CodeGuard: CyberSec Edition
关闭频道
Канал по ИБ и этичному хакингу. Связь: @Arakcheev_Ruslan Ссылка: @invite_CodeGuard Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy
显示更多📈 Telegram 频道 CodeGuard: CyberSec Edition 的分析概览
频道 CodeGuard: CyberSec Edition 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 634 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 058,并在 俄罗斯 地区排名第 52 296 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 634 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 614,过去 24 小时变化为 96,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.48%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.78% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 577 次浏览,首日通常累积 857 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点: 内容集中在 codeguard, pysec, docker, grep, контейнер 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Канал по ИБ и этичному хакингу.
Связь: @Arakcheev_Ruslan
Ссылка: @invite_CodeGuard
Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 634
订阅者
+9624 小时
+2247 天
+61430 天
帖子存档
Repost from Видеоуроки IT
Подборка каналов IT от наших друзей:
🦥https://t.me/Lazy_Programmer_channel – Для ленивых
🎬 https://t.me/videos_it — База видеоуроков по IT в Рунете
🐧 https://t.me/Linux_Club_nomer_1 — Для Linuxоидов
📔 https://t.me/Programmirovanie_1 — Читать не перечитать
🇷🇺 https://t.me/our_computer — У нас как в СССР
🔐 https://t.me/LazySecurity777 — Канал по ИБ
🤩 https://t.me/iwannabeprogrammer — Лучшие IT-мемы
🔥 https://t.me/floppydisky — Юмор для программистов
📱 https://t.me/codebase_frontend — Красим кнопки
➡️ https://t.me/LazyDevOps777 — Канал для дев и псов
🐈⬛️ LazyTester — Протестируй канал!
🚀 Погрузись в мир DevOps с этим полезным YouTube-плейлистом.
В плейлисте:
⭐Что такое DevOps? Введение и ключевые концепции
⭐Continuous Deployment — непрерывное развертывание, часть 1
⭐Continuous Deployment — часть 2, углублённый разбор
⭐Включение DevTest в Azure — практическое руководство, часть 1
⭐Включение DevTest в Azure — часть 2, продолжение
⭐Release Management — управление релизами, базовые принципы
⭐Release Management — часть 2, продвинутые техники
Этот плейлист — отличный старт и глубокое погружение для всех, кто хочет освоить современные практики DevOps и работу с Azure.
▶️ Смотреть сейчас → YouTube
😈 CodeGuard | #DevOps #Azure
🖥Кто есть кто в ИБ. Аналитик SOC
Аналитики SOC — передняя линия обороны центров противодействия киберугрозам (Security Operation Center), отвечающих за обнаружение угроз и реагирование на киберинциденты. Именно они должны первыми обнаружить аномалию, оценить ее критичность и обработать инцидент. Это ответственная и интересная работа: специалист всегда должен быть настороже, оставаться в курсе актуальных угроз и постоянно учиться новым технологиям противодействия.
В этой статье мы расскажем, чем именно занимаются аналитики SOC, какие знания им нужны и как может сложиться их карьера. А в конце поделимся советами для тех, кто увидит себя в этой роли: должность аналитика SOC может стать отличным стартом для начинающего ИБ-специалиста.
➡️ Если интересно — почитайте
😈 CodeGuard | #cybersecurity
🔥 Ищешь работу в ИБ? У меня есть канал для тебя)
В канале CodeGuard: Vacancy IT — топовые вакансии для специалистов по информационной безопасности!
🔝Реальные интервью с HR и профессионалами
💡 Полезные советы, лайфхаки и обзоры рынка труда
📅 Ежедневные свежие подборки вакансий
Подписывайся и будь в курсе лучших возможностей!
