مقالات مهندسی پزشکی

#زیست_مواد,#hepatoprotection 💡عنوان: پس گرفته شد: ابراهیم و همکاران. اثرات محافظت‌کننده بیوچانین A بر کبد در سیروز کبدی ناشی از تیو استامید در موش‌های صحرایی آزمایشگاهی. 2023 ,Molecules, 28, 7608. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مجله مقاله "اثرات محافظت‌کننده از کبد بیوچانین A بر سیروز کبدی ناشی از تیوآستامید در موش‌های صحرایی آزمایشگاهی" [...] را پس می‌گیرد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، که اکنون پس گرفته شده، به بررسی اثرات محافظتی بیوچانین A بر کبد موش‌ها در برابر سیروز کبدی ناشی از ماده‌ای شیمیایی می‌پرداخت. هدف، یافتن راه‌حلی برای محافظت از کبد بود. با این حال، به دلیل نامشخصی، مقاله از سوی مجله پس گرفته شد و نمی توان به نتایج آن استناد کرد.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت سه بعدی کبد با استفاده از داربست های غنی شده با بیوچانین A: رویکردی نوین برای درمان سیروز"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3390/molecules30244801 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#endothelial_dysfunction 💡عنوان: اختلال عملکرد اندوتلیال به پیری کندروسیت‌ها مرتبط با پروتئین متصل‌شونده به فاکتور رشد شبه انسولین 6 در مدل موش صحرایی مبتلا به پرفشاری خون خودبه‌خودی کمک می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: اختلال عملکرد عروق سیستمیک ممکن است آسیب موضعی مفصل را با افزایش بیان سِـرّی IGFBPs اندوتلیال مانند IGFBP6 القا کند. این مطالعه یک هدف درمانی بالقوه برای جلوگیری از آسیب ساختاری مفصل با پرداختن به اختلال عملکرد اندوتلیال را برجسته می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که در موش‌های مبتلا به فشار خون، اختلال در عملکرد رگ‌ها (اندوتلیال) می‌تواند با افزایش پروتئین IGFBP6، به پیری غضروف (کندروسیت) آسیب بزند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که درمان اختلال عروقی می‌تواند به محافظت از مفاصل و جلوگیری از آسیب‌های آن‌ها کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
نقش تعدیل‌کننده میکرو RNAها در تنظیم تعامل اندوتلیال-کندروسیت و پیشرفت استئوآرتریت وابسته به فشار خون.

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1161/JAHA.124.042132 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#cone_beam_ct 💡عنوان: قابلیت تشخیص ضایعات بافت نرم و میکروکلسیفیکاسیون در توموگرافی کامپیوتری پستان با پرتو مخروطی: تحلیل سیستم آبشاری ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: هنگامی که نوع ضایعه ناشناخته است، مانند غربالگری سرطان سینه، بهینه‌سازی پارامترهای سیستم برای تشخیص خوشه‌های میکروکلسیفیکاسیون مناسب‌تر است، زیرا شاخص قابلیت تشخیص برای ضایعات بافت نرم در مقایسه با خوشه‌های میکروکلسیفیکاسیون در تمام شرایط بررسی‌شده، بیشتر بود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، پژوهشگران به بررسی توانایی توموگرافی کامپیوتری پستان با پرتو مخروطی در تشخیص ضایعات بافت نرم و کلسیم‌زدگی‌های ریز می‌پردازند. نتایج نشان می‌دهد که برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه، بهینه‌سازی سیستم برای تشخیص کلسیم‌زدگی‌های ریز مهم‌تر است، زیرا تشخیص این نوع ضایعات در مقایسه با ضایعات بافت نرم، اهمیت بیشتری دارد.

