنند و به درک بهتری از عملکرد مغز برسند.

__

عنوان پیشنهادی:
"کاریکاتورهای ساختاری-عملکردی: رمزگشایی از شبکه‌های مغزی فردی با رویکردی تلفیقی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41593-025-02099-7 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#structure_activity_relationship 💡عنوان: رابطه ساختار-فعالیت متابولیت‌های رایج کانابینوئیدهای مصنوعی بر روی hCB1 در شرایط آزمایشگاهی و دینامیک محاسباتی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: کانابینوئیدهای مصنوعی (SC) گیرنده کانابینوئید انسانی 1 (hCB(1)) را هدف قرار می‌دهند و به طور گسترده متابولیزه می‌شوند، اما فعالیت متابولیت‌ها بر روی گیرنده hCB(1) پس از مصرف SC تا حد زیادی ناشناخته است. در این مطالعه، ما فعالیت گیرنده hCB(1) در شرایط آزمایشگاهی 26 متابولیت آگونیست‌های گیرنده کانابینوئید مصنوعی (SCRA) JWH-018، AM-2201، THJ-018 و THJ-2201 را به عنوان یک مدل برای فعالیت متابولیت‌های SC مقایسه کردیم تا روابط ساختار-فعالیت آن‌ها را روشن کنیم. کارایی و قدرت... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، فعالیت 26 متابولیتِ مواد مخدرِ کانابینوئیدی مصنوعی (SC) را بر گیرنده مغزی hCB1 بررسی می‌کند. محققان با مطالعه ساختار و عملکرد این مواد، به‌دنبال درک چگونگی تأثیر متابولیسم SC بر عملکرد گیرنده hCB1 هستند. هدف، روشن کردن روابط ساختاری و فعالیتی متابولیت‌ها و شناخت اثرات آن‌ها در بدن است.

__

عنوان نوآورانه:
"شبیه‌سازیِ تعاملاتِ متابولیت‌هایِ کانابینوئیدهایِ مصنوعی با گیرنده CB1: یک رویکردِ محاسباتی برای بهینه‌سازیِ درمانی."

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41401-025-01678-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#stem_cell_differentiation 💡عنوان: مدل‌های مهندسی‌شده سلول‌های بنیادی پرتوان القایی انسانی، دگرگونی پودوسیتوژنز را در جهش‌های SMAD2 مرتبط با بیماری مادرزادی قلب نشان می‌دهند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مشاهدات بالینی بیماران مبتلا به بیماری‌های مادرزادی قلب که حامل واریانت‌های ژنتیکی SMAD2 هستند، همبستگی‌هایی با اختلالات چند ارگانی در سطوح تکوینی و عملکردی نشان داد. بسیاری از بیماران مبتلا به بیماری مادرزادی قلب، دچار گلومرولواسکلروز، فیبروز اطراف گلومرولی و آلبومینوری هستند. هنوز تا حد زیادی ناشناخته است که آیا واریانت‌های SMAD2 مرتبط با بیماری مادرزادی قلب می‌توانند مستقیماً سرنوشت سلول‌های کلیه، الگوهای بافتی و عملکرد ارگان را تغییر دهند. در اینجا، ما بررسی می‌کنیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، با استفاده از سلول‌های بنیادی پرتوان القایی، اثر جهش‌های ژن SMAD2 (مرتبط با بیماری قلبی) بر رشد سلول‌های کلیه (پودوسیت‌ها) را بررسی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که این جهش‌ها می‌توانند باعث اختلال در ساختار و عملکرد کلیه شوند، که این موضوع می‌تواند توضیح‌دهنده مشکلات کلیوی در بیماران قلبی با این جهش‌ها باشد.

__

عنوان نوآورانه:
"بازطراحی مهندسی مسیرهای سیگنالینگ SMAD2: یک رویکرد نوین برای بازسازی پودوسیت‌ها در بیماری‌های قلبی-کلیوی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41551-025-01543-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: ریخت‌شناسی منطقه‌ای مغز و مصرف داروهای ضدافسردگی: یافته‌هایی از 32 گروه بین‌المللی از گروه کاری اختلال افسردگی اساسی ENIGMA ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درک این موضوع که چگونه مصرف داروهای ضدافسردگی (AD) با ساختار مغز در افراد مبتلا به اختلال افسردگی اساسی (MDD) مرتبط است، هنوز کامل نشده است. هدف ما بررسی ارتباط بین مصرف داروی AD و ریخت‌شناسی مغز در رابطه با سن و جنسیت با تجمیع داده‌های تصویربرداری عصبی ساختاری و بالینی از 32 گروه در گروه کاری ENIGMA-MDD بود. اثرات متقابل گروه (2076 مورد با مصرف فعلی AD (AD)، 1495 مورد که در حال حاضر AD مصرف نمی‌کردند (nAD) و 5125 فرد سالم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی اثرات داروهای ضدافسردگی بر ساختار مغز در افراد مبتلا به افسردگی می‌پردازد. محققان با جمع‌آوری داده‌ها از 32 گروه بین‌المللی، ارتباط بین مصرف دارو و تغییرات مغزی را با در نظر گرفتن سن و جنسیت بررسی کردند. هدف، روشن کردن چگونگی تأثیر این داروها بر ساختار مغز در بیماران افسرده است.