🖥 CodeGuard: Vacancy IT
👩💻 Книга: Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии Автор: Митчелл Райан Год издания: 2025Написав простую автоматизированную программу, можно получать данные с сайтов и извлекать из них нужную информацию. 📱 Что внутри? - Механика веб-скрапинга на Python: как отправлять запросы веб-серверам, обрабатывать ответы и взаимодействовать с сайтами автоматически - Современные инструменты и библиотеки для любых сценариев сбора данных - Практические примеры и кейсы для обработки динамического контента, работы с API и многого другого 🔝 Для кого? - Программистов и аналитиков, желающих автоматизировать сбор информации - Специалистов по data science, которым нужны данные из интернета - Любителей и профессионалов, стремящихся овладеть эффективным инструментом для работы с веб-данными Эта книга — исчерпывающее руководство по веб-скрапингу с использованием Python, которое поможет перейти от теории к практике. 💠 Бери книгу → [Archive] 😈 CodeGuard | #book #webscraping #pythoт
⚠️ Социотехника против технологий: как я расследовал поддельные сервисы одного российского IT-гиганта
Настоящий взлом редко требует сверхсложного кода или таинственных эксплойтов. Чаще всего достаточно одного “слабого звена” — человека. И именно эта простая истина делает все современные системы уязвимыми.
Как говорил один специалист по безопасности:
“Зачем тратить недели на брутфорс сервера, если проще убедить секретаршу вставить флешку с фотографиями?”
Человеческий фактор — это настоящий zero-day. Недавно я столкнулся с ним лицом к лицу, когда проверял несколько сервисов, маскирующихся под одного российского IT-гиганта.
Началось с обычного поиска работы. Через мессенджер пришло предложение о вакансии модератора чата. Человек, с которым я общался, уверенно представлялся сотрудником компании.
📖 Читать дальше
😈 CodeGuard | #cybersecurity
🔥 Команда pstree в Linux: наглядная визуализация процессов
Когда нужно быстро понять, как процессы в системе связаны между собой, на помощь приходит команда pstree. Она выводит процессы в виде дерева, начиная с корневого (обычно это init или systemd с PID 1). Это позволяет быстро увидеть иерархию, зависимые процессы и понять структуру работы системы.
🎯 Как работает?
Команда строит дерево процессов, показывая кто чей родитель, что стало отличным инструментом для диагностики и мониторинга работы Linux-серверов и рабочих машин. Вместо того чтобы выводить плоский список процессов, pstree дарит визуальное представление их связей.
🚀 Основной синтаксис:
pstree [опции]
Некоторые полезные опции:
- -p — показывает PID процессов
- -a — отображает командную строку запуска
- -p <PID> — начинает дерево с указанного процесса
🧲 Примеры:
1. Просто дерево всех процессов:
pstree
2. Дерево с PID для наглядности:
pstree -p
3. Показать полный запуск с аргументами:
pstree -a
4. Исследовать текущее дерево с конкретного PID, например, для sshd:
pstree -p <PID>
С помощью pstree администраторы быстро находят «дочерние» процессы и взаимозависимости, что помогает находить «зависшие» процессы, утечки, или контролировать, как запущены сервисы. Для разработчиков это удобный способ визуально отследить поведение и иерархию приложений.
🏆 Команда pstree — это простой, но мощный инструмент для глубокого понимания процесса деятельности Linux-систем.
Когда ты не ставишь реакцию в мире грустить один админ, не забудь поставить 👍
😈 CodeGuard | #Linux #SysAdmin #pstree👩💻 Kubernetes — это проект с открытым исходным кодом, который управляет кластерами контейнеров Linux как единой системой.
Представь, у тебя есть куча контейнеров Docker, и тебе нужно запускать их на множестве серверов, балансировать нагрузку и обеспечивать отказоустойчивость. Это именно то, для чего создан Kubernetes.
Проект возник в Google, где уже десятилетиями управляют миллиардами контейнеров. Сейчас Kubernetes поддерживается Microsoft, RedHat, IBM и другими, и стал стандартом для оркестрации контейнеров.
Kubernetes даёт единый API для логического объединения контейнеров (группы называются Pods), позволяет задавать, сколько их должно быть, где размещать, и автоматически перезапускать если нужно.
🔥Основные понятия
- Node (нода) — один из серверов кластера.