__

عنوان پیشنهادی: "بهینه‌سازی تشخیص سرطان پستان با استفاده از هوش مصنوعی و توموگرافی کامپیوتری پرتو مخروطی: تلفیق ویژگی‌های بافت نرم و ریزکلسیم‌زدگی‌ها"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1117/1.JMI.12.6.063501 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#fermentation_optimization 💡عنوان: بهینه سازی تخمیر اِگوستا-4,6,8(14),22-تترااِن-3-اون از <em>آسپرژیلوس اوریزه</em> و مکانیسم ضد التهابی آن از طریق مهار چند مسیره سیگنالینگ MyD88/NF-κB/MAPK/NLRP3 ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آسپرژیلوس اوریزا یک میکروارگانیسم کلیدی در تولید محصولات غذایی سنتی مختلف، از جمله شراب برنج، سس سویا و بایجیو است. در این مطالعه، ما اِگوستا-4،6،8(14)،22-تتراان-3-اون (ETO)، یک ترکیب فعال زیستی مشتق شده از A. oryzae را با استفاده از کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا (HPLC) شناسایی و مقداردهی کردیم. نتایج ما تأیید کرد که ETO یکی از اجزای اصلی تولید شده توسط A. oryzae است. سنجش فعالیت زیستی عصاره خام نشان داد که ETO اثرات قابل توجهی را از خود نشان می دهد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، تولید ماده‌ای به نام اِگوستا (ETO) توسط قارچ آسپرژیلوس اوریزه را بررسی می‌کند. محققان با استفاده از روش‌های آزمایشگاهی، میزان تولید اِگوستا را اندازه‌گیری کرده و به بررسی خواص ضد التهابی آن، با تمرکز بر مهار مسیرهای سیگنالینگ التهابی، پرداخته‌اند. هدف، شناسایی پتانسیل اِگوستا برای کاربردهای دارویی است.
__
عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت در مقیاس نانو برای رهاسازی کنترل شده اِگوستا: استراتژی نوین در درمان بیماری‌های التهابی مزمن"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/fsn3.71347 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#machine_learning 💡عنوان: طبقه‌بندی مراحل خواب از روی نوار قلب با استفاده از یادگیری ماشین: ارزیابی تاثیر مدت زمان سیگنال ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نشانه‌گذاری مراحل خواب برای تشخیص بیماری‌هایی مانند بی‌خوابی، آپنه خواب و نارکولپسی بسیار مهم است. روش‌های سنتی به امتیازدهی دستی زمان‌بر توسط متخصصان متکی هستند که مقیاس‌پذیری و دسترسی را محدود می‌کند، به‌ویژه در محیط‌های دارای محدودیت منابع. خودکارسازی طبقه‌بندی مراحل خواب از طریق پردازش سیگنال و یادگیری ماشینی می‌تواند کارایی تشخیصی را بهبود بخشد و بارهای مراقبت‌های بهداشتی را کاهش دهد. در حالی که مطالعات قبلی از سیگنال‌های متعددی مانند الکتروانسفالوگرام (EEG) استفاده کرده‌اند،... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی طبقه‌بندی مراحل خواب با استفاده از داده‌های نوار قلب و یادگیری ماشین می‌پردازد. محققان می‌خواهند با استفاده از این روش، مراحل مختلف خواب را به طور خودکار تشخیص دهند. این کار می‌تواند در تشخیص بیماری‌های مرتبط با خواب، مانند بی‌خوابی و آپنه خواب، مفید باشد و نیاز به روش‌های سنتی و زمان‌بر را کاهش دهد.

__

عنوان نوآورانه:
"تلفیق سیگنال‌های نوار قلب و حرکات چشم در طبقه‌بندی مراحل خواب با استفاده از یادگیری عمیق: رویکردی نوین برای تشخیص اختلالات خواب"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.nbscr.2025.100140 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#generative_adversarial_networks 💡عنوان: هوش مصنوعی مولد در تصویربرداری پزشکی: مبانی، پیشرفت و کاربرد بالینی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: هوش مصنوعی مولد (AI) با فعال‌سازی قابلیت‌هایی نظیر سنتز داده، ارتقاء تصاویر، ترجمه مدالیته و مدل‌سازی فضایی-زمانی، به سرعت در حال متحول‌سازی تصویربرداری پزشکی است. این مرور، یک سنتز جامع و آینده‌نگر از پیشرفت‌های اخیر در مدل‌سازی مولد – شامل شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)، رمزگذارهای خودکار متغیر (VAEs)، مدل‌های انتشار و معماری‌های بنیادین چندوجهی نوظهور – ارائه می‌کند و نقش‌های در حال گسترش آن‌ها را در زمینه‌های مختلف ارزیابی می‌کند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد، با تولید داده‌های جدید و بهبود تصاویر، تصویربرداری پزشکی را متحول می‌کند. این مقاله، پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند GANs و VAEs را بررسی می‌کند و کاربردهای آن‌ها را در زمینه‌های مختلف پزشکی نشان می‌دهد. این فناوری می‌تواند به بهبود تشخیص و درمان بیماری‌ها کمک شایانی کند.

