Программирование 24/7

Godot 4. Разработка игр. Практические примеры Автор: Крис Брэдфилд Год издания: 2026 Научитесь создавать игры на продвинутом движке Godot 4!

Godot 4 — современный игровой движок с открытым исходным кодом, предлагающий мощные инструменты для создания 2D- и 3D-игр. Эта книга поможет вам шаг за шагом освоить его возможности через пять практических проектов, уделяя особое внимание трёхмерной графике и новым функциям версии 4.0. Вы познакомитесь с архитектурой движка, системой узлов и сцен, научитесь работать с физикой, анимацией и пользовательскими интерфейсами. Практический подход позволит не только разобраться во внутренних механизмах Godot, но и заложить прочную основу для самостоятельной разработки игр.

📂 Ссылка на источник @edprogramming

Программирование c нуля «От новичка к уверенности в коде на Python» На Stepik запустили курс для новичков, которым важно не зубрить команды, а понимать логику. Наглядные схемы и визуальные разборы показывают, что происходит внутри программы и как она работает Много практики, понятные объяснения решений не дадут застрять на теории. Материал предлагает вам не иллюзию знаний, а ощущение контроля: вы ясно видите как из нескольких строк кода рождается работающая программа Программа курса: ✅переменные и типы данных ✅условия и логика программ ✅циклы и рекурсия ✅функции и работа с вводом данных ✅списки, словари и множества ✅базовое ООП ✅работа с библиотеками Python ✅десятки задач и упражнений Эти знания фундамент для написания простых ботов и автоматизации задач 🔗Скидка 25% действует 48 часов

Minimax M3 и H3 в настоящее время доступны бесплатно с неограниченным доступом Отличная возможность протестировать обе модели и сравнить их возможности без подписки. Что нужно: → Зарегистрироваться на console.gmicloud.ai; → Создать учетную запись и войти в нее; → Перейти в раздел «Модели»; → Выбрать Minimax M3 или H3; → Начать пользоваться без подписки и ежедневных ограничений. Попробуйте их до того, как изменится доступ. Доступно до 9 сентября. @edprogramming

Инженерия данных. Паттерны проектирования Автор: Бартош Конечны Год издания: 2026

Основополагающая книга по паттернам проектирования систем инженерии данных. Рассматриваются различные шаблоны и рецепты для решения типичных задач в области инженерии данных, организации конвейеров данных, очистки, классификации и отслеживания данных в высоконагруженных системах. Материал сопровождается архитектурными диаграммами и минимальными примерами кода, иллюстрирующими каждый паттерн.

📂 Ссылка на источник @edprogramming

Ловите сайт с сотнями ботов и ИИ-агентов, которых можно скопировать и начать использовать бесплатно Это не просто простые подсказки. Есть боты Grok, готовые выполнять такие задачи, как: → Создание контента → SEO-продвижение → Привлечение клиентов → Автоматизация задач → Программирование → Анализ данных → Исследования → Повышение продуктивности → Даже анализ рынков Самое приятное, что вам не придется создавать их с нуля. Что для этого нужно: 1. Зайти на сайт 2. Найти нужного бота 3. Скопировать его инструкции 4. Вставить их в своего бота Grok 5. Адаптировать его под свои задачи 6. Дать ему поработать Буквально за несколько минут вы можете превратить Grok в специализированного агента практически для любой задачи. Сохраняй себе, чтобы не потерять. @edprogramming