- Pod — минимальная единица, группа контейнеров, запускаемых вместе и делящих туда ресурсы.
- Replication Controller — обеспечивает нужное количество копий Pod.
- Service — абстракция для доступа к наборам Podов, с помощью балансировки нагрузки.
- Volume (том) — место для хранения данных, которое доступно подам.
- Labels — метки, с помощью которых можно группировать объекты.
- kubectl — CLI для управления Kubernetes.
👩💻 Создаём Pod с Nginx
Сначала создаём манифест
pod.yaml:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-nginx
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
Этот файл описывает Pod с одним контейнером Nginx, открывающим порт 80.
⚡️ Как запустить Pod?
Используем команду kubectl для создания объекта из манифеста:
kubectl apply -f pod.yaml
Проверяем, что Pod работает:
kubectl get pods
Вывод покажет, что my-nginx запущен.
🖥 Создаём Service для доступа
Чтобы обращаться к нашему Nginx по сетевому адресу, создадим сервис - service.yaml:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector:
app: nginx
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
type: ClusterIP
👩💻 Запускаем сервис:
kubectl apply -f service.yaml
Теперь внутри кластера другие Pod’ы могут обращаться к nginx-service и получать доступ к нашему Nginx.
👩💻 Управление масштабом с помощью Deployment
Чтобы задать сколько копий приложения нам нужно и иметь возможность их легко обновлять, используем Deployment - deployment.yaml:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
Применяем:
kubectl apply -f deployment.yaml
Kubernetes автоматически запустит 3 копии Pod’ов, следит за ними и перезапустит, если что-то пойдет не так.
Kubernetes — это мощный инструмент для оркестрации контейнеров, который:
- Управляет ресурсами и нагрузкой в кластере
- Автоматически восстанавливает сервисы при отказах
- Даёт удобный API для масштабирования и обновления приложений
Освоив Kubernetes и команды kubectl, ты сможешь эффективно управлять сложными инфраструктурами и создавать отказоустойчивые решения.
😻 И на последок, держи полный видеокурс в Kubernetes в [Archive]
😈 CodeGuard | #Kubernetes #DevOps #DockerКакой метод защиты применяется для предотвращения атак вида "человек посередине" (MITM)?
🚀 Сканируем порты быстро с Rustscan!
Это современная быстрая альтернатива классическому nmap, которая отлично справляется с быстрой проверкой открытых портов. Но главное — Rustscan можно настроить так, чтобы сразу передавать результаты глубокого анализа в nmap.
🔹 Минимальный пример сканирования:
rustscan -a 192.168.1.1
Флаг -a указывает адрес цели, Rustscan проверит открытые порты очень быстро.
⚡️ Ускоряем сканирование с помощью потоков:
rustscan -a 192.168.1.1 -b 500
-b задаёт количество параллельных запросов, что значительно сокращает время ожидания.
🔍 Передаём результаты сразу в nmap для детального анализа:
rustscan -a 192.168.1.1 -- -sV
Все параметры после -- передаются в nmap. Здесь -sV служит для проверки версий сервисов на портах.
✅ Почему Rustscan?
- Работает в разы быстрее nmap при первичном сканировании
- Легко интегрируется с nmap для углублённого анализа
- Поддерживает настройку потоков для баланса скорости и нагрузки
- Открытый код и активное сообщество
📱 Rustscan — отличный инструмент для быстрого и надёжного сканирования в твоём арсенале. По скорости выигрывает за счёт Rust, по глубине — благодаря связке с nmap.
Ставь 👍 если надо больше постов про ТОП утилиты
⭐️ CodeGuard | #Rustscan #Nmap #pentesting🔓 [Перевод] Evil-noVNC — реалистичная симуляция фишинга
Традиционные методы фишинга уже не работают, а современные системы, для повышения безопасности, поддерживают многофакторную аутентификацию (MFA). Однако злоумышленники развиваются и используют новые методы, такие как Evil-noVNC — современная атака Browser-in-the-Browser (BitB) , которая применяет noVNC для проведения чрезвычайно правдоподобных фишинговых кампаний.