__

عنوان نوآورانه:
اثرات مداخله‌ای نوروتراپی مبتنی بر واقعیت افزوده بر انعطاف‌پذیری عصبی و تنظیم هیجانی در بیماران افسردگی مقاوم به درمان.

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41380-025-03310-8 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#fmri_fmrs 💡عنوان: مکانیسم‌های بازدارنده پیش‌پیشانی مرتبط با فعالیت پوتامن در طول یادگیری ارزش توسط fMRI-fMRS چندوجهی نشان داده شد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: یادگیری از محرک‌های خوشایند و آزاردهنده شامل تعامل بین قشر پیش‌پیشانی و ساختارهای زیر قشری است. مطالعات پیش بالینی و نظری نشان می‌دهند که گاما آمینوبوتیریک اسید (GABA) در تنظیم مدارهای عصبی مرتبط ضروری است. در اینجا، ما نشان می‌دهیم که GABA، انتقال‌دهنده عصبی بازدارنده اصلی در سیستم عصبی مرکزی، به‌طور متفاوتی بر چگونگی تعامل قشر سینگولیت قدامی پشتی (dACC) با ساختارهای زیر قشری در طول رفتارهای اشتهاآور و... تأثیر می‌گذارد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله با استفاده از روش‌های پیشرفته‌ی تصویربرداری مغزی (fMRI و fMRS) بررسی می‌کند که چگونه مغز، به خصوص ناحیه‌ی پیش‌پیشانی و پوتامن، در یادگیری ارزش‌ها (خوب یا بد بودن چیزها) نقش دارند. محققان نشان می‌دهند که یک ماده‌ی شیمیایی به نام GABA (یک مهارکننده عصبی) در این فرآیند نقش مهمی دارد و بر تعامل بخش‌های مختلف مغز تأثیر می‌گذارد.

__

عنوان پیشنهادی: "نقش سامانه‌های GABA و نورومدولاسیون در تعدیل یادگیری ارزش‌های اجتماعی با استفاده از روش‌های ترکیبی تصویربرداری مغزی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s42003-025-08813-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#robust_estimator 💡عنوان: یک تخمین‌گر مقاوم جدید برای رسیدگی به داده‌های پرت و هم‌خطی در مدل رگرسیون گاما با کاربرد داده‌های سرطان سینه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مدل رگرسیون گاما (GRM) معمولاً برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیوسته‌ای که دارای چولگی مثبت هستند، استفاده می‌شود. با این حال، GRM نسبت به هم‌خطی و داده‌های پرت حساس است. این دو مشکل اغلب در تحلیل رگرسیون رخ می‌دهند. هم‌خطی می‌تواند ضرایب تخمین‌زده‌شده را ناپایدار کرده و باعث تورش واریانس شود، در حالی که داده‌های پرت می‌توانند منجر به نتایج گمراه‌کننده شده و قابلیت اطمینان استنتاجات آماری را کاهش دهند. برای غلبه بر این مسائل، ما یک تخمین‌گر جدید رگرسیون ریشه گامای مقاوم را پیشنهاد می‌کنیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل داده‌های سرطان سینه با استفاده از مدل رگرسیون گاما ارائه می‌دهد. این مدل برای داده‌هایی با توزیع نامتقارن مناسب است، اما به داده‌های پرت و هم‌خطی حساس است. محققان با ارائه یک روش جدید، سعی در رفع این مشکلات و افزایش دقت تجزیه و تحلیل داده‌ها دارند.

__

عنوان نوآورانه: «مدل‌سازی پیشرفته‌ی رگرسیون گامای مقاوم با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق برای پیش‌بینی دقیق‌تر بقای بیماران سرطان سینه»

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-25231-w 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#computational_fluid_dynamics 💡عنوان: پیش‌بینی خطر تنگی مجدد پس از جراحی بای‌پس عروق کرونر بر اساس پیکربندی جریان و هندسه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تنگی مجدد گرافت همچنان یک چالش مهم در جراحی بای‌پس عروق کرونر (CABG) است. ارزیابی‌های عملکرد سنتی، که عمدتاً به سرعت جریان خون متکی هستند، اغلب در ثبت تأثیرات هندسی و همودینامیکی بر باز بودن گرافت‌ها ناموفق هستند. برای رفع این محدودیت‌ها، این مطالعه گذشته‌نگر با هدف ایجاد یک مدل پیش‌بینی خطر جامع، که شامل پویایی جریان و ویژگی‌های هندسی باشد، انجام شد تا ارزیابی‌های قابل‌اجرا بالینی را تسهیل کند. در مجموع، 110 بیمار... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

