КайфКодинг
前往频道在 Telegram
ВайбКодинг с Артемом Кругловым, выпускник МФТИ, AI-гуру и основатель AnyQuery. Быстрые лайфхаки: короткие видео с приёмами и трюками
显示更多1 043
订阅者
无数据24 小时
+197 天
+8530 天
数据加载中...
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+25
在1个频道中
九月 '26
+90
在2个频道中
Get PRO
八月 '26
+94
在2个频道中
Get PRO
七月 '26
+41
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+37
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+97
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+36
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+39
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+32
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+39
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+36
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+646
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 08 十月 | 0 | |||
| 07 十月 | +4 | |||
| 06 十月 | +2 | |||
| 05 十月 | +6 | |||
| 04 十月 | +6 | |||
| 03 十月 | +1 | |||
| 02 十月 | +2 | |||
| 01 十月 | +4 |
频道帖子
Тарик Шихипар из команды Claude Code считает, что новый проект сейчас, возможно, лучше начинать без
CLAUDE.md. Правила в этом файле, по его словам, стареют вместе с моделью, под которую написаны.
Шихипар пришёл в Anthropic ради Claude Code и с тех пор учит людей им пользоваться. Выпуск подкаста Latent Space с ним вышел в конце сентября. Это человек вендора о своём продукте, и замеров за советом про файл нет — только его наблюдения.
Рассуждает он так. В файл складывают ошибки, на которых агент уже попался. Но набор ошибок у каждой модели свой и меняется даже между Fable 5 и Fable 5.1.
Его слова:
Если держать в контексте весь этот журнал разных ошибок, он, скорее всего, будет излишне сковывать Claude.Поэтому порядок он предлагает обратный привычному: стартовать без файла и дописывать в него разве что ошибку, которая повторяется раз за разом. В пределе, говорит Шихипар,
CLAUDE.md исчезнет совсем.
Второе его наблюдение неприятнее. Он разбирал эвалы Terminal-Bench — там около семидесяти задач — и читал часть транскриптов.
На высоких уровнях effort большинство провалов устроены одинаково: модель обдумывает верное решение и решает его не делать. Чтобы она просто не знала, как решить, — редкость.
Отсюда приём: просить агента вести заметки о решениях — что рассматривал и что отверг. Тогда на ревью видно, где он свернул, и можно сказать: сделай то, от чего отказался. Модели, по его словам, и сами всё чаще называют такие развилки, но явная просьба надёжнее.
И про лимиты. По его наблюдению, в них часто упираются на переделках: агент много сделал, человеку не понравилось, всё откатывается и идёт заново. Время на постановку до старта обходится дешевле.
https://www.latent.space/p/thariq
Расскажите, сколько строк в вашем CLAUDE.md написано под модель, на которой вы уже не работаете.| 2 |  Разложите ИИ по полочкам 🗂
В компании каждый работает со своим агентом: кто-то в ChatGPT, кто-то в Claude, разработчики — в Codex и Claude Code. А всё, что агенты делают, разбросано:
— прототип из чата не открыть у коллеги, скриншот — не прототип;
— другой агент не найдёт вчерашний отчёт и начнёт с нуля;
— как агент решил задачу, уходит вместе с закрытым терминалом;
— а ключи из .env агенты отправляют туда, куда никто не просил.
Сделал Полку — общее место для всех агентов компании:
📌 Полка для работ. Агент одной фразой кладёт туда страницу, дашборд, прототип или целую папку проекта. Работа открывается и работает в браузере, команда смотрит и комментирует, другой агент находит её и продолжает с той же версии.
🧠 Память сессий. Каждая сессия Claude Code и Codex сохраняется — с командами и пулл-реквестом. Опыт команды больше не исчезает.
🛡 Центр управления. Служба ИБ видит, какие секреты агенты видели и куда отправили, куда ходили и что опасного запускали. Сами ключи не покидают машину сотрудника.
Всё ставится на ваш сервер — одна виртуальная машина, открытый код.