Evil-noVNC позволяет киберпреступникам воспроизводить реальные страницы входа прямо в браузере жертвы, отображая подлинные страницы аутентификации таких сервисов, как Gmail, Microsoft 365 и Okta. Эта передовая атака типа Adversary-in-the-Middle (AiTM) перехватывает не только логины и пароли, но и токены многофакторной аутентификации с активной сессионной кукой, что позволяет полностью скомпрометировать аккаунт даже при включённой MFA.
В этой статье разберемся, как работает Evil-noVNC, почему это растущая угроза в 2025 году и как защититься от этой фишинговой техники.
💿Читать дальше
😈 CodeGuard | #cybersecurity
Вводный урок для начинающих, который подробно объясняет, как пользоваться терминалом в Unix-системах (Linux и macOS).
https://youtu.be/BYWTyhWVeiQ?si=3R1Dsc3_U68lWVGL
🔄 В нём разбираются: ✈️основные команды (ls, mkdir, cd, touch, rm, cp, mv); ✈️работа с оболочками Shell и ZSH; ✈️установка программ через пакетные менеджеры; ✈️настройка тем, плагинов и автодополнения; ✈️основы перенаправления потоков и пайплайнов; ✈️написание простой программы на Python прямо в терминале; ✈️полезные советы по ускорению работы.Если только начинаешь знакомство с командной строкой — это видео отлично поможет сделать первые шаги! 📱 Ссылка на YouTube 😈 CodeGuard | #linux #terminal
🔓 Как мы нашли уязвимость в Mailcow, или немного о безопасности в open source
У коммерческих решений есть очевидные плюсы: профессиональная поддержка, регулярные аудиты, соответствие стандартам и сертификация. Open source — бесплатен, гибок, позволяет глубоко кастомизировать систему под свои нужды и, как правило, поддерживается активным сообществом.
Но независимо от выбранного подхода нужно полагаться только на себя и самостоятельно проверять безопасность всех компонентов, которые вы внедряете в инфраструктуру. Даже если речь идет о популярном проекте с тысячами звезд на GitHub…
📕 Перейти к статье
😈 CodeGuard | #cybersecurity
📈 Как сымитировать нагрузку в Linux без установки сторонних программ
Настраиваете мониторинг на тихом сервере и хочется проверить, как работают графики и дашборды при нагрузке? Не обязательно ставить отдельные инструменты типа
stress или stress-ng. Есть проверенные способы создать искусственную нагрузку, используя только встроенные возможности Linux.
💻 Нагрузка на диск и CPU одновременно
Сжимая случайные данные и записывая их во временный файл, мы одновременно грузим и процессор, и диск.
while true; do
dd if=/dev/urandom count=30M bs=1 | bzip2 -9 > /tmp/tempfile
rm -f /tmp/tempfile
done
- /dev/urandom — генерация случайных данных, нагрузка на диск при записи
- bzip2 -9 — сжатие с максимальной степенью, нагрузка на CPU
- Параметры count=30M и -9 можно менять для увеличения или уменьшения нагрузки
💾 Только нагрузка на диск
Хотите быстро проверить скорость записи?