__

عنوان نوآورانه:
**"معماری‌های هوش مصنوعی مولد تعاملی برای بازسازی سه‌بعدی پویا در تصویربرداری پزشکی: یک رویکرد چندوجهی"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.34133/research.1029 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#nanoparticle_delivery 💡عنوان: نانوذرات حاوی miR-486-5p، آسیب ناشی از H₂O₂ را در سلول‌های اندوتلیال کشت‌شده و سلول‌های اپیتلیال لوله کلیوی مهار می‌کنند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آسیب حاد کلیه (AKI) یک بیماری جدی است که با کاهش ناگهانی عملکرد کلیه مشخص می‌شود و اغلب منجر به بیماری مزمن کلیوی می‌شود. گزینه‌های درمانی فعلی محدود هستند و این امر استراتژی‌های درمانی جدیدی را ضروری می‌کند. ما قبلاً نشان دادیم که microRNA-486-5p (miR-486-5p) با تنظیم مرگ سلولی (آپوپتوز) هم در شرایط آزمایشگاهی و هم در شرایط زنده از AKI محافظت می‌کند. با این حال، تحویل کارآمد و انتخابی همچنان یک چالش است. در این مطالعه، ما نانوذرات (NPs) را برای... طراحی و توسعه دادیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله بررسی می‌کند که چگونه نانوذرات حامل miR-486-5p می‌توانند از سلول‌های کلیوی در برابر آسیب ناشی از پراکسید هیدروژن (H₂O₂) محافظت کنند. این نانوذرات، miR-486-5p را به سلول‌ها می‌رسانند تا از مرگ سلولی جلوگیری کرده و به درمان آسیب حاد کلیه (AKI) کمک کنند. این روش، یک رویکرد درمانی جدید و امیدوارکننده برای مشکلات کلیوی است.
___
عنوان پیشنهادی: "مهندسی نانوسامانه هوشمند برای رهاسازی کنترل‌شده miR-486-5p و بازسازی بافت کلیوی در مدل‌های پیش‌بالینی AKI"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1039/d5na00581g 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: IAP-TransUNet: تلفیق مکانیسم توجه و تجميع هرمی برای قطعه‌بندی تصاویر پزشکی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مقدمه: ترکیب CNN و Transformer به دلیل عملکرد برتر فعلی‌اش، توجه زیادی را برای بخش‌بندی تصاویر پزشکی به خود جلب کرده است. با این حال، عملکرد بخش‌بندی تحت تأثیر محدودیت‌هایی مانند میدان پذیرش محلی و وزن‌های ایستا در عملیات کانولوشن CNN، و همچنین تبادل ناکافی اطلاعات بین نواحی محلی Transformer قرار می‌گیرد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

خلاصه: این مقاله یک مدل جدید هوش مصنوعی برای تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی معرفی می‌کند. این مدل، شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و ترانسفورمر را با هم ترکیب می‌کند تا مشکلات مدل‌های قبلی را حل کند. این مدل با استفاده از مکانیزم توجه و تجمیع هرمی، دقت تقسیم‌بندی را بهبود می‌بخشد و اطلاعات را بهتر پردازش می‌کند.
__
عنوان نوآورانه: «ترانسفورمرهای خود-توجهی تطبیقی در تقسیم‌بندی تصاویر سه بعدی بافت مغز: رویکردی نوآورانه برای تشخیص زودهنگام آلزایمر».

