Программирование 24/7

Держите еще пак из 10 игр, которые помогут освоить программирование

1. CryptoZombies — это интерактивная школа, которая обучает вас всем техническим знаниям о блокчейне. 2. SQL Murder Mystery — изучает концепции и команды SQL. 3. SQL police station — это онлайн-игра, в которой вы можете использовать SQL для решения дел. 4. Flexbox — важная концепция в CSS, и эта игра научит вас простым способом использовать Flexbox. 5. Screeps — это программистская игра с открытым исходным кодом, основным механизмом которой является программирование. Вы управляете своей колонией, написав JavaScript. 6. CodinGame — обучающий веб-сайт, основанный на играх, изменил способ обучения студентов программированию. Веб-сайт предлагает более 25 языков программирования, включая JavaScript, Ruby и PHP. 7. CodeCombat — разработан таким образом, чтобы быть простым и помогать студентам осваивать обучение с помощью игр и программирования. 8. Checkio — улучши свои навыки программирования, решая увлекательные задачи с использованием Python и TypeScript. 9. Codewars — вы можете совершенствовать свои навыки, соревнуясь с другими. Они предлагают широкий выбор языков программирования, включая Python, JavaScript и другие. 10. Elevator Saga — предлагает более 100 задач для проверки ваших знаний JavaScript.

Сохраняй себе, чтобы не потерять. @edprogramming

Откопал 9 бесплатных курсов по ИИ

1. Менеджер по продуктам IBM AI — Узнайте, как создавать продукты на основе искусственного интеллекта и управлять ими. 2. Аналитик метаданных — Развивайте востребованные на рынке труда навыки в области анализа данных, SQL и визуализации. 3. Знакомство с LLMS — Узнайте, как работают большие языковые модели и где их можно применять. 4. ИИ для всех — Узнайте, что такое ИИ, как он работает и как влияет на бизнес. 5. Генеративный ИИ для руководителей — Используйте генеративный ИИ для улучшения процесса принятия решений и повышения продуктивности команды. 6. Создание мозга за 10 минут — Быстрое практическое введение в процесс обучения нейронных сетей. 7. Введение в ответственный подход к ИИ — Изучите основы этичного и ответственного подхода к разработке ИИ. 8. Повысьте свою квалификацию в области анализа данных — Используйте инструменты генеративного ИИ для улучшения аналитики и получения ценной информации. 9. Повысьте свою квалификацию в области Data Science — Используйте генеративный ИИ для повышения эффективности рабочих процессов в области Data Science.

Сохраняйте себе в закладки за лайк ❤️ @edprogramming

Вычислительные методы на Python в 2-х книгах Автор: А. Н. Лата, С. А. Гутник Год издания: 2026

Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.

Ссылка на источник @edpython_tg

Вычислительные методы на Python в 2-х книгах Автор: А. Н. Лата, С. А. Гутник Год издания: 2026

Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.

📂 Скачать | Программирование 24/7 ➡️ #Книга | #Python #Математика

В IT сейчас проблема не найти информацию. Проблема — отфильтровать мусор. Пока одни пересказывают новости, другие уже: → автоматизируют рутину на Python → находят годные инструменты на GitHub → используют нейросети вместо десятка сервисов → разбираются в новых технологиях раньше остальных Мы собрали это в BYTECORE — без потока из 30 бесполезных постов в день. Код, AI, GitHub, сервисы и новости, после которых хотя бы понятно: «и что мне с этого?» Зайти в BYTECORE → https://t.me/+AnMP5obaGAZhODFi

Я: открою Claude на 5 минут, быстро кое-что спрошу Мои 16 ГБ оперативки через час: @edprogramming

Весь Python: самое актуальное и исчерпывающее руководство Автор: Фабрицио Романо, Генрих Крюгер Год издания: 2026

Всеобъемлющее современное руководство по программированию на Python, охватывающее фундаментальные идеи и практические приемы! Вы научитесь писать собственные программы и получите четкое представление о том, куда двигаться дальше и как использовать полученные знания. Изучение Python подкреплено практикой — огромным количеством примеров приложений. К концу книги вы будете готовы применить полученные знания и создать несколько реальных проектов. Вы научитесь эффективно использовать Python в анализе данных, веб-разработке и автоматизации задач. Книга включает описание новейших возможностей, появившихся в версиях Python 3.9–3.12, в том числе главы об аннотациях типов и консольных приложениях, а также примеры, демонстрирующие современные практики веб-разработки на Python.