sync; dd if=/dev/zero of=/tmp/tempfile bs=1M count=1024; sync
Запишет 1 ГБ данных нулями на диск и покажет итоговую скорость
⚙️ Только нагрузка на CPU
Нагрузка на одно ядро:
dd if=/dev/zero of=/dev/null
Нагрузка на несколько ядер:
cpuload() {
dd if=/dev/zero of=/dev/null &
dd if=/dev/zero of=/dev/null &
dd if=/dev/zero of=/dev/null &
dd if=/dev/zero of=/dev/null &
}
cpuload; read; pkill dd
ИЛИ
seq 4 | xargs -P0 -n1 timeout 10 sha1sum /dev/zero
- sha1sum /dev/zero — потребляет процессор, создавая проверку контрольной суммы бесконечного потока нулей
- seq 4 | xargs -P0 запускает 4 параллельных процесса для загрузки 4 ядер
💻 Нагрузка на процессор без пользовательского пространства
seq 4 | xargs -P0 -n1 timeout 10 yes > /dev/null
- Используем команду yes, генерирующую бесконечный поток текста, направленный в /dev/null
- Отлично грузит CPU на уровне ядра
💻 Загрузка оперативной памяти
Быстро «занять» определённый объём RAM можно с помощью Python:
python3 -c 'a="a"*1024**3; input()'
- Этот скрипт создаст строку размером 1 ГБ в памяти и задержится, пока не нажмёте Enter
- Чтобы изменить размер, меняйте 1024**3 (для 500 МБ — 512*1024*1024)
🔧 Итоги и советы
- Для тестирования мониторинга смешанная нагрузка (CPU + диск) даёт наиболее реалистичные данные
- Команды работают без дополнительной установки — то, что нужно для быстрых проверок
- Контролируйте нагрузку и не забывайте следить за системой, чтобы не перегрузить сервер
😈 CodeGuard | #linux #monitoring #pentesting📡 [Перевод] Тот, кто знал слишком много: история Хьё Минь Нго
⚠️ Что важно знать:
В истории киберпреступности есть имена, которые знают все, и есть те, кто действовал в тени, но при этом оставил след в масштабах целых стран. Один из таких людей — Хьё Минь Нго, хакер из маленького вьетнамского города, который в юности умудрился получить доступ к личным данным почти двухсот миллионов граждан США. Его путь начался с банального подросткового любопытства к интернету и закончился международной охотой, громким арестом и тюремным сроком.
Хьё Минь Нго родился в небольшом вьетнамском городе Камрань — тихом прибрежном месте, где жизнь текла размеренно, а технологии казались чем-то далёким. Его детство ничем не выделялось, пока в подростковом возрасте он не увлёкся компьютерами. Любопытство к устройству интернета быстро стало навязчивой идеей. В 14 лет он впервые попробовал взлом — и это не была попытка заработать или прославиться, а просто желание обойти ограничения. Интернет во Вьетнаме в начале 2000-х был дорогим и медленным, особенно для школьника. Хьё нашёл способ подключаться бесплатно, используя украденные dial-up-аккаунты. Этот первый шаг в хакерский мир обернулся для семьи серьёзным ударом: провайдер выставил счёт на $5000, и отцу пришлось выплатить его из собственных средств. В гневе он отправил сына в Хошимин к дяде, надеясь, что смена обстановки и строгий надзор вернут его на правильный путь🧩 Это может быть полезно 😈 CodeGuard | #cybersecurity
🖥 Добро пожаловать в SQL Noir — мир, где детективная работа и SQL объединяются!
В этой игре ты становишься настоящим сыщиком, расследующим преступления с помощью запросов к базе данных.
Твои задачи:
- Выявлять подозрительные закономерности
- Отслеживать пропавшие записи
- Соединять улики между подозреваемыми
- Раскрывать мошеннические схемы
- Собирай доказательства, используя мощь SQL
Погрузись в атмосферу настоящего детектива и прокачай свои навыки работы с базами данных)
p.s Ставь 👍
▶️ Попробовать: https://www.sqlnoir.com/
😈 CodeGuard | #SQL #CyberSecurity #DataDetective
🚨 Dependency Confusion — одна из самых подлых атак на цепочку поставок ПО, с которой сталкивается сегодня каждое уважающее себя предприятие.
Сегодня вместе со Станиславом Раковским — исследователем вредоносных программ из Positive Technologies и создателем канала disasm.me — расскажем про современные атаки на цепочки поставок программного обеспечения и обсудим, как с ними бороться.
🔥 Представь, что твоя компания построила крепость из кода. Ты тщательно охраняешь все внутренние библиотеки, прячешь их в приватных репозиториях, а CI/CD настроен так бережно, что всё должно работать как часы. Но тут вдруг кто-то из теней сети оказывается в твоём замке, тихо ставит свои ловушки в виде пакетов с твоими же именами — и ты даже не замечаешь, как злоумышленник получает доступ к твоему коду и данным. Это и есть Dependency Confusion — одна из самых острых и скрытных угроз современного DevSecOps.