Ищу 2–3 команды на пилот. Оставьте почту или Telegram — одно поле 👇
https://polochka.app/enterprise?ref=telegram | 261 |
| 3 |  https://github.com/artkruglov/motion-design-film Скилл для создания крутых видео | 178 |
| 4 | Claude сливает ваши данные правительству США и ЦРУ 🇺🇸
Я заглянул внутрь бинарника Claude Code, который идёт в комплекте с Claude Desktop и нашел такие домены:
c2s.ic.gov
api.aws.ic.gov
sc2s.sgov.gov
csp.hci.ic.gov
api.aws.hci.ic.gov
C2S связан с облаком AWS для разведывательного сообщества США. В официальном анонсе Amazon ИТ-директор ЦРУ рассказывает о его использовании для данных с грифом TOP SECRET.
Можете сами посмотреть: ссылка
😐 Думайте. Подписаться | 173 |
| 5 |  📊 Nathan Benaich выпустил State of AI Report 2026 - девятый годовой отчет о том, что произошло в AI за последний год.
Слежу за этим отчетом с первого выпуска в 2018-м: каждый раз это несколько сотен слайдов с подробным разбором исследований, индустрии, безопасности, геополитики и денег в AI - без маркетинга и с реальными цифрами, один из немногих источников, где реально видно всю картину за 12 месяцев, а не только ленту новостей.
Пять вещей, которые я для себя выделил в этом выпуске:
- Гонка на фронтире теперь это соревнование трех лабораторий - Anthropic, OpenAI и Google, и лидер меняется в зависимости от того, какой бенчмарк смотришь.
- Нетехнические профессии - юристы, продажи, рекрутинг, маркетинг - сейчас внедряют AI-инструменты быстрее, чем разработчики.
- AI уже строит AI: к августу 2026 Claude выполнял 26% R&D-работы над собственными моделями Anthropic, в феврале было меньше 1%.
- Инференс дешевеет на 47% в квартал при одном и том же уровне бенчмарков с 2023 года, а совокупная годовая выручка OpenAI и Anthropic к концу лета дошла до $105 млрд против $30 млрд в начале года.
- Physical AI и biotech перешли от демонстраций к результатам: робот Skild S1 справляется с 66% незнакомых задач без дообучения весов, а разработанные AI лекарства вроде GB-0895 от Generate:Biomedicines дошли до третьей фазы клинических испытаний.
Это пять пунктов из полутора сотен слайдов - если интересна AI-индустрия целиком, а не отдельные новости, отчет стоит читать полностью.
https://www.stateof.ai/State-of-AI-Report-2026.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=FBfNXq_R3oo
#ai@rvnikita_blog #stateofai@rvnikita_blog #nathan_benaich@rvnikita_blog #anthropic@rvnikita_blog #openai@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
————————— | 171 |
| 6 |  没有文字... | 165 |
| 7 | Сделали с Даней видео для конкурса талантов в школе по мотивам его игры. | 210 |
| 8 |  Моушен-дизайнеры ВСЁ!!!😂😂😂
Я попросил Opus 5.5 сделать видео про мой твиттер и вот что из этого вышло...
Буквально полтора дополнительных запроса отправил помимо основного.
ахуй | 195 |
| 9 | Адам Торнхилл, основатель CodeScene, обычно не открывает код, которым агент чинит баг. А на новых фичах, по его прикидке, около 90% его ревью уходит в тесты.
Торнхилл — автор книги Your Code as a Crime Scene, его компания делает инструмент, который оценивает здоровье кода. В подкасте Refactoring он рассказал, как команда примерно полгода работает целиком через агентов. Выпуск платный, цитаты ниже — из транскрипта.
Сколько строгости нужно, у них во многом решает неопределённость задачи. Для бага ему достаточно падающего теста, который баг воспроизводит: он же потом докажет, что баг исправлен. В сам код Торнхилл заглядывает, только если это зона высокого риска вроде аутентификации.