Откопал 50 сайтов, которые будут полезны 😧

1. 12ft.io - Преодолевает любую стену. 2. squoosh.app - Бесплатно сжимает изображения. 3. virustotal.com - Проверяет любой файл на наличие вредоносного ПО. 4. archive.org - Доступ к любой веб-странице из прошлого. 5. raindrop.io - Менеджер тегов, который действительно работает. 6. shots.so - Создавайте бесплатные макеты продуктов. 7. summarize.tech - Краткое изложение любого видео на YouTube. 8. downdetector.com - Проверяет, не упал ли какой-либо сайт. 9. radio.garden - Подбирает радиостанции из любой точки мира. 10. explainshell.com - Объясняет команды терминала. 11. temp-mail.org - Создает временный почтовый ящик. 12. openculture.com - Бесплатные курсы от ведущих университетов. 13. mynoise.net - Создавайте звуки для концентрации по своему вкусу. 14. pdfdrive.com - Позволяет бесплатно скачивать PDF. 15. tunefind.com - Находите песни из любого сериала. 16. haveibeenpwned.com - Проверьте, не взломали ли ваш аккаунт. 17. semanticscholar.org - Бесплатный академический поисковик. 18. everynoise.com - Изучите все музыкальные жанры. 19. codebeautify.org - Форматирует любой код и делает его чистым. 20. coffitivity.com - Звуки из кафетерия для повышения продуктивности. 21. gutenberg.org - 70 тысяч классических книг бесплатно. 22. unscreen.com - Убирает фон из ваших видео. 23. fast.com - Проверьте скорость вашего интернета. 24. smallpdf.com - Бесплатное редактирование PDF. 25. elicit.org - Помощник в исследованиях с искусственным интеллектом. 26. scispace.com - Поможет понять любую научную статью. 27. tineye.com - Обратный поиск изображений. 28. libgen.is - Бесплатный доступ к миллионам текстовых книг. 29. ray.so - Создавайте элегантные скриншоты своего кода. 30. regex101.com - Мгновенная проверка любого регулярного выражения. 31. musicforprogramming.net - Музыка для концентрации. 32. file.io - Делимся файлами, которые удаляются автоматически. 33. justwatch.com - Подскажет, где посмотреть любой фильм или сериал. 34. alternativeto.net - Находим бесплатные альтернативы любому приложению. 35. photopea.com - Бесплатный Photoshop в браузере. 36. jsonformatter.org - Делает JSON понятным для человека. 37. ilovepdf.com - Объединяет и разделяет PDF-файлы. 38. wolframalpha.com - Мгновенно решайте любые математические задачи. 39. smartmockups.com - Создавайте макеты без Photoshop. 40. cleanup.pictures - Удалите лишние объекты с ваших фотографий. 41. sci-hub.se - Бесплатный доступ к научным статьям. 42. consensus.app - Узнайте, в чем сходятся ученые. 43. connectedpapers.com - Визуализируйте исследования. 44. privnote.com - Отправляйте сообщения, которые самоуничтожаются. 45. remove.bg - Удалите фон с ваших изображений бесплатно. 46. similarsites.com - Находите альтернативы любому сайту. 47. carbon.now.sh - Превратите свои фрагменты кода в искусство. 48. archive.ph - Сохраните любую веб-страницу навсегда. 49. phind.com - Поисковик с искусственным интеллектом для разработчиков. 50. 10minutemail.com - Создайте временный адрес электронной почты за несколько секунд.

Лайк за такую базу 👍 @edprogramming

На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем» В программе только важные аспекты: — troubleshooting Docker и образов — диагностика сетевых проблем — настройка readiness/liveness probes — отладка pod’ов, деплоев и ingress — анализ логов контейнеров и кластера — разбор ошибок CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff и других Собеседования на DevOps/SRE сейчас всё чаще строятся вокруг реальных инцидентов. Данный курс фокусируется именно на таких сценариях и помогает в подготовке к практическим вопросам 48 часов доступен со скидкой 25% ↗️ Пройти курс на Stepik

Я нашел сайт, на котором собраны +580 бесплатных предложений по ИИ Среди них: → ChatGPT Plus бесплатно на 4 месяца → Google AI Pro бесплатно на 1 год; → Кредиты и преимущества AWS; → Бесплатные инструменты ИИ и кредиты для разработчиков; → Скидки на программное обеспечение, курсы, развлечения и многое другое; → Discord Nitro бесплатно на 1 месяц. Сейчас доступно 589 предложений. Ознакомиться с полным списком можно по ссылке. Лайк, если полезно ❤️ @edprogramming

Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио Автор: Труммер И. Год издания: 2026

Эта книга написана, чтобы помочь разработчикам создавать приложения для анализа мультимодальных данных с использованием современных языковых технологий. Здесь рассматриваются языковые модели и основные библиотеки Python, которые понадобятся для работы с ними. С помощью серии мини-проектов показано, как использовать языковые модели для анализа текста, табличных данных, графов, изображений, видео- и аудиофайлов. Изучив такие темы, как промпт-инжиниринг (создание подсказок для языковых моделей), дообучение и современные программные фреймворки, вы сможете с помощью моделей быстро создавать сложные, производительные и экономически эффективные приложения для анализа данных.