⭐️ Что происходит на самом деле?
Ты тщательно устраиваешь свои внутренние пакеты в приватных коллекциях. Все думают, что они в безопасности. Но публичные репозитории — это не просто огромные библиотеки кода, это поле битвы для хакеров, которые используют трюк: угадывают названия твоих приватных пакетов и публикуют свои версии с таким же именем.
Небрежно настроенный пакетный менеджер, CI или разработчик могут случайно скачать и поставить этот злосчастный публичный пакет. Результат? Вредоносный код проскальзывает внутрь твоей системы, крадёт секреты, портит сборки, открывает двери хакерам.
✔️ В 2021 году Алекс Бирсан с мощным исследованием доказал: Apple, Microsoft, Tesla, Uber, PayPal — все они были уязвимы. Более $130,000 выплат багхантеру от ведущих корпораций показывают серьёзность угрозы.
✔️В 2022 хакеры атаковали PyTorch, замаскировавшись под пакет torchtriton — крали конфиги, SSH-ключи, доступы. Более 2300 загрузок этого злостного пакета — тысячи компаний и разработчиков под ударом.
✔️В 2024 ведущие команды, включая Яндекс, бьют тревогу, публикуя тысячи «заглушек» в PyPI, чтобы прикрыть свои внутренние имена от злоумышленников.
⚙️ Что делать? Не расслабляться!
- Проверять CI и настройку пакетных менеджеров — внутренние репозитории должны быть всегда приоритетом.
- Подписывать и верифицировать пакеты, использовать строгие политики.
- Создавать специальные заглушки для ключевых пакетов, чтобы никто не мог занять их в публичке.
- Внедрять постоянный аудит и мониторинг — кто что скачивает и из какого источника.
- Обучать команду, чтобы никто случайно не открыл дверь внешнему миру.
😵 Разбор от экспертов на канале disasm.me
⭐ Источник с разбором
Если только начинаешь разбираться с безопасностью цепочек поставок — этот материал обязателен к прочтению!
😈 CodeGuard | #DevSecOps #BugBounty
🛠 Как создать эффективный список уязвимостей для быстрого анализа (с простым bash-скриптом)
Если хочется быстро найти уязвимости по конкретному продукту из большой базы CVE — не обязательно делать всё вручную. Вот простой пример, как это сделать:
✔️1. Скачиваем свежую базу уязвимостей CVE (в CSV-формате)
wget https://cve.mitre.org/data/downloads/allitems.csv -O cve-list.csv
Это большой файл со всеми уязвимостями, их описаниями и ссылками.
✔️ 2. Пишем простой скрипт для поиска уязвимостей по продукту
#!/bin/bash
# Получаем название продукта из первого аргумента
product="$1"
file="cve-list.csv"
echo "Ищу уязвимости по: $product"
grep -i "$product" $file > "${product}_cve.txt"
echo "Результат записан в файл: ${product}_cve.txt"
Сохрани этот код в файл, например, find_vulns.sh.
✔️3. Как запустить
В терминале:
bash find_vulns.sh wordpress
Скрипт найдёт все уязвимости, где встречается слово wordpress (учитывая регистр, благодаря -i в grep), и запишет их в файл wordpress_cve.txt.
Это действительно удобно:
- Вместо поиска руками в огромной базе получает четкий список нужных уязвимостей.
- Можно автоматизировать анализ для разных продуктов.
- Начинающему достаточно освоить команду grep и простую логику скриптов.
- Это базис для построения более сложных систем безопасности.
Немного деталей про product="$1"
- $1 — это первый аргумент командной строки при запуске скрипта. Если пишешь bash find_vulns.sh apache, то $1 будет равно apache.
- Это делает скрипт универсальным — можно искать уязвимости для любого продукта, просто изменяя аргумент.
⭐️ CodeGuard | #security #cve
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