📂 Скачать | Программирование 24/7 ➡️ #Книга | #Python

Чувак из Китая дропнул бесплатный инструмент, способный автоматически создавать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts Он называется MoneyPrinterTurbo. И у него уже более 100k звёзд на GitHub. Вот как он работает: → Вы вводите тему или ключевое слово. → ИИ генерирует сценарий, закадровый текст и субтитры. → Инструмент находит видеоматериалы, редактирует их и выдает конечный результат. Все это происходит в рамках одного рабочего процесса. Ссылка на источник. @edprogramming

10 репозиториев GitHub от компаний, создавших модели DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Google, Cursor, xAI

1. DeepSeek Harness — среда выполнения агентов, в которой все является плагином: адаптер модели, инструменты, память — все это можно заменить. Лицензия MIT, от 0 до 123 тыс. звезд за несколько дней. 2. Claude Skills — система, обеспечивающая создание файлов Claude внутри приложения. 3. OpenAI Cookbook — официальные примеры использования API OpenAI, от вызова функций до оценки. 4. Claude Cookbooks — записные книжки Anthropic для агентов, RAG, использования инструментов, расширенного мышления. 5. Grok Build — агент xAI для написания кода, открытый исходный код которого был опубликован после того, как его поймали на загрузке пользовательских репозиториев в облако. Теперь полностью доступен для аудита. 6. OpenAI Agents SDK — независимая от провайдера платформа для многоагентных рабочих процессов, работающая с более чем 100 языковыми моделями. 7. Google Gemini Cookbook — официальные рецепты для мультимодальных агентов на основе Gemini API. 8. Google ADK — набор инструментов Python для создания и развертывания агентов. 9. Cursor Cookbook — официальные примеры от команды Cursor. 10. Cursor Plugins — официальная спецификация плагинов, с которой поставляется Cursor.

Сохраняем себе за реакцию ❤️ @edprogramming

GLM 5.3 доступна на Z-Code совершенно бесплатно Компания zAI только что выпустила свою новейшую модель GLM 5.3 и предоставляет всем новым пользователям Z-Code 100 миллионов единиц бесплатного доступа. Подписка не требуется. Вот что вам нужно сделать: ▪️Скачать Z-Code, доступный как для Windows, так и для Mac; ▪️Зарегистрироваться, указав свой адрес электронной почты или аккаунт на GitHub; ▪️Сразу же начать использовать GLM 5.3. Примечание: модель будет доступна бесплатно только сегодня и завтра, так что лучше приступайте к работе и наслаждайтесь, пока есть такая возможность. Скачиваем тут. @edprogramming

Ловите пачку бесплатных материалов для изучения ИИ

1. Академия OpenAI — Официальная академия ChatGPT и OpenAI. 2. Coursera — Изучайте машинное обучение вместе с Эндрю Ыном. 3. Learn Prompting — Пошаговые руководства по промпт-инжинирингу. 4. Курс по Veo — Официальное руководство по освоению Veo, видеомодели Google (лучшей на рынке). 5. Курс по Midjourney — Краткое, простое (и бесплатное) руководство по Midjourney v7. 6. Perplexity Labs — Объяснение самой интересной функции Perplexity. 7. Напишите диссертацию с помощью ИИ — Видео от Рубена Хассида. 8. OpusClip для редактирования видео — Лучший ИИ для редактирования видео (на данный момент). 9. Deeplearning AI — Лучшее введение в ИИ (идеально для новичков). 10. Claude от А до Я — Официальное руководство по Claude, созданное его собственной командой. 11. Изображения с ChatGPT — Рассказывается о 80% всего за 10 слайдов 12. Промпты для Gemini — Лучшее руководство по подсказкам от Google. 13. Руководство по агентам ИИ — OpenAI создали это руководство. 14. Большие языковые модели — Глубокое погружение.