📂 Ссылка на источник @edprogramming

Вайбкодим «Полный путь разработки AI-агентов: от MCP до Agentic RAG» Образовательная программа на Stepik по разработке современных AI-агентов. Начинаем с Model Context Protocol: создаём MCP-серверы, подключаем инструменты и внешние API, а затем переходим к разработке Agentic RAG-систем с памятью, рассуждением, поиском знаний и оценкой качества. • Model Context Protocol и MCP-серверы • LangChain, LangGraph, LlamaIndex • API, инструменты, ресурсы и промпты • Классический RAG → Agentic RAG • ReAct, память и планирование • Графы знаний и свои инструменты • Трассировка и подготовка к production Успей, скидка 20% действует 48 часов ↗️ Начать обучение на Stepik

Вайбкодим «Полный путь разработки AI-агентов: от MCP до Agentic RAG» Образовательная программа на Stepik по разработке современных AI-агентов. Начинаем с Model Context Protocol: создаём MCP-серверы, подключаем инструменты и внешние API, а затем переходим к разработке Agentic RAG-систем с памятью, рассуждением, поиском знаний и оценкой качества. • Model Context Protocol и MCP-серверы • LangChain, LangGraph, LlamaIndex • API, инструменты, ресурсы и промпты • Классический RAG → Agentic RAG • ReAct, память и планирование • Графы знаний и свои инструменты • Трассировка и подготовка к production Успей, скидка 20% действует 48 часов ↗️ Начать обучение на Stepik

Linkerd на практике. Работа с приложениями в Kubernetes Автор: Морган Д., Флинн Год издания: 2026

Книга рассказывает о возможностях популярной сервисной сетки Linkerd, позволяющей эффективно и с высокой скоростью окупаемости решать проблемы запуска распределенных приложений в Kubernetes. Вы узнаете, как она способствует повышению безопасности, надежности и контролируемости ваших приложений. Чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги, вам понадобятся базовые знания о Kubernetes, общее представление о работе контейнеров и командной строке Unix. Данное руководство предназначено всем желающим упростить создание, запуск и отладку микросервисных приложений вне зависимости от уровня их квалификации.

📂 Ссылка на источник @edprogramming

Нашел классное расширение Google Chrome для проверки и отладки превью ссылок Оно позволяет мгновенно просмотреть, как будет выглядеть ссылка при совместном использовании на различных платформах, таких как X, Facebook, WhatsApp, LinkedIn, Discord, Telegram и многих других. Намного проще проверять предварительные просмотры Open Graph перед публикацией. Идеально подходит для всех, кто работает с Интернетом и нейронкой. Сохраните себе — пригодится, когда в следующий раз ссылка на ваш сайт решит выглядеть совсем не так, как вы задумали 🫣 @edprogramming

Ловите 12 бесплатных ресурсов Azure AI для изучения и практики Если вы хотите как следует изучить Azure AI, у Microsoft уже есть структурированные ресурсы, посвященные основам искусственного интеллекта, генеративному ИИ, агентам, RAG, машинному обучению, оценке, ответственному подходу к искусственному интеллекту и GenAIOps. Вот 12 из них, с которых можно начать:

1. Начало работы с ИИ-приложениями и агентами в Azure → lnkd.in/g9mxfVJD 2. Учебный центр Microsoft Foundry → lnkd.in/gAK-qMWV 3. Разработка генеративных ИИ-приложений в Azure → lnkd.in/gEgfshRa 4. Разработка ИИ-агентов в Azure → lnkd.in/gbbvHBDk 5. Обучение поиску с помощью Azure AI → lnkd.in/gmFH6Q7z 6. Создание моделей машинного обучения → lnkd.in/gieQyzfq 7. Обучение моделей и управление ими с помощью машинного обучения Azure → lnkd.in/gBTgj-Vx 8. Разработка решений на основе естественного языка в Azure → lnkd.in/gXwMz9U7 9. Разработка компьютерного зрения с помощью Microsoft Foundry → lnkd.in/gHAEfwYZ 10. Ответственная эксплуатация ИИ → lnkd.in/gmXbmVU3 11. Оценка приложений на основе генеративного ИИ → lnkd.in/g6utbfWH 12. Внедрение приложений на основе генеративного ИИ с помощью GenAIOps → lnkd.in/gQusS4GP

Вместе они представляют собой практический путь: основы → модели → RAG → агенты → машинное обучение → мультимодальный ИИ → безопасность → оценка → GenAIOps. Лайк, если полезно ❤️ @edprogramming

Метрики программной архитектуры. Кейсы, повышающие качество ПО Автор: Форд Н. Год издания: 2026

В современном мире разработки ПО архитектура приложения играет ключевую роль. Но как убедиться, что выбранная архитектура действительно отвечает всем требованиям проекта? Именно здесь на сцену выходят метрики — комплексный процесс проверки соответствия архитектурных решений заданным требованиям и критериям качества. Чем позже обнаружена проблема, тем дороже обходится её исправление. А когда речь идет об архитектурных решениях, цена ошибки возрастает в геометрической прогрессии.