С задачей, где решение заранее неясно, иначе. Сначала спека, потом агент пишет сквозные тесты, и Торнхилл правит именно их, пока ожидаемый результат не станет однозначным. Тесты коммитят до первой строки кода: агент, по его наблюдению, всегда норовит переписать падающий тест так, чтобы тот прошёл.
Его формулировка:
Тесты у нас — граница между тем, что проверяет человек, и сгенерированным кодом, который я, возможно, даже не прочту.
От классического TDD команда отошла: один проход агента заменяет множество его итераций. Зато покрытие, которое Торнхилл раньше не жаловал, стало жёстким гейтом.
На тестах держится и его главный пример. Исследовательская группа CodeScene взяла декомпилированный Street Fighter 3 — 300 тысяч строк на C, 5,4 балла из 10 по их метрике — и отдала агентам на рефакторинг. Три недели от начала до конца, из них около двух — подготовка в режиме побочного проекта.
На токены API ушло примерно $4 000.
Поведение игры сторожили тесты, которые в проекте уже были: они сравнивают хеш каждого кадра. Ключевым Торнхилл называет плейбук: агент не только рефакторил, но и записывал, какой приём сработал и при каких условиях. Набралось 22 подробных рецепта.
Теперь оговорки. Судья здесь — продукт самого Торнхилла, итоговый балл в разговоре не назван, а 12–18 месяцев на такой рерайт вручную — его оценка по прошлым проектам, не замер. И покадровый тест у игры был готовый; у корпоративного легаси, по его же словам, техдолг обычно идёт в паре с низким покрытием.
https://refactoring.fm/p/refactoring-street-fighter-with-ai
Расскажите, что вы открываете первым в пул-реквесте от агента: код или тесты. | 196 |
| 10 | 没有文字... | 149 |
| 11 |  Повышаем уровень вайба во время разработки на 200%
Дожимаем историю с книгой.
1. На русский перевели;
2. Скилл по ней сделали;
3. Аудиокнигу на русском с помощью ElevenLabs выпустили (кстати, у них вышла v4 на днях).
Bojie Li официально выдал права на перевод и распространение (иначе в Яндекс музыку не получилось бы это загрузить).
AI agents developer starter pack собран, можем делать своих агентов на максимальном вайбе, пока агент кодит, мы параллельно тоже развиваемся.
🎧 Аудиокнига "AI-агенты изнутри" в Яндекс Музыке | 146 |
| 12 | Мой брат с командой сейчас находятся на самом фронте разработки агентов в России и по уровню сильно выше всех ребят в биг техах.
Ребята сделали классную аудио книгу по разработке агентов. | 150 |
| 13 |  ⏰ Напоминаю: в понедельник стартуем робототехнику
Новый сезон Lecture Club - вводный курс Принстона Intro to Robotics (Anirudha Majumdar). Первая встреча через 5 дней, и к ней нужно посмотреть сразу две лекции - около двух часов видео. Самое время запланировать их на выходные.
🎥 К просмотру:
Lecture 1 - Intro to Robotics (57 мин): https://youtu.be/cMhFAq53v1c
Lecture 2 - Discrete Motion Planning (75 мин): https://youtu.be/LhLd8Kon1GY
Дальше будет проще - по одной лекции в неделю.
📆 Понедельник, 12 октября, 10am ET / 5pm MSK, Zoom
📍 Регистрация (Luma): https://luma.com/ujp2tnpv
Уже 87 человек зарегистрировались.
Вопросы и мысли по ходу просмотра - в чат @rvnikita_blog_chat
#robotics@rvnikita_blog #education@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #princeton@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
————————— | 150 |
| 14 |  В GPT добавили классную штуку – Intelligent UI
(я вот уже попросил его прямо в чате визуализировать принцип работы фонтана, визуализировал)
Простыми словами – это когда ответ приходит в виде маленького живого интерфейса со слайдерами, кнопками, картинками и чек-листами.
