Koda

🆕 Koda CLI -- ваш новый бесплатный AI-помощник прямо в командной строке. Koda CLI превращает терминал в умную рабочую среду. Он помогает писать и понимать код, редактировать файлы, выполнять команды, находить и устранять ошибки, общаясь с моделью на естественном языке. Основные возможности: 🟣 Расширяемость через Model Context Protocol (MCP) и встроенные плагины 🟣 Настройка подсказок и системных инструкций через KODA.md 🟣 Автоматизация задач и интеграция со скриптами 🟣 Персональные и командные конфигурации Как и в расширении для VS Code, доступ ко множеству топовых моделей открыт бесплатно на первые 1 000 запросов. Авторизация — через GitHub. А наша собственная модель KodaAgent доступна без ограничений на количество запросов. Так же мы выпустили расширения для VS Code и JetBrains IDE для отображения диффов при редактировании агентом файлов в Koda CLI. Удобно просматривать и принимать изменения, которые предлагает агент. Установка и запуск Начать работу с Koda CLI очень легко: 🔹 npm install -g @kodadev/koda-cli 🔹Или скачать файл .tgz и установить Документации пока нету, скоро будет. Koda CLI сейчас в режиме бета-тестирования. Ваши вопросы и баги пишите в @kodacommunity.

🆕 Вышел релиз Koda 0.4.5! Что нового? Пожалуй самое приятное – модели KodaAgent и KodaChat стали работать заметно быстрее. Советуем попробовать их в деле! Помимо этого: 🟣 Добавили режим автопринятия изменений в агентном режиме — включайте в настройках и оставляйте агента решать комплексные задачи самостоятельно, без множества апрувов.

⚠️ Но будьте осторожны! Рекомендуем использовать этот режим в связке с Git'ом. Так вы всегда сможете восстановить предыдущее решение, если агент сделает не то, что вы ожидали.

🟣 Исправлена работа инструмента modify_existing_file с длинными файлами. 🟣 Улучшена обратная связь от инструментов — модель теперь точнее понимает, что произошло после вызова. 🟣 Починили форматирование вызовов инструментов внутри «размышлений» модели. 🟣 Если соединение с сервером прервалось во время вызова инструмента — задача автоматически продолжится после восстановления. Если заметите баги или захотите предложить новые фичи — пишите в чат (@kodacommunity), мы всегда на связи 🙏 Koda в VS Code

Друзья, мы сейчас активно допиливаем Koda. Чтобы понять, движемся ли мы в нужную сторону — нужен ваш фидбек! Вы уже не раз помогали нам баг-репортами и идеями в чате (@kodacommunity). Теперь хотим собрать побольше фидбека централизовано. Пройти опрос — 2 минуты, не больше: ссылка Будем всем крайне благодарны ❤️

⚡️ MCP-сервер: как научить ИИ ходить в твои внутренние API Генеративные модели круто помогают писать код — пока не натыкаются на твои приватные сервисы. Они не видят внутренние API, не знают свежих схем БД и начинают гадать. Агентный режим частично решает проблему: например, в Koda агент может выйти в интернет и найти нужную инфу. Хочешь, чтобы ИИ реально работал с твоей системой — нужно дать ему мостик. И вот тут появляется MCP-сервер. Это простой сервер, который ты поднимаешь сам и описываешь в нём, к чему можно ходить. Например, на Java + Spring это выглядело бы следующим образом:

@Service
public class DbTools {
 @Tool(
   name = "db.kpis.topCustomers",
   description = "Топ‑N клиентов по выручке"
 )
 public Map<String, Object> topCustomers() {
  //Получаем актуальную информацию из БД
 }
}

Дальше регистрируешь этот MCP-сервер в Koda, и когда ты спросишь у LLM про клиентов, которые принесли тебе больше всего выручки — Koda запросит данные из твоей базы, используя тул, который ты ей предоставил (см. видео). Кстати, не обзяательно создавать MCP-сервер самому. Если нужны данные из какого-то популярного сервиса, то почти наверняка у него уже есть MCP-сервер, и надо им только воспользоваться. Вот пример для GitHub:

mcpServers:
  - name: GitHub
    command: docker
    args:
      - "run"
      - "-i"
      - "--rm"
      - "-e"
      - "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=token"
      - "ghcr.io/github/github-mcp-server"

И да, шутят, что MCP-серверов сейчас делают больше, чем ими пользуются 😄 Подробнее про MCP | Koda в VS Code | Koda на YouTube @kodacoderu