Сохраняйте себе за реакцию ❤️ @edprogramming

10 репозиториев GitHub, которые стали вирусными на прошлой неделе От разработки ИИ и браузерного программирования до аналитики, баз данных, редактирования видео и сжатия изображений.

1. ESP32-BlueJammer — Исследовательский проект в области беспроводной безопасности на базе ESP32 и nRF24 для экспериментов с помехами в сетях связи на частоте 2,4 ГГц. Использовать только для законных испытаний в контролируемых условиях. 2. DSPy — фреймворк от Stanford NLP для программирования и оптимизации систем искусственного интеллекта вместо ручной доработки подсказок. Полезен для создания модульных конвейеров RAG, агентов, классификаторов и других приложений на основе больших языковых моделей. 3. Auto-Editor — видео и аудиоредактор с интерфейсом командной строки, который может автоматически обнаруживать и удалять из записей тихие или неинтересные фрагменты. 4. OpenPanel — платформа веб-аналитики и продуктовой аналитики с открытым исходным кодом, сочетающая событийную продуктовую аналитику с аналитикой веб-сайтов, не нарушающей конфиденциальность. Альтернатива таким инструментам, как Mixpanel. 5. Markdoc —гибкая платформа для создания документации на основе Markdown, предназначенная для работы со сложными документами, в том числе с общедоступной документацией Stripe. 6. Awesome Quant — тщательно подобранная коллекция библиотек, пакетов, наборов данных, инструментов и других ресурсов для количественного анализа в финансовой сфере. 7. Apache Cloudberry — база данных с массовым параллелизмом и открытым исходным кодом, предназначенная для аналитики и хранения данных. Разрабатывается как проект Apache Incubator. 8. code-server — запустите VS Code на удаленном компьютере и получите доступ ко всей среде разработки через браузер практически с любого устройства. 9. Open SaaS — бесплатный SaaS-стартап с открытым исходным кодом, созданный на React, Node.js, Prisma и Wasp. Он включает в себя аутентификацию, платежи, фоновые задания, загрузку файлов и другие распространенные функции SaaS. 10. Pic Smaller — пакетный браузерный компрессор изображений, поддерживающий форматы JPEG, PNG, WebP, GIF, SVG, AVIF и HEIC. Обработка происходит локально, поэтому изображения не загружаются на сервер приложений.

Сохраняйте себе в закладки, чтобы не потерять. @edprogramming

20 бесплатных курсов на Udemy Халявные курсы для разработчиков, Cloud Engineers и начинающих Data Engineering. Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 2/2.

11. SQL для начинающих — от нуля до профи → udemy.com/course/complet 12. Основы работы с базами данных с помощью SQL → udemy.com/course/designi 13. Основы работы с Oracle SQL → udemy.com/course/oracle- 14. Младший специалист по архитектуре решений AWS → udemy.com/course/aws-cer 15. AWS EC2 и VPC → udemy.com/course/aws-ec2 16. AWS IAM → udemy.com/course/aws-iam 17. Введение в профессию архитектора решений AWS → udemy.com/course/aws-cer 18. Инжиниринг данных с помощью DuckDB и MotherDuck → udemy.com/course/data-en 19. Azure Databricks для инжиниринга данных → udemy.com/course/azure-d 20. Ускоренный курс по Docker для начинающих → udemy.com/course/docker-

Забирайте себе и дайте обратную связь реакцией 👍 @edprogramming

Вышла бета-версия GLM 5.3, и вот как получить доступ к семейству GLM совершенно бесплатно Без подписки, без платы за кредиты API и без ограничения скорости.