По сути речь идет про GUI в ответах юзеру чата. Таких вот генеративных интерфейсов мы будем видеть все больше в разных продуктах. Кстати, гугл что-то остановился и в этом направлении, вспомнил их весенние эксперименты.
Если совсем просто, давайте на примере. Просишь план ужина на др для друзей, когда еще непонятно, сколько придет народу, и получаешь меню с фотками, калькулятор, где двигаешь число гостей и пересчитываются килограммы мяса, чипсов и картошки, плюс таймлайн готовки с галочками.
Или еще. Фоткаешь чек из ресторана, и он собирает сплиттер счета на пятерых, причем по просьбе стилизует его под планшет официанта. Ну и можно просто попросить ретро-консоль со змейкой и играть прямо в чате.
Под капотом у них библиотека готовых компонентов, из которых модель быстренько собирает экран, и UI появляется по кусочку, пока ответ еще генерится. Если вопрос простой, придет обычный текст, и это, конечно, правильно, потому что калькулятор в ответ на "приветик" был бы перебором.
А еще GPT научилась начинать ответ, пока сама еще думает, и дописывать его кусками по мере того, как находит новое, так что с поиском в интернете бесплатная версия начинает отвечать заметно раньше. Платным тарифам GPT-6 включают сегодня, Free и Go с завтрашнего дня, а Codex и Ворк пока живут на старых моделях.
В конце релиза OpenAI прямо пишет, что десятилетиями люди подстраивались под софт, а дальше софт будет подстраиваться под людей. Так что GUI-эпоха, вот она уже.
Для кучи мелких сервисов вроде калькуляторов ипотеки, сплиттеров и планировщиков поездок это довольно тревожная новость, ведь их функционал теперь собирается одним сообщением. А для обычного человека это, в общем-то, первый вайбкодинг, в котором даже не нужно знать слово код / IDE и кучу всего вот этого.
Если вы на днях вайбкодили сплиттер счета для друзей, вы молодец, просто немножко зря. Как и все мы. | 143 |
| 15 | Привет, а у кого есть не нужные подписки на z.ai - куплю за рубли на пару месяцев | 181 |
| 16 | 💸 Harmonic AI выкатил свой топ 25 самых горячих стартапов в Q4 2026, и это лучший показатель того куда прямо сейчас смотрят венчурные деньги и движется мир стартапов!
Если не знаешь что это за рейтинг, рассказываю в двух словах!
Harmonic AI это платформа на которой сидят тысячи венчурных фондов и ищут свою следующую сделку.
Раз в квартал они смотрят какими компаниями инвесторы интересуются сильнее всего, и собирают из этого топ 25 самых горячих и быстро растущих early stage стартапов.
То есть это не мнение непонятно кого, а база данных которую реально открывают VC каждое утро.
Вот только что опубликованный список на Q4: Hot 25 Startups 😯
Погнали расскажу главное!
1️⃣ Resolve AI
Первое место третий квартал подряд 🤩
Lovable и LangChain тоже были на вершине этого топа больше одного раза, но три раза подряд пока смог только Resolve. Это такой Федерер этого рейтинга 🎾
Двое бывших ребят из Splunk делают агентов которые разбирают инциденты в проде, Coinbase и DoorDash уже ими пользуются.
Оценка Resolve AI выросла с $141M на seed до $1.5B за 18 месяцев 👌
Что тут меня зацепило больше всего это то что в августе они переманили из Cockroach Labs президента и CRO вместе с SVP по продажам. Перевожу на человеческий: продукт который фаундеры реально хотели они уже построили, теперь они будут его продавать по полной! Sales-led growth in the making!
2️⃣ Latent
Самый быстрый новичок этого квартала!
Latent это движок клинического health reasoning... ребята подняли $80M Series A в марте. Они уже работают с 10 из топ 20 систем здравоохранения в США и обслуживают больше 2 миллионов пациентов.
Для компании которая впервые попала в рейтинг это просто дичь!