🆕 Обновочка: GLM-4.6 от Z.ai Что завезли: • Контекстное окно выросло до 200k токенов. • Обещают, что кодинг стал быстрее и точнее. По крайней мере в бенчмарках. • Больше «агентности» — модель умнее пользуется инструментами, анализирует и выводы делает без растраты лишних токенов. • GLM-4.6 бьет по метрикам DeepSeek-V3.1-Terminus и даже Claude Sonnet 4. С Koda испытать модельку на прочность можно абсолютно бесплатно уже сейчас! Koda в VS Code GLM 4.6 на Hugging Face

🚀 Добавили новую модель: DeepSeek-V3.1-Terminus Стараемся держать темп: модель вышла на днях — и уже доступна у нас. Что изменилось в новой версии DeepSeek: * Языковая консистентность. Меньше смешения CN/EN и «случайных символов». * Агенты стали умнее. Подтянули Code Agent и Search Agent Теперь будем ждать DeepSeek-V4 😇 Release Notes DeepSeek-V3.1-Terminus Модель на Hugging Face

🌍 Koda в агентном режиме: запросы в интернет Иногда для решения задачи не хватает локального контекста: в коде и документации нет ответа. В агентном режиме Koda может выполнить поиск в интернете и вернуть результат прямо в IDE. Эта фича может быть полезна для проверки актуальных версий библиотек, поиска примеров или уточнения деталей спецификаций. #agent_mode

💥 Как перестать страдать с текстами коммитов Каждый разработчик знает это чувство: написал кучу кода, всё работает — и тут замираешь над git commit -m "". Плохие коммиты – это боль. Через месяц вы не поймёте, что вообще меняли, а тимлид на код-ревью не обрадуется коммиту "fix again". Решение простое: автоматизация. Используйте действие "Сгенерировать текст коммита" от Koda — и получайте нормальный осмысленный месседж. Больше никаких «asdf» или «final fix» 😉

🆕 Вышел релиз Koda 0.4.0! Что нового? 🟣 Поддержка MCP — теперь можно подключать дополнительные возможности напрямую. 🟣 Переключение интерфейса на русский/английский язык. 🟣 Новый инструмент multi_edit_existing_file для редактирования файлов без apply model. Если заметите баги или захотите предложить новые фичи — пишите, мы всегда на связи 🙏 #release #minor

🔥 Почему новый чат с ИИ — не просто удобство, а необходимость Может показаться, что нет смысла плодить чаты: зачем, если можно вести всю историю с моделью в одном месте? Но вот в чём нюанс: у каждой LLM есть ограничение на «контекстное окно» — то есть сколько текста она реально может удерживать в голове. У GPT-5 это сотни тысяч токенов, у Gemini и Sonnet вообще миллионы. Звучит круто, но на деле есть нюансы. Чем длиннее контекст, тем хуже модель рассуждает. Исследования показывают, что при росте истории ответы становятся менее предсказуемыми. В тесте «Find the Origin» модели начинали путаться, когда нужный элемент находился на расстоянии всего в 15 шагов от начала общения. То есть модель видела все данные, но не могла правильно связать их в логическую цепочку. Именно поэтому длинный чат — это риск получить неправильный ответ. Когда вы держите все задачи в одном диалоге, модель вынуждена пробираться сквозь тонны старых сообщений. Она может «зациклиться» на ненужных деталях, перепутать связи или упустить важное. Решение простое: создавайте новый чат для новой задачи. Даже если вы продолжаете работать над той же темой, но обсуждение разрослось — проще начать заново и дать модели только актуальные вводные. Существует еще более продвинутый вариант — prompt-chaining. Берёте результат старого чата, упаковываете его в новый промпт и продолжаете в новом диалоге. Относитесь к чатам как к Git-веткам. Новая задача = новая ветка. Такой подход может сэкономить время и нервы, и, что важнее, даст модели шанс показать максимум её возможностей.