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fnbot.2025.1706626 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#therapeutic_potential 💡عنوان: پتانسیل درمانی تائورین در مدل موشی رنگدانه‌دار رت از دژنراسیون ماکولای وابسته به سن ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: مکمل‌سازی تورین، محافظت ساختاری قابل‌توجهی در برابر آسیب ناشی از NaIO(3) هم در شرایط درون‌تنی و هم در کشت سلولی فراهم کرد و پتانسیل آن را به‌عنوان یک کاندید درمانی برای کاهش پیشرفت خفیف AMD خشک نشان داد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله بررسی می‌کند که آیا "تائورین" می‌تواند به درمان بیماری "دژنراسیون ماکولای وابسته به سن" (AMD) کمک کند یا خیر. محققان این دارو را روی موش‌ها آزمایش کردند و متوجه شدند تائورین می‌تواند از آسیب به چشم‌ها جلوگیری کند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که تائورین می‌تواند در آینده به عنوان یک درمان برای AMD خشک مورد استفاده قرار گیرد.

__

عنوان نوآورانه:
**تائورین فعال‌شونده با نور: یک رویکرد نوین برای محافظت شبکیه در برابر استرس اکسیداتیو مرتبط با AMD**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fopht.2025.1701761 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#bioactive_compounds 💡عنوان: بهینه‌سازی استخراج مایکروویو-کمک‌شده ترکیبات زیست‌فعال از <em>Satureja hortensis</em> L.: رویکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی، پروفایل شیمیایی، سینتیک استخراج و خواص حرارتی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مقدمه: علیرغم اثرات بالقوه و مفید مرزه تابستانی، هنوز به طور کامل مورد بررسی قرار نگرفته است. بنابراین، هدف ما بررسی مشخصات شیمیایی، خواص حرارتی، سینتیک استخراج و بهینه‌سازی فرآیند استخراج آن بود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی نوین برای استخراج ترکیبات مفید از گیاه مرزه با استفاده از امواج مایکروویو معرفی می‌کند. پژوهشگران با کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی، شرایط ایده‌آل استخراج را شناسایی و به بررسی خواص شیمیایی و حرارتی ترکیبات استخراج شده پرداختند. هدف، بهبود بهره‌وری و شناسایی ویژگی‌های درمانی این گیاه است.

__

عنوان نوآورانه:
«مهندسی بافت نوین: طراحی و ارزیابی داربست‌های سه‌بعدی زیست‌تخریب‌پذیر با استفاده از عصاره‌های غنی‌شده مرزه برای ترمیم زخم»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fnut.2025.1697165 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#exosome_biomarkers 💡عنوان: بیومارکرهای پروتئینی سطحی مرتبط با وزیکول‌های خارج سلولی کوچک: نقش‌های نوظهور، فرصت‌ها و چالش‌ها در تشخیص ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بررسی استفاده از وزیکول‌های خارج سلولی کوچک (sEVs) یا زیرمجموعه خاص اگزوزوم‌ها به عنوان نشانگرهای تشخیصی، هم در تولیدات پژوهشی و هم در پتانسیل بازار، به ویژه در سال‌های اخیر، در حال افزایش است. با وجود این تلاش‌های مستمر، درک کمی از ارزش نشانگرهای زیستی پروتئینی سطحی sEVs فراتر از تترااسپن‌های عمومی به عنوان آنالیت‌های تشخیص‌داده‌شده در بیوپسی مایع وجود دارد. در حالی که زیست‌مولکول‌های محصورشده در sEV، مانند اسیدهای نوکلئیک یا پروتئین‌های محلول، به طور دقیق... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله بررسی می‌کند که چگونه وزیکول‌های خارج سلولی کوچک (sEVs) می‌توانند به عنوان نشانگرهای زیستی برای تشخیص بیماری‌ها استفاده شوند. تمرکز اصلی بر پروتئین‌های سطحی sEVs است و این که چگونه این پروتئین‌ها می‌توانند به عنوان نشانگرهای تشخیصی در نمونه‌های مایع بدن مورد استفاده قرار گیرند. مقاله به بررسی فرصت‌ها، چالش‌ها و تحقیقات در حال انجام در این زمینه می‌پردازد.