توضیح: این مقاله، خطر تنگ شدن مجدد عروق پس از عمل بای‌پس قلب را بررسی می‌کند. محققان با ترکیب اطلاعات جریان خون و شکل عروق، مدلی دقیق‌تر برای پیش‌بینی این خطر ایجاد کرده‌اند. هدف، بهبود روش‌های ارزیابی و کمک به پزشکان برای تصمیم‌گیری بهتر در مراقبت از بیماران است.

__

عنوان نوآورانه: «مهندسی بافت عروقی خود ترمیم‌شونده: رویکردی نوین برای پیشگیری از تنگی مجدد پس از بای‌پس قلبی»

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.jbiomech.2025.113035 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#crash_avoidance 💡عنوان: شیوع دوربین‌های دید عقب و ارتباط آن با احتمال وقوع تصادفات در حین دنده‌عقب: تفاوت‌ها بر اساس نژاد/قومیت و درآمد ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: دوربین‌های دید عقب با کاهش احتمال وقوع تصادفات در حین دنده‌عقب مرتبط هستند. با این حال، تفاوت‌ها در افرادی که با این فناوری وسایل نقلیه را هدایت می‌کنند، ممکن است مزایای عادلانه را در گروه‌های نژادی/قومی و درآمدی محدود کند. برای گسترش توزیع فناوری‌های پیشگیری از تصادف، به استراتژی‌هایی نیاز است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی تأثیر دوربین‌های دید عقب بر کاهش تصادفات هنگام دنده عقب می‌پردازد. نتایج نشان می‌دهد که این دوربین‌ها مفیدند، اما اثرات آن‌ها در میان گروه‌های مختلف نژادی، قومیتی و درآمدی متفاوت است. برای استفاده عادلانه از این فناوری، نیاز به راهبردهایی برای توزیع گسترده‌تر آن است.

__

عنوان نوآورانه:
**"هوش مصنوعی و ارزیابی آسیب‌پذیری نژادی-اجتماعی در طراحی سیستم‌های کمک‌راننده: رویکردی برای کاهش نابرابری‌های ایمنی"**

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.aap.2025.108300 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#ai_powered_sers 💡عنوان: کلاژن نوع II اگزوزومی سینوویال به عنوان نشانگر پیشرفت استئوآرتریت: از ارزیابی مولکولی تا تشخیص مبتنی بر SERS با هوش مصنوعی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آرتروز (OA) یک بیماری دژنراتیو مفصلی است که فاقد نشانگرهای زیستی قابل اعتمادی برای پایش پیشرفت بیماری است. روش‌های ارزیابی کنونی عمدتاً بر اساس درجه‌بندی رادیوگرافی کِلگرن-لورنس (K-L) و نمرات مبتنی بر علائم هستند که اغلب همخوانی ضعیفی با تغییرات مولکولی زمینه‌ای نشان می‌دهند. در اینجا، ما یک استراتژی تشخیصی بدون برچسب برای طبقه‌بندی شدت OA بر اساس کلاژن نوع II در اگزوزوم‌های سینوویال، با استفاده از طیف‌سنجی رامان تقویت‌شده سطحی (SERS) ارائه می‌کنیم. سطح اگزوزومی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

آرتروز یک بیماری مفصلی است که نشانگرهای قابل اعتمادی برای پیگیری پیشرفت ندارد. این مقاله، روشی جدید برای تشخیص آرتروز بر اساس اندازه‌گیری کلاژن نوع II در اگزوزوم‌های مایع سینوویال، با استفاده از فناوری SERS ارائه می‌دهد. این روش، تشخیص دقیقتری نسبت به روش‌های سنتی دارد.

__

عنوان نوآورانه:
«تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل جامع اگزوزوم‌های غضروفی: تلفیقی از طیف‌سنجی SERS و الگوریتم‌های یادگیری عمیق»