⭐️ Koda для вайбкодинга Самое классное для разработчиков — видеть, как их инструмент оживает в чужих руках. А когда о нём ещё и пишут — это вдвойне приятно! Мы наткнулись на Хабре на статью от пользователя Koda, который пробует себя во фронтенде. Баги упомянутые в статье уже пофиксиили, так что можно читать спокойно 😎 Заодно накиньте плюсов автору — пусть Хабр будет чуть дружелюбнее к новичкам 🤞 📚 https://habr.com/ru/articles/944734/

😍 Koda в CLI #coming_soon IDE — это удобно и мощно. Но как ни крути, разработчики всё равно регулярно используют терминал. Скоро Koda станет доступен и там — в виде CLI-утилиты! Ставь 🔥 если ждёшь

🆕 Вышел релиз Koda 0.3.2! Что нового? 🔴 Поддержка Deepseek-v3.1 — свежая модель уже доступна для использования. Также мы поработали над стабильностью и исправили: 🟣 Поведение инструментов в режиме Agent, чтобы взаимодействие стало более надёжным. 🟣 Конфликты AutoComplete с настройкой autoClosingBracket. Спасибо всем, кто писал нам про ошибки 🙏 Благодаря вашему фидбеку мы можем быстрее находить и устранять баги. Обновляйтесь и пишите нам если заметите что-то странное, мы всегда на связи 🤝 #release #minor

🔎 Retrieval режим в Koda Знания в команде расползаются: часть уходит в код, часть оседает в документации, а часть живёт только в головах разработчиков. И когда тебе надо в чём то разобраться, то обычно путь такой: начинаешь искать в кодовой базе, тратишь время на десятки файлов, а в итоге понимаешь — ответа там нет. Приходится спрашивать товарищей по команде. Retrieval режим в Koda избавляет вас от бесполезной работы. Он сразу показывает, есть ли нужная информация в кодовой базе. ✔️ Если есть — вы получаете ответ и переходите к коду ❌ Если нет — можно не тратить силы и сразу спросить сокомандника

💬 Чат в Koda: быстрые ответы прямо в IDE Приятно, когда не нужно покидать любимую IDE, чтобы что-то уточнить, найти или попросить кусок кода. Режим чата в Koda именно для этого — быстрые вопросы и ответы без переключения в браузер. Нужно объяснить фрагмент кода? Сгенерировать тест? Найти объяснение ошибки? Всё это можно сделать прямо в диалоге, пока вы остаетесь в IDE. А для тех, кто только начинает пользоваться инструментом, вот несколько советов и приёмов помимо обычного общения: 1. Начинайте новые сессии для отдельных задач, чтобы не мешался старый контекст (cmd/ctrl + L) 2. Ссылайтесь на документацию или фрагменты проекта через @ 3. Переключайтесь между моделями через выпадающий список или cmd/ctrl + ' Подробнее про режим читайте в документации. #chat_mode

🤖 Агентный режим в Koda Обычный чат с ИИ — уже привычная история. Задаёшь вопрос — получаешь ответ. Для простых задач этого достаточно. Но если задача сложнее, не хочется тратить время на длинный диалог. Гораздо удобнее один раз описать цель и дать инструменту самому пройти все шаги. Именно так работает агентный режим. Например: «Найди и отредактируй модель продукта и все связанные с ней DTO. Нужно добавить поле для даты истечения срока годности продукта». В таком случае Koda в агентском режиме сам найдёт нужные файлы и внесёт изменения.

Сейчас у Koda доступен следующий набор инструментов: 🟠 Чтение и редактирование файлов 🔵 Создание новых файлов 🟣 Выполнение команд в терминале 🟠 Простой поиск grep, glob и более сложный семантический поиск 🔵 Просмотр директорий 🟣 Работа с диффами 🟠 Доступ к веб-поиску и загрузке контента по URL

#agent_mode

⚡ AI-помощник разработчика – бесплатно, без VPN, с поддержкой русского языка Cursor, Windsurf, Junie и другие громкие ИИ-инструменты — крутые, но в России они упираются в VPN, блокировки и подписки которые сложно оплатить. А российскому разработчику нужен инструмент, который просто берёшь и используешь. Встречайте, Koda — полноценная альтернатива западным AI-ассистентам: 🛑 Работает без VPN и прокси 🛑 Отлично понимает русский язык 🛑 Бесплатен для индивидуальных разработчиков 🛑 Поддерживает автодополнение, чат, поиск по документации и агентный режим 📚 Почему мы взялись за этот проект, что доступно уже сейчас и что будет дальше — читайте на Хабре: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/936906/ 🗯 Чат (вопросы, обсуждения, идеи)

💡 Если ты здесь впервые, вот что нужно знать! Koda — AI-помощник для разработчика, который работает без VPN, отлично понимает русский язык и предоставляет доступ к современным моделям прямо из вашей IDE. 🌐 Сайт 👩‍💻 Koda в VS Code Marketplace 📚 Документация 🗯 Чат (вопросы, обсуждения, идеи)