__

عنوان نوآورانه:
"سنجش‌گری زیستی پروتئین‌های سطحی sEVs با رویکرد هوش مصنوعی: رهیافت نوین در تشخیص زودهنگام سرطان"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fbioe.2025.1714972 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#ایمنی,#antibody_lectin_chimeras 💡عنوان: کیمرهای آنتی‌بادی-لکتین برای مسدودسازی نقاط وارسی ایمنی گلیکانی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: با وجود پتانسیل درمانی ایمونوتراپی مسدودکننده ایست بازرسی، بسیاری از بیماران به درمان‌های موجود پاسخ نمی‌دهند. ایست‌های بازرسی ایمنی-گلیکانی که شامل تعامل گلیکان‌های سطح سلول با لکتین یا گیرنده‌های ایمنی متصل شونده به گلیکان هستند، به‌عنوان مکانیسم‌های برجسته فرار از سیستم ایمنی و مقاومت درمانی در سرطان پدیدار شده‌اند. در اینجا، ما کیمرهای آنتی‌بادی-لکتین (AbLecs) را توصیف می‌کنیم، یک سیستم مدولار برای مسدود کردن ایست بازرسی ایمنی-گلیکانی. AbLecs مولکول‌های شبه آنتی‌بادی دوسویه هستند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله درباره‌ی یک روش درمانی جدید برای سرطان است. دانشمندان یک ساختار ترکیبی به نام AbLecs (آنتی‌بادی-لکتین کیمر) ساختند. این ساختار با مسدود کردن نقاط وارسی ایمنی که توسط قندها فعال می‌شوند، به تقویت سیستم ایمنی بدن برای مقابله با سرطان کمک می‌کند. این روش ممکن است به درمان بیمارانی که به روش‌های درمانی فعلی پاسخ نمی‌دهند، کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی لکتین-آنتی‌بادی‌های هدایت‌شده به نانوذرات: رویکردی نوین برای درمان هدفمند سرطان مبتنی بر ایست‌های بازرسی گلیکانی."

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41587-025-02884-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#machine_learning_imaging 💡عنوان: تصویربرداری سریع چندوجهی همراه با یادگیری ماشینی، تائورین را به عنوان یک نشانگر بالقوه برای ارزیابی حاشیه سرطان پستان شناسایی می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تشخیص حساس و دقیق حاشیه بافت در جراحی حفظ پستان (BCS) چالش‌برانگیز است. این مطالعه یک رویکرد و نشانگر زیستی جدید برای تشخیص حاشیه بافت در BCS از طریق تصویربرداری چندوجهی میکروسکوپی تصویربرداری بدون برچسب فمتوثانیه (FLI) و طیف‌سنجی جرمی (IMS) به علاوه یادگیری ماشینی (ML) ارائه کرد. نواحی مورد نظر (ROI) شناسایی شده توسط میکروسکوپ FLI، با نواحی بافتی میکروسکوپی که توسط آسیب‌شناسان تشخیص داده شده است، مطابقت نزدیک دارد. علاوه بر این، یک پنل نشانگر زیستی شامل تورین، ... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که چگونه از ترکیب تصویربرداری سریع و یادگیری ماشینی برای تشخیص بهتر حاشیه‌ی سرطان پستان استفاده می‌شود. محققان با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، "تائورین" را به عنوان یک نشانگر احتمالی برای تشخیص دقیق‌تر بافت سرطانی در حین جراحی شناسایی کردند. این روش می‌تواند به جراحان در برداشتن کامل تومور و کاهش بازگشت بیماری کمک کند.