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.bios.2025.118180 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#crispr_cas 💡عنوان: حسگر زیستی دینامیکی، تقویت تخریب جانبی با واسطه تقویت‌کننده را برای تشخیص پاتوژن فعال می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: در حالی که سامانه CRISPR-Cas و فناوری نانوی DNA پویا به طور گسترده در حوزه‌های اصلی زیست‌پزشکی از جمله ویرایش ژن، آنالیز بیوشیمیایی، و تصویربرداری مولکولی به کار رفته‌اند- رویکردهای کنونی همچنان با محدودیت‌هایی در مواجهه با سناریوهای آزمایشی فزاینده ظریف و تخصصی مواجه هستند. در اینجا، گزارش می‌دهیم که CRISPR-CasΦ دارای یک ویژگی منحصربه‌فرد مسدودسازی برش جانبی است: CasΦ قادر به تشخیص توالی "TTN" در ناحیه حلقه در انتهای 3' ... نیست. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک حسگر زیستی جدید را معرفی می‌کند که با استفاده از سیستم CRISPR-CasΦ، باکتری‌ها را شناسایی می‌کند. این حسگر به صورت دینامیکی عمل کرده و با تشخیص توالی خاصی در DNA باکتری، فعال می‌شود و سیگنال تولید می‌کند. این فناوری می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها و کاربردهای زیست‌پزشکی دقیق‌تر مورد استفاده قرار گیرد.

__

عنوان نوآورانه:
«آشکارسازی سریع و اختصاصی پاتوژن‌ها با استفاده از حسگر CRISPR-CasΦ بر پایه نانوذرات و تقویت سیگنال مولکولی»

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.bios.2025.118158 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#architected_materials 💡عنوان: مواد مهندسی‌شده با ابعاد غیرصحیح که امکان کوپل سیال، مکانیکی و آکوستیکی هم‌افزا را فراهم می‌کنند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مواد مهندسی‌شده مدت‌هاست که برای دستیابی به چندمنظورگی واقعی تلاش می‌کنند، زیرا تلاش برای ترکیب عایق صوتی، استحکام مکانیکی و تهویه اغلب به طراحی‌های ترکیبی یا مدولار متکی است که مقیاس‌پذیری را به خطر می‌اندازد. در اینجا ما یک استراتژی مبتنی بر ابعاد را معرفی می‌کنیم که از مواد مهندسی‌شده با ابعاد غیر صحیح (NDAM) برای دستیابی به یکپارچگی چند منظوره در یک چارچوب توپولوژیکی واحد استفاده می‌کند. به عنوان اثبات مفهوم، NDAMهای الهام‌گرفته از اسفنج منگر با... ساخته شدند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله درباره‌ی ساخت مواد مهندسی شده با ساختارهای خاص است که امکان ترکیب همزمان ویژگی‌های مختلف مانند عایق صدا، استحکام مکانیکی و تهویه را فراهم می‌کنند. این مواد با استفاده از یک رویکرد جدید که بر اساس ابعاد غیر صحیح بنا شده، طراحی شده‌اند. هدف، ایجاد یک ساختار واحد است که بتواند چندین عملکرد را به طور همزمان انجام دهد و این امر می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند مهندسی پزشکی کاربرد داشته باشد.

__

عنوان پیشنهادی: "هم‌افزایی مکانیکی-آکوستیکی در نانو ساختارهای مهندسی‌شده: رویکردی نوین در درمان‌های فراصوت"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1039/d5mh01768h 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#magnetic_resonance_imaging 💡عنوان: ضایعات حاشیه‌ای پارامغناطیسی در اسکلروز چندگانه کودکان و ارتباط آن‌ها با آتروفی بافت مغزی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: زمینه و اهداف: ضایعات حاشیه‌ای پارامغناطیسی (PRL) که در تصویربرداری مبتنی بر حساسیت (SbI) قابل مشاهده هستند، نشان‌دهنده التهاب مزمن فعال در مولتیپل اسکلروزیس (MS) هستند. در MS با شروع در بزرگسالی، PRLها با سیر بیماری تهاجمی‌تر مرتبط هستند. اهداف این مطالعه ارزیابی شیوع PRLها در کودکان مبتلا به MS و بررسی ارتباط تعداد PRLهای پایه با ناتوانی بالینی و کاهش حجم بافت مغز، هم به‌صورت مقطعی و هم در پیگیری کوتاه‌مدت بود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی آسیب‌های حاشیه‌ای مغز در کودکان مبتلا به ام‌اس می‌پردازد که با تصویربرداری خاصی قابل مشاهده هستند. این آسیب‌ها نشان‌دهنده التهاب مزمن بوده و با پیشرفت بیماری و کوچک شدن مغز مرتبط هستند. هدف مطالعه، بررسی میزان شیوع این آسیب‌ها در کودکان و ارتباط آن‌ها با شدت بیماری و کاهش حجم مغز است.

__

عنوان نوآورانه:
«نقش ریزساختارهای بافتی در پیش‌بینی پاسخ به درمان‌های تعدیل‌کننده بیماری در ام‌اس کودکان با استفاده از تصویربرداری مغناطیسی مبتنی بر حساسیت»

📆 تاریخ انتشار: Mon, 03 Nov 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1212/NXI.0000000000200506 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