1 шаг : скачайте приложение OpenCode на свой ПК. Оно доступно как для Mac, так и для Windows. → opencode.ai/download 2 шаг : зайдите на сайт NVIDIA, зарегистрируйтесь, указав свой адрес электронной почты, подтвердите учетную запись и бесплатно сгенерируйте унифицированный ключ API. NVIDIA предлагает разработчикам бесплатные конечные точки моделей, и GLM 5.2 — одна из лучших моделей, доступных на данный момент. → build.nvidia.com 3 шаг : запустите OpenCode, откройте меню выбора модели, найдите NVIDIA и вставьте сгенерированный ключ API. Кроме того, здесь нет ограничения на количество запросов, но трафик к модели через NVIDIA может быть перегружен, поэтому ответы иногда могут приходить медленнее или быть временно недоступны.

Единственная загвоздка: NVIDIA пока не включила GLM 5.3, поэтому пока вы будете использовать GLM 5.2. Как только GLM 5.3 появится в каталоге моделей NVIDIA, вы сможете переключиться на нее таким же образом. Сохраняйте пост — пригодится, как только GLM 5.3 добавят в NVIDIA. @edprogramming

Компания Alibaba открыла исходный код Sandbox, который нужен всем агентам ИИ Уже занимает первое место в рейтинге трендов на GitHub. OpenSandbox — это по-настоящему изолированные среды, в которых ваши агенты могут: → Запускать код; → Просматривать веб-страницы; → Управлять полноценными рабочими столами; → Запускать SDK Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI. SDK на 5 языках (не только Python), Docker + Kubernetes, gVisor/Kata/Firecracker, хранилище учетных данных и готовый к использованию сервер MCP. Забираем по ссылке. @edprogramming

Алгоритмы? Структуры данных? Не, не слышал. У меня ChatGPT есть 😂 @edpython_tg

Держите 20 бесплатных курсов на Udemy Идеально подойдет для тех, кто изучает Python, SQL, AWS или Data Engineering. Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 1/2.

1. Python с нуля → udemy.com/course/learn-p 2. Python 3 — Часть 2 → udemy.com/course/6-hour- 3. Python — Часть 3 → udemy.com/course/python- 4. Python — Часть 4 → udemy.com/course/python- 5. Python — Часть 5 → udemy.com/course/python- 6. Python — Часть 6 → udemy.com/course/python- 7. Ускоренный курс по программированию на Python → udemy.com/course/python- 8. Python — простое бесплатное руководство → udemy.com/course/python- 9. SQL для начинающих → udemy.com/course/sql-for 10. Бесплатный курс SQL 101 Bootcamp → udemy.com/course/sql-ana

Забирайте себе и дайте обратную связь реакцией 👍 @edprogramming

Нашел 16 репозиториев на GitHub Они помогут вам пройти путь от новичка до специалиста по анализу данных, готового к работе.

1. ООП → github.com/practical-tuto 2. Упражнения по основам Python → github.com/realpython/pyt 3. Домашнее машинное обучение → github.com/trekhleb/homem 4. Статистика для машинного обучения → github.com/PacktPublishin 5. Pandas → github.com/pandas-dev/pan 6. Шпаргалки по Matplotlib → github.com/matplotlib/che 7. Потрясающее машинное обучение → github.com/josephmisiti/a 8. Практическое машинное обучение → github.com/ageron/handson 9. Потрясающее глубокое обучение → github.com/ChristosChrist 10. Машинное обучение для начинающих → github.com/microsoft/ML-F 11. Более 500 проектов в области ИИ и машинного обучения → github.com/ashishpatel26/ 12. Думай как статистика → github.com/AllenDowney/Th 13. Инженерия данных Zoomcamp → github.com/DataTalksClub/ 14. База данных Chinook SQL → github.com/lerocha/chinoo 15. План развития для специалиста по анализу данных → github.com/MrMimic/data-s 16. Вопросы для собеседования по машинному обучению и анализу данных → github.com/andrewekhalel/

Изучите Python → Статистику → Анализ данных → Машинное обучение → Проекты. Сохраняем себе за реакцию 👍 @edprogramming

Дизайнеры, ловите крутое расширение для браузера Это расширение , которое позволяет за считаные секунды превратить практически любой сайт в редактируемый дизайн в Figma. Идеально подходит для разработчиков, дизайнеров, специалистов по искусственному интеллекту и всех, кто работает с Figma. Забираем тут. @edprogramming