__

عنوان نوآورانه: "نقش‌نگاری متابولومیک فضایی تائورین و هم‌بستگی آن با ریزمحیط تومور در پیش‌بینی پاسخ به درمان جراحی سرطان پستان با استفاده از تصویربرداری و یادگیری عمیق"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41746-025-02202-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning_in_medical_imaging 💡عنوان: طبقه‌بندی شکستگی گردن استخوان فمور با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: طبقه‌بندی گاردن، براساس تفسیر رادیوگرافی و بیش از 50 سال پیش ایجاد شده است و همچنان به عنوان سیستم طبقه‌بندی بالینی استاندارد برای شکستگی‌های گردن فمور (FNF) باقی مانده است. با این حال، این طبقه‌بندی دارای تغییرپذیری بین مشاهده‌گرها بالایی (70٪) است. هدف ما توسعه یک الگوریتم یادگیری عمیق بود که قادر به پیش‌بینی دقیق انواع FNF، تنها با استفاده از تصاویر رادیوگرافی باشد، و عملکرد آن با توموگرافی کامپیوتری (CT) قابل مقایسه باشد. ما داده‌ها را از 1588 بیمار که تحت... جمع‌آوری کردیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک سیستم یادگیری عمیق برای تشخیص و طبقه‌بندی شکستگی‌های استخوان ران (فمور) ارائه می‌دهد. محققان با استفاده از تصاویر رادیولوژی، یک الگوریتم هوشمند ساختند که می‌تواند انواع مختلف شکستگی را شناسایی کند. این روش، جایگزینی برای طبقه‌بندی سنتی گاردن است که دقت کمتری دارد. هدف، رسیدن به دقتی مشابه سی‌تی اسکن در تشخیص شکستگی‌هاست.
__
عنوان نوآورانه: "مدل‌سازی سه‌بعدی و طبقه‌بندی خودکار شکستگی‌های فمور با رویکرد یادگیری عمیق: تلفیق داده‌های رادیولوژی و توموگرافی کامپیوتری برای بهبود دقت تشخیصی."

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-27766-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#atrial_fibrillation_mapping 💡عنوان: آدنوزین در فیبریلاسیون دهلیزی انسانی، فرکانس‌های غالب در سراسر دهلیز را تعدیل و توزیع مجدد می‌کند و با بهبود نتیجه، به سمت محل‌های ابلیشن مجدد هدایت می‌شود. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درک و درمان فیبریلاسیون دهلیزی (AF) پایدار تا حدودی نامطلوب است، زیرا پویایی، نقشه‌برداری، و تخریب فعالیت چرخشی که برای ایجاد AF پیشنهاد شده است، همچنان مبهم است. در این تحقیق، ما AF را با آدنوزین، یک آگونیست فعال‌کننده زیرخانواده Kir3.x کانال‌های پتاسیم یک‌سوکننده داخلی و شناخته‌شده برای سرعت بخشیدن به روتورها، در حالی که نقشه‌برداری پانورامای غیرتهاجمی را انجام می‌دهیم، به چالش می‌کشیم. ما 25 بیمار مبتلا به AF پایدار را که دو بار در حالت پایه نقشه‌برداری شده بودند، مورد مطالعه قرار دادیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

آدنوزین در بیماران مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی، امواج آشفته قلب را منظم‌تر می‌کند. این دارو، با تأثیر بر فعالیت الکتریکی قلب، نقاطی را که برای درمان مشکل‌ساز هستند، مشخص‌تر می‌کند و احتمال موفقیت درمانی را افزایش می‌دهد. این مطالعه نشان می‌دهد آدنوزین می‌تواند به بهبود روش‌های درمانی این بیماری کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
«نقش آدنوزین در بازآرایی و هدفمندسازی ابلیشن در فیبریلاسیون دهلیزی: تلفیقی از نقشه‌برداری غیرتهاجمی و درمان هدفمند»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-26262-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#ai_fetal_mri_analysis 💡عنوان: مجموعه ارزیابی جنین (FetAS): یک پلتفرم تحت وب برای آنالیز خودکار MRI جنین با استفاده از هوش مصنوعی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تصویربرداری رزونانس مغناطیسی جنین، تصاویر سه بعدی با وضوح بالا و کنتراست بافت نرم عالی ارائه می‌دهد و بینش‌های تشخیصی مهمی را ارائه می‌دهد که مکمل سونوگرافی است، به‌ویژه در موارد مشکوک به ناهنجاری‌ها. با این حال، تفسیر آن همچنان کار فشرده‌ای است و به‌شدت به تخصص رادیولوژی زیرشاخه وابسته است، که دسترسی را محدود می‌کند و به تأخیر در تشخیص کمک می‌کند. برای رسیدگی به این چالش‌ها، ما مجموعه ارزیابی جنین (FetAS) را ارائه می‌کنیم، یک پلتفرم امن و مبتنی بر وب... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