3️⃣ Starcloud
Мой любимчик.
Philip Johnston с командой строят дата центры на орбите: солнце светит без перерыва, а охлаждает сам космический вакуум.
Это вам не вайбкодинг 😬
Они вернулись в рейтинг через 5 кварталов, после того как подняли $170M Series A.
И всё это командой примерно из 30 человек 😱
Тема энергии кстати повторяется и на 6 месте топа Emerald AI ($150M Series A) которые управляют энергопотреблением дата центров.
Учитывая сколько электричества сжирает AI, проблема становится огромной.
Кто ещё залетел высоко с первого раза:
⭐️ Prime Intellect на четвертом месте: обучение и деплой моделей, $130M Series A.
⭐️ Strala на пятом месте: обработка страховых claims, $51.3M Series A.
⭐️ Trajectory на седьмом месте: адаптивное обучение, команда около 15 человек и $40M Series A.
Я помню VC оценки и Series A которые были 10 лет назад, и если бы тогда какая то команда подняла даже $50M на Series A это была бы новость шок, а сегодня это идет как базовый минимум...
Кстати отдельно хочу отметить Keenable AI который на 23 месте.
Сооснователь Андрей Стыскин, бывший CEO Поиска Яндекса.
Они строят поисковый индекс по всему вебу специально под AI агентов, подняли $26M seed.
Приятно видеть в таком списке человека, который годами бодался с Google 😂
Остальной список по темам:
⭐️ Инфра под ИИ агентов: Composio, Fleet, Wafer, General Intuition ($320M Series A, КАРЛ!)!
⭐️ Вертикальный AI: FurtherAI (страхование), Didero (закупки), DualEntry (ERP), Salient (кредитование), 7AI (кибербез), Julius AI (аналитика данных)
⭐️ Физический мир: XDOF (роботы), Scope AI (промышленная инспекция), Juna AI (заводы), Periodic Labs ($300M на seed!)
⭐️ И ещё Aaru, Brain Co и 1001 AI вдобавок!
Ну и самое интересное: кто за всем этим стоит?
General Catalyst и Y Combinator, по 6 компаний из списка у каждого 👀
Но четыре ангела попали в топ 10 инвесторов рейтинга.
У Jeff Dean 5 компаний в списке, ровно столько же сколько у Andreessen Horowitz!
А у Aravind Srinivas и Guillermo Rauch по 3, на уровне Sequoia и Lightspeed!
Один человек со своим чеком играет в одной лиге с фондами на миллиарды.
ПРИКОЛ!
Так вот.
Зачем я с вами этим делюсь?
Фаундерам такой список полезно листать каждый квартал.
Видно куда двигается экосистема на самом острие: где уже перегрето, а где только начинается.
Это готовый рисерч для своего проекта: соседние ниши, будущие конкуренты, на кого похожи компании в которые сейчас охотно заносят деньги!
А для тех кто покоряет мир B2B со своим продуктом это ещё и 25 свежих сигналов 😂
Открой список и найди хотя бы одну компанию которая могла бы купить твой продукт уже в этом квартале 😎 | 187 |
| 17 |  Когда увидел в интернете график и рассказываешь друзьям, что гпт сильно лучше Клода 🕺 | 192 |
| 18 | Собрать внутреннее приложение теперь может любой сотрудник. Трудное начинается дальше: чьими правами оно ходит в данные.
За семь дней о таких внутренних платформах рассказали трое. Питер Мэттис, сооснователь и CTO Cockroach Labs, в подкасте Гергея Ороса: компания открыла платформу для не-инженеров, и за пару месяцев на ней появилось, по его словам, пятьсот, тысяча приложений. HR собирает себе инструменты, финансовый директор — дашборды.
Клэр Во, ведущая подкаста How I AI, после DevDay сказала, что у компаний, с которыми она работает, это проблема номер один: что делать со всеми навайбкоженными внутренними инструментами, прототипами и отчётами.
Самые точные цифры — у Klaviyo, но это кейс Vercel о собственном клиенте.
За первые две недели 512 из двух с лишним тысяч сотрудников выкатили 356 приложений.
196 из них — с собственными базами данных.
В кейсе перечислено, на чём программа держится: каждое приложение закрыто SSO, соединения с базами приватные, секреты заданы на уровне команды и не попадают в руки автору, каждый проект сканируется. Слова архитектора Klaviyo Мохамеда Али:
Блокировать доступ — самое ленивое, что можно сделать.
Во говорит о том же с другой стороны. В обновлённых Sites у OpenAI она отметила одно: отчёт, которым вы поделились, открывается под коннектором смотрящего. Есть у коллеги доступ к данным — видит. Нет — не видит того, что видите вы.
Отсюда наш вывод, в источниках его в таком виде нет: писать внутренний инструмент стало дёшево, а трудная часть переехала в платформу, через которую он выходит. Она должна знать, к каким данным он подключён и от чьего имени.
Готового порядка нет и у Klaviyo: плейбука для такой программы не существует, говорит Али. По описанию в кейсе, большие приложения авторы доводят примерно на 80%, остальное забирает платформенная команда. Мэттис о правах не говорит вовсе, только о масштабе. Все три источника с цитатами — в разборе:
https://polochka.app/s#yySDQe2CVLv7z8jE28YS7ZZmBQ6f061c6uJRIsL3LQ8
Расскажите, кто у вас отвечает за приложение, которое продакт собрал за вечер и подключил к боевой базе. | 651 |
| 19 | Собрать внутреннее приложение теперь может любой сотрудник. Трудное начинается дальше: чьими правами оно ходит в данные.
За семь дней о таких внутренних платформах рассказали трое. Питер Мэттис, сооснователь и CTO Cockroach Labs, в подкасте Гергея Ороса: компания открыла платформу для не-инженеров, и за пару месяцев на ней появилось, по его словам, пятьсот, тысяча приложений. HR собирает себе инструменты, финансовый директор — дашборды.
Клэр Во, ведущая подкаста How I AI, после DevDay сказала, что у компаний, с которыми она работает, это проблема номер один: что делать со всеми навайбкоженными внутренними инструментами, прототипами и отчётами.
Самые точные цифры — у Klaviyo, но это кейс Vercel о собственном клиенте.
За первые две недели 512 из двух с лишним тысяч сотрудников выкатили 356 приложений.
196 из них — с собственными базами данных.
В кейсе перечислено, на чём программа держится: каждое приложение закрыто SSO, соединения с базами приватные, секреты заданы на уровне команды и не попадают в руки автору, каждый проект сканируется. Слова архитектора Klaviyo Мохамеда Али:
Блокировать доступ — самое ленивое, что можно сделать.
Во говорит о том же с другой стороны. В обновлённых Sites у OpenAI она отметила одно: отчёт, которым вы поделились, открывается под коннектором смотрящего. Есть у коллеги доступ к данным — видит. Нет — не видит того, что видите вы.
Отсюда наш вывод, в источниках его в таком виде нет: писать внутренний инструмент стало дёшево, а трудная часть переехала в платформу, через которую он выходит. Она должна знать, к каким данным он подключён и от чьего имени.
Готового порядка нет и у Klaviyo: плейбука для такой программы не существует, говорит Али. По описанию в кейсе, большие приложения авторы доводят примерно на 80%, остальное забирает платформенная команда. Мэттис о правах не говорит вовсе, только о масштабе. Все три источника с цитатами — в разборе:
https://polochka.app/s#yySDQe2CVLv7z8jE28YS7ZZmBQ6f061c6uJRIsL3LQ8
Расскажите, кто у вас отвечает за приложение, которое продакт собрал за вечер и подключил к боевой базе. | 112 |
| 20 | Это вероятно самое сложное техническое решение, которое я разрабатывал. Но сегодня вывел в прод на живых деньгах. | 290 |