📂 Ссылка на источник @edprogramming

Полный часовой мастер-класс по Claude Code 🎉 Почти час автор показывает, как настроить Claude так, чтобы он не просто отвечал на вопросы, а помогал выполнять полноценную работу. Что разбирается в видео:

→ Projects — создание отдельных рабочих пространств под разные задачи и проекты. → Project Instructions — постоянные инструкции для Claude. Можно один раз прописать контекст проекта, требования, стиль и правила, вместо того чтобы повторять их в каждом промпте. → Claude в браузере — использование Claude непосредственно во время работы с сайтами и веб-контентом. → Connectors — подключение внешних источников и сервисов, чтобы Claude мог работать не только с тем, что вы вручную вставили в чат. → Работа с документами и данными — Claude получает исходные материалы, анализирует их и превращает в структурированный результат. → Исследования — вместо десятков ручных поисковых запросов можно поручить ИИ собрать информацию, изучить источники и подготовить выводы. → Создание контента — в ролике показывается, как задавать подробные инструкции для SEO-контента: структура статьи, ключевые слова, заголовки, FAQ, стиль текста и требования к результату. → Работа с большими задачами — Claude можно сначала заставить составить план, разбить работу на этапы, а уже затем последовательно выполнять каждый из них. → Автоматизация повторяющейся работы — главная идея ролика в том, чтобы один раз правильно собрать контекст и рабочий процесс, а затем использовать его снова.

Лайк, если полезно ❤️ @edprogramming

Дизайнеры UI/UX, теперь вы можете получить доступ к полной библиотеке изометрических иконок, не заплатив ни копейки Нашел этот потрясающий инструмент под названием Isocons — чистую, хорошо оформленную библиотеку изометрических иконок, которая доступна совершенно бесплатно. Идеально подходит для информационных панелей, целевых страниц и пользовательских интерфейсов продуктов. Забирай по ссылке. @edprogramming

Хватайте 15 бесплатных навыков, которые избавят вас от мусора в интерфейсе Какой-то чувак составил рейтинг навыков, которые нужно установить, чтобы избавиться от мусора в интерфейсе.

1. ui-ux-pro-max-skill — 120 460 звезд → skills.sh/nextlevelbuild 2. awesome-design-md — 110 052 звезды → skills.sh/VoltAgent/awes 3. Understand-Anything — 80 310 звезд → skills.sh/Egonex-AI/Unde 4. taste-skill — 79 935 звезд → skills.sh/Leonxlnx/taste 5. impeccable — 62 115 звезд → skills.sh/pbakaus/impecc 6. humanizer — 37 537 звезд → skills.sh/blader/humaniz 7. frontend-slides — 28 047 звезд → skills.sh/zarazhangrui/f 8. design.md — 27 479 звезд → skills.sh/google-labs-co 9. hallmark — 26 835 звезд → skills.sh/Nutlope/hallma 10. diagram-design — 26 212 звезд → skills.sh/cathrynlavery/ 11. i-have-adhd — 23 675 звезд → skills.sh/ayghri/i-have- 12. stop-slop — 16 300 звезд → skills.sh/hardikpandya/s 13. archify — 15 280 звезд → skills.sh/tt-a1i/archify 14. answer-first — автора, бесплатно → skills.sh/charlie947/ans 15. voiceprint — автора, бесплатно → skills.sh/charlie947/voi

Сохраните пост и держите эти 15 навыков под рукой 👑 @edprogramming

Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту Автор: Патрик Холл, Джеймс Кертис Год издания: 2025

Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI.

📂 Ссылка на источник @edprogramming

Откопал для вас ресурсы на Google Диске 10+ ресурсов на Google Диске для соискателей и разработчиков, которые можно найти бесплатно!

▪️Алгоритмы на C, C++, Java и Python → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Продвинутые алгоритмы → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Основы информатики → drive.google.com/drive/u/1/fold ▪️Материалы по СУБД → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Полная коллекция по искусственному интеллекту, машинному обучению и науке о данных → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Мегапапка по машинному обучению и науке о данных → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Набор инструментов для специалистов по анализу данных (ресурсы объемом более 500 ТБ) → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Облачные вычисления → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Материалы по оценке способностей → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Материалы по трудоустройству вне кампуса → drive.google.com/drive/u/0/fold ▪️Вопросы по деятельности компании → drive.google.com/drive/folders/ ▪️Бизнес-анализ, аналитика данных и управление проектами → drive.google.com/drive/u/0/fold ▪️Коллекция технических книг → drive.google.com/drive/u/0/fold ▪️240 Вопросов и ответов по основному Java-интервью → drive.google.com/drive/u/3/fold ▪️Все ссылки на Google Диск добавлены сюда → lets-code.co.in/articles/free-

Сохраняйте себе в закладки и дайте обратную связь реакцией, делать подобные подборки? @edprogramming