دانشجویان عزیز، مقاله حاضر درباره‌ی یک سامانه تحت وب به نام FetAS است که با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر MRI جنین را به طور خودکار تجزیه و تحلیل می‌کند. این سامانه به تشخیص سریع‌تر ناهنجاری‌های جنینی کمک می‌کند و نیازی به متخصصان رادیولوژی به طور مداوم ندارد. FetAS دسترسی به اطلاعات دقیق‌تر را آسان‌تر کرده و تشخیص‌های پزشکی را بهبود می‌بخشد.

__

عنوان نوآورانه:
"نگاهی عمیق‌تر: توسعه یک مدل هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی خودکار الگوهای میکرو ساختاری بافت مغز جنین در تصاویر MRI"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-32298-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: کمّی‌سازی نفوذ تومور بر اساس رادیکومیکس در ناحیهٔ غیرقابل‌تشدید پری‌تومورال در MRI پس از عمل جراحی، با بقای بیماران مبتلا به گلیوبلاستوما مرتبط است. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: گلیوبلاستوما با نفوذ منتشر مشخص می‌شود، که تشخیص دقیق بیماری باقیمانده را برای بهبود پیش‌آگهی و هدایت درمان ضروری می‌سازد. این مطالعه ارزیابی می‌کند که آیا حجم نفوذ پیش‌بینی شده، که توسط یک مدل یادگیری ماشینی (ML) آموزش‌دیده بر اساس ویژگی‌های رادیومیک از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) پس از عمل جراحی ایجاد می‌شود، یک عامل پیش‌آگهی مستقل است یا خیر. ما در مجموع 114 بیمار مبتلا به گلیوبلاستوما را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم، که 89 نفر از یک گروه چندمرکزی گذشته‌نگر و 25 نفر از... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته تصویربرداری MRI و هوش مصنوعی، می‌توان میزان نفوذ تومور گلیوبلاستوما را در بافت‌های اطراف آن اندازه‌گیری کرد. این اندازه‌گیری، که بر اساس ویژگی‌های تصویربرداری است، می‌تواند به پیش‌بینی بقای بیماران کمک کند. این یافته‌ها در تشخیص دقیق‌تر بیماری و بهبود درمان نقش مهمی دارند.

__

عنوان نوآورانه:
"نقش رادیومیکسِ پویا در پیش‌بینی پاسخ درمانی و بقای بیماران گلیوبلاستوما تحت درمان ایمونوتراپی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-27711-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#lipid_interaction 💡عنوان: تعامل سیناپتوتگمین ۱۱ حساس به کلسیم با لیپید، اگزوسیتوز و اندوسیتوز را تعدیل می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سیناپتوتَگمین‌ها (Syts) حسگرهای اصلی Ca^(2+) برای اگزوسیتوز وزیکول سیناپسی هستند، در حالی که بیشتر Syts پستانداران غیروابسته به Ca^(2+) بوده و نقش‌های حیاتی در انتقال عصبی و انعطاف‌پذیری سیناپسی با مکانیسم‌های نامشخص ایفا می‌کنند. در اینجا نشان می‌دهیم که Syt11 با اتصال‌ غیر-Ca^(2+) و قلیایی بالا، میل ترکیبی بیشتری به فسفولیپیدهای اسیدی و اتصال به لیپوزوم‌های مهار شده توسط Ca^(2+) دارد و در نتیجه با Syt1 متصل به Ca^(2+) رقابت می‌کند. سطوح فیزیولوژیکی Ca^(2+) این رقابت را با... از بین می‌برد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

سیناپتوتَگمین ۱۱، پروتئینی در سلول‌های عصبی، با لیپیدها تعامل کرده و روی رهاسازی و بازیافت مواد از سیناپس‌ها اثر می‌گذارد. این پروتئین، برخلاف همتایان خود که به کلسیم وابسته هستند، به طور مستقل از کلسیم عمل می‌کند. این تعاملات می‌توانند بر انتقال پیام‌های عصبی و انعطاف‌پذیری سیناپسی تأثیر بگذارند.

__

عنوان پیشنهادی: "مهندسی ژنتیکی سیناپتوتگمین ۱۱: طراحی حسگرهای لیپیدی برای درمان اختلالات نورولوژیکی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41467-025-67320-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#blood_brain_barrier 💡عنوان: آزاد شدن دینامیکی ذرات خارج سلولی پس از باز شدن سد خونی-مغزی، حساسیت گلیوبلاستوما به پاکلیتاکسل را پیش‌بینی می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بیوپسی مایع این نوید را می‌دهد که تشخیص، ارزیابی پاسخ به درمان و در نهایت مدیریت بیماران سرطانی را بهبود بخشد. با این حال، استفاده از این روش در تومورهای مغزی به دلیل عبور محدود مولکول‌ها از سد خونی-مغزی (BBB) چالش برانگیز بوده است. ما اخیراً نتایج یک کارآزمایی بالینی فاز I را گزارش کردیم که در آن BBB به طور موقت در بیماران گلیوبلاستوما (GBM) با استفاده از امواج فراصوت پالس‌دار کم‌شدت با ایمپلنت جمجمه باز شد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، مطالعه‌ای در مورد سرطان گلیوبلاستوما (GBM) است. محققان نشان دادند که باز کردن موقت سد خونی-مغزی (BBB) با استفاده از امواج فراصوت، باعث آزاد شدن ذرات خارج سلولی می‌شود. این ذرات می‌توانند به پیش‌بینی پاسخ بیماران به داروی پاکلیتاکسل کمک کنند. این روش، تشخیص و درمان GBM را از طریق بیوپسی مایع امیدوارکننده‌تر می‌کند.

__

عنوان پیشنهادی: "آشکارسازی نشانگرهای اگزوزومی با هدایت فراصوتی برای ارزیابی پاسخ به درمان‌های ترکیبی در گلیوبلاستوما"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41467-025-65681-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#rna_modification 💡عنوان: پیشرفت‌های حاصل در اصلاحات شیمیایی کووالانسی RNA ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: اصلاح شیمیایی RNA می‌تواند مولکول‌های RNA را به ساختارها و عملکردهای جدیدی مجهز کند و پتانسیل کاربرد بالینی گسترده‌تری را ممکن سازد. اصلاح شیمیایی RNA یک رویکرد مهندسی سیستماتیک و قابل کنترل است، به‌ویژه در سطح سلولی یا بافتی، که نیازمند استراتژی‌های اصلاح دقیق برای کاهش اثرات خارج از هدف و افزایش کنترل پویایی فضایی-زمانی است. اگرچه اصلاحات شیمیایی آنزیمی و نوری به طور گسترده برای مهندسی RNA به کار می‌روند، این استراتژی‌ها... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله مروری بر پیشرفت‌های اصلاح شیمیایی RNA دارد. این اصلاحات به تغییر ساختار و عملکرد RNA کمک می‌کنند و کاربردهای درمانی جدیدی را باز می‌کنند. نویسندگان به بررسی روش‌های مختلف اصلاح RNA می‌پردازند، از جمله روش‌های کووالانسی که امکان کنترل دقیق‌تری را فراهم می‌کنند. هدف اصلی، بهبود اثربخشی و کاهش عوارض جانبی در کاربردهای بالینی است.

__

عنوان نوآورانه: «مهندسی هدفمند RNA در بافت زنده: تلفیقی از اصلاحات کووالانسی و نانوحامل‌های هوشمند»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 16 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/chem.202502793